Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.41
no.4
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pp.229-238
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2017
This study started to deduce a permeability relationship that can consider the geometric features of various porous media under different flow regimes. With reference to the previous works of Kozeny and Carman, the conventional Darcy-Weisbach relation (Darcy's friction flow equation) was reviewed and expanded for porous flow analysis. Based on the capillary model, this relation was transformed to the friction equivalent permeability (FEP) definition. The validity of the FEP definition was confirmed by means of comparison with the Kozeny-Carman equation. Hereby, it was shown that the FEP definition is the generalized form of the Kozeny-Carman equation, which is confined to laminar flow through a circular capillary. In conclusion, the FEP definition as a new permeability estimation method was successfully developed by expanding the Darcy-Weisbach relation for porous flow analyses.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.11
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pp.2840-2848
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1997
Recognition of 3D objects using computer vision is complicated by the fact that geometric features vary with view orientation. An important factor in designing recognition algorithms in such situations is understanding the variation of certain critical features. The features selected in this paper are the angles between landmarks in a scene. In a class of polyhedral objects the angles at certain vertices may form a distinct and characteristic alignment of faces. For many other classes of objects it may be possible to identify distinctive spacial arrangements of some readily identifiable landmarks. In this paper given an isotropic view orientation and an orthographic projection the two dimensional joint density function of two angles in a scene is derived. Also the joint density of all defining angles of a polygon in an image is derived. The analytic expressions for the densities are useful in determining statistical decision rules to recognize surfaces and objects. Experiments to evaluate the usefulness of the proposed methods are reported. Results indicate that the method is useful and powerful.
The purpose of this study was to determine the biomechanical effect of wearing carbon nanotube-based insole on cushioning and muscle tuning during drop landing. Twenty male university students(age: $21.2{\pm}1.5yrs$, height: $175.4{\pm}4.7cm$, weight: $70.2{\pm}5.8kg$) who have no musculoskeletal disorder were recruited as the subjects. Average axial strain, average shear strain, inversion angle, linear velocity, angular velocity, vertical GRF and loading rate were determined for each trial. For each dependent variable, a one-way analysis of variance(ANOVA) with repeated measures was performed to test if significant difference existed among different three conditions(p<.05). The results showed that Average axial strain of line 4 was significantly less in CNT compared with EVA and PU during IP phase. The average shear strain was less in CNT compared with EVA and PU during other phases. The inversion angle was increased in CNT compared with EVA and PU during all phase. In linear velocity, angular velocity, vertical GRF and loading rate, there were no significant difference between the three groups. This result seems that fine particle of carbon nanotube couldn't make geometric form which can absolve impact force by increasing density through eliminating voids of forms. Thus, searching for methods that keep voids of forms may play a pivotal role in developing of insole. This has led to suggestions of the need for further biomechanical analysis to these factors.
Considering dynamic behaviors according to initial tension forces, geometric nonlinearity and the effect of higher eigen modes to participate in dynamic behaviors increase as initial tension forces decrease, and from phase portrait we can realize that period attractors are produced in many area with complexity. If initial tension forxes increase, difference between linear and nonlinear solutions will decrease and the first eigen mode dominate the dynamic behaviors and observing phase portrait, period attractors appear in certain area regularly. These results may offer meaningful informations to nonlinear dynamic analysis using modal reduction methods such as Lanczos modal analysis. And actually nonlinear dynamic analysis needs very large computational efforts. So, if we determine the number of eigen modes to take part in modal analysis corresponding to initial tension forces we will get more accurate data close to exact nonlinear dynamic solutions.
In this study, we developed the nanoparticle multi-generator by 3D printer fusion deposition modeling (FDM) method that can reliably generate and deliver nanoparticles at a constant concentration for inhalation risk assessment. A white ABS filament was used as the test material, and SMPS was used for concentration analysis such as particle size and particle distribution. In the case of particle size, the particle size was divided by 100 nm or less and 100 to 1,000 nm, and the number of particles concentration, mass concentration, median diameter of particles, geometric average particle diameter, etc were measured. The occurrence conditions were the extruder temperature, the extruding speed of the nozzle, and the air flow rate, and experiments were conducted according to the change of conditions including the manufacturer's standard conditions. In addition, the utility of inhalation risk assessment was reviewed through a stability maintenance experiment for 6 h. As a result of the experiment, the size of the nanoparticles increased as the discharger temperature increased, as the discharge speed of the nozzle increased, and as the air flow rate decreased. Also, a constant pattern was shown according to the conditions. Even when particles were generated for a long time (6 h), the concentration was kept constant without significant deviation. The distribution of the particles was approximately 80 % for particles of 60 nm to 260 nm, 1.7 % for 1 ㎛ or larger, 0.908 mg/㎥ for the mass concentration, 111 nm for MMAD and 2.10 for GSD. Most of the ABS particles were circular with a size of less than 10 nm, and these circular particles were aggregated to form a cluster of grape with a size of several tens to several hundred nm.
