In this study, we simulated a carbon flux model, so called Vegetation Integrated Simulator for Trace gases (VISIT) using Spatio-temporal Environmental Information, to estimate carbon budgets of vegetation ecosystem in South Korea. As results of the simulation, the model estimated that the annual-average gross primary production (GPP), net primary production (NPP) for 10 years were $91.89Tg\;C\;year^{-1}$, and $40.16Tg\;C\;year^{-1}$, respectively. The model also estimated the vegetation ecosystems in South Korea as a net carbon sink, with a value of $3.51Tg\;C\;year^{-1}$ during the simulation period. Comparing with the anthropogenic emission of South Korea, vegetation ecosystems offsets 3.3% of human emissions as a net carbon sink in 2007. To estimate the carbon budget more accurately, it is important to prepare reliable input datasets. And also, model parameters should be calibrated through comparing with various independent method. The result of this study, however, would be helpful for devising ecosystem management strategies that may help to mitigate global climate change.
Topographic normalization reduces the terrain effects on reflectance by adjusting the brightness values of the image pixels to be equal if the pixels cover the same land-cover. Topographic effects are induced by the imaging conditions and tend to be large in high mountainousregions. Therefore, image analysis on mountainous terrain such as estimation of wildfire damage assessment requires appropriate topographic normalization techniques to yield accurate image processing results. However, most of the previous studies focused on the evaluation of topographic normalization on satellite images with moderate-low spatial resolution. Thus, the alleviation of topographic effects on multi-temporal high-resolution images was not dealt enough. In this study, the evaluation of terrain normalization was performed for each band to select the optimal technical combinations for rapid and accurate wildfire damage assessment using PlanetScope images. PlanetScope has considerable potential in the disaster management field as it satisfies the rapid image acquisition by providing the 3 m resolution daily image with global coverage. For comparison of topographic normalization techniques, seven widely used methods were employed on both pre-fire and post-fire images. The analysis on bi-temporal images suggests the optimal combination of techniques which can be applied on images with different land-cover composition. Then, the vegetation index was calculated from the images after the topographic normalization with the proposed method. The wildfire damage detection results were obtained by thresholding the index and showed improvementsin detection accuracy for both object-based and pixel-based image analysis. In addition, the burn severity map was constructed to verify the effects oftopographic correction on a continuous distribution of brightness values.
Kim, Yongkyun;Kim, Sang Pil;Cho, Hyoung-Sig;Sohn, Hong-Gyoo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.1
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pp.181-190
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2016
Improvements in disaster management has become a global necessity because the magnitude of disasters is intensifying in parallel with the increased disaster damage. The disaster risk in Korea is also increasing due to the emergence of new types of disaster; such as the Middle East respiratory syndrome coronavirus, the increase of complex disasters, and the heightened probability of a catastrophic event due to climate change. This paper aimed to identify the disaster loss-frequency relationship from 1948 to 2014 in Korea by using four types of variables. In addition, this paper found major disasters that resulted in the reformation of disaster response organizations, and inputted the deaths and economic loss attributed to those disasters into the disaster loss-frequency graph. The research result substantiated that the disaster loss-frequency relationship in Korea follows the Power Law and found the coefficients of each Power Function. Additionally, this paper found that most of the reformations of disaster response organizations happened after major disasters that concentrated societies attention and anger due to the high human and economic impact; such events are labelled as "focusing events." These focusing events, with the characteristics of a low probability and high impact, are located in the long tail of the Power Law Distribution. This paper suggests that the effective public policy for disaster response needs to be developed by paying attention to 'low probability and high impact' focusing events that are located in the long tail of the Power Law Distribution.
