OLS 회귀분석은 환경적 형평성과 도시 삶의 질의 공간적 관계를 밝히기 위하여 사용되어 질수 있지만, 이러한 전역적 방법은 그 공간적 관계에 있어서 국지적 변이를 설명할 수 없다. 이들 지리적 변이를 밝혀 내기 위해서는 반드시 국지적 방법을 사용해야 한다. 이러한 맥락에서, 본 논문은 국지적 방법인 지리적 가중회귀분석(GWR)을 이용하여 애틀란타 대도시권에서 환경적 형평성과 도시 삶의 질간의 공간적 변이관계를 탐색하고자 한다. 환경적 형평성과 도시 삶의 질은 GIS와 원격탐사의 통합적 방법에 의하여 측정되었다. 연구결과에 따르면, 애틀란타 대도시권에서 환경적 형평성과 도시 삶의 질의 공간적 관계는 일반적으로 유의적인 부의 관계가 있었다. 또한, 환경적 형평성과 도시 삶의 질의 관계는 공간상에서 상당히 변이하고, 전역적 OLS 모델 보다 GWR 모델이 이러한 공간적 변이관계를 더 잘 설명할 수 있는 것으로 나타났다.
Purpose: The CHP program has been evaluated as one of the most successful program in the public health area in Korea. The objects of this study were as follows: 1) to evaluate the job activities of the CHP program, using service contents analysis. 2) to figure out personal factors and the outcome of CHP's activities. Method: Data were collected by sending questionnaires to 130 subjects through the mail from May to December 2003. The response rate was 48.0%. The Data were analyzed by the SPSS WIN program with t test and Pearson correlation coefficient. In using these methods. independent variables are CHP's personal factors (age, experience, certification of specialty) and regional factors (geographical classification, aged population, village workers, cooperation of community leaders, work-conditions), and a dependent variable is the outcome of CHP's job activities. Result: The results of t test analysis show that regional differences between factors are influential in the welfare service, the routine job, and the consultation. As a whole, this is shown that CHPs represent experience, the number of village workers and CHPs living condition of work and most of the categories of jobs that influenced over statistical meaning of differences (t=2.417, p=1.043, t=6.123, p=.004, t=4.309, p=.000). There is a significant positive relation between the routine job and the consultation(r=.455, p=.000), the consultation and the education(r=.461, p=.000). Conclusion: Finally, according to the results of this study, the CHP program should be developed and continue to meet the basic health care needs of the residents in accordance with the philosophy of their own primary health care.
Purpose: The purpose of this study was to compare stress levels of elementary students according to three regional levels: a large city, a medium-sized city, and a rural area. Methods: This was a descriptive comparative survey using a convenience sample of 1,161 5th-and 6th-grade students. The stress level was measured by a stress scale that consisted of 65 items regarding personal characteristics, family, school, and peer factors. The data were analyzed by ${\chi}^2-test$, t-test, ANOVA and multiple regression using the SPSS 10.0 statistical program. Results: Overall, the mean stress scores reported by the participants were near the middle of a 5-point scale and the level of family-related stress was highest, followed by peer, school, and individual-related stress. Sixth-graders and female students showed higher stress levels than 5th-graders and male students, respectively. The participants reporting unsatisfaction with their lives and those living in large cities tended to have significantly higher stress levels. Conclusion: Grade, gender, life satisfaction, and regional levels were all significant factors associated with high stress levels among elementary students. Development of stress management programs for this specific population, especially targeting students who are female and living in large cities, is needed.
