In this study, changes in precipitation across South Korea during snow seasons (November-April) and their potential are examined. Current (1973/74-2006/07) and future (2081-2100) time series of snow indices including snow season, snow-to-precipitation ratio, and snow impossible day are extracted from observed snow and precipitation data for 61 weather stations as well as observed and modeled daily temperature data. Analyses of linear trends reveal that snow seasons have shortened by 3-13 days/decade; that the snow-to-precipitation ratio (the percentage of snow days relative to precipitation days) has decreased by 4-8 %/decade. These changes are associated with pronounced formations of a positive pressure anomaly core over East Asia during the positive Arctic Oscillation winter years since the late 1980s. A snow-temperature statistical model demonstrates that the warming due to the positive core winter intensifies changes from snow to rain at the rate of $4.7cm/^{\circ}C$. The high pressure anomaly pattern has also contributed to decreases of air-sea thermal gradient which are associated with the reduction of snow could formation. Modeled data predict that a fingerprint of wintertime global warming causing changes from snow to rain will continue to be observed over the 21st century.
기업에서 데이터베이스, 데이터웨어하우스, 데이터마트, OLAP 등의 활용이 증가함에 따라 데이터베이스 통합은 일반적이며 해결해야하는 문제가 되었다. 데이터베이스를 통합하여 공유하는 방법은 여러 가지가 있지만 데이터베이스 시스템의 진정한 상호작동은 각 시스템의 데이터베이스를 의미적으로 비교하여 합병하여야 한다. 본 연구는 기존의 데이터베이스 연합 방식을 개선하여 데이터베이스 관리자가 데이터베이스의 의미를 쉽고 효율적으로 찾아내는 통합 시스템을 제안한다. 연구에서 데이터베이스 의미 정보 통합은 전역 뷰를 생성하는 도구를 사용하여 해결하였다. 전역 뷰를 구성하는 것은 복잡한 지식과 경험을 요구하기 때문에 아직까지 구성 도구가 개발된 사례가 많지 않은 핵심적인 문제이다. 제안된 기법과 도구는 데이터베이스 관리자가 사용하기에 간단하고 고기능이며 대부분의 통합 질의를 지원하도록 충분한 표현력을 갖도록 하였다.
본 논문에서는 오브컴 위성 통신 및 X.400 통신 프로토콜을 이용하여 글로벌 위치 확인 시스템을 구현하는 논문으로 본 시스템은 인터넷을 통해서 전 세계 어디에서나 이동 및 고정 물체의 위치를 확인할 수 있는 양방향 데이터 통신을 제공한다. 본 연구에서는 데이터 통신 링크를 구축하기 위해서 X.400 프로토콜, 그리고 SIP(Serial Interface Protocol) 및 자체 정의한 제어 프로토콜을 사용하였다. GPS수신기와의 인터페이스를 위하여 사용자 단말기와 연결된 데이터 프로세서도 설계 및 제작하였다. 실시간 실험을 통해서 본 연구에서 제안한 글로벌 위치확인 시스템이 정해진 프로토콜에 따라서 잘 동작하는 것을 확인하였다.
Purpose - This study examined the Italian eyeglass industry and the status of the franchise market. Luxottica's global growth strategy was analyzed to provide insight into the strategy and development of the Italian eyeglass industry and its franchise business. Research design, data, methodology - Luxottica's annual report, public media material, and website were examined, in addition to data from professional institutions. For the domestic eyeglass industry and franchise business, data from professional organizations, franchise information disclosure documents of the Fair Trading Commission, media materials, and related papers were investigated. Results - The success factor turned out to be securing a global wholesaler with retailers in overseas markets. This successful strategy was based on the strong entrepreneurial spirit of the founder, innovative craftsmanship, and an excellent corporate culture including corporate social responsibility (CSR). Conclusions - Considering the current environment, for Luxottica to be a leading global company, it had to review and adopt a successful vertical integration strategy, from R&D to distribution, M&A of overseas wholesalers and retailers, creative design and technical development, and sustainable cultural development
The KIAPS global model and data assimilation system were extended to assimilate brightness temperature from the Sondeur $Atmosph{\acute{e}}rique$ du Profil $d^{\prime}Humidit{\acute{e}}$ Intertropicale par $Radiom{\acute{e}}trie$ (SAPHIR) passive microwave water vapor sounder on board the Megha-Tropiques satellite. Quality control procedures were developed to assess the SAPHIR data quality for assimilating clear-sky observations over the ocean, and to characterize observation biases and errors. In the global cycle, additional assimilation of SAPHIR observation shows globally significant benefits for 1.5% reduction of the humidity root-mean-square difference (RMSD) against European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Integrated Forecast System (IFS) analysis. The positive forecast impacts for the humidity and temperature in the experiment assimilating SAPHIR were predominant at later lead times between 96- and 168-hour. Even though its spatial coverage is confined to lower latitudes of $30^{\circ}S-30^{\circ}N$ and the observable variable is humidity, the assimilation of SAPHIR has a positive impact on the other variables over the mid-latitude domain. Verification showed a 3% reduction of the humidity RMSD with assimilating SAPHIR, and moreover temperature, zonal wind and surface pressure RMSDs were reduced up to 3%, 5% and 7% near the tropical and mid-latitude regions, respectively.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.1033-1039
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2020
Vietnam is conducting an export-led growth model and labour-intensive industries contributing majorly to the total export value. In the context of Industry 4.0, the labour-based industries are significantly affected; hence, enhancing productivity is the key measure to maintain these industries. The garment industry contributes significantly to the total export value of Vietnam. Based on meta-frontier framework, the approach of data envelopment analysis is used to measure technical efficiency of Vietnamese garment firms and the global Malmquist TFP index is utilised to identify productivity change and its components including efficiency, technology and technical gaps between different groups of firms. The data of Vietnamese garment firms from 2013 to 2018 collected from the Vietnam General Statistic Office is used in this study. The results show that: (i) The total factor productivity of Vietnamese garment firms growth, technical progress is the main contributor; (ii) The private garment sector is the leading group; (iii) There is a large technological gap among Vietnamese garment sectors. The private and FDI garment firms have experienced a growth in all components of total factor productivity change. Meanwhile, technological progress change is the main reason to constrain the productivity growth of state-owned garment firms.
