Two field trials were carried out to evaluate the performance of a soluble glass copper, cobalt and selenium bolus for maintaining adequate levels of the three trace elements in yaks. Forty yaks were used in trial 1 and 60 yaks were used in trial 2. In each trial two commercial soluble glass boluses were administered to half of the yaks. Blood samples were taken from the jugular vein at day 0, 30, 60, 90 in trial 1 and at day 0, 45, 75 and 105 in trial 2. The samples were analysed for copper status (serum caeruloplasmin activity and copper concentration), cobalt status (serum vitamin $B_{12}$ concentration and cobalt concentration), selenium status (erythrocyte glutathione peroxidase activity and selenium concentration) and serum zinc concentration. The erythrocyte glutathione peroxidase activities, serum caeruloplasmin activities and serum vitamin $B_{12}$ concentrations for trial 1 and 2 were all significantly increased for the bolused yaks (p<0.001 or p<0.01) on all sampling days. The bolused yaks had a significantly higher selenium and copper status in serum than the control yaks on all sampling days in trial 1 and 2 (p<0.05 or p<0.01). There were no significant differences in zinc and cobalt concentrations between the bolused yaks and the controls.
Kim, Myoung-Chul;La, Geung-Hwan;Kim, Hyun-Woo;Jeong, Kwang-Seuk;Kim, Dong-Kyun;Joo, Gea-Jae
생태와환경
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제41권1호
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pp.26-33
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2008
To understand the effect of water temperature on growth pattern of Stephanodiscus sp., we weekly or biweekly investigated in the lower part of the Nakdong River from 1994 to 2006 and performed a laboratory experiment. Stephanodiscus was the most dominant species among phytoplankton in winter when low flow persisted and the high abundances of the species were maintained from December to February. Three strains of Stephanodiscus sp. were isolated for the in vitro experiment from the Nakdong River in January 2005. Over the water temperature range of $4^{\circ}C$ to $20^{\circ}C$, the growth patterns of Stephanodiscus sp. were different in the short-term batch culture. The maximum cell density of Stephanodiscus sp. was observed at approximately $5^{\circ}C$ in the river systems, but the optimum water temperature of Stephanodiscus sp. was $10^{\circ}C$ for the growth in the laboratory experiment. However, the proliferation of Stephanodiscus sp. was related to low water temperature in the Nakdong River.
Anaerobic rumen microorganisms mainly bacteria, protozoa and fungi degrade ligno-cellulosic feeds consumed by the ruminants. The ruminants in developing countries are predominantly maintained on low grade roughage and grazing on degraded range land resulting in their poor nutrient utilization and productivity. Hence, manipulation of rumen fermentation was tried during last two decades to optimize ruminal fermentation for improving nutrient utilization and productivity of the animals. Modification of rumen microbial composition and their activity was attempted by using chemical additives those selectively effect rumen microbes, introduction of naturally occurring or genetically modified foreign microbes into the rumen and genetically manipulation of existing microbes in the rumen ecosystem. Accordingly, rumen protozoa were eliminated by defaunation for reducing ruminal methane production and increasing protein outflow in the intestine, resulting in improve growth and feed conversion efficiency of the animals. Further, Interspecies trans-inoculation of rumen microbes was also successfully used for annulment of dietary toxic factor. Additionally, probiotics of bacterial and yeast origin have been used in animal feeding to stabilize rumen fermentation, reduced incidence of diarrhoea and thus improving growth and feed conversion efficiency of young stalk. It is envisaged that genetic manipulation of rumen microorganisms has enormous research potential in developing countries. In view of feed resource availability more emphasis has to be given for manipulating rumen fermentation to increase cellulolytic activity for efficient utilization of low grade roughage.
