• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.700-702
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• 2001

XML은 인터넷 상에서 복잡한 문서의 원활한 처리와 신속한 탐색 및 항해가 가능한 차세대 웹 언어로 각광받고 있다. XML로 표현된 문서들은 세분화된 계층구조(granularity hierarchy)로 나타낼 수 있으므로 필요한 구성 요소에만 엑세스 제어가 가능하다는 장점이 있다. 묵시적 권한 부여 기법은 명시적으로 저장된 권한으로부터 유도되는 권한기법으로 모든 구성 요소들에 대해 규칙들을 명시적으로 저장해야 하는 비효율적인 명시적 권한부여 기법보다 상위 구성 요소에 대한 한번의 권한 부여로 하위 구성 요소들에 동일한 권한부여 효과를 얻을 수 있다. 본 논문은 XML 문서를 위한 묵시적 권한 부여 기법을 제시하여 XML 문서의 엑세스 제어 시 권한 부여 시간 및 메모리의 효율성을 높인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.127-129
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• 2003

최근 GPS기능을 탑재한 휴대폰ㆍPDA등의 모바일 장치를 사용하여 위치 기반 서비스 (LBS : Location Based Service)를 이용하는 사용자가 급증하고 있다. 이에 대용량의 공간 데이터베이스에 대해 효율적 검색을 가능하게 하기 위한 색인이 필요하다. 공간 데이터베이스를 위한 다차원 공간 색인 기법으로는 R-Tree가 널리 사용되고 있다. 기존의 R-Tree를 이용한 검색은 질의 영역과 관계없는 공간 데이터까지 검색하는 고비용의 연산이 요구되며, 사용자의 질의 위치 단위(Granularity)를 고려하지 않아 사용자의 빠른 검색 응답시간 및 질의 영역에 대한 정확한 공간 객체 검색에 대해 충족하지 못한다. 이에 본 논문에서는 임의의 셀 안에 존재하는 공간 데이터가 자신이 속한 노드의 전체 MBR(Union MBR)영역과 셀 영역에 따라 셀 레벨 값을 구성하는 CLR-Tree(Cell Leveling R-Tree)를 제안한다. CLR-Tree를 사용할 경우 사용자의 질의 영역 셀 레벨 값과 데이터베이스에 저장된 공간 데이터의 셀 레벨 값을 비교한 뒤 겹침 연산 대상이 되는 공간 객체 수를 줄임으로써 검색 시간을 향상시킬 수 있다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.17 no.4
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• pp.433-442
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• 1996

Since one texture property(i.e coarseness, orientation, regularity, granularity) for ultrasound liver ages was not sufficient enough to classify the characteristics of livers, we used multi texture vectors tracted from ultrasound liver images and a statistical classifier. Multi texture vectors are selected among the feature vectors of the normal liver, fat liver and cirrhosis images which have a good separability in those ultrasound liver images. The statistical classifier uses multi texture vectors as input vectors and classifies ultrasound liver images for each multi texture vector by the Bayes decision rule. Then the decision of the liver disease is made by choosing the maximum value from the averages of a posteriori probability for each multi texture vector In our simulation, we obtained higtler correct ratio than that of other methods using single feature vector, for the test set the correct ratio is 94% in the normal liver, 84% in the fat liver and 86% in the cirrhosis liver.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.5
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• pp.1159-1168
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• 2012

Control Flow Integrity(CFI) and Control Flow Locking(CFL) prevent unintended execution of software and provide integrity in control flow. Attackers, however, can still hijack program controls since CFI and CFL does not support fine-granularity, context-sensitive protection. In this paper, we propose a new CFI scheme, Source-code CFI(SCFI), to overcome the problems. SCFI provides context-sensitive locking for control flow. Thus, the proposed approach protects software against the attacks on the previous CFI and CFL schemes and improves safety.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.6
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• pp.12-18
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• 2021

A proportional share scheduler allocates CPU time to tasks and determines which task will be dispatched according to their priorities. In this paper, we investigate the correlation between the characteristics of applications and task priorities in the Linux Completely Fair Scheduler(CFS), which is one of the representative proportional share schedulers. We also propose a method of controlling the granularity of priority assignments according to the characteristics of applications. We implemented the proposed technique in a Linux system and confirmed the meaningful experimental results.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.5-6
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• 2023