This study proposes a single-channel satellite remote sensing algorithm for retrieving aerosol optical thickness over global ocean using FY-1C/1D data. An efficient lookup table (LUT)method is adopted in this algorithm to generate apparent reflectance in channel 1 and channel 2 of FY-1C/1D over ocean. The algorithm scale the apparent reflectance in cloud-free conditions to aerosol optical thickness using a state-of-art radiative transfer model 6S with input of the relative spectral response of channel 1 and 2 of FY-1C/1D. Monthly mean composite maps of the aerosol optical thickness have been obtained from FY-1C/1D global area coverage data between 2001 and 2003. Aerosol optical thickness maps can show the major aerosol source which are located off the west coast of northern and southern Africa, Arabian Sea and India Ocean. These result is very similar to other satellite sensors such as AVHRR and MODIS in the location area of heavy aerosol optical thickness over global ocean. The algorithm have been used to FY-1D operational performance and it is the first operational aerosol remote sensing product in China.
Park Youn-Young;Han Kyung-Soo;Yeom Jong-Min;Suh Yong-Cheol
대한원격탐사학회지
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제22권3호
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pp.199-209
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2006
The Global Land Cover 2000 (GLC 200) project, as a most recent issue, is to provide for the year 2000 a harmonized land cover database over the whole globe. The classifications were performed according to continental or regional scales by corresponding organization using the data of VEGETATION sensor onboard the SPOT4 Satellite. Even if the global land cover classification for Asia provided by Chiba University showed a good accuracy in whole Asian area, some problems were detected in Korean region. Therefore, the construction of new land cover database over Korea is strongly required using more recent data set. The present study focuses on the development of a new upgraded land cover map at 1 km resolution over Korea considering the widely used K-means clustering, which is one of unsupervised classification technique using distance function for land surface pattern classification, and the principal components transformation. It is based on data sets from the Earth observing system SPOT4/VEGETATION. Newly classified land cover was compared with GLC 2000 for Korean peninsula to access how well classification performed using confusion matrix.
KUANTAN, Dhaha Praviandi;SIREGAR, Hermanto;RATNAWATI, Anny;JUHRO, Solikin M.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권12호
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pp.117-127
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2021
This study was conducted to comprehensively identify factors that potentially influence corporate investment behavior, including micro, macro, and sectoral variables. Furthermore, investment behavior was studied across nations based on their participation in the global value chain (GVC), which was evaluated based on commodities, limited manufacturing, advanced manufacturing, and innovative activities. The study uses the dynamic panel data analysis and Generalized Method of Moment (GMM) estimation for a sample of 800 corporations, with data spanning over 2000-2019. The study result shows that in all types of countries, the coefficient lag indicator of capital expenditure statistically has a significant effect on capital expenditure. Sales growth, exchange rate, and GDP have a significant positive effect on corporate investment growth, while DER has a negative effect. In commodity countries, corporate investment is influenced by sales growth, exchange rate, and FCI. The variables that influence corporate investment in manufacturing countries are the FCI, exchange rate, sales growth, GDP, and DER. In innovative countries, variables that significantly affect capital expenditure are DER, GDP, and Tobin Q. In each type of country, the interaction terms between exchange rate and commodity price are positive and statistically significant.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제10권4호
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pp.47-64
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2020
The study investigated the role of libraries in curtailing the spread of COVID-19 pandemic in Nigeria. Six research objectives were raised to guide the conduct of the study. The survey type of the descriptive research design was employed. The population of the study comprised of 139 selected librarians in Nigeria. The complete enumerative sampling technique was adopted to study the entire 139 librarians. The instrument for data collection was an online survey questionnaire designed by the researchers using SurveyMonkey and administered to the respondents via the Nigerian Library Association (NLA) WhatsApp group and the NLA Google group. The data collected were analyzed using descriptive statistics. The study revealed that among the services delivered by Nigerian libraries amidst the global pandemic are COVID-19 awareness and sensitization creation, provision of digital contents to patron, organizing online streaming programs and connecting patrons/citizens to accurate and reliable data on COVID-19 cases around the world. The study further revealed that these services are delivered frequently despite the low level of Nigerian libraries' preparedness for global pandemic. The study concluded that, Nigerian libraries, through their services, are potent weapon for promoting positive change, development, orientation, and re-orientation in the society. By creating COVID-19 awareness/sensitization (especially in rural areas), libraries are able to contribute significantly to the fight against the pandemic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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