This paper improves genetic programming (GP) and weight genetic programming (WGP) and proposes soft-computing polynomials (SCP) for accurate prediction and visible polynomials. The proposed genetic programming system (GPS) comprises GP, WGP and SCP. To represent confined compressive strength and strain of circular concrete columns in meaningful representations, this paper conducts sensitivity analysis and applies pruning techniques. Analytical results demonstrate that all proposed models perform well in achieving good accuracy and visible formulas; notably, SCP can model problems in polynomial forms. Finally, concrete compressive strength and lateral steel ratio are identified as important to both confined compressive strength and strain of circular concrete columns. By using the suggested formulas, calculations are more accurate than those of analytical models. Moreover, a formula is applied for confined compressive strength based on current data and achieves accuracy comparable to that of neural networks.
Utilization of upgraded fine fly ash in cement-based materials has been proved by many researchers as an effective method to improve compressive strength of cement based materials at early ages. The addition of fine fly ash has introduced dilution effect, enhanced pozzolanic reaction effect, nucleation effect and physical filling effect into cement-fly ash system. In this study, an integrated reaction model is adpoted to quantify the contributions from cement hydration and pozzolanic reaction to compressive strength. A modified model related to the physical filling effect is utilized to calculate the compressive strength increment considering the gradual dissolution of fly ash particles. Via combination of these two parts, a numerical model has been proposed to predict the compressive strength development of fine fly ash mortar considering fly ash fineness. The reliability of the model is validated through good agreement with the experimental results from previous articles.
The purpose of this paper is to develop a prediction model for the compressive strength of waste LCD glass applied in concrete by analyzing a series of laboratory test results, which were obtained in our previous study. The hyperbolic function was used to perform the nonlinear-multivariate regression analysis of the compressive strength prediction model with the following parameters: water-binder ratio w/b, curing age t, and waste glass content G. According to the relative regression analysis, the compressive strength prediction model is developed. The calculated results are in accord with the laboratory measured data, which are the concrete compressive strengths of different mix proportions. In addition, a coefficient of determination $R^2$ value between 0.93 and 0.96 and a mean absolute percentage error MAPE between 5.4% and 8.4% were obtained by regression analysis using the predicted compressive analysis value, and the test results are also excellent. Therefore, the predicted results for compressive strength are highly accurate for waste LCD glass applied in concrete. Additionally, this predicted model exhibits a good predictive capacity when employed to calculate the compressive strength of washed glass sand concrete.
In construction industry, strength is a primary criterion in selecting a concrete for a particular application. The concrete used for construction gains strength over a long period of time after pouring the concrete. The characteristic strength of concrete is defined as the compressive strength of a sample that has been aged for 28 days. Neither waiting for 28 days for such a test would serve the rapidity of construction, nor would neglecting it serve the quality control process on concrete in large construction sites. Therefore, rapid and reliable prediction of the strength of concrete would be of great significance. On this backdrop, the method is proposed to establish a predictive relationship between properties and proportions of ingredients of concrete, compaction factor, weight of concrete cubes and strength of concrete whereby the strength of concrete can be predicted at early age. Multiple regression analysis was carried out for predicting the compressive strength of concrete containing Portland Pozolana cement using statistical analysis for the concrete data obtained from the experimental work done in this study. The multiple linear regression models yielded fairly good correlation coefficient for the prediction of compressive strength for 7, 28 and 40 days curing. The results indicate that the proposed regression models are effectively capable of evaluating the compressive strength of the concrete containing Portaland Pozolana Cement. The derived formulas are very simple, straightforward and provide an effective analysis tool accessible to practicing engineers.
The importance of understanding the response of structural composites to impact and CAI cannot be overstated to develop analytical models for impact damage and CAI strength predictions. This paper presents experimental findings observed from quasi-static lateral load tests, low velocity impact tests, CAI strength and open hole compressive strength tests using 3mm thick composite plates ($[45/-45/0/90]_{3s}$ - IM7/8552). The conclusion is drawn that damage areas for both quasi-static lateral load and impact tests are similar and the curves of several drop weight impacts with varying energy levels (between 5.4 J and 18.7 J) fallow the static curve well. In addition, at a given energy the peak force is in good agreement between the static and impact cases. From the CAI strength and open hole compressive strength tests, it is identified that the failure behaviour of the specimens was very similar to that observed in laminated plates with open holes under compression loading. The residual strengths are in good agreement with the measured open hole compressive strengths, considering the impact damage site as an equivalent hole. The experimental findings suggest that simple analytical models for the prediction of impact damage area and CAI strength can be developed on the basis of the failure mechanism observed from the experimental tests.
