Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.3
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pp.160-173
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2013
In this paper, we propose a new visual odometry technique by combining a forward-looking stereo camera and a backward-looking monocular camera. The main goal of the proposed technique is to identify the location of a moving vehicle which travels long distance and comes back to the initial position in urban road environments. While the vehicle is moving to the destination, a global 3D map is updated continuously by a stereo visual odometry technique using a graph theorem. Once the vehicle reaches the destination and begins to come back to the initial position, a map-based monocular visual odometry technqieu is used. To estimate the position of the returning vehicle accurately, 2D features in the backward-looking camera image and the global map are matched. In addition, we utilize the previous matching nodes to limit the search ranges of the next vehicle position in the global map. Through two navigation paths, we analyze the accuracy of the proposed method.
The purpose of study is to understand of china clothing brand to have them to be competitive position in global market. Also through this study people who are in a clothing industry market from China and overseas will be able to utilize it to have competitive brand power. Analyzing of the China clothing brand with a history and process of development is done to help understand of changes through years. With the rapid development of economy in China, the textiles & clothing industry, as one of the key industries, is showing a strong growing tendency, and brand in china have been expanding oversea market. Till 2002, China has already been the world's largest supplier of textile & clothing. Nowadays, "Made in China" is going to be "Created in China", lots of Chinese clothing brands appear, and many Chinese fashion designers step onto world stage. Chinese women's clothing, men's clothing, casual clothing, sports clothing and designer's brand are developing, popular brands are also promoted through convenient e-commerce. Clothing companies are going public, acquiring overseas brands, implementing internal mergers and integration, expanding overseas market. In such a diversity era, Chinese brands not only need to be localization, but also need to confirm with the trend of international management and globalized economy.
Outlier detection is an imperative task to identify the occurrence of abnormal events before the structures are suffered from sudden failure during their service lives. This paper proposes a two-phase method for the outlier detection of Global Positioning System (GPS) monitoring data. Prompt judgment of the occurrence of abnormal data is firstly carried out by use of the relational analysis as the relationship among the data obtained from the adjacent locations following a certain rule. Then, a negative selection algorithm (NSA) is adopted for further accurate localization of the abnormal data. To reduce the computation cost in the NSA, an improved scheme by integrating the adjustable radius into the training stage is designed and implemented. Numerical simulations and experimental verifications demonstrate that the proposed method is encouraging compared with the original method in the aspects of efficiency and reliability. This method is only based on the monitoring data without the requirement of the engineer expertise on the structural operational characteristics, which can be easily embedded in a software system for the continuous and reliable monitoring of civil infrastructure.
In urban environments, signals of Global Positioning System (GPS) can be blocked and reflected by tall buildings, large vehicles, and complex components of road network. Therefore, the performance of the positioning system using the GPS module in urban areas can be degraded due to the loss of GPS signals necessary for the position estimation. To deal with this issue, various localization schemes using inertial measurement unit (IMU) sensors, such as gyroscope and accelerometer, and Bayesian filters, such as Kalman filter (KF) and particle filter (PF), have been designed to enhance the performance of the GPS-based positioning system. Among Bayesian filters, the PF has been widely used for the target tracking and vehicle navigation, since it can provide superior performance in estimating the state of a dynamic system under nonlinear/non-Gaussian circumstance. This paper presents a positioning system that uses the double-stacked particle filter (DSPF) as well as the accelerometer, gyroscope, and GPS receiver on the smartphone to provide higher pedestrian positioning accuracy in urban environments. The DSPF employs a nonparametric technique (Parzen-window) to create the multimodal target distribution that approximates the posterior distribution. Experimental results show that the DSPF-based positioning system can provide the significant improvement of the pedestrian position estimation in urban environments.
This paper proposes to strengthen the technological capabilities of small and medium enterprises on the establishment of a component standardization system and the localization of parts, which is the basis of the marine wind industry. The wind industry is a natural energy industry that countries around the world are paying attention to, and continues to invest and research and development. In particular, most companies are focusing on research and investment in component development, the smallest unit. Therefore, it is believed that we should focus on the three most fundamental and underlying wind industry, an eco-friendly energy industry that could determine the fate of the nation in the future. First, an understanding of the roadmap for standardization should be prioritized. Second, it is necessary to establish a domestic standardization of international standards according to domestic conditions. Third, localization of high value-added single products and components should be achieved by lowering dependence on overseas imports. In the future, it is hoped that the wind industry, centered on small and medium-sized enterprises, will become a solid-based national industry and be completed as a national infrastructure leading the global wind market.
