• 제목/요약/키워드: graphical password

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D-PASS: 스마트 기기 사용자 인증 기법 연구 (D-PASS: A Study on User Authentication Method for Smart Devices)

  • 정유선;최동민
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.915-922
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    • 2017
  • 모바일 스마트 기기 이용자의 급격한 증가는 스마트 기기의 활동 범위를 크게 확장하는 계기가 되었다. 이러한 스마트 기기는 기존의 모바일 기기와 달리 기기 사용자의 다양한 비밀 정보를 관리 사용하고 있어 높은 보안요구사항을 갖는다. 그러나 현재 스마트 기기에서 제공하는 인증 기법들은 최근의 스마트 기기를 대상으로 하는 보안 공격 유형들 중 사회 공학 공격에 해당하는 엿보기, 레코딩, 스머지와 같은 공격에 취약하다. 이에 본 연구에서 우리는 사회공학 공격에 강인하면서도 충분히 사용자 편의성을 고려한 새로운 방식의 인증 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 그래픽 기반 인증 기법과 텍스트 기반 인증 기법을 혼합 적용하여 보안 안전성이 높으며 여타 그래픽 기반 기법과 달리 암호의 기억이 용이하다.

개인식별번호 입력 방식들에 대한 사용편의성 비교 (Usability Comparison between PIN entry schemes)

  • 김창순;송정은;이문규
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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    • pp.34-39
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    • 2009
  • 현금 인출기를 통해 돈을 인출할 때나 핸드폰의 잠금 설정을 할 때 사용하는 네 자리 숫자를 이용한 비밀 번호 또는 개인 식별번호 입력 방법은 일상생활에서 널리 사용되고 있다. 하지만 숫자를 직접 입력하는 현재의 방법은 shoulder surfing attack(SSA)에 안전하지 않다. 본 논문에서는 SSA에 안전하면서도 누구나 쉽게 사용할 수 있는 새로운 PIN(Personal Identification Number) 입력방법들을 제안하고, 이들 방법과 기존 방법의 안전성과 편의성을 비교한다.

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스머지 및 훔쳐보기 공격에 강한 이중 링 구조 기반의 그래픽 패스워드 기법 (A Graphical Password Scheme based on Structure of Double Rings Resistant to Smudge and Shoulder Surfing Attack)

  • 박경현;김애영;이상호
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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    • pp.312-313
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    • 2012
  • 요즈음 스마트폰의 사용이 증가함에 따라 스마트폰 보안이 매우 중요한 주제가 되었다. 이 논문에서는 여러 가지 공격에 안전한 스마트폰의 회전식 그래픽 패스워드를 제안한다. 제안된 그래픽 패스워드 방식은 사용자의 편의성을 증대시키고 스머지(Smudge) 공격, 무작위 공격, 훔쳐보기 공격 등에 안전하기 때문에 스마트폰의 보안성을 높일 수 있다.

기계 학습 기반의 자동화된 스머지 공격과 패턴 락 시스템 안전성 분석 (Automated Smudge Attacks Based on Machine Learning and Security Analysis of Pattern Lock Systems)

  • 정성미;권태경
    • 정보보호학회논문지
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    • 제26권4호
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    • pp.903-910
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    • 2016
  • 터치스크린 기반 스마트 기기가 널리 보급 되면서 모바일 환경을 위한 주요 인증 메커니즘으로 그래픽 패스워드 기법 중 하나인 패턴 락 시스템이 등장했다. 사용자가 잠금 해제를 위하여 패턴 락을 사용한 후의 남아있는 패턴 모양의 흔적은 스머지 공격에 취약하다. 이러한 스머지 공격에 대응하기 위하여 TinyLock을 포함한 다양한 패턴 락이 제안되었다. 본 논문에서는 스머지 공격이 발생할 수 있는 환경에서 획득한 스머지 패턴 이미지를 이용하여 기계 학습을 통한 자동화된 스머지 공격의 유효성에 대하여 실험하고 안드로이드 패턴 락과 TinyLock의 안전성에 대하여 비교 분석하였다. 자동화된 스머지 공격에서 높은 공격 성공률을 보였으며 기존에 많이 사용되고 있는 안드로이드 패턴 락이 TinyLock보다 더 안전하지 않음을 검증하였다.