The p-y curve has been used to design pile foundations subjected to lateral loading. Although the p-y curve has a large influence on the pile lateral behavior, p-y curves have not been clearly suggested. In this study, the p-y curve of clay was evaluated for drilled shafts in marine deposits by using 3-dimensional numerical analyses. First, the optimization study was performed to properly determine boundary extent, mesh size, and interface stiffness. The numerical modeling in the study was verified by comparing the calculated and the pile loading test results. Then, the p-y curves of single and group piles were evaluated from the parametric study. The selected parameters were pile diameter, pile Young's modulus and pile head fixed condition for a single pile, and pile spacing for group piles. Finally, the p-multiplier was evaluated by comparing the p-y curves of a single pile and group piles. As a result, the p-multiplier at pile spacing of 3D was 0.83, 0.67 and 0.78 for the front, middle, and back row piles, respectively, and showed values similar to those of O'Neill and Reese (1999). For the pile group with pile spacing larger than 60, the group effect can be ignorable.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.23
no.4
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pp.253-263
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2021
Concrete structures are damaged by aging and external environmental factors. This type of damage is to appear in the form of cracks, to proceed in the form of spalling. Such concrete damage can act as the main cause of reducing the original design bearing capacity of the structure, and negatively affect the stability of the structure. If such damage continues, it may lead to a safety accident in the future, thus proper repair and reinforcement are required. To this end, an accurate and objective condition inspection of the structure must be performed, and for this inspection, a sensor technology capable of detecting damage area is required. For this reason, we propose a deep learning-based image processing algorithm that can detect spalling. To develop this, 298 spalling images were obtained, of which 253 images were used for training, and the remaining 45 images were used for testing. In addition, an improved loss function and data augmentation technique were applied to improve the detection performance. As a result, the detection performance of concrete spalling showed a mean intersection over union of 80.19%. In conclusion, we developed an algorithm to detect concrete spalling through a deep learning-based image processing technique, with an improved loss function and data augmentation technique. This technology is expected to be utilized for accurate inspection and diagnosis of structures in the future.
The settlement prediction during the design phase is primarily conducted using theoretical methods. However, measurement-based settlement prediction methods that predict future settlements based on measured settlement data over time are primarily used during construction due to accuracy issues. Among these methods, the hyperbolic method is commonly used. However, the existing hyperbolic method has accuracy issues and statistical limitations. Therefore, a weighted nonlinear regression hyperbolic method has been proposed. In this study, two weighting methods were applied to the weighted nonlinear regression hyperbolic method to compare and analyze the accuracy of settlement prediction. Measured settlement plate data from two sites located in Busan New Port were used. The settlement of the remaining sections was predicted by setting the regression analysis section to 30%, 50%, and 70% of the total data. Thus, regardless of the weight assignment method, the settlement prediction based on the hyperbolic method demonstrated a remarkable increase in accuracy as the regression analysis section increased. The weighted nonlinear regression hyperbolic method predicted settlement more accurately than the existing linear regression hyperbolic method. In particular, despite a smaller regression analysis section, the weighted nonlinear regression hyperbolic method showed higher settlement prediction performance than the existing linear regression hyperbolic method. Thus, it was confirmed that the weighted nonlinear regression hyperbolic method could predict settlement much faster and more accurately.
Seo, Hyung-Joon;Park, Sung-Won;Jeong, Kyeong-Han;Choi, Hang-Seok;Lee, In-Mo
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.25
no.7
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pp.35-46
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2009
Pressure grouting is a common technique in geotechnical engineering to increase the stiffness and strength of the ground mass and to fill boreholes or void space in a tunnel lining and so on. Recently, the pressure grouting has been applied to a soil-nailing system which is widely used to improve slope stability. The soil-nailing design has been empirically performed in most geotechnical applications because the interaction between pressurized grouting paste and the adjacent ground mass is complicated and difficult to analyze. The purpose of this study is to analyze the increase of pullout resistance induced by pressurized grouting with the aid of performing laboratory model tests and field tests. In this paper, two main causes of pullout resistance increases induced by pressurized grouting were verified: the increase of mean normal stress and the increase of coefficient of pullout friction. From laboratory tests, it was found that dilatancy angle could be estimated by modified cavity expansion theory using the measured wall displacements. The radial displacement increases with dilatancy angle decrease and the dilatancy angle increases with injection pressure increase. The measured pullout resistance obtained from field tests is in good agreement with the estimated one from the modified cavity expansion theory.
Along with the advanced construction technologies, the maximum size of coarse aggregate used for dam construction ranges from several cm to 1m. Testing the original gradation samples is not only expensive but also causes many technical difficulties. Generally, indoor tests are performed on the samples with the parallel grading method after which the results are applied to the design and interpretation of the actual geotechnical structure. In order to anticipate the exact behavior characteristics for the geotechnical structure, it is necessary to understand the changes in the shear behavior. In this study, the Large Triaxial Test was performed on the parallel grading method samples that were restructured with river bed sand-gravel, with a different maximum size, which is the material that was used to construct Dam B in Korea. And the Stress - Strain characteristics of the parallel grading method samples and the characteristics of the shear strength were compared and analyzed. In the test results, the coarse-grained showed strain softening and expansion behavior of the volume, which became more obvious as the maximum size increased. The internal angle of friction and the shear strength appeared to increase as the maximum size of the parallel grading method sample increased.