Since the world's economic and political structures have changed, the term 'globlization' has shown up as a dominant power and as a necessity for regional and national development. Each nation is responding to the globalization process economically and politically in various ways. In general, however, the economic response to the globalization is economic restructuring from the Fordist industries to 'flexible specialization'. And the political response to the globalization is 'global localization' as a new type of local politics(i.e., local policy activism or growth-enhancing local development policies). The crisis of Fordism shifted the role of local governments towards more involovement with local economic development. Local governments are mobilizing for loca economic development, they are taken into a process of institutional change that tends to redefine their responsibilities inside the state. Local governments thus tend to act as an entrepreneur in order to restructure theiir local economies and to compete with other national and international regions. State restructuring towards enerepreneurialism and efficient regional policy pursuing a pro-growth coalition trategy is chosen as a new mode of regulation for the post-Fordism at the local level. The flexible specialization as the post-Fordist economy and the local government as an entrepreneur are the global choice for globalization and a post-Fordist society. The paper focuses on the regulation theory which comprises the political economic perspective on resturcturing. Economic restructuring and state restructuring will be discussed in detail. And the paper tries to combine the economic globalization and the global localization as economic and political responses to globalization.
In this study, we introduce the background and model for the Test of Practical Competency in ICT(TOPCIT), which is designed to diagnose and assess the competency of ICT industry related workers and software(SW) developers, and also attempt to derive meaningful policy implications for developing a global level of ICT SW competency evaluation system across the different cases in domestic and foreign countries with regard to the application and dissemination of the TOPCIT. First, we analyze the test results from surveys conducted a preliminary test (or a pilot test) for the process of global dissemination of the TOPCIT in 2015. Then, we attempt to compare the results with the domestic test results. The findings show that the average score between domestic and foreign test takers was similar, but in the highest score group, the number of domestic test takers was relatively higher than the number of foreign test takers. Moreover, the average score can be varied by the language ability, especially fluent in English, of test takers. Therefore, the findings suggest that the localization is one of the key components for building upon the global TOPCIT system.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2005.11a
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pp.302-305
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2005
Recently, many methods to analyze signal have been proposed and representative methods are the Fourier transform and wavelet transform. In these methods, the Fourier transform represents signal with combination cosine and sine at all locations in the frequency domain. However, it doesn't provide time information that particular frequency occurs in signal and denpends on only the global feature of the signal. So, to improve these points the wavelet transform which is capable of multiresolution analysis has been applied to many fields such as speech processing, image processing and computer vision. And the wavelet transform, which uses changing window according to scale parameter, presents time-frequency localization. In this paper, we proposed a new approach using a wavelet of cosine and sine type and analyzed features of signal in a limited point of frequency-time plane.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.376-378
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2005
유비쿼터스 컴퓨팅을 구현하려면 위치인식 기술과 이를 기반으로 하는 다양한 위치 인식시스템이 필수적이다. 그러나 복잡한 실내 환경에서는 Global Positioning System (GPS)의 이용이 불가능하며 실내 위치 측정을 위한 전문적인 시스템이 필요하다. RFID 기술은 적은 시설투자와 낮은 비용으로 위치 측정 시스템을 구축할 수 있는 가능성을 제공한다. RFID기술을 이용한 실내 위치 측정 시스템 LANDMARC는 기타 시스템과 달리 참고태그라는 개념을 도입하여 RFID리더기의 배치 수량을 줄이는 동시에 위치 측정의 정확성을 보장함으로써 시스템을 도입하는데 소요되는 비용을 절감하였으며 현실에서의 높은 사용 가능성을 제공한다. 본 논문에서는 기존의 LANDMARC시스템을 분석하여 문제점들을 해결하고 실내에서의 위치측정의 정확도를 진일보 향상시킬 수 있는 보다 효율적인 방안을 제안했다. 실험 분석 결과 동일한 실내 환경하에서 본 논문에서 제안하는 방법이 기존의 LANDMARC 시스템에 비하여 더 높은 정확성을 보장함을 입증하였다.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.6
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pp.571-576
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2015
This paper proposes an auto-parking controller for omnidirectional mobile robots. The controller uses the multi-sensor system including ultrasonic sensor and camera. The several ultrasonic sensors of robot detect the distance between robot and each wall of the parking lot. The camera detects the global position of robot by capturing the image of artificial landmarks. To improve the accuracy of position estimation, we applied the extended Kalman filter with adaptive fuzzy controller. Also we developed the fuzzy control system to reduce the settling time of parking. The experimental results are presented to verify the usefulness of the proposed controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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