Jeju Special Self-Governing Province has the natural assets resulting in UNESCO World Biosphere Reserve, World Heritage Listed and World Geopark Certification, so the principle of 'Conservation First Development Later' has been set up for the vision of environmental policy to preserve these assets. This case study has been carried out to investigate the realization of the principle of 'Conservation First Development Later' for the development projects performed environmental impact assessment from 1994 to 2012 in Jeju Province, using geographic information systems(GIS). The Jeju Province has its own ordinance to consult and operate an environmental impact assessment(EIA) system. In particular, the conservation area, such as, Absolute/Relative Conservation Area and Underground Water, Ecosystem and View Conservation Zone, has been assigned and managed specially to conserve the natural environment. The 179 projects has been performed EIA for last 18 years in Jeju Province, and then the Absolute Conservation Area has been included in 22 projects and the Relative Conservation Area has been included in 34 projects. However, the 2 projects only have included the Absolute Conservation Area for 7 years after 2005. This result suggests that the application of the principle for the Absolute Conservation Area is strengthened gradually. On the other hand, the 17 projects and the 24 projects have included the Underground Water Conservation Zone assigned grade 1 and 2, respectively, and the number has been increasing after 2004. The results show that it needs to strengthen the application of the principle for this Zone. And the Ecosystem Conservation Zone assigned grade 1 and 2 have been included in 1 project and 9 projects, respectively. It is considered from this result that the principle is realized successfully for the Ecosystem Conservation Zone. In addition, it could be known that the principle is applied well for the View Conservation Zone, in this study.
The KOrea Multi-Purpose Satellite-3 (KOMPSAT-3) provides 0.7 m Ground Sample Distance (GSD) panchromatic image and 2.8 m GSD multi-spectral image data for various applications. The KOMPSAT-3 system data will be applied in the field of earth observations, covering land, sea, coastal zones, and Geographic Information Systems (GIS). In order to keep the swath width of 15km at nadir view of KOMPSAT-3, CCD consist of approximately 24,020 pixels excluding 20 dark pixels at both sides and has overlap region. Because there are no CCD-line sensors with a pixel size of $7{\mu}m$, the field of view is separated into 2 parts and imaged on 2 detectors, each with 12,080 pixels. Therefore, 2 detectors have different geometric characteristic. This paper provides image simulation for geometric characteristics analysis of overlapping area of KOMPSAT-3 using KOMPSAT-2 image data.
Le, Thi Thu Ha;Nguyen, Van Trung;Pham, Thi Lan;Tong, Thi Huyen Ai;La, Phu Hien
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.2
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pp.113-122
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2021
Urban expansion, particularly converting sub-urban areas to residential and commercial land use in metropolitan areas, has been considered as a significant signal of regional economic development. However, this results in urban climate change. One of the key impacts of rapid urbanization on the environment is the effect of UHI (Urban Heat Island). Understanding the effects of urban land cover change on UHI is crucial for improving the ecology and sustainability of cities. This research reports an application of remote sensing data, GIS (Geographic Information Systems) for assessing effects of urban land cover change on the LST (Land Surface Temperature) and heat budget components in Ho Chi Minh City, where is one of the fastest urbanizing region of Vietnam. The change of urban land cover component and LST in the city was derived by using multi-temporal Landsat data for the period of 1998 - 2020. The analysis showed that, from 1998 to 2020 the city had been drastically urbanized into multiple directions, with the urban areas increasing from approximately 125.281 km2 in 1998 to 162.6 km2 in 2007, and 267.2 km2 in 2020, respectively. The results of retrieved LST revealed the radiant temperature for 1998 ranging from 20.2℃ to 31.2℃, while that for 2020 remarkably higher ranging from 22.1℃ to 42.3℃. The results also revealed that given the same percentage of urban land cover components, vegetation area is more effective to reduce the value of LST, meanwhile the impervious surface is the most effective factor to increase the value of the LST.
This study developed the procedure and method for the accuracy assessment of unmanned boat survey data, based on the reservoir water depth data of Misan Reservoir, measured by the manned and unmanned boats in 2009 by Korea Rural Community Corporation. In the first step, this study devised the method to extract the contour map of NGIS data in AutoCAD to generate easily the reservoir boundary map used to set the survey range of reservoir water depth and to test the survey accuracy. The surveyed data coordinate systems of the manned and the unmanned boat were also unified by using ArcGIS for the standards of accuracy assessment. In the accuracy assessment, the spatial correlation coefficient of the grid maps of the two measurement results was 0.95, showing high pattern similarity, although the average error was high at 78cm. To analyze in more detail assessment, this study generated randomly the 3,250m transverse profile route (PR), and then extracted grid values of water depth on the PR. In the results of analysis to the extracted depth data on PR, the error average difference of the unmanned boat measurements was 73.18cm and the standard deviation of the error was 55cm compared to the manned boat. This study set these values as the standard for the correction value by average shift and noise removal of the unmanned boat measurement data. By correcting the unmanned boat measurements with these values, this study has high accuracy results, the reservoir water depth and surface area curve with R2 = 0.97 and the water depth and storage volume curve with R2 = 0.999.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.3
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pp.14-28
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2010
The aim of this study is to investigate crime hotspot areas using the spatio-temporal cluster analysis which is possible to search simultaneously time range as well as space range as an alternative method of existing hotspot analysis only identifying crime occurrence distribution patterns in urban area. As for research method, first, crime data were collected from criminal registers provided by official police authority in M city, Gyeongnam and crime occurrence patterns were drafted on a map by using Geographic Information Systems(GIS). Second, by utilizing Ripley K-function and Space-Time Scan Statistics analysis, the spatio-temporal distribution of crime was examined. The results showed that the risk of crime was significantly clustered at relatively few places and the spatio-temporal clustered areas of crime were different from those predicted by existing spatial hotspot analysis such as kernel density analysis and k-means clustering analysis. Finally, it is expected that the results of this study can be not only utilized as a valuable reference data for establishing urban planning and crime prevention through environmental design(CPTED), but also made available for the allocation of police resources and the improvement of public security services.
