Chen, Shilin;Li, Menghua;Li, Yongjun;Zhao, Shuhong;Yu, Chuanzhou;Yu, Mei;Fan, Bin;Li, Kui
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.14
no.11
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pp.1520-1522
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2001
Relationship among Tibetan cashmere goats, Inner Mongolia cashmere goats and Liaoning cashmere goats was studied using the technique of random amplified polymorphic DNA (RAPD). One primer and four primer combinations were screened. With the five primers and primer combinations, DNA fragments were amplified from the three breeds. Each breed has 28 samples. According to their RAPD fingerprint maps, the Nei's (1972) standard genetic distance was: 0.0876 between Tibetan cashmere goats and Inner Mongolia cashmere goats, 0.1601 between Tibetan cashmere goats and Liaoning cashmere goats, 0.0803 between the Inner Mongolia cashmere goats and Liaoning cashmere goats. It coincides with their geographic location. The genetic heterogeneity of Tibetan cashmere goats, Inner Mongolia cashmere goats and Liaoning cashmere goats is 0.3266, 0.2622 and 0.2475 respectively. It is also consistent with their development history.
Bashasab, Rajkumar, Fakrudin;Kuruvinashetti, Mahaling S
The Plant Pathology Journal
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v.23
no.2
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pp.45-50
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2007
Genetic diversity among selected isolates of Macrophomina phaseolina, a causal agent of charcoal rot (stalk rot) disease in sorghum was studied using PCR-RAPD markers. A set of ten isolates, from ten different rabi sorghum genotypes representing two traditional sorghum growing situations viz., Dharwad- a transitional high rainfall region and Bijapur- a semi-arid low rainfall region in South India. From a set of 40 random primers tested, amplicon profiles of 15 were reproducible. A total of 149 amplicon levels, with an average of 9.9 bands per primer, were available for analysis, of which 148 were polymorphic (99.3%). It was possible to discriminate all the isolates with any of the 15 primers employed. UPGMA clustering of data indicated that the isolates shared varied levels of genetic similarity within a range of 0.14 to 0.72 similarity coefficient index and it was suggestive that grouping of isolates was not related to sampling location in anyway. A high level of genetic heterogeneity of 0.28 was recorded among the isolates.
Pseudohypoparathyroidism (PHP) is very rare and shows heterogeneity with impaired genetic components. PHP is characterized by parathyroid hormone resistance to target organ, related with a GNAS (guanine nucleotide-binding protein α-subunit) mutation and epimutation. PHP receptor is coupled with the stimulatory G protein which activates cyclic adenosine monophosphate formation. PHP type 1A is caused by inactivating mutations on the maternal allele of the GNAS whereas paternal allele mutations cause pseudopseudohypoparathyroidism. PHP type 1B is caused by abnormal patterns of methylation in differentially methylated region which can be divided into partial or complete. This disease has some difficulties to diagnose according to these different molecular alterations caused by complex genetic and epigenetic defects. According to this different molecular alterations, genetic confirmation must be done to discriminate their etiology.
Infertility is a complex disease characterized by extreme genetic heterogeneity, compounded by various environmental factors. While there are exceptions, individual genetic and genomic variations related to infertility are typically rare, often family-specific, and may serve as susceptibility factors rather than direct causes of the disease. Consequently, identifying the cause of infertility and developing prevention and treatment strategies based on these factors remain challenging tasks, even in the modern genomic era. In this review, we first examine the genetic and genomic variations associated with infertility, and subsequently summarize the concepts and methods of preimplantation genetic testing in light of advances in genome analysis technology.
Ngoc Ha Luong;Le-Hung Linh;Kyu-Chan Shim;Cheryl Adeva;Hyun-Sook Lee;Sang-Nag Ahn
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.04a
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pp.110-110
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2022
Rice is the world's most important food crop and a major source of nutrition for about two thirds of populations. Northern Vietnam is one of the most important centers of genetic diversity for cultivated rice. In this study, we determined the genetic diversity and population structure of 79 rice landraces collected from northern Vietnam and 19 rice accessions collected from different countries. In total, 98 rice accessions could be differentiated into japonica and indica with moderate genetic diversity and a polymorphism information content of 0.382. We also detected subspecies-specific markers to classify rice (Oryza sativa L.) into indica and japonica. Additionally, we detected five marker-trait associations and rare alleles that can be applied in future breeding programs. Most interestingly, analysis of molecular variance (AMOVA) found genetic differentiation was related to geographical regions with an overall PhiPT (analog of fixation index FST) value of 0.130. More emphasis was given to provide signatures and infer explanations about the role of geographical isolation and environmental heterogeneity in genetic differentiation among regions in landraces from northern Vietnam. Our results suggest that rice landraces in northern Vietnam have a dynamic genetic system that can create different levels of genetic differentiation among regions, but also maintain a balanced genetic diversity between regions.
