KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1111-1130
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2016
Cooperative communications can significantly improve the wireless transmission performance with the help of relay nodes. In cooperative communication networks, relay selection and power allocation are two key issues. In this paper, we propose a relay selection and power allocation scheme RS-PA-PSACO (Relay Selection-Power Allocation-Particle Swarm Ant Colony Optimization) based on PSACO (Particle Swarm Ant Colony Optimization) algorithm. This scheme can effectively reduce the computational complexity and select the optimal relay nodes. As one of the swarm intelligence algorithms, PSACO which combined both PSO (Particle Swarm Optimization) and ACO (Ant Colony Optimization) algorithms is effective to solve non-linear optimization problems through a fast global search at a low cost. The proposed RS-PA-PSACO algorithm can simultaneously obtain the optimal solutions of relay selection and power allocation to minimize the SER (Symbol Error Rate) with a fixed total power constraint both in AF (Amplify and Forward) and DF (Decode and Forward) modes. Simulation results show that the proposed scheme improves the system performance significantly both in reliability and power efficiency at a low complexity.
This paper shows the optimum design of the fluid engine mount. The design has been modified by trial and error because there is many design parameters that can be varied in order to obtain resonant and notch frequencies, and notch depth. It seems to be a great application for optimal design for the mount. Many combinations of parameters are possible to give us the desired resonant and notch frequencies, but the question is which combination provides the lowest resonant peak and notch depth\ulcorner In this study, the enhanced artificial life algorithm is applied to get the desired notch frequency of a fluid mount and minimize transmissibility at the notch frequency. The present hybrid algorithm is the synthesis of an artificial life algorithm with the random tabu (R-tabu) search method. The hybrid algorithm has some advantages, which is not only faster than the conventional artificial life algorithm, but also gives a more accurate solution. In addition, this algorithm can find all global optimum solutions. The results show that the performance of a conventional engine mount can be improved significantly compared with the optimized mount.
Islands are often habitats to unique species because they have different environmental conditions from the mainland and other islands. Another characteristic of islands is their limited natural resources, which has led island residents to heavily rely on traditional ecological knowledge (TEK) and use resources sustainably. The so-called "Maeul landscape" shows the interrelationship of biological species and people's use of natural resources. Shinan-gun is an administrative district located in the southwestern part of Korea that forms an archipelago with huge tidal flat areas. Since long ago, people's use of these tidal flats shows a high degree of biocultural diversity. Maeul landscapes also show humans' adaptation to the natural environment. For instance, strong winds blowing mainly from the northwest have led people in Shinan-gun to create "Ushil," a windbreak forest with stone blocks to block wind from their villages and agricultural fields. At present, the transfer of TEK to future generations is at stake due to socio-economic changes that cause island populations to shrink and age rapidly. Islands are often regarded as good destinations for tourism, but attention should also be given to sustainable development due to the environmental characteristics of islands. International organizations are making efforts to curb the threats of global environmental problems especially on small islands. Their activities are aimed at seeking solutions that stress the central role of biocultural diversity in establishing the sustainable use of natural resources on islands. Joint efforts oflocal people and government authorities to protect and conserve the Maeul landscape should be encouraged.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.169-178
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2020
In this paper, we provide an overview of financial development in Vietnam. Particularly, a new approach of this study is to measure financial development through improvements in depth, efficiency and access of the banking system and stock market. Further, the study examines the factors significantly affecting financial development in Vietnam. The data are collected in Vietnam, an emerging country with a limited financial development. We employ the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) approach, which generates a high reliability and suits data characteristics of emerging countries like Vietnam. We observe that Vietnam's banking system plays a key role in supplying credits to the economy while the nascent stock market at a limited size shows its potential for a considerable growth in the future. We also find the influential determinants of financial development in Vietnam including real estate market (RE), economic growth (EG), consumer price index (CPI), and global financial crisis (GFC). These findings are essential for Vietnamese authorities in providing practical solutions in order to build a sustainable and synchronous financial development. They are also first empirical evidence relating to an overview of financial development in an emerging country, so they are not only valuable to Vietnam but also crucial to other emerging economies.
This study deals with an enhanced assumed strain (EAS) three-dimensional element for free vibration analysis of laminated composite and sandwich structures. The three-dimensional finite element (FE) formulation based on the EAS method for composite structures shows excellence from the standpoints of computational efficiency, especially for distorted element shapes. Using the EAS FE formulation developed for this study, the effects of side-to-thickness ratios, aspect ratios and ply orientations on the natural frequency are studied and compared with the available elasticity solutions and other plate theories. The numerical results obtained are in good agreement with those reported by other investigators. The new approach works well for the numerical experiments tested, especially for complex structures such as sandwich plates with laminated composite faces.
