Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.18
no.3
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pp.255-263
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2005
This paper proposes an efficient boundary-based technique for the shape design sensitivity analysis in various disciplines. An analytical sensitivity formula in the form of a boundary integral is derived based on the continuum formulation for a general functional defined in the problems. The formula can be conveniently used for gradient computation in a variety of shape design problems. The advantage of using a boundary-based method is that the shape variation vectors are needed only on the boundary, not over the whole domain. The boundary shape variation vectors are conveniently computed by using finite. Perturbations of the shape geometry instead of complex analytical differentiation of the geometry functions. The potential flow problems and fillet problem are chosen to illustrate the efficiency of the proposed methodology.
An efficient boundary-based technique is developed for addressing shape design sensitivity analysis in supercavitating flow problem. An analytical sensitivity formula in the form of a boundary integral is derived based on the continuum formulation for a general functional defined in potential flow problems. The formula, which is expressed in terms of the boundary solutions and shape variation vectors, can be conveniently used for gradient computation in a variety of shape design in potential flow problems. While the sensitivity can be calculated independent of the analysis means, such as the finite element method (FEM) or the boundary element method (BEM), the FEM is used for the analysis in this study because of its popularity and easy-touse features. The advantage of using a boundary-based method is that the shape variation vectors are needed only on the boundary, not over the whole domain. The boundary shape variation vectors are conveniently computed by using finite perturbations of the shape geometry instead of complex analytical differentiation of the geometry functions. The supercavitating flow problem is chosen to illustrate the efficiency of the proposed methodology. Implementation issues for and optimization procedure are addressed in this flow problem.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.81-86
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2011
Watermarking is one of the methods that insist on a copyright as it append digital signals in digital informations.(image, video, ets) In this paper, we proposed a digital watermarking algorithm which improved Gradient of DCT Coefficient. This method targets MPEG-2 TM5 system and watermarking process is to be performed during Quantization DCT. Watermark was inserted on Y components of each frames. The PSNR difference between the compressed images with and without watermarking was only 0..23dB. In each case that the resulting image was reusable the normalized correlation between the extracted watermark and the original one was above 0.99.
Tropical cyclone scale vortices and associated Rossby waves were investigated numerically using high-resolution barotropic models on the global domain. The equations of the barotropic model were discretized using the spectral transform method with the spherical harmonics function as orthogonal basis. The initial condition of the vortex was specified as an axisymmetric flow in the gradient wind balance, and four types of basic zonal states were employed. Vortex tracks showed similar patterns as those on the beta-plane but exhibited more eastward displacement as they moved northward. The zonal-mean flow appeared to control not only the west-east translation but also the meridional translation of the vortex. Such a meridional influence was revealed to be associated with the beta gyre and the Rossby wave, which are formed around the vortex due to the beta effect. In the case of the basic zonal state of climatological mean, the meridional translation speed reached the maximum value when the vortex underwent recurving.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.892-911
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2019
Biometric recognition systems have been widely used for information security. Among the most popular biometric traits, there are fingerprint and face due to their high recognition accuracies. However, the security system that uses face recognition as the login method are vulnerable to face-spoofing attacks, from using printed photo or video of the valid user. In this study, we propose a fast and robust method to detect face-spoofing attacks based on the analysis of spatial frequency differences between the real and fake videos. We found that the effect of a spoofing attack stands out more prominently in certain regions of the 2D Fourier spectra and, therefore, it is adequate to use the information about those regions to classify the input video or image as real or fake. We adopt a divide-conquer-aggregate approach, where we first divide the frequency domain image into local blocks, classify each local block independently, and then aggregate all the classification results by the weighted-sum approach. The effectiveness of the methodology is demonstrated using two different publicly available databases, namely: 1) Replay Attack Database and 2) CASIA-Face Anti-Spoofing Database. Experimental results show that the proposed method provides state-of-the-art performance by processing fewer frames of each video.
Building footprint extraction is an active topic in the domain of remote sensing, since buildings are a fundamental unit of urban areas. Deep convolutional neural networks successfully perform footprint extraction from optical satellite images. However, semantic segmentation produces coarse results in the output, such as blurred and rounded boundaries, which are caused by the use of convolutional layers with large receptive fields and pooling layers. The objective of this study is to generate visually enhanced building objects by directly extracting the vertices of individual buildings by combining instance segmentation and keypoint detection. The target keypoints in building extraction are defined as points of interest based on the local image gradient direction, that is, the vertices of a building polygon. The proposed framework follows a two-stage, top-down approach that is divided into object detection and keypoint estimation. Keypoints between instances are distinguished by merging the rough segmentation masks and the local features of regions of interest. A building polygon is created by grouping the predicted keypoints through a simple geometric method. Our model achieved an F1-score of 0.650 with an mIoU of 62.6 for building footprint extraction using the OpenCitesAI dataset. The results demonstrated that the proposed framework using keypoint estimation exhibited better segmentation performance when compared with Mask R-CNN in terms of both qualitative and quantitative results.