Planktivorous fish which limit zooplankton grazing have been predicted to increase algal biodiesel production in wastewater fed open reactors. In addition, tanks with higher algal diversity have been predicted to be more stable, more productive, and to more fully remove nutrients from wastewater. To test these predictions, we conducted a 14-week experiment in Houston, TX using twelve 2,270-L open tanks continuously supplied with wastewater. Tanks received algal composition (monocultures or diverse assemblage) and trophic (fish or no fish) treatments in a full-factorial design. Monocultures produced more algal and fatty acid methyl ester (FAME) mass than diverse tanks. More than 80% of lipids were converted to FAME indicating potentially high production for conversion to biodiesel (up to $0.9T\;ha^{-1}y^{-1}$). Prolific algal growth lowered temperature and levels of total dissolved solids in the tanks and increased pH and dissolved oxygen compared to supply water. Algae in the tanks removed 91% of nitrate-N and 53% of phosphorus from wastewater. Monocultures were not invaded by other algal species. Fish did not affect any variables. Our results indicated that algae can be grown in open tank bioreactors using wastewater as a nutrient source. The stable productivity of monocultures suggests that this may be a viable production method to procure algal biomass for biodiesel production.
Rehman, Atiq-ur;Rafique, Shahid;Ali, Amanat;Munir, M.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제3권4호
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pp.299-303
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1990
Twenty-four Harnai lambs 6 to 7 month old, weighing $16{\pm}2kg$ were used in a completely randomized design in growth and digestibility trials to study fourwing saltbush ratio supplemented with cotton seed cake. The animal were divided at random into three groups of 8 animals each. Three iso-nitrogenous (10.5% CP) experimental rations (1, 2 and 3) containing wheat straw + lucerne hay (24:76); fourwing saltbush (Atriplex canescens) + cotton seed cake (71:29); and wheat straw + cottonseed cake (41:59); respectively, were allotted to each group randomly. All the animals were taken out for grazing in a dormant native range for about 3 hours in the afternoon during the growth trial. The growth trial lasted for 8 weeks followed by a digestibility trial. At the end of 8 weeks lambs on ration 3 had gained significantly (p<0.10) more weight compared to those on rations 1 and 2 which maintained their body weight. The crude protein digestibility of the fourwing saltbush based ration was comparable with the other two treatments (71 vs 70 and 71%). However, the digestibility of dry matter (41%), acid detergent fibre (13%) and neutral detergent fibre (22%) of this ration was significantly lower (p<0.10) than the other two diets. The results suggest that lambs can be maintained on fourwing saltbush during winter without significant loss in body weight with 30% extra protein concentrate supplementation.
Genotype $\times$ environment (G $\times$ E) interactions must be understood if they are to be exploited to improve animal production, particularly in production systems associated with large environmental variations. The measurement and evaluation of G $\times$ E are discussed. Examples are presented that demonstrate G $\times$ E in different breeds of beef cattle for high temperatures, internal and external parasites and changes in quantity and quality of nutrition. It is demonstrated that productivity differences between genotypes or breeds under grazing conditions arise because of differences between genotypes in the combination of production potential and resistance to environmental stresses in relation to the levels of the relevant environmental stresses that are operating at the time. The $F_1$ cross between genotypes with high production potential (e.g. European Bos Taurus breeds) and those with high resistance to environmental stress (e.g. Asian and African Bos indicus and sanga breeds) is an exceptional genotype with a unique combination of these two sets of attributes. The principles for G $\times$ E developed for beef cattle are briefly discussed in relation to dairy cattle, pigs, poultry and buffalo.
This review summarizes some recent research into ways of improving the productivity of ruminal fermentation by increasing protein flow from the rumen and decreasing the breakdown of protein that results from the action of ruminal microorganisms. Proteinases derived from the plant seem to be of importance to the overall process of proteolysis in grazing animals. Thus, altering the expression of proteinases in grasses may be a way of improving their nutritive value for ruminants. Inhibiting rumen microbial activity in ammonia formation remains an important objective: new ways of inhibiting peptide and amino acid breakdown are described. Rumen protozoa cause much of the bacterial protein turnover which occurs in the rumen. The major impact of defaunation on N recycling in the sheep rumen is described. Alternatively, if the efficiency of microbial protein synthesis can be increased by judicious addition of certain individual amino acids, protein flow from ruminal fermentation may be increased. Proline may be a key amino acid for non-cellulolytic bacteria, while phenylalanine is important for cellulolytic species. Inhibiting rumen wall tissue breakdown appears to be an important mechanism by which the antibiotic, flavomycin, improves N retention in ruminants. A role for Fusobacterium necrophorum seems likely, and alternative methods for its regulation are required, since growth-promoting antibiotics will soon be banned in many countries.