본 논문에서는 MIPS 아키텍쳐 기반 펌웨어에 대한 페이지 단위의 이미지 베이스 주소 탐색 방안을 제안한다. 이 방법은 MIPS 기반 임베디드 기기의 펌웨어를 대상으로, 대상 내의 분석 대상의 이미지 베이스 주소 계산 알고리즘을 효율적으로 개선하여 이미지 베이스 주소탐색 시간을 최소화하는 것을 목표로 한다. 이 방법은 펌웨어 내 문자열의 주소를 기준으로 세그먼트 시작 주소를 유추, 페이지 단위인 4KB 단위로의 이미지 베이스 주소 후보군을 계산하여 이미지 베이스 주소 후보군을 선별하는 것을 그 원리로 한다. 본 논문에 적용된 방법은 기존의 경험적 방법을 통한 펌웨어 베이스 탐색 방안에 비해 정확도면에서 우수함을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.175-178
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• 2008

MPEG-4 Part 2 에서 표준으로 채택된 FGS (fine granularity scalability) 코딩 기법은 전송 선로의 상태가 급변하는 경우에도 주어진 대역폭에서 최적의 화질 향상을 얻을 수 있도록 설계된 망 상태에 적응적인 스케일러블 비디오 코딩 기법이다 [1][2][9]. 본 논문에서는 기존의 FGS 향상 계층에서 영상의 잔여 신호를 다시 한 번 bit-plane 코딩을 해줌으로써 화질 확장성을 더 높인 Advanced FGS 코딩 구조를 제안하였다. 본 논문의 실험에서는 기존의 MPEG-4 VM (verification model)에서 사용된 FGS 코딩과의 비교를 통해 Advanced FGS 구조의 화질 확장성을 평가하였다. 비교는 두 부호화 기술의 PSNR 값의 분석으로 이루어졌고, 결과를 통해 Advanced FGS 구조가 고화질을 가지며, 화질 확장성이 더 높은 구조임을 알 수 있었다.

• ETRI Journal
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• v.46 no.1
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• pp.106-117
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• 2024

Large language models (LLMs) have revolutionized various applications in natural language processing and exhibited proficiency in generating programming code. We propose a framework for evaluating the code generation ability of LLMs and introduce a new metric, pass-ratio@n, which captures the granularity of accuracy according to the pass rate of test cases. The framework is intended to be fully automatic to handle the repetitive work involved in generating prompts, conducting inferences, and executing the generated codes. A preliminary evaluation focusing on the prompt detail, problem publication date, and difficulty level demonstrates the successful integration of our framework with the LeetCode coding platform and highlights the applicability of the pass-ratio@n metric.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.18B no.5
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• pp.249-254
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• 2011

FGS (fine granularity scalability) supporting scalability in MPEG-4 Part 2 is a scalable video coding scheme that provides bit-rate adaptation to varying network bandwidth thereby achieving of its optimal video quality. In this paper, we proposed FGS coding scheme which performs one more bit-plane coding for residue signal occured in the enhancement-layer of the basic FGS coding scheme. The experiment evaluated in terms of video quality scalability of the proposed FGS coding scheme by comparing with FGS coding scheme of the MPEG-4 verification model (VM-FGS). The comparison was conducted by analysis of PSNR values of three tested video sequences. The results showed that when using rate control algorithm VM5+, the proposed FGS coding scheme obtained Y, U, V PSNR of 0.4 dB, 9.4 dB, 9 dB averagely higher and when using fixed QP value 17, obtained Y, U, V PSNR of 4.61 dB, 20.21 dB, 16.56 dB averagely higher than the existing VM-FGS. From results, we found that the proposed FGS coding scheme has higher video quality scalability to be able to achieve video quality from minimum to maximum than VM-FGS.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.3
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• pp.121-133
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• 2012

In this paper, we propose a novel data analysis approach that extracts granules suitable for various perspectives by introducing scaling level into formal concept analysis in order to control the level of granularity. Based on our approach, we can extract various granules from the given data set and constructs granular concept hierarchies based on the relations between the granules. Therefore, we can classify the given data with respect to the purpose or the intention of user's viewpoints. And, we developed G-Tool that supports our approach. In order to verify the usefulness of our proposed approach and G-Tool, we have done some experiments for real data set and reported about results of our experiments. From the experiments' results, we can verify our approach with G-Tool can be useful and suitable for classifying the given data with various scaling levels. The traditional formal concept analysis cannot control the level of granularity and can only classify for a particular perspective. However, our proposed approach can classify the given data with respect to user's purpose or intention by combining of diverse scale information and scaling levels.