Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.9
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pp.818-826
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2002
Since multipath phenomenon frequently occurs when a Global Positioning System receiver is placed in urban area crowded with large buildings, efficient mitigation of multipath effects is necessary to resolve. In this paper, we propose a new multipath detection technique that is useful in real-time positioning with a general Global Positioning System receiver. The proposed technique is based on a channelwise multipath test statistic that efficiently indicates the degree of fluctuations induced by multipath error. The proposed multipath test statistic is operationally advantageous because it does not require any specialized hardware nor any pre-computation of receiver position, it is directly related to standard $\chi$$^2$-distributions, and it can adjust the detection resolution by increasing the number of successive measurements. Simulation and experiment results verify the performance of the proposed multipath detection technique.
The implicit association test (IAT) measures implicit attitudes of participants and is regarded as an effective method for expecting future behaviors. Based on the IAT, this study aimed to answer the question, whether implicit attitudes of an individual about creativity have any kinds of impact on global perception, which might be important for a creative process. In the experiment, participants were presented words, which were associated with one of four categories, while one attitude category (creativity /practicality) and one evaluative category (good/bad) were always paired together either on the left side or on the right side of the computer screen. After completing the IAT test, participants were led to fill out a questionnaire to assess explicit attitudes toward creativity and practicality. Then they conducted the navon task, in which they had to find one of two letters, 'F' or 'H', which were presented either as a local form or as a global form. Finally, the participants had to write down as many untypical functions of an object as possible. The results showed that not the scores of explicit attitude scores but the IAT scores correlated with the reaction time of global perception. The global perception was faster in the participants with the low IAT scores than the local perception. Compared to this, the global perception benefits disappeared in the participants with the high IAT scores. Additionally, more creative ideas about the functions of the object were listed in the group with the lower IAT scores. Implications of the role of implicit attitudes about creative processes are discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.178-186
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2020
The purpose of this study was to identify the factors influencing cultural competency after analyzing the relationship between global citizenship and cultural competency in 169 nursing students of G city. The data were collected with self-reported questionnaires and analyzed with SPSS 24.0 program which was used for descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients and multiple regression analysis. The total mean score of the participants' global citizenship was 3.68 out of 5 points, and cultural competency 3.06 out of 5 points. There was a significant relationship between global community concept (r=.48, p<.001), multinationalism (r=.42, p<.001), general citizenship (r=.27, p<.001), national identity (r=.32, p<.001) in sub-areas of global citizenship, and cultural competency. Other significant factors were global community concept, multinationalism, and national identity, which explained 29% of cultural competency. The findings indicate that the higher global citizenship, the higher the cultural competency. And global community concept, multinationalism, general citizenship, and national identity in sub-areas of global citizenship affected the cultural competence. Therefore, a cultural competency education program designed for nursing students should focus on these factors for enhancing cultural competency.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.1
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pp.1-7
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2014
This paper proposes an efficient test wrapper design that reduces overall test time in multi-core SoC. After initial local wrapper solution sets for all the cores are determined using well-known Combine algorithm, proposed algorithm selects a dominant core which consumes the longest test time in multi-core SoC. Then, the wrapper characteristics in the number of TAM wires and the test time for other cores are adjusted based on test time of the dominant core. For some specific cores, the number of TAM wires can be reduced by increasing its test time for design space exploration purposes. These modified wrapper characteristics are added to the previous wrapper solution set. By expanding previous local wrapper solution set to global wrapper solution set, overall test time for Multi-core SoC can be reduced by an efficient test scheduler. Effectiveness of the proposed wrapper is verified on ITC'02 benchmark circuits using $B^*$-tree based test scheduler. Our experimental results show that the test time is reduced by an average of 4.7% when compared to that of employing previous wrappers.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.3
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pp.7-17
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2018
This paper examines short-run and long-run dynamic relationships between selected macroeconomic variables and stock prices in the Korea Stock Exchange. The data is restricted to the period for which monthly data are available from January 1986 to October 2016 (370 observations) retrieved from the Economic Statistics System database sponsored by the Bank of Korea. The study employs unit root test, cointegration test, vector error correction estimates, impulse response test, and structural break test. The results of the Johansen cointegration test indicate at least three cointegrating equations exist at the 0.05 level in the model, confirming that there is a long-run equilibrium relationship between stock prices and macroeconomic variables in Korea. The results of vector error correction model (VECM) estimates indicate that money supply and short-term interest rate are not related to stock prices in the short-run. However, exchange rate is positively related to stock prices while the industrial production index and inflation are negatively related to stock prices in the short-run. Furthermore, the VECM estimates indicate that the external shock, such as regional and global financial crisis shocks, neither affects changes in the endogenous variables nor causes instability in the cointegrating vector. This study finds that the endogenous variables are determined by their own dynamics in the model.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.6
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pp.557-563
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2010
This paper addresses the issue of adaptive global optimization using Kriging metamodel known as EGO(Efficient Global Optimization). The algorithm adaptively chooses where to generate subsequent samples based on an explicit trade-off between reduction of global uncertainty and exploration of the region of the interest. A strategy that saves the computational cost by using expectations derived from probabilistic nature of approximate model is proposed. At every iteration, a candidate test point that seems to be feasible/inactive or has little possibility to improve for minimum is identified and excluded from updating approximate models. By doing that the computational cost is saved without loss of accuracy.