The waveform inversion for isotropic media has ever been studied since the 1980s, but there has been few studies for anisotropic media. We present a seismic waveform inversion algorithm for 2-D heterogeneous transversely isotropic structures. A cell-based finite difference algorithm for anisotropic media in time domain is adopted. The steepest descent during the non-linear iterative inversion approach is obtained by backpropagating residual errors using a reverse time migration technique. For scaling the gradient of a misfit function, we use the pseudo Hessian matrix which is assumed to neglect the zero-lag auto-correlation terms of impulse responses in the approximate Hessian matrix of the Gauss-Newton method. We demonstrate the use of these waveform inversion algorithm by applying them to a two layer model and the anisotropic Marmousi model data. With numerical examples, we show that it's difficult to converge to the true model when we assumed that anisotropic media are isotropic. Therefore, it is expected that our waveform inversion algorithm for anisotropic media is adequate to interpret real seismic exploration data.
Recently, urban planning with consideration of urban climate, represented by the concept of urban ventilation lane is widely practiced in many countries. The concept of urban ventilation lane is mainly aimed to improve the thermal comfort within urban area in summer season. It has also the aim to reduce the urban air pollution by natural cold air drainage flows which are to be intensified by a suitable alignment of buildings as well as use zonings based on scientific reasons. In this study, the prevailing wind ventilation lane of a local wind circulation and around Daegu for a typical summer days was investigated by using a numerical simulation. The transport of air pollutants by the local circulation winds was also investigated by using the numerical simulation model, the RAMS (Reasonal Atmospheric Model System).The domain of interest is the vicinity of Daegu metropolitan city (about 900 km2). The horizontal scale of the area is about 30 km. The simulations were conducted under a late spring synoptic condition with weak gradient wind and almost clear sky. From the numerical experiment, the following three conclusions were obtained: (1) The major wind passages of the local circulation wind generated by radiative cooling over the representative mountains of Daegu (Mt. Palgong and Mt. Ap) were found. The winds blow down along the valley axis over the eastern part of Daegu as a gravity flow during nighttime. (2) At the flatland, the winds blow toward the western part of Daegu through the city center. (3) As the results, the air pollutants were transported toward the western part of Daegu by the winds during nighttime.
This study examines the impacts of land cover changes on the East Asia summer monsoon with the National Center for Atmospheric Research Regional Climate Model (NCAR RegCM2), coupled with Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (BATS). To assess the goals, two types of land cover maps were used in the simulation of summer climate. One type was NCAR land cover map (CTL) and the other was current land cover map derived from satellite data (land cover: LCV). Warm and cold surface temperature biases of $1-3^{\circ}C$ occurred over central China and Mongolia in CTL. The model produced excessive precipitation over northern land area but less over southern ocean of the model domain. Changes of biophysical parameters, such as albedo, minimum stomatal resistance and roughness length, due to the land cover changes resulted in the alteration of land-atmosphere interactions. Latent heat flux and wind speed in LCV increased noticeably over central China where deciduous broad leaf trees have been replaced by mixed farm and irrigated crop. As a result, the systematic warm biases over central China were greatly reduced in LCV. Strong cooling of central China decreased pressure gradient between East Asian continent and Pacific Ocean. The decreased pressure gradient suppressed the northward transport of moisture from south China and South China Sea. These changes reduced not only the excessive precipitation over north China and Mongolia but also less precipitation over south China. However, the land cover changes increased the precipitation over the Korean Peninsula and the Japan Islands, especially in July and August.
Kim, So Gu;Lee, Seoung Kyu;Jun, Myung soon;Kang, Ik Bum
Economic and Environmental Geology
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v.31
no.1
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pp.21-29
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1998
Broadband receiver functions are developed from teleseismic P waveforms recorded at Wonju (KSRS), Inchon (IRIS), and Pohang (PHN), and are analyzed to examine the crustal structure beneath the three stations. The teleseismic receiver functions are inverted in the time domain to the vertical P wave velocity structure beneath the stations. Clear P-to-S converted phases from the Moho interface are observed in teleseismic seismograms recorded at the three stations. We estimated the crustal velocity structures beneath the stations using the receiver function inversion. The general features of inversion results are as follows: (1) For Pohang station, there is a high velocity gradient at a 4~5 km deep for SE and NW back azimuth and a low velocity zone at around 10 km deep. The Moho depth is 28 km for NW direction. (2) The shallow crustal structure beneath Wonju station is somewhat complex and there is a high-velocity zone ($V_p{\simeq}6.8km/sec$) at 3 to 4 km deep. The average crustal thickness is 33 km, and a transition zone exists at a 30~33 km deep of lower crust, of which velocity is abruptly changed 6.4 to 7.9 km/sec. (3) For Inchon station, the crustal velocity gradient monotonously increases up to the Moho discontinuity and the velocity is abruptly changed from 6.2 km/sec to 7.9 km/sec at 29 km deep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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