The N-value from the Standard Penetration Test (SPT), which is one of the representative in-situ test, is an important index that provides basic geological information and the depth of the bearing layer for the design of geotechnical structures. In the aspect of time and cost-effectiveness, there is a need to carry out a representative sampling test. However, the various variability and uncertainty are existing in the soil layer, so it is difficult to grasp the characteristics of the entire field from the limited test results. Thus the spatial interpolation techniques such as Kriging and IDW (inverse distance weighted) have been used for predicting unknown point from existing data. Recently, in order to increase the accuracy of interpolation results, studies that combine the geotechnics and deep learning method have been conducted. In this study, based on the SPT results of about 22,000 holes of ground survey, a comparative study was conducted to predict the depth of the bearing layer using deep learning methods and IDW. The average error among the prediction results of the bearing layer of each analysis model was 3.01 m for IDW, 3.22 m and 2.46 m for fully connected network and PointNet, respectively. The standard deviation was 3.99 for IDW, 3.95 and 3.54 for fully connected network and PointNet. As a result, the point net deep learing algorithm showed improved results compared to IDW and other deep learning method.
Kim, Yoon-Ah;Kwon, Tae-Hyuk;Kim, Jongkwan;Han, Jin-Tae;Kim, Jae-Hyun;An, Sung-Yul
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.39
no.12
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pp.93-102
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2023
Despite recent modifications to building structural standards emphasizing the seismic stability of building foundations, the current design focus remains solely on vertical support, resulting in insufficient consideration of horizontal loads during earthquakes. In this study, we evaluated the dynamic behavior of inclined tripod micropiles (ITMP), which provide additional seismic resistance against horizontal and vertical loads during earthquakes. A comparison of the dynamic characteristics, such as acceleration, displacement, bending moment, and axial force, of ITMP with a 15° installation angle and normal vertical micropiles with a 0° installation angle was performed using dynamic centrifuge model tests. Results show that under moderate seismic loads, the proposed ITMP exhibited lower acceleration responses than the vertical micropiles. However, when subjected to a long-period strong seismic excitation, such as sine (2 Hz), ITMP showed greater responses than the vertical micropiles in terms of acceleration and settlement. These results indicate that the use of ITMP reduces the amplif ication of short-period (high-f requency) contents compared with the use of vertical micropiles. Therefore, ITMP can be used to enhance seismic performance of structures.
Woo-Seok Kim;Sung-Pil Hwang;Wan-Kyu Yoo;Norikazu Shimizu;Chang-Yong Kim
The Journal of Engineering Geology
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v.34
no.1
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pp.39-49
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2024
The construction of underground infrastructure is garnering growing increasing research attention owing to population concentration and infrastructure overcrowding in urban areas. An important associated task is establishing a monitoring system to evaluate stability during infrastructure construction and operation, which relies on developing techniques for ground investigation that can evaluate ground stability, verify design validity, predict risk, facilitate safe operation management, and reduce construction costs. The method proposed here uses satellite imaging in a cost-effective and accurate ground investigation technique that can be applied over a wide area during the construction and operation of infrastructure. In this study, analysis was performed using Synthetic Aperture Radar (SAR) data with the time-series radar interferometric technique to observe surface displacement during the construction of urban underground roads. As a result, it was confirmed that continuous surface displacement was occurring at some locations. In the future, comparing and analyzing on-site measurement data with the points of interest would aid in confirming whether displacement occurs due to tunnel excavation and assist in estimating the extent of excavation impact zones.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.569-580
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2008
If slope height was more than 20 meters, we conducted an analysis of stereographic projection and limit equilibrium at this slope. We proposed reduction of slope face angle and reinforcement of rock bolt depending on analysis. Blasting design : Standard pattern based on result of local test blasting was made for blasting design. Vibration criterion was set for less than 3.0mm/s because of outworn buildings and inhabitants opinions. Production blasting and Controlled blasting has been done as Construction standard pattern. After Vibration Monitoring has been done, so that we can control of complement. "Bidding Document" and AASHTO 2001 "A Policy on Geometric Design of Highways and Streets" were so for design criteria of earthwork but they were different actual design criteria and left something to be desired in Afghanistan. Therefore, although "Bidding Document" and "AASHTO 2001" were basic design criteria, domestic design criteria was reflected in this design criteria for complement by discussion with supervisor. Drainage design : For stability ratio, ditch of arch block and stonework was designed by rainfall data for the 13 years and discussion with supervisor. Pavement was designed as flexible pavement. Because these days in Afghanistan postwar repair works, especially urgent repairing of roads and newly making of roads, are very highly in progress, I think that Afghanistan is the region about which our construction technical experts should have great concerns.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.124-143
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2010
Cofferdam is a temporary levee or dam structure built by using sheet pile or earth materials to prevent water infiltration during construction work of bridge, dam, harbour dock, or hydraulic structures in the river. In this regard, it is required to secure cutoff ability for dry work and workability for rapid installation and removal of the temporary dam or levee structures. In this paper, case studies for design and construction of cofferdam were performed, and water diversion method was briefed with some examples of cofferdam type as well. For the case study details of design and construction were reviewed based on cofferdams under construction related to 16 submerged weirs of "The 4-river restoration project" and dam type cofferdam respectively. From the review, it was known that the method for changing the water flow is selected based on the data from geological and geo-hydraulic site investigation in order to mitigate environmental effects by making sure if the design cross-sectional area of flow and maximum working days are sufficiently guaranteed. Finally, the primary findings and main conclusion derived are summarized that determination of applicable type of cofferdam should be checked by case study and meet design requirements such as water inflow control, constructability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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