This paper presents the time-segmented storage structure in order to increment search performance and the two data migration strategies: migration by Time Granularity and migration by LST-GET. In the migration strategy by Time Granularity, we describe how to assign entity version to the past, current segment, and future segments. We also describe searching and moving processes for data validity at a granularity level. In the migration strategy by LST-GET, we describe how to computer the value of dividing criterion. We simulate the search performance of the proposed segmented storage structure in comparison with the conventional storage structure in comparison with the conventional storage structure in relational database system. Finally, extensive simulation studies are performed in order to compare the search performance of the migration strategies with the time-segmented storage structure.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.8
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pp.343-348
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2013
We proposes a power-aware fixed-priority real-time scheduling algorithm for multimedia service, called static voltage scaling algorithm with multi-granularity resource reservation (STATIC-MULTIRSV). The multi-granularity resource reservation was introduced to deliver higher system utilization and better temporal isolation than the traditional approaches in [2]. Based on this, our STATIC-MULTIRSV is designed to reduce the power consumptions while guaranteeing that all I-frames of each video stream meet their deadlines. We implemented the proposed algorithm on top of ChronOS Real-time Linux [6]. We experimentally compared STATIC-MULTIRSV with other existing methods which showed that STATIC-MULTIRSV reduce power consumption by maximum 15% compared to its experimental counterparts.
Service-Oriented Architecture is a style of information systems that enables the creation of applications that are built by combining loosely coupled and interoperable services. A service is an implementation of business functionality with proper granularity and invoked with well-defined interface. In service modeling, when the granularity of a service is finer, the reusability and flexibility of the service is lower. For solving this problem concerns with the service granularity, it is critical to identify and define coarse-grained services from the domain analysis model. In this paper, we define the process to identify services from the Use Case model elicited from domain analysis. A task tree is derived from Use Cases and their descriptions, and Use Cases are reconstructed by the composition and decomposition of the task tree. Reconstructed Use Cases are defined and specified as services. Because our method is based on the widely used UML Use Case models, it can be helpful to minimize time and cost for developing services in various platforms and domains.
대부분 병렬처리 시스템에서 성능 파라미터는 복잡하고 프로그램의 수행 시 예견할 수 없게 변하기 때문에 컴파일러가 프로그램 수행에 대한 최적의 성능 파라미터들을 컴파일 시에 결정하기가 힘들다. 본 논문은 병렬 처리 시스템의 프로그램 수행 시, 변화하는 시스템 성능 상태에 따라 전체 성능이 최적화로 적응하는 적응 수행 방식을 제안한다. 본 논문에서는 이 적응 수행 방식 중에 적응 프로그램 수행을 위한 이론적인 방법론 및 구현 방법에 대해 제안하고 적응 제어 수행을 위해 프로그램의 데이타 공유 단위에 대한 적응방식(적응 입도 방식)을 사용한다. 적응 프로그램 수행 방식은 프로그램 수행 시 하드웨어와 컴파일러의 도움으로 프로그램 자신이 최적의 성능을 얻을 수 있도록 적응하는 방식이다. 적응 제어 수행을 위해 수행 시에 병렬 분산 공유 메모리 시스템에서 프로세서 간 공유될 수 있은 데이타의 공유 상태에 따라 공유 데이타의 크기를 변화시키는 적응 입도 방식을 적용했다. 적응 입도 방식은 기존의 공유 메모리 시스템의 공유 데이타 단위의 통신 방식에 대단위 데이타의 전송 방식을 사용자의 입장에 투명하게 통합한 방식이다. 시뮬레이션 결과에 의하면 적응 입도 방식에 의해서 하드웨어 분산 공유 메모리 시스템보다 43%까지 성능이 개선되었다. Abstract On parallel machines, in which performance parameters change dynamically in complex and unpredictable ways, it is difficult for compilers to predict the optimal values of the parameters at compile time. Furthermore, these optimal values may change as the program executes. This paper addresses this problem by proposing adaptive execution that makes the program or control execution adapt in response to changes in machine conditions. Adaptive program execution makes it possible for programs to adapt themselves through the collaboration of the hardware and the compiler. For adaptive control execution, we applied the adaptive scheme to the granularity of sharing adaptive granularity. Adaptive granularity is a communication scheme that effectively and transparently integrates bulk transfer into the shared memory paradigm, with a varying granularity depending on the sharing behavior. Simulation results show that adaptive granularity improves performance up to 43% over the hardware implementation of distributed shared memory systems.
Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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2007.11a
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pp.29-41
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2007
Concepts of greater and greater complexity can be constructed by building systems of entities, by relating other entities to that system with a figure-ground relation, by embedding concepts of figure-ground in the concept of change, by embedding that in causality, and by coarsening the granularity and beginning the process over again. This process can be called the Ontological Ascent. It pervades natural language discourse, and suggests that to do lexical semantics properly, we must carefully axiomatize abstract theories of systems of entities, the figure-ground relation, change, causality, and granularity. In this paper, I outline what these theories should look like.
Research interests on temporal data have been almost focused on data models. There has been relatively less research in the area of temporal data management. In this paper, we propose two data migration strategies based on time-segmented storage structure: the migration strategy by Time Granularity, the migration strategy by LST-GET. We describe the criterion for data migration and moving process. We simulated the performance of the migration strategy by Time Granularity in order to compare it with non-segmentation method. We compared and analyzed two data migration strategies for temporal data.
A load-sharing algorithm must deal with load imbalance caused by characteristics of a network and heterogeneity of nodes in Internet-based clustering systems. This paper has proposed the Efficient Load-Sharing algorithm. Efficient-Load-Sharing algorithm creates a scheduler based on the WF(Weighted Factoring) algorithm and then allocates tasks by an adaptive granularity strategy and the refined fixed granularity algorithm for better performance. In this paper, adaptive granularity strategy is that master node allocates tasks of relatively slower node to faster node and refined fixed granularity algorithm is to overlap between the time spent by slave nodes on computation and the time spent for network communication. For the simulation, the matrix multiplication using PVM is performed on the heterogeneous clustering environment which consists of two different networks. Compared to other algorithms such as Send, GSS and Weighted Factoring, the proposed algorithm results in an improvement of performance by 75%, 79% and 17%, respectively.
Dynamic update of kernel can change kernel functionality and fix bugs in runtime. Dynamic update is important because it leverages availability, reliability and flexibility of kernel. An instruction-granularity update technique has been used for dynamic update. However, it is difficult to apply update technique for a commodity operating system kernel because development and maintenance of update code must be performed with assembly language. To overcome this difficulty, we design the function-granularity dynamic update system which uses high-level language such as C language. The proposed update system makes the development and execution of update convenient by providing the development environment for update code which is same for kernel development. We implement this system for Linux and demonstrate an example of update for EXT3 file system. The update was successfully executed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.6
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pp.51-59
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2004
This paper proposes an improved six-color separation reducing the graininess in a middle tone region based on the standard deviation of the lightness and chrominance in S-CIELAB space. Graininess is regarded as visual perception for the fluctuation of the lightness of the light cyan and cyan or light magenta and magenta. In the conventional methods, the granularity is extremely heuristic and inaccurate due to the use of the visual examination score. Accordingly, this paper proposes a method to calculate the objective granularity for six color separation. First, we use the lightness, redness-greenness, and yellowness-blueness of the S-CIELAB space reflecting the spatial-color sensitivity of the human and normalize the sum of the three standard deviations. Finally, we apply the proposed granularity to the six color separation after assigning the granularity to the lookup table and obtain the result reducing the graininess in a middle tone region.
Park, Soo-Hoon;Kim, Dong-Il;Choi, Dong-Han;Kim, Seong-Yeon
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.9
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pp.1051-1057
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2008
In this paper, we analyzed the characteristics of the EM wave absorber which was fabricated by using flake sendust (soft metal magnetic powder). The flake sendust was made of 3 different granularity by attrition mill. First, we have fabricated 3 kind of EM wave absorbers using the flake sendust and CPE(Chlorinated Polyethylene) and measured the S-parameters of the EM wave absorber. The complex relative permittivity and permeability were calculated from the measured data and the variations according to a change of granularity were researched. As a result, it was confirmed that the EM wave absorber using flake sendust with the $140{\mu}m$ average granularity has outstanding absorption ability in high frequency range(C band) for the reduction of eddy current loss(increase of permeability) and the increase of space charge polarization(increase of permittivity).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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