This study aims to predict the change in corn share according to the grazing of 20 gestational sows in a mature corn field by taking images with a camera-equipped unmanned air vehicle (UAV). Deep learning based on convolutional neural networks (CNNs) has been verified for its performance in various areas. It has also demonstrated high recognition accuracy and detection time in agricultural applications such as pest and disease diagnosis and prediction. A large amount of data is required to train CNNs effectively. Still, since UAVs capture only a limited number of images, we propose a data augmentation method that can effectively increase data. And most occupancy prediction predicts occupancy by designing a CNN-based object detector for an image and counting the number of recognized objects or calculating the number of pixels occupied by an object. These methods require complex occupancy rate calculations; the accuracy depends on whether the object features of interest are visible in the image. However, in this study, CNN is not approached as a corn object detection and classification problem but as a function approximation and regression problem so that the occupancy rate of corn objects in an image can be represented as the CNN output. The proposed method effectively estimates occupancy for a limited number of cornfield photos, shows excellent prediction accuracy, and confirms the potential and scalability of deep learning.
Khan, Zafar Iqbal;Hussain, A.;Ashraf, M.;McDowell, L.R.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제19권8호
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pp.1139-1147
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2006
This study was conducted to evaluate the trace elemental nutritive values of soil and forages collected from southwestern part of the province of Punjab, Pakistan. Soil and forage samples were collected fortnightly for two seasons. The concentrations of some trace minerals varied greatly among seasons and sampling periods. Seasonal effects were found in all soil micro-minerals except zinc, while forage iron, zinc, and selenium were affected by seasonal changes. Sampling periods effects were observed in all soil minerals and in forage copper, iron, zinc, and manganese only. All soil mineral levels except cobalt and selenium were sufficiently high to meet the requirements of plants for normal growth during both seasons. In contrast, soil Co and Se levels were severely deficient during both seasons and considered inadequate for plant growth. Soil Fe, Zn, Co, and Se levels were higher, and Cu and Mn lower during winter than those during summer. Forage Zn levels during summer were at marginal deficient levels, and in contrast, all other forage micro-minerals were within the required range for ruminants during both seasons. Although forage mico-minerals were within the range required by the ruminants, they were not sufficiently high to prevent the predisposition to various diseases caused by nutrient deficiency. Consequently, grazing animals at this location need continued mineral supplementation of these elements with a mixtures of high bio-availability rather than of high micro-mineral contents to support optimum ruminant productivity.
Effects on feed intake, liveweight gain and economic benefits of supplementing lambs with urea molasses blocks, were studied. Forty eight crossbred lambs were divided into 6 groups and assigned randomly to grazing on native pasture (CONT) or along with supplements of Commercial ration (COM) and urea molasses blocks (UMBs) containing two levels of cement and calcium oxide as a binding agent. Analysis of variance revealed highly significant (p<0.01) differences in dry matter (DMI, g/day), crude protein (CPI, g/day) and metabolizable energy (MEI, MJ/day) intakes. Differences in liveweight gain (LWG, g/day), feed conversion ratio (FCR) and net economic benefit of supplementation were also highly variable. The intake of DM, CP and ME varied from 974 to 1002, 66-70 and 7.6-8.4 in lambs supplemented with UMBs, significantly (p<0.01) greater than 848, 52.5 and 5.6 in lambs supplemented with COM or FCR and net economic benefits (54.3; 57.8; 17.1 and 1.96; 2.4) in lambs supplemented with COM and UMB-2, were CONT or supplemented with UMB-1, UMB-3 and UMB-4 respectively. Factors responsible for differences in feed intake, liveweight gain and economic benefits, are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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