Uniaxial square Helmholtz coils for testing SQUID sensors were designed and their field distributions were calculated. Optimum parameters for maximizing the uniform region in the Helmholtz mode were obtained for different uniformity tolerances. The coil system consists of 2 pairs of identical square loops, a Helmholtz pair for generating uniform fields and the other for the 2nd-order gradient fields in combination with the Helmholtz pair. Full expressions of the axial component of the field were calculated by using Biot-Savart's law. To understand the behavior of the field near the coil center, analytical expressions were obtained up to the 4th-order in the midplane and along the coil axis. The Helmholtz condition for generating uniform fields was calculated to be $d/{\alpha}=0.544505643$, where 2d is the inter-coil distance and $2{\alpha}$ is the side length of the coil square. Maximized uniform range can be obtained for a given nonuniformity tolerance by choosing $d/{\alpha}$ slightly lower than the Helmholtz condition. The pure second-order gradient field can be generated by subtracting the Helmholtz field from the field of the 2nd pair with equal magnitudes of the center fields of the two pairs. The coil system is useful for testing balance and sensitivity of SQUID gradiometers.
Francis G. Phi;Bumsu Cho;Jungeun Kim;Hyungik Cho;Yun Wook Choo;Dookie Kim;Inhi Kim
Geomechanics and Engineering
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v.37
no.6
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pp.539-554
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2024
This study explores development of prediction model for seismic site classification through the integration of machine learning techniques with horizontal-to-vertical spectral ratio (HVSR) methodologies. To improve model accuracy, the research employs outlier detection methods and, synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) for data balance, and evaluates using seven machine learning models using seismic data from KiK-net. Notably, light gradient boosting method (LGBM), gradient boosting, and decision tree models exhibit improved performance when coupled with SMOTE, while Multiple linear regression (MLR) and Support vector machine (SVM) models show reduced efficacy. Outlier detection techniques significantly enhance accuracy, particularly for LGBM, gradient boosting, and voting boosting. The ensemble of LGBM with the isolation forest and SMOTE achieves the highest accuracy of 0.91, with LGBM and local outlier factor yielding the highest F1-score of 0.79. Consistently outperforming other models, LGBM proves most efficient for seismic site classification when supported by appropriate preprocessing procedures. These findings show the significance of outlier detection and data balancing for precise seismic soil classification prediction, offering insights and highlighting the potential of machine learning in optimizing site classification accuracy.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.33
no.10
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pp.410-422
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1984
This paper presents a new practical method for optimal active and reactive power control for the economic operation in electrical power system, and the programs are developed for digital computer solution. The major features and techniques of this paper are as follows: 1) The method is presented for finding the equivalent active power balance equation applying the sparse Jacobian matrix of power flow equation instead of using B constant as active power balance equation considering transmission loss, and thus for determining directly optimal active power allocation berween generator unitw satisfying the equality and inequality constraints. 2) The method is proposed for solving directly the optimum economim dispatch problem without using gradient method and penalty function for both active and reactive power control. As a result, the computing time are reduced and convergence characteristic is remarkably improved. 3) Unlike most of conventional methods which adopt the transmission loss as a objective function for reactive power control, the total fuel cost of themal power plant is adopted as objective function for both active and reactive power control. consequently, more reasonable and economic profit can be achieved.
The tidal bores of the Qiantang River on the East coast of China are simulated numerically based on the shallow water theory. The governing equations, which were traditionally formulated using water depth, are formulated in terms of water surface level, and the fractional-step method is applied in conjunction with a Godunov-type scheme. In addition, the source terms due to bottom gradient are discretized centrally to exactly balance the flux terms. Our numerical simulation produces tidal bores in excellent agreement with field measurements.