소방서는 지역주민의 생명과 재산을 지키는 중요한 공공기반시설로 화재발생시 신속하게 대응하여 피해를 최소화할 수 있도록 최적의 입지에 위치해 있어야 한다. 하지만 접근성과 재난발생요소들을 고려하지 않는 소방서 입지는 편중된 소방서비스를 야기할 수 있다. 따라서 재난안전 사각지대 해소 및 소방서비스의 균등한 제공을 위해 효율적인 소방서 입지를 위한 서비스 분석이 필요하다. 특히 재난의 발생 기능성이 높은 취약지역을 최소화함으로서 효율적인 소방서비스를 제공하여야 한다. 본 연구에서는 효율적인 소방 서비스 제공을 위한 기초연구로서, 화재 등 재난발생의 취약성을 나타내는 값을 색인화한 지도와 소방서의 서비스지역을 나타내는 지도를 도출하는 방법을 제시한다. 중첩분석을 통해 서비스 지역을 나타내는 지도와 취약성을 나타내는 지도 사이의 공간적 분포의 불일치를 파악하고, 소방서비스의 취약지역을 도출한다.
Objectives: The purpose of this study was to compare Fast foods and Soft drinks consumption of Korean adolescents in a large city, a medium city, and a rural area. Methods: This was a descriptive comparative survey using a convenience sample of 2,261 8th and 11th grade students. The data were analyzed by X2-test and ANOVA using SPSS 10.0 statistical program. Results: For fast food consumptions, the higher in a large city than in a medium city and a rural area(p=.000). For soft drinks in a school, cafeteria or vending machines was higher in a large city and a medium city then in a rural area(p=.000). For eating snacks including cookies and popcorns was higher among students in a rural area than those in a medium city and large city(p=.008). Conclusions: 1. Overall, the health information among rural students is lower than those among other areas, as well as taking a health education course among rural students is also lower. Thus, the health inequality by regional differences should be considered. To decrease health inequality among different regions, health professionals who can systematically teach a health education course for middle and high school students and undertake students' health are needed. 2. Soft drinks sold in schools are higher in a large city and medium city than in a rural area. Therefore, there is a need of strong regulations and policies about the restriction of soft drinks sold in vending machines or school cafeterias.
Objective: Gotjawal refers to a special geographical designation found in Jeju Province, Korea, where vegetation forms over a rocky area. Due to the important ecological value of Gotjawal, international concern about such areas is growing. However, only limited information is available regarding environmental contamination of Gotjawal. This study was conducted in order to investigate the levels of contamination and associated ecotoxicological effects of surface water bodies in Gotjawal. Methods: Surface water samples were collected at three sampling sites in two Gotjawal areas and were analyzed for several pharmaceuticals and pesticides in consideration of the potential sources of contamination. The ecotoxicity of the samples was measured using water fleas (Daphnia magna and Moina macrocopa) and zebrafish (Danio rerio). In addition, effects on the gene transcription of zebrafish were investigated following exposure to the samples. Results: Nine pharmaceuticals were detected in the samples, but none of the target pesticides were detected. Following acute exposure to two surface water samples, the survival of waterfleas was significantly reduced, but reproduction was not affected. In zebrafish, time-to-hatch was delayed and fry survival was decreased in some samples. On the other hand, at the transcriptional level, there were no genes significantly influenced by exposure to the samples. Conclusion: This is the first study investigating environmental contamination in Gotjawal areas and associated ecotoxicities. Further studies are warranted to identify the cause of acute Daphnia toxicity and to determine potential consequences of longer-term exposure in Gotjawal areas.
Background: In order to evaluate the effect of pH, known as a critical factor for shaping the biogeographical microbial patterns in the studies by others, on the bacterial diversity, we selected two sites in a similar geographical location (site 1; north latitude 35.3, longitude 127.8, site 2; north latitude 35.2, longitude 129.2) and compared their soil bacterial diversity between them. The mountain soil at site 1 (Jiri National Park) represented naturally acidic but almost pollution free (pH 5.2) and that at site 2 was neutral but exposed to the pollutants due to the suburban location of a big city (pH 7.7). Methods: Metagenomic DNAs from soil bacteria were extracted and amplified by PCR with 27F/518R primers and pyrosequenced using Roche 454 GS FLX Titanium. Results: Bacterial phyla retrieved from the soil at site 1 were more diverse than those at site 2, and their bacterial compositions were quite different: Almost half of the phyla at site 1 were Proteobacteria (49 %), and the remaining phyla were attributed to 10 other phyla. By contrast, in the soil at site 2, four main phyla (Actinobacteria, Bacteroidetes, Proteobacteria, and Cyanobacteria) composed 94 %; the remainder was attributed to two other phyla. Furthermore, when bacterial composition was examined on the order level, only two Burkholderiales and Rhizobiales were found at both sites. So depending on pH, the bacterial community in soil at site 1 differed from that at site 2, and although the acidic soil of site 1 represented a non-optimal pH for bacterial growth, the bacterial diversity, evenness, and richness at this site were higher than those found in the neutral pH soil at site 2. Conclusions: These results and the indices regarding diversity, richness, and evenness examined in this study indicate that pH alone might not play a main role for bacterial diversity in soil.