Kim, Yun-Young;Cho, Min-Cheol;Park, Je-Woong;Gotoh, Koji;Toyosada, Masahiro
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.17
no.6
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pp.38-46
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2003
Aim of this article is to propose Micro-Genetic Simulated Annealing (${\mu}GSA$) as a hybrid metaheuristics approach to find the global optimum of nonlinear optimisation problems. This approach combines the features of modern metaheuristics such as micro-genetic algorithm (${\mu}GAs$) and simulated annealing (SA) with the general robustness of parallel exploration and asymptotic convergence, respectively. Therefore, ${\mu}GSA$ approach can help in avoiding the premature convergence and can search for better global solution, because of its wide spread applicability, global perspective and inherent parallelism. For the superior performance of the ${\mu}GSA$, the five well-know benchmark test functions that were tested and compared with the two global optimisation approaches: scatter search (SS) and hybrid scatter genetic tabu (HSGT) approach. A practical application to structural sandwich panel is also examined by optimism the weight function. From the simulation results, it has been concluded that the proposed ${\mu}GSA$ approach is an effective optimisation tool for soloing continuous nonlinear global optimisation problems in suitable computational time frame.
To study the effect of global warming on the growth of plants and plant populations throughout their life cycle under a field-like condition, we constructed a Temperature Gradient Chamber (TGC) in Tsukuba, Japan. The chamber had slender shape : 30 m long. 3 m wide, and 2.5 m high. That satisfactory performance was confirmed by a test throughout all seasons in 1998: the projected global warming condition in the near future was simulated. That is, independent of a great daily or seasonal change in ambient meteorological conditions, air temperatures at the air outlet were warmed 5$^{\circ}C$ higher than those at the ambient (the annual mean was 14.3$^{\circ}C$) with precision of ${\pm}$0.2$^{\circ}C$ (the annual means were 19.2$^{\circ}C$) with a rising rate of approximately 1$^{\circ}C$ every 5 m. This chamber will enable us to study the effects of global warming on growth of plants and plant populations because their abilities to control air temperature are excellent. TGC is expected that it would be utilized for studying the effect of global warming on plant growth under natural weather conditions.
The substantial slowdown of economic growth since the global financial crisis of 2008-2009 is rekindling debate on whether developing Asia should use fiscal expansion to boost aggregate demand. A key factor in the debate is the effectiveness of countercyclical fiscal policy in the region. The global crisis, as well as the fiscal stimulus packages implemented by developing Asian countries at that time, give some clues to this important issue. The region weathered the global crisis well and experienced a robust V-shaped recovery. According to conventional wisdom, the fiscal stimulus packages put in place by Asian governments played a key role in the region's recovery. The central objective of this paper is to empirically test this wisdom by using cross-country panel data. Our main finding is that the stimulus has had a limited but positive impact on developing Asia's output during the global crisis. This lends some support to the notion that countercyclical fiscal policy can help the region cope with severe external shocks. The broader, more fundamental implication for regional policymakers is that the region's long-standing commitment to fiscal discipline can yield significant benefits beyond macroeconomic stability. An important consequence of this commitment - relatively healthy fiscal balance sheets - enabled the region's governments to quickly and decisively embark upon fiscal stimulus programs.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.2
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pp.330-344
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2023
This research report cuts across management sciences (market strategy entry mode development) and innovative technology (Electric Vehicle (EV)) alongside measures to submerge global warming. The development of a successful entry mode for the electric Vehicle into the African continent is the main objective of the study. The study focuses on an analysis of how electric car manufacturers can enter the African market in other to achieve global sustainability and social responsibility. The methodology is based on identifying the factors that affect the choice of an entry mode into international markets by multinational companies desiring to leverage their revenue through a foreign market. It also offered a quantitative approach that can support the economic and sustainability entry mode model for EVs and a qualitative approach of Porter's five forces analysis as an entry mode coaching tool for EVs. These proxies are used in quite a wide range of multivariate statistical methods (trend analysis, ratio, and probability, comparative t-test technique, auto-regression, and ordinary least square technique). The result acknowledges joint venture and setting of the plant (physical presents) as the optimal entry mode in African EV market. It requires the EV manufacturers a tire-free emission innovation technology in order to optimize the global sustainability initiative.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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