The Purpose of this study was to utilize of CAD System in pattern making process for women's apparel. The automation by the use of CAD System provides the higher accuracy and efficiency in pattern making process. AccuMark 300 System was used. for .this study. The results from this study were as follows . 1. New size spec chart and grading pitch chart were developed based on the data analysis and fitting tests for female college students. 2. New jacket block was developed based on the torso length sloper 3. Automatic grading of jacket block have been developed by creation and modification of grading rules of block pattern. 4. Pattern Design Systyem(P/D/S) were enabled to be constructed directly form a block pattern by modifications to existing styled pattern. 5. Original master pattern was generated by P/D/S menu option. 6. Production pattem added seam allowance, notchs was generated by P/D/S menu option. 7 Interative maker making process have enabled to save a wide range of time and space. 8. Measurement of garment by P/D/S measuring tools is to utilize in garment costing, quality control.
This study was performed as a basic research for establishing an objective quality evaluation method on whole bulbs of garlic. The size of a whole bulb of garlic, the number and the uniformity of complete individual garlics, and the existence of bad individual garlics in the whole bulb of garlic were selected as quality grading factors. Quality discrimination algorithms with machine vision techniques were developed and verified for the four factors based on morphological and physical features of whole bulbs of garlic. Based on the results, the size discrimination by the projected area of a whole bulbs of garlic suggested four grading levels and the algorithm for predicting the number of complete individual garlics based on the peaks on its projected boundary showed ${\pm}$0.78 prediction error. In addition, the uniformity represented by coefficient of variation could be divided into four levels, but the algorithm for discriminating the existence of bad individual garlics in a whole bulb of garlic was not effective.
This paper presents the flutter analysis and optimum design of axially functionally graded box beam cantilever wing section by considering various geometric and material parameters. The coupled dynamic equations of the continuous model of wing system in terms of material and cross-sectional properties are formulated based on extended Hamilton's principle. By expressing the lift and pitching moment in terms of plunge and pitch displacements, the resultant two continuous equations are simplified using Galerkin's reduced order model. The flutter velocity is predicted from the solution of resultant damped eigenvalue problem. Parametric studies are conducted to know the effects of geometric factors such as taper ratio, thickness, sweep angle as well as material volume fractions and functional grading index on the flutter velocity. A generalized surrogate model is constructed by training the radial basis function network with the parametric data. The optimized material and geometric parameters of the section are predicted by solving the constrained optimal problem using firefly metaheuristics algorithm that employs the developed surrogate model for the function evaluations. The trapezoidal hollow box beam section design with axial functional grading concept is illustrated with combination of aluminium alloy and aluminium with silicon carbide particulates. A good improvement in flutter velocity is noticed by the optimization.
This study analyzed the change in the rater reliability based on the student's practice evaluation process conducted at Yonsei University College of Dentistry. Through this, we suggest the significance of the rater calibration training in the student's practical evaluation of dental college. Nine professors from the department of Conservative Dentistry, Yonsei University College of Dentistry, analyzed the results of class II restoration cases twice in 2017 and once in 2018. Intra Class Correlation (ICC) which is a statistic used to determine the consistency of raters with three or more scores, was also calculated. ICC values increased as raters participated in rater calibration meetings and grading experiences. This shows that the rater reliability is related to the grading experience and feedback from calibration meeting. Based on the results of previous studies that grading experiences and rater calibration training can cause a meaningful change in rater behavior, we propose to conduct rater calibration training to ensure the evaluator reliability.
The current article proposed to develop a geometrical model for the analysis and modelling of the uniaxial functionally graded structure using the higher-order displacement kinematics with and without the presence of porosity including the distribution. Additionally, the formulation is capable of modelling three different kinds of grading patterns i.e., Power-law, sigmoid and exponential distribution of the individual constituents through the thickness direction. Also, the model includes the distribution of porosity (even and uneven kind) through the panel thickness. The structural governing equation of the porous graded structure is obtained (Hamilton's principle) and solved mathematically by means of the isoparametric finite element technique. Initially, the linear frequency parameters are obtained for different geometrical configuration via own computer code. The comparison and the corresponding convergence studies are performed for the unidirectional FG structure for the validation purpose. Finally, the impact of different influencing parameters like aspect ratio (O), thickness ratio (S), curvature ratio (R/h), porosity index (λ), type of porosity (even or uneven), power-law exponent (n), boundary condition on the free vibration characteristics are obtained for the FG panel and discussed in details.