To construct the production system of forest biomass as a small scale heating energy source, energy availability of wood-chip was examined by cost and energy balance analysis in the production process. The costs to produce wood-chip of 1 kg was calculated by yarding machines and their operational gradient conditions. As a result, 195.45~210.54 won/kg were required as production costs of wood-chip. Input energy rate (%) which is output to input energy in wood-chip production process were showed as 26.58~27.38%. Energy input rate by operational gradient was not significantly difference, and scenario B with tower yarder system appeared by more efficient than scenario A with tractor yarding system in opposition to production costs analysis.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.516-516
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2022
Agricultural reservoirs are critical water resources structures to ensure continuous water supplies for rice cultivation in Korea. Climate change has increased the risk of reservoir failure by exacerbating discrepancies in upstream runoff generation, downstream irrigation water demands, and evaporation losses. In this study, the variations in water balance components of 400 major reservoirs during 1973-2017 were examined to identify the reservoirs with reliable storage capacities and resilience. A conceptual lumped hydrological model was used to transform the incident rainfall into the inflows entering the reservoirs and the paddy water balance model was used to estimate the irrigation water demand. Historical climate data analysis showed a sharp warming gradient during the last 45 years that was particularly evident in the central and southern regions of the country, which were also the main agricultural areas with high reservoir density. We noted a country-wide progressive increase in average annual cumulative rainfall, but the forcing mechanism of the rainfall increment and its spatial-temporal trends were not fully understood. Climate warming resulted in a significant increase in irrigation water demand, while heavy rains increased runoff generation in the reservoir watersheds. Most reservoirs had reliable storage capacities to meet the demands of a 10-year return frequency drought but the resilience of reservoirs gradually declined over time. This suggests that the recovery time of reservoirs from the failure state had increased which also signifies that the duration of the dry season has been prolonged while the wet season has become shorter and/or more intense. The watershed-irrigated area ratio (W-Iratio) was critical and the results showed that a slight disruption in reservoir water balance under the influence of future climate change would seriously compromise the performance of reservoirs with W-Iratio< 5.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.9
no.4
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pp.402-416
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1999
The thermal distributions near the growth interface of 150nm CZ crystals were measured by three thermocouples installed at the center, middle (half radius) and edge (10nm from surface) of the crystals. The results show that larger growth rates produced smaller thermal gradients. This contradicts the widely used heat flux balance equation. Using this fact, it is confirmed in CZ crystals that the type of point defects created is determined by the value of the thermal gradient(G) near the interface during growth, as already reported for FZ crystals. Although depending on the growth systems the effective length of the thermal gradient for defect generation are varied, we defined the effective length as 10n,\m from th interface in this experiment. If the G is roughly smaller than 20C/cm, vacancy rich CZ crystals are produced. If G is larger than 25C/cm, the species of point defects changes dramatically from vacancies to interstitials. The experimental results after detaching FZ and CZ crystals from the melt show that growth interfaces are filled with vacancies. We propose that large G produces shrunk lattice spacing and in order to relax such lattice excess interstitials are necessary. Such interstitials recombine with vacancies which were generated at the growth interface, nest occupy interstitial sites and residuals aggregate themselves to make stacking faults and dislocation loops during cooling. The shape of the growth interface is also determined by te distributions of G across the interface. That is, the small G and the large G in the center induce concave and convex interfaces to the melts, respectively.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.5
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pp.526-534
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2004
A new second-moment closure model for turbulent heat fluxes is proposed on the basis of the elliptic equation. The new model satisfies the near-wall balance between viscous diffusion, viscous dissipation and temperature-pressure gradient correlation, and also has the characteristics of approaching its respective conventional high Reynolds number model far away from the wall. The predictions of turbulent heat transfer in a channel flow have been carried out with constant wall heat flux and constant wall temperature difference boundary conditions respectively. The velocity field variables are supplied from the DNS data and the differential equations only fur the mean temperature and the scalar flux are solved by the present calculations. The present model is tested by direct comparisons with the DNS to validate the performance of the model predictions. The prediction results show that the behavior of the turbulent heat fluxes in the whole region is well captured by the present model.
The gaming server is based on a distributed server. In order to distribute workloads of gaming servers, distributed gaming servers apply some algorithms which divide each of gaming server's workload into balanced workload among the gaming servers and as a result, efficiently manage response time and fusibility of server requested by the clients. In this paper, we propose a load balancing agent using PPO(Proximal Policy Optimization) which is one of the methods from a greedy algorithm and Policy Gradient which is from Reinforcement Learning. The proposed load balancing agent is compared with the previous researches based on the simulation.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.35
no.4
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pp.372-376
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2022
Since the ZnO varistor is a semiconductor device, the internal thermal distribution during the varistor operation is recognized as an important factor in the performance and deterioration of the varistor. For an optimal varistor structure design, the thermal runaway phenomenon during the varistor operation was interpreted using the Comsol 5.2 analysis program by a finite element analysis. The maximum temperature of the center measured in the cross section of the ZnO varistor was confirmed to increase as the temperature moved from the lower electrode to the center towards the upper electrode up to 572.6 K. The electrodes are thinned so that the influence of the Schottky barrier is not great. The heat gradient balance is determined to be improved when the electrode of the hybrid form is introduced. The thickness, density, pore distribution, impurity uniformity, and particle size of the ZnO varistor are required, and it is determined that the pyrolysis gradient will be improved regardless of the electrode thickness. When these results are applied to design the ZnO varistor, the optimal structure of the ZnO varistor can be obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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