This study is intended to investigate the relationship between rebound value of P type schmidt hammer and the compressive strength with various aggregates, and a series of experiments about early strength quality control by P type schmidt hammer was performed. According to the results, the compressive strength of concrete using basalt and limestone aggregate is higher by 3% and lower by 4% than that of concrete using granite aggregate respectively. Concrete using basalt and lime stone aggregate show high rebound value in vertical strike. Estimation of the compressive strength does not show differences in horizontal strike, but the compressive strength is estimated high in order of granite, basalt and limestone aggregate in vertical strike. A good correlation between the rebound value of schmidt hammer and the compressive strength is confirmed regardless of aggregate types, so it could be possible to control the quality of concrete by P type schmidt hammer test when basalt and limestone aggregates are used at the same time.
In this study, effect of steel fibers on toughness and some mechanical properties of concrete were investigated. Hooked-end steel fibers were used in concrete samples with three volume fractions (${\nu}_f$) of 0.5%, 0.75% and 1% and for two aspect ratios (l/d) of 45 and 65. Compressive and flexural tensile strength and modulus of elasticity of concrete were determined for cylindrical, cubic and prismatic samples at the age of 7 and 28 days. The stress-strain curves of standard cylindrical specimens were studied to determine the effect of steel fibers on toughness of steel-fiber-reinforced concrete (SFRC). In addition, the relationship between compressive strength and the flexural tensile strength of SFRC were reported. Finally, a simple model was proposed to generate the stress-strain curves for SFRC based on strains corresponding to the peak compressive strength and 60% of peak compressive stress. The proposed model was shown to provide results in good correlation with the experimental results.
최근에 활발히 연구되어지고 있는 UHPC의 경우, 강섬유 혼입량에 의해서 인장강도가 절대적으로 영향을 받는 이유로 본 논문에서는 압축강도, 강섬유량 등을 변수로 하여 압축강도, 탄성계수 및 인장강도 등을 실험적으로 구한 후, 그 결과를 분석하였다. 실험결과에 의하면, 압축강도와 탄성계수 및 인장강도는 비례관계로 상당한 상관성을 가지는 것으로 나타났으며, 섬유혼입률에 따른 압축강도와 인장강도의 관계 역시는 비례관계의 상관성을 가지는 것으로 나타났다. 탄성계수의 경우, 실험결과와 현행 국내 설계기준 식의 차이는 그다지 크지 않은 것으로 나타나, 기존의 설계기준 식을 준용하여도 UHPC 탄성계수 평가에는 큰 문제가 없을 것으로 예상된다. 한편 인장강도의 경우, 현행 설계기준에서 제시되지 않은 이유로 비선형 회귀분석을 실시하여 섬유혼입률을 고려한 인장강도 식을 제안하였으며, 제안된 식은 좋은 상관성을 보이는 것으로 나타났다.
Analytical and numerical modeling of soft or problematic soils stabilized with lime and cement require a number of soil parameters which are usually obtained from expensive and time-consuming laboratory experiments. The high shear strength of lime and cement stabilized soils make it extremely difficult to obtain high quality laboratory data in some cases. In this study, an alternative method is proposed, which uses the unconfined compressive strength and estimating functions available in literature to evaluate the shear strength parameters of the treated materials. The estimated properties were applied in finite element model to determine which estimating function is more appropriate for lime and cement treated granular soils. The results show that at the mid-range strength of the stabilized soils, most of applied functions have a good compatibility with laboratory conditions. However, application of some functions at lower or higher strengths would lead to underestimation or overestimation of the unconfined compressive strength.
In the current study, a method for concrete compressive strength prediction (based on cement strength class), incorporated in a software package developed by the authors for the estimation of concrete service life under harmful environments, is presented and validated. Prediction of concrete compressive strength, prior to real experimentation, can be a very useful tool for a first mix screening. Given the fact that lower limitations in strength have been set in standards, to attain a minimum of service life, a strength approach is a necessity. Furthermore, considering the number of theoretical attempts on strength predictions so far, it can be seen that although they lack widespread accepted validity, certain empirical expressions are still widely used. The method elaborated in this study, it offers a simple and accurate, compressive strength estimation, in very good agreement with experimental results. A modified version of the Feret's formula is used, since it contains only one adjustable parameter, predicted by knowing the cement strength class. The approach presented in this study can be applied on any cement type, including active additions (fly ash, silica fume) and age.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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