This paper considers a simultaneous optimization problem of structure and control systems. The problem is generally formulated as a non-convex optimization problem for the design parameters of mechanical structure and controller. Therefore, it is not easy to obtain the global solutions for practical problems. In this paper, we parameterize all design parameters of the mechanical structure such that the parameters work in the control system as decentralized static output feedback gains. Using this parameterization, we have formulated a simultaneous optimization problem in which the design specification is defined by the Η$_2$and Η$\_$$\infty$/ norms of the closed loop transfer function. So as to lead to a convex problem we approximate the nonlinear terms of design parameters to the linear terms. Then, we propose a convex optimization method that is based on linear matrix inequality (LMI). Using this method, we can surely obtain suboptimal solution for the design specification. A numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
Hyperhidrosis is the distressing condition of abnormal sweating which affects the palm, sole and axillary region. Transthoracic endoscopic sympathectomy is recommended as the treatment of choice for hyperhidrosis, especially when the upper limbs are affected. We experienced a case of accidental cauterization of right azygos vein in a healthy 23 year old male during endoscopic transthoracic sympathectomy. We changed the single lumen endotracheal tube to a double lumen tube which made it easier to perform the explo-thoracotomy and bleeder ligation under one lung ventilation. Crystalloid and colloid solutions, and packed RBC were loaded during explo-thoracotomy. Monitoring showed the signs indicating pulmonary edema. Pulmonary arterial catheterization revealed global heart failure. The patient was transfered to ICU for intensive management for heart failure. On the 4th postoperative day, pulmonary edema and heart failure were cured; and the patient was extubated. But in the evening of the same day ST-segment elevation and Q-wave were noted on ECG monitoring. On the 13th postoperative day coronary angiography was performed. This revealed left apex focal hypokinesia, patent coronary artery and accidental right coronary spasm, treated by vasodilator. On the 14 day, after surgery, he was discharged to return to work.
Global regulatory pressures relating climate change and environmental responsibility are asking companies to find out the best way for sustaining their continuous business growths. It could be known that inadequate management for environmental issues are bad for business, negatively affecting brand image, causing unnecessary losses and costs for environmental preservation. For this reason, environmentally conscious green business growth has been recognized as an essential requirement for a company to stay in business. Many companies are looking for green business opportunities of improving their environmental and financial results, and struggling with how green fits into their business. In this paper, the Green Six Sigma, an environmentally conscious Six Sigma methodology, is presented as a way to find solutions for green growths. The Six Sigma is known as a disciplined, data-driven approach and methodology for achieving world-class performance in any process from manufacturing to transactional. In chronological order, the Six Sigma has been evolved from Motorola's quality-oriented methodology to GE's cost-oriented lean approach, and is being evolved and developed as an environment-oriented green growth approach. There is no doubt that the Green Six Sigma, as an engine of green growth, is a power tool for achieving competitive business performance and reducing the impact on the environment.
The Power Flow Finite Element Method(PFFEM) offers very promising results in predicting the vibration responses of system structures, and the first PFFEM software, PFADS has been developed in Seoul National University for the vibration predictions and analysis of coupled system structures in medium-to-high frequency ranges. PFFEM is numerical method which solves energy governing equation using finite element technique for complicated structures where the exact solutions are not available. Through the upgrades, the current version PFADS R3 could cover the general beam and plate structures including various kinds of beam-plate rigid joints, spring-damper connection and rigid body connection within beam and plate in addition. This software is composed of three parts; translator, model converter and solver. The translator makes its own FE-model from bulk data of commercial FE software, and the model converter is used to convert FE-model to PFFE-model automatically. The solver calculates vibrational energy density and intensity for PFFE-model by solving global matrix equations of PFFEM. For the applications of PFADS R3, two vehicle models and a container model are examined with respect to major parameters, and reliable results are obtained.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권1호
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pp.215-236
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2017
Obtaining accurate location information is important in practical applications of wireless sensor networks (WSNs). The distance vector hop (DV-Hop) is a frequently-used range-free localization algorithm in WSNs, but it has low localization accuracy. Moreover, despite various improvements to DV-Hop-based localization algorithms, maintaining a balance between high localization accuracy and good stability and convergence is still a challenge. To overcome these shortcomings, we proposed an improved DV-Hop localization algorithm based on the bat algorithm (IBDV-Hop) for WSNs. The IBDV-Hop algorithm incorporates optimization methods that enhance the accuracy of the average hop distance and fitness function. We also introduce a nonlinear dynamic inertial weight strategy to extend the global search scope and increase the local search accuracy. Moreover, we develop an updated solutions strategy that avoids premature convergence by the IBDV-Hop algorithm. Both theoretical analysis and simulation results show that the IBDV-Hop algorithm achieves higher localization accuracy than the original DV-Hop algorithm and other improved algorithms. The IBDV-Hop algorithm also exhibits good stability, search capability and convergence, and it requires little additional time complexity and energy consumption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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