Currently most of leak detection monitoring systems use digital maps with paying royalties, and this increases the cost of system construction and financial burdens on local self-governing bodies that manage such systems. Moreover, they have inefficiencies in repair and maintenance, functional expansion, and compatibility with other systems. Thus, this study developed a waterworks pipe network monitoring system that pursues low cost and high efficiency using general-purpose maps on the Internet such as google maps. As this system uses highly compatible free maps, it costs less in construction and its hardware requirements are lower than existing systems, and consequently, overall monitoring performance is enhanced and the cost of construction goes down sharply. This study also proposed a method for pipeline DB construction, which can be started together with the construction of the monitoring system, in order to improve the field applicability of the system.
To organize training in limited training area for an actuai combat, realistic training simulation plugged in by various battle conditions is essential. In this paper, we propose a virtual target overlay technique which does not use a virtual image, but Projects a virtual target on ground-based CCD image by appointed scenario for a realistic training simulation. In the proposed method, we create a realistic 3D model (for an instructor) by using high resolution Geographic Tag Image File Format(GeoTIFF) satellite image and Digital Terrain Elevation Data (DTED), and extract the road area from a given CCD image (for both an instructor and a trainee). Satellite images and ground-based sensor images have many differences in observation position, resolution, and scale, thus yielding many difficulties in feature-based matching. Hence, we propose a moving synchronization technique that projects the target on the sensor image according to the marked moving path on 3D satellite image by applying Thin-Plate Spline(TPS) interpolation function, which is an image warping function, on the two given sets of corresponding control point pair. To show the experimental result of the proposed method, we employed two Pentium4 1.8MHz personal computer systems equipped with 512MBs of RAM, and the satellite and sensor images of Daejoen area are also been utilized. The experimental result revealed the effective-ness of proposed algorithm.
The representation of point-observed environmental variables in Geographic Information Systems(GIS) has often been inadequate to meet the need of regional-scale ecological and environmental applications. To create a map of continuous surface that would represent more reliable spatial variations for these applications, I present three spatial estimation methods. Using a secondary variable of the proximity to coast line together with rainfall acidity data collected at the 63 acid rain monitoring stations in Korea, average rainfall acidity map was cteated using co-kriging. For comparison, two other commonly used interpolation methods (inverse distance weighting and kriging) were also applied to rainfall acidity data without reference to the secondary variable. These estimation methods were evaluated by both visual assessments of the output maps and the quantitative comparison of error measures that were obtained from cross validation. The co-kriging method produced a rainfall acidity map that showed noticeable improvement in repoducing the inherent spatial pattern as well as provided lower statistical error as compared to the methods using only the primary variable.
In this paper, the feasibility of generating solar power near an abandoned quarry is examined with the objectives of resolving the essential problems that quarries encounter, such as rockfalls and space usage issues. On an abandoned quarry site in Sadang, Seoul, Republic of Korea, two different PV installation methods were analyzed. The first is attaching PV directly on the quarry slope. Since there are no corresponding safety standards and precedents for installing solar panels directly on slopes, the power generation potential was calculated by using topographic data and reasonable assumptions. The surface area of cut slope section was extracted from the Digital Elevation Model(DEM) via ArcGIS and Python programming to calculate the tilt and power capacity of installable panels. The other approach is installing PV as a rockfall barrier, and the power generation potential was analyzed with the assumption that the panel is installed in the direction of facing solar irradiation. For the derivation of power generation, the renewable energy generation analysis program SAM(System Advisor Model) was used for both methods. According to the result, quarries that have terminated resource extraction and remain devastated have the potential to be transformed into renewable energy generation sites.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.1
s.5
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pp.91-104
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1995
The spatial aggregation of data, in transportation and other planning processes, is an important theoretical consideration because the results of any analysis are not entirely independent of the delineation of zones. Moreover, using a different spatial aggregation may lead to different, and sometimes contradictory conclusions. Two criteria have been considered as important in designing zone systems. They are scale and aggregation. The scale problem arises because of uncertainty about the number of zones needed for a study and the aggregation problem arises because of uncertainty about how the data are to be aggregated to from a given scale problem. In a transportation study, especially in the design of traffic analysis zone(TAZ), the scale problem is directly related to the number dof zones and the aggregation problem involves spatial clustering, meeting the general requirements of forming the zones system such as equal traffic generation, convexity, and the consistency with the political boundary. In this study, first, the comparative study of delineating spatial units has been given. Second, a FORTRAN-based heuristic algorithm for designing TAZ based on socio-economic data has been developed and applied to the Korean peninsula containing 132 micro parcels. The vector type ARC/INFO GIS topological data mosel has been used to provise the adjacency information between parcels. The results, however, leave some to be desired in order to overcome such problems as non-convexity of the agglomerated TAZ system and/or uneven traffic phenomenon for each TAZ.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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