In comparison with other terrestrial ecosystems, rice paddies are unique because they provide the primary food source for over 50% of the world's population, and act as major sources of global methane. The present paper summerizes a long-term field study that combine carbon isotopes, and canopy-scale flux measurements in an irrigated rice paddy, in conjugation with continuous monitoring of environmental, and vegetational factors. Both $CO_2$, and methane fluxes were largely influenced by soil temperature, and moisture conditions, especially across drainage events. Soil-entrapped $CO_2$, and methane showed a gradually increasing trend throughout growing season, but rapidly decreased upon flood water drainage. These variations in flux were well correlated with changes in concentration, and isotope ratio of soil $CO_2$, and methane, and of atmospheric $CO_2$, and methane within, and above the canopy. The isotopic signature of the gas exchange process varied markedly in response to change in contribution of soil respiration, belowground storage, fraction of $CO_2$ recycled, magnitude, and direction of $CO_2$ exchange, transport mechanism, and fraction of methane oxidized. Our results clearly demonstrate that stable isotope analysis can be a useful tool to study underlying mechanisms of gas exchange processes under natural conditions.
Lee, Ae-Kyoung;Yeo, Ji-Young;Jung, Sungwon;Byun, Sang Seok
The Journal of the Korea Contents Association
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v.13
no.12
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pp.299-308
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2013
Purpose The aim of this study was to identify the differences and relations among the communication competence, job stress and job satisfaction of clinical nurses. Method The participants included 209 nurses who worked at general hospitals in metropolitan Seoul and Gyenggi province. The instruments used for this study were the revised version of the Global Interpersonal Communication Competence Scale(GICC), the Job Stress Scale, and the Job Satisfaction Scale. Data were analyzed using frequencies, t-test, ANOVA, Spearman rank-order correlation coefficient with the SPSS 16.0 program. Result The results of this study were as follows: The mean score for communication competence was 3.30(${\pm}0.43$). For job stress and job satisfaction's mean score were 2.90(${\pm}0.33$) and 3.01(${\pm}0.30$). Significant negative correlation were found between the communication competence and job stress of clinical nurse(r=-.247, p<.001). Significant positive correlation between the communication competence and Job Satisfaction of clinical nurse(r=.248, p<.001) was also found. Conclusion The findings of this study support the importance of the communication competence of clinical nurses for efficient human resource management. Studies for developing programs to facilitate communication competence of clinical nurses are highly recommended.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.18
no.4
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pp.473-493
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2012
Malaria infection is sensitively influenced by regional meteorological conditions along with global climate change. Remote sensing techniques have become an important tool for extraction of climatic and environmental factors, including rainfall, temperature, surface water, soil moisture, and land use, which are directly linked to the habitat qualities of malaria mosquitoes. Improvement of sensor fidelity with higher spatial and spectral resolution, new multinational sensor development, and decreased data cost have nurtured diverse remote sensing applications in malaria research. In 1984, eradication of endemic malaria was declared in Korea, but reemergence of malaria was reported in mid-1990s. Considering constant changes in malaria cases since 2000, the epidemiological management of the disease needs careful monitoring. Geographically, northmost counties neighboring North Korea have been ranked high in the number of malaria cases. High infection rates in these areas drew special attention and led to a hypothesis that malaria dispersion in these border counties might be caused by north-origin, malaria-bearing adult mosquitoes. Habitat conditions of malaria mosquitoes are important parameters for prediction of the vector abundance. However, it should be realized that malaria infection and transmission is a complex mechanism, where non-environmental factors, including human behavior, demographic structure, landscape structure, and spatial relationships between human residence and the vector habitats, are also significant considerations in the framework of medical geography.