UDC는 UDCC의 설립을 계기로 전자판의 MRF를 중심으로 매년 추가 및 개정작업을 거듭 해왔다. 이 논문은 UDC의 지리ㆍ전기ㆍ역사류와 그와 밀접하게 관련이 있는 장소 및 시의 공통보조표를 중심으로 변천과정을 살펴보고, 최근판을 대상으로 그 전개상황과 특성을 분석하였다. 이러한 분석의 결과를 바탕으로 KDC의 역사류 개정에 참고가 될 수 있도록 지역별 역사의 전개에 있어서 조합식의 원리를 확대 적용하고, 계통지리학의 자연지리학과 인문지리학을 함께 모아 배정하며, 지역구분표의 확장과 시대구분표의 도입 방안을 제시하였다.
The objective of this study was to develop a GIS-based decision support system (GIS-USLE system) to estimate soil erosion and evaluate its effect on concentrated upland plots in Godang district, Korea. This system was developed for the ArcView environment using A VENUE script. Three modules were used in the GIS-USLE system, namely pre-processing, the USLE factors calculator module, and post-processing. This system benefits from a user friendly environment that allows users with limited computer knowledge to use it. This system was applied to 1,285 individual upland plots ranging from 0.005 to 1.347 ha in size with an average slope steepness of 14 %. The rainfall distributions were estimated using the three methods, namely Mononobe and Yen-Chow with Triangle and with Trapezoid type, and then used to calculate the rainfall erosivity factor. The soil erosion amounts from the 1,285 individual plots in the study area by 2 year return period with a 24h maximum rainfall amount of 154.6 mm were estimated at 5 tons/ha on average. Slope appeared to be the most important factor affecting soil erosion estimation, as expected. The prototype model was applied to the project area, and the results appeared to support the practical applications. By examining many fields simultaneously, this system can easily provide fast estimation of soil erosion and thus reveal the spatial pattern of erosion from fields in a region. This study will help estimate and evaluate soil erosion in concentrated upland districts and identify the best management practices.
Cho, Sung Kyum;Jang, Deok-Hyun;LoCascio, Sarah Prusoff
Asian Journal for Public Opinion Research
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제3권4호
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pp.156-175
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2016
This paper considers whether random sampling always produces more accurate survey results in the case of South Korea. We compare information from the 2010 census to the demographic variables of three public opinion surveys from South Korea: Gallup Korea's Omnibus Survey (Survey A) is conducted every two months by Gallup Korea; the annual Social Survey (Survey B) is conducted by Statistics Korea (KOSTAT); the Korean General Social Survey (KGSS or Survey C) is conducted annually by the Survey Research Center (SRC) at Sungkyunkwan University (SKKU). Survey A uses quota sampling after randomly selecting the neighborhood and initial addresses; Survey B uses random sampling, but allows replacements in some situations; Survey C uses simple random sampling. Data from more than one year was used for each survey. Our analysis suggests that Survey B is the most representative in most respects, and, in some respects, Survey A may be more representative than Survey C. Data from Survey C was the least stable in terms of representativeness by geographical area and age. Single-person households were underrepresented in both Surveys A and C, but the problem was more severe in Survey A. Four-person households and married persons were both over-represented in Survey A. Less educated people were under-represented in both Survey A and Survey C. There were differences in income level between Survey A and Survey C, but income data was not available for Survey B or the census, so it is difficult to ascertain which survey was more representative in this case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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