This study aims to suggest improvement plans and explain about the current situation for facilitating Long-life housing, based on the results on flexibility items among 27 items consisting the "Housing Performance Grading System". From the 9th of January, 2006 to the month of July in 2011, study has analyzed evaluation results on 216 different types for each grade and reviewed evaluation criteria and methods. Current evaluation criteria applies quantitative analysis, by calculating in percentage how much bearing walls and columns, which hinder flexibility, take up space in the household. The evaluation rate for each household was assessed in relation to its structural system, and a higher grade was given to column-typed structures. In addition, to facilitate long-life housing, this study extracted harmful factors, expanding the range of evaluation. The first step was to evaluate structure, which is the basic element. The second step can to evaluate the probability of applying resources in response to the changes of structural systems. As The third step, Flexibility item will evaluate the probability of moving the water-using area, suggesting gradual approach. Thus, through evaluations of flexibility items, the study aims to improve the quality of life in household, by avoiding uniform structures and acquiring more freedom for space designs.
Efficient algorithms for the automatic classification of flue-cured tovacco ripeness and grading have been developed The ripeness of the tobacco was classified into 4 levels vased on the color. The lab-built simple RGB color measuring system was utilized for detecting the light reflectance of the tobacco leaves. The measured data were used far training the artificial neural network The performance of the trained network was also tested far the untrained samples. The spectrophotometer was used to detect the light reflectance and absorption of the graded tobacco leaves in the frequency ranges of the visible light The measured data and the statistical analysis was performed to investigate the light characteristics of the graded samples. The measured data were obtained from samples of 5 different grades directly without considering the leaf positions. Those data were used far training the artificial neural network The performance of the trained network was also tested far the untrained samples. The neural network based sensor information processing showed successful results for grading of tobacco leaves.
As pork consumption increases, rapid and accurate determination of porcine carcass grades at abattoirs has become important. Non-destructive, automated inspection methods have improved slaughter efficiency in abattoirs. Furthermore, the development of a calibration equation suitable for non-destructive inspection of domestic pig breeds may lead to rapid determination of pig carcass and more objective pork grading judgement. In order to increase the efficiency of pig slaughter, the correct estimation of the automated-method that can accommodate the existing pig carcass judgement should be made. In this study, the previously developed calibration equation was verified to confirm whether the estimated traits accord with the actual measured traits of pig carcass. A total of 1,069,019 pigs, to which the developed calibration equation, was applied were used in the study and the optimal estimated regression equation for actual measured two traits (backfat thickness and hot carcass weight) was proposed using the estimated traits. The accuracy of backfat thickness and hot carcass weight traits in the estimated regression models through stepwise regression analysis was 0.840 (R2) and 0.980 (R2), respectively. By comparing the actually measured traits with the estimated traits, we proposed optimal estimated regression equation for the two measured traits, which we expect will be a cornerstone for the Korean porcine carcass grading system.
신경교종의 등급은 생존과 관련된 중요한 정보로 종양 진행을 평가하고 치료 계획을 세우기 위해 치료 전 신경교종의 등급을 분류하는 것이 중요하다. 신경교종 등급의 분류는 주로 고등급 신경교종과 저등급 신경교종으로 나누는 방식을 주로 사용한다. 본 연구에서는 심층신경망 모델을 활용하여 촬영된 MRI 영상을 분석하기 위해 이미지 전처리 기법을 적용하고 심층신경망 모델의 분류 성능을 평가한다. 가장 높은 성능의 EfficientNet-B6 모델은 5-fold 교차 검증에서 정확도 0.9046, 민감도 0.9570, 특이도 0.7976, AUC 0.8702, F1-Score 0.8152의 결과값을 보여준다.
In this study, flow-sediment discharge characteristics and relationships are estimated for the Cheonggyecheon basin, newly restored in 2005. Flow and sediment discharge measurement is performed on Ogansugyo, Majanggyo 2 and Yongdugyo during the rainy seasons in 2005-2006. The parameters of Clark UH are estimated using measured data, and sediment rating curves are derived by using grading and concentration analysis. Concentration time and storage coefficient of Clark UH are estimated 0.5 hr and 0.63 hr for Majanggyo 2, and 0.4 hr and 0.45 hr for Yongdugyo, respectively. Grain size of sediments are composed of fine silt to fine sand (0.008-0.25mm) based on the sediment grain size classification (Lane, 1947). Flow-sediment relationships derived by using concentration analysis shows that sediment discharge has no obvious relationship with flow discharge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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