The Main object of this research is directed to LG Oil company harbor in kwangyang-hang, where various ships ranging from 300 ton to 48000ton DWT use seven berths in the harbor. This harbor suffered from inefficient and unsafe management procedures since it is difficult to set guidelines for arrival and departure of ships according to the weather conditions and the current guidelines dose not offer clear basis of its implications. Therefore, it has long been suggested that these guidelines should be improved. This paper proposes a decision-support system, which can quantitatively decide the possibility of entry or departure on a harbor by analyzing the weather conditions (wind, current, and wave) and taking account of factors such as harbor characteristics, ship characteristics, weight condition, and operator characteristics. This system has been verified using 5$_{th}$ and 7$_{th}$ berth in Kwangyang-hang harbor. Machine learning technique using genetic programming(GP) is introduced to the system to quantitatively decide and produce results about the possibility of entry or arrival, and weighted linear associative memory (WLAM) method is also used to reduce the amount of calculation the GP has to perform. Group of additive genetic programming trees (GAGPT) is also used to improve learning performance by making it easy to find global optimum.mum.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.2
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pp.601-610
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2020
Recently, damage caused by drought is becoming worse and worse due to the global climate change. To overcome these problems, movable-weir to control the water level has been installed instead of a fixed-weir made from concrete. On the other hand, it is difficult to operate an existing moveable-weir because of the high cost of facility management and manpower consumption. In addition, because most moveable-weirs are installed in power systems, the operating cost and the cost of connection for power systems increase when they are located in remote areas. Therefore, this paper proposes an optimal design algorithm and the evaluation algorithm of the SOC (state of charge) of a lithium-ion battery to replace an existing power supply with eco-friendly movable-power with a power supply system using PV modules and lithium-ion batteries. In addition, this study modeled a 50kW power supply system of a movable-weir using PSCAD/EMTDC S/W. The simulation results confirmed that the proposed algorithm has stable operation characteristics in an independent operation mode and interconnection operation mode and that there is the possibility of commercialization with a benefits evaluation of the eco-friendly power supply system of a movable-weir.
Recent studies have suggested that oral bacteriotherapy with probiotics might be useful for preventing and managing childhood atopic dermatitis (AD). The purpose of this investigation was to evaluate the efficacy and safety of oral treatment with probiotics for adolescent and adult AD patients as well as for childhood AD patients. Sixty-four patients with mild to moderate AD were recruited for treatment with a mixture of four probiotic strains (Lactobacillus rhamnosus, Lactobacillus plantarum, Lactobacillus casei, and Biftdobacterium lactis) twice daily for 8 weeks. The degree of pruritus was determined by a 10-point visual analog scale every other week, and the patients' global assessments of their clinical responses (i.e., better, unchanged, or worse) was done at the end of intervention. The clinical severity of the eczema was evaluated by eczema area and severity index (EASI) score every other week. As laboratory markers, total immunoglobulin E (IgE), eosinophil cationic protein (ECP) in the serum, and cytokine production [interleukin-4 (IL-4), interleukin-10 (IL-10), and $interferon-{\gamma}\;(IFN-{\gamma})$ by the peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were measured at the beginning and at the end of intervention. Of the 64 enrolled AD patients, only 50 patients finally completed the 8-week study. After 8-week treatment with probiotics, the EASI score was significantly improved (p<0.0001), 50% of the patients experienced improvement of their eczema, and significant improvement of the pruritus was also observed (p=0.0002). The effect was more pronounced for the patients with very high IgE levels (>1,000 ku/l) or for the patients with moderate disease severity. There was no significant difference in the therapeutic effects between the childhood AD and adolescent and adult AD patients. There were no significant changes of cytokines, as well as the total IgE and ECP levels, in the patients' serum. Treatment with the mixture of four probiotic strains was generally well tolerated. Our results suggest that the treatment with the mixture of four probiotic strains is beneficial for the management of the adolescent and adult AD patients, as well as for the childhood AD patients.
Obesity extends the global economic burden and it causes that the failure of a reduction of physical activity, and diet management. In this work, nutritional information and personalized diet based on calorie supply system and is discriminatory utilized the obesity-related SNP information in order to recommend a personalized functional foods. This study performed a GWAS analysis for the excavation of a Korean-specific and obesity-related SNP, which utilizes genetic information were recommended by entering a personalized diet in accordance with the SNP genotype-phenotype information. In addition, we integrated Database with relation of nutrient for utilizing the USDA Food information and it was applied to recommend with Sickdanome. As a result, the obesity-related SNP information was confirmed in the sample which has the normal value BMI. In this study, we have recognized that the phenotype information related obesity, BMI is inconsistent with the SNP genotype information. This result is shown that it is necessary to provide the personalized dietary SickdanOme recommendation based on the both pheotype-genotype information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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