Arani, Ali Ghorbanpour;Pourjamshidian, Mahmoud;Arefi, Mohammad;Arani, M.R. Ghorbanpour
Smart Structures and Systems
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v.23
no.2
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pp.141-153
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2019
This research deals with wave propagation of the functionally graded (FG) nano-beams based on the nonlocal elasticity theory considering surface and flexoelectric effects. The FG nano-beam is resting in Winkler-Pasternak foundation. It is assumed that the material properties of the nano-beam changes continuously along the thickness direction according to simple power-law form. In order to include coupling of strain gradients and electrical polarizations in governing equations of motion, the nonlocal non-classical nano-beam model containg flexoelectric effect is used. Also, the effects of surface elasticity, dielectricity and piezoelectricity as well as bulk flexoelectricity are all taken into consideration. The governing equations of motion are derived using Hamilton principle based on first shear deformation beam theory (FSDBT) and also considering residual surface stresses. The analytical method is used to calculate phase velocity of wave propagation in FG nano-beam as well as cut-off frequency. After verification with validated reference, comprehensive numerical results are presented to investigate the influence of important parameters such as flexoelectric coefficients of the surface, bulk and residual surface stresses, Winkler and shear coefficients of foundation, power gradient index of FG material, and geometric dimensions on the wave propagation characteristics of FG nano-beam. The numerical results indicate that considering surface effects/flexoelectric property caused phase velocity increases/decreases in low wave number range, respectively. The influences of aforementioned parameters on the occurrence cut-off frequency point are very small.
High Altitude and Long Endurance (HALE) aircraft are capable of providing intelligence, surveillance and reconnaissance (ISR) capabilities over vast geographic areas when equipped with advanced sensor packages. As their use becomes more widespread, the demand for additional range, endurance and payload capability will increase and designers are exploring non-conventional configurations to meet the increasing demands. One such configuration is the joined-wing concept. A joined-wing aircraft is one that typically connects a front and aft wings in a diamond shaped planform. One such example is the Boeing SensorCraft configuration. While the joined-wing configuration offers potential benefits regarding aerodynamic efficiency, structural weight, and sensing capabilities, structural design requires careful consideration of elastic buckling resulting from the aft wing supporting, in compression, part of the forward wing structural loading. It has been shown already that this is a nonlinear phenomenon, involving geometric nonlinearities and follower forces that tend to flatten the entire configuration, leading to structural overload due to the loss of the aft wing's ability to support the forward wing load. Severe gusts are likely to be the critical design condition, with flight control system interaction in the form of Gust Load Alleviation (GLA) playing a key role in minimizing the structural loads. The University of Victoria Center for Aerospace Research (UVic-CfAR) has built a 3-meter span scaled and flexible wing UAV based on the Boeing SensorCraft design. The goal is to validate the nonlinear structural behavior in flight. The main objective of this research work is to perform Ground Vibration Tests (GVT) to characterize the dynamic properties of the scaled flight vehicle. Results from the experimental tests are used to characterize the modal dynamics of the aircraft, and to validate the numerical models. The GVT results are an important step towards a safe flight test program.
This study aims to understand the concept of pixel, the most important factor in constituting a digital image, draw the formative characteristics of pixelation image expressed through non-digital media, and develop fashion design reflecting the characteristics. As a research method, the literature review was conducted in the present study by involving domestic and foreign publications, related academic journals, and theses and dissertations on the pixel and pixelation image based on a qualitative research process. In addition, through an analysis of the cases that borrowed pixelation images in non-digital media like contemporary art and design, etc., an attempt was made to draw the formative characteristics of the pixelation image. Apparently, six fashion design looks are presented in the present study. The formative characteristics of the pixelation image include: first, the repeatability that repeats the minimum unit; second, the incompleteness of the shape appearing through the phenomenon of aliasing due to the characteristics of the pixel; and third, the combination that completes the shape through the combination of individual independent pixels. The results of the expression through reflecting them in fashion design are as follows: first, this study chose one small geometric formative element and presented repeatability by repetitively expressing that element in a textile pattern; second, for incompleteness, this study expressed an incomplete form, handling the edge part of the shape with the method of disentangling the strand; and third, the combination by completing a single look through overlapping of independent textiles and the combination of different independent individuals is expressed.
Fuel cell power plant which has advantages as a distributed generation is influenced by high cost of investment and uncertainty of electricity price. This study suggests the model of real options which considers the irreversibility of investment in the fuel cell plant and the uncertainty of electricity price. Most models of real options assume the geometric Brownian motion for convenience, but this study develops the model for the feasibility analysis considering the mean reverting process of electricity price, with the closed form solution on the value of investment option. The result of the empirical analysis considering the data related to the fuel cell generation with the scale of 20MW and the domestic RPS circumstance represents that the investment is feasible without the uncertainty, and is not feasible with the uncertainty. This result implies that the political support as well as the improvement of profit system including revenue and cost are necessary for the activation of the fuel cell power plant.
This study aims to analyze the patterns made with knitted jacquard and intarsia techniques to provide essential data to help plan different knitwear designs using the techniques and patterns. Based on approximately 3,000 jacquard and intarsia knitwear published in the four significant womenswear collections over the past decade, eight main pattern types were classified, and each characteristic was analyzed. Firstly, it is a logo and symbol type pattern that appears mainly as a means of emphasizing a brand. Secondly, it is a traditional pattern with settled patterns from the past to the present. Third, it is a geometric pattern that appears both typically and atypically in various forms. Fourth, an abstract pattern type does not show a precise form or motif. Fifth, it is a colorful and diverse flower and plant pattern. Sixth, it is a landscape pattern that expresses nature and living space. Seventhly, it is an animal pattern type that expresses the appearance of an animal or the shape of the. Finally, it is a caricature pattern type using characters and various cartoonish motifs. Based on the analysis results of this study, creative and diverse design development of Jacquard and Intarsia knitwear and development of the knitwear market will take place.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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