International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권3호
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pp.209-215
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2014
Sequence tagging is the task of predicting frame-wise labels for a given input sequence and has important applications to diverse domains. Conventional methods such as maximum likelihood (ML) learning matches global features in empirical and model distributions, rather than local features, which directly translates into frame-wise prediction errors. Recent probabilistic sequence models such as conditional random fields (CRFs) have achieved great success in a variety of situations. In this paper, we introduce a novel discriminative CRF learning algorithm to minimize local feature mismatches. Unlike overall data fitting originating from global feature matching in ML learning, our approach reduces the total error over all frames in a sequence. We also provide an efficient gradient-based learning method via gradient forward-backward recursion, which requires the same computational complexity as ML learning. For several real-world sequence tagging problems, we empirically demonstrate that the proposed learning algorithm achieves significantly more accurate prediction performance than standard estimators.
In this paper, control of an omni-directional mobile robot is presented. Relying on encoder measurements to define the azimuth angle yields the dead-reckoned situation which the robot fails in localization. The azimuth angle error due to dead-reckoning is compensated and corrected by the magnetic compass sensor. Noise from the magnetic compass sensor has been filtered out. Kinematics and dynamics of the omni-directional mobile robot are derived based on the global coordinates and used for simulation studies. Experimental studies are also conducted to show the correction by the magnetic compass sensor.
For evaluation of building performance, a nonlinear dynamic capacity of the building is a key parameter. In this study, an reinforced concrete special moment resisting frame building was chosen to study the process of determining the nonlinear dynamic capacity. The building, which was designed by IBC 2003 representing new codes, was composed of special moment resisting frames in the perimeter and internal frames inside the building. The capacity, which is inter-story drift capacity, consists of two categories, local and global collapses. Global collapse capacity was determined by incremental dynamic analysis. Local collapse capacity was determined by the same method except for utilizing damage index. In audition to this, it was also investigated that the effect of including internal frames designed by gravity load in the analysis. Results showed that the damage index is a useful tool for determining local collapse. Furthermore, including the internal frames with special frames in the analysis is very important in determining the capacity of a building so both must be considered at the same time.
Kim, Sung Jae;Kim, Cheongung;Chung, Hee Chun;Park, Yong Ho;Park, Kun Taek
Journal of Veterinary Science
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제22권3호
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pp.32.1-32.8
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2021
Feline calicivirus (FCV) is a highly infectious pathogen in cats and widely distributed worldwide with high genetic variation. Full-length open reading frame 2 of 5 from recently isolated Korean FCV isolates were sequenced and compared with those of global isolates. The results of phylogenetic analysis supported dividing global FCV isolates into two genogroups (type I and II) and demonstrated the presence of genogroup II in Korea, indicating their geographic spread in East Asia. High sequence variations in region E of the FCV isolates emphasizes that a novel vaccine needs to be developed to induce protective immunity against various FCV strains.
Although infilled wall considered as a non-structural element, the infilled applied in reinforced concrete frame structural systems represents an important element influencing the behaviour and the stability of a structure under seismic effect. This research is performed an experimental investigation of gravity-load designed single-stroy, single-bay, low-rise nonseismic moment-resisting reinforced concrete frame 2 dimension specimens to evaluate the effect of seismic capacity. For pseudo static test, it was manufactured one half scale specimens of two types (Bare Frame, Infilled Frame) based on typical building. The results of these experiments provided regarding the global as well as the local responses of 1) Crack pattern and failure modes, 2) Stiffness, strength.
A penalty frame method is proposed for the coupled analysis of finite elements with independently modeled substructures. Although previously reported hybrid interface method by Aminpour et al (IJNME, Vol 38, 1995) is accurate and reliable, it requires non-conventional special solution algorithm such as multifrontal solver. In present study, an alternative method has been developed using penalty frame constraints, which results in positive symmetric global stiffness matrices. Thus the conventional skyline solver or band solver can be utilized in the solution routine, which makes the present method applicable in the environment of conventional finite element commercial software. Numerical examples show applicability of the present method.
This paper describes new optimization strategy that offers significant improvements in performance over existing methods for geometry design of frame structures. In this study, an imperialist competitive algorithm (ICA) and ant colony optimization (ACO) are combined to reach to an efficient algorithm, called Imperialist Competitive Ant Colony Optimization (ICACO). The ICACO applies the ICA for global optimization and the ACO for local search. The results of optimal geometry for three benchmark examples of frame structures, demonstrate the effectiveness and robustness of the new method presented in this work. The results indicate that the new technique has a powerful search strategies due to the modifications made in search module of ICACO. Higher rate of convergence is the superiority of the presented algorithm in comparison with the conventional mathematical methods and non hybrid heuristic methods such as ICA and particle swarm optimization (PSO).
This letter proposes a real-time digital image stabilization system for cell phone cameras without the need for frame memory. The system post-processes an image captured with a safe shutter speed using an adaptive denoising filter and a global color correction algorithm. This system can transfer the normal brightness of an image previewed under long exposure to the captured image making it bright and crisp with low noise. It is even possible to take photos in low-light conditions. By not needing frame memory, the approach is feasible for integration into the size-constrained image sensors of cell phone cameras.
In this study, nonlinear dynamic analyses were performed in order to evaluate and compare the structural response of different type of moment resisting frame buildings equipped with conventional braces (CBs) and buckling restrained braces (BRBs) subjected to near-field ground motions. For this, the case study frames, namely, ordinary moment-resisting frame (OMRF) and special moment-resisting frame (SMRF) having two equal bays of 6 m and a total height of 20 m were utilized. Then, CBs and BRBs were inserted in the bays of the existing frames. As a brace pattern, diagonal type with different configurations were used for the braced frame structures. For the earthquake excitation, artificial pulses equivalent to Northridge and Kobe earthquake records were taken into account. The results in terms of the inter-story drift index, global damage index, base shear, top shear, damage index, and plastification were discussed. The analysis of the results indicated a considerable improvement in the structural performance of the existing frames with the inclusion of conventional and especially buckling-restrained braces.
The probability and the reliability-based seismic performance evaluation procedure proposed in the FEMA-355F was applied to a reinforced concrete moment frame building in this study. For the FEMA procedure, which was originally developed for steel moment frame structures, to be applied to other structural systems, the capacity should be re-defined and the factors reflecting the uncertainties related to capacity and demand need to be determined. To perform the evaluation procedure a prototype building was designed per IBC 2003, and inelastic dynamic analyses were conducted applying site-specific ground motions to determine the parameters for performance evaluation. According to the analysis results, distribution of the determined capacities turned out to be relatively smaller than that of the demands, which showed that the defined capacity was reasonable. It was also shown that the prototype building satisfied the target performance since the determined confidence levels exceeded the objectives for both local and global collapses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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