Background: Many studies have reported associations of the X-ray repair cross-complementing group 3 (XRCC3) Thr241Met polymorphism with colorectal cancer (CRC) risk, but the results remained controversial. Hence, we performed the present meta-analysis with different inheritance models. Materials and Methods: We searched the PubMed and Google scholar databases for studies relating to associations between XRCC3 Thr241Met polymorphism and risk of CRC. 16 studies with 5,193 cases and 6,645 controls were finally included into the meta-analysis. Results: We found that the XRCC3 Thr241Met polymorphism was associated with increased CRC risk only under a dominant genetic model (CC+CT vs. TT: OR 0.575, 95%CI 0.498-1.665, p<0.001, $P_{heterogeneity}=0.00$, $I^2=83%$). There was a significant association between XRCC3 Thr241Met polymorphism and CRC risk in Caucasian in the overall 8 studies under only in the heterozygote genetic model (CT vs. TT: OR=0.929, 95%CI =0.806-1.070, P=0.308, $P_{heterogeneity}=0.002$, $I^2=57%$). Four studies evaluated the XRCC3 Thr241Met polymorphism and CRC risk in Asians. Two genetic models of the XRCC3 polymorphism were significantly correlated with increasing risk in Asians (dominant model: CC+CT vs. TT: OR= 0.609, 95%CI=411-0.902, P=0.013, $P_{heterogeneity}=0.54$, $I^2=0.00%$; Allele model: C vs. T: OR=0.708, 95 %=CI 0.605-0.829, p=0.000, $P_{heterogeneity}=0.000$, $I^2=92%$). The sensitivity analysis suggested stability of this meta-analysis and no publication bias was detected. Conclusions: In conclusion, this meta-analysis indicates that XRCC3 Thr241Met shows an increased CRC risk, particularly in Asians rather than Caucasians.
Kim, Byeong-Woo;Lee, Deukhwan;Jeon, Jin-Tae;Lee, Jung-Gyu
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.22
no.7
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pp.923-930
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2009
This study was conducted to compare three models: two random regression models with and without considering heterogeneity in the residual variances and a lactation model (LM) for evaluating the genetic ability of Holstein cows in Korea. Two datasets were prepared for this study. To apply the test-day random regression model, 94,390 test-day records were prepared from 15,263 cows. The second data set consisted of 14,704 lactation records covering milk production over 305 days. Raw milk yield and composition data were collected from 1998 to 2002 by the National Agricultural Cooperative Federation' dairy cattle improvement center by way of its milk testing program, which is nationally based. The pedigree information for this analysis was collected by the Korean Animal Improvement Association. The random regression models (RRMs) are single-trait animal models that consider each lactation record as an independent trait. Estimates of covariance were assumed to be different ones. In order to consider heterogeneity of residual variance in the analysis, test-days were classified into 29 classes. By considering heterogeneity of residual variance, variation for lactation performance in the early lactation classes was higher than during the middle classes and variance was lower in the late lactation classes than in the other two classes. This may be due to feeding management system and physiological properties of Holstein cows in Korea. Over classes e6 to e26 (covering 61 to 270 DIM), there was little change in residual variance, suggesting that a model with homogeneity of variance be used restricting the data to these days only. Estimates of heritability for milk yield ranged from 0.154 to 0.455, for which the estimates were variable depending on different lactation periods. Most of the heritabilities for milk yield using the RRM were higher than in the lactation model, and the estimate of genetic variance of milk yield was lower in the late lactation period than in the early or middle periods.
We investigated the variation in adaptation to growth for four ecotypically-differentiated population of Taraxacum officinale found naturally in temporal environmental heterogeneity. Seeds collected from the four seasons were germinated in incubators and were grown for four months in greenhouse to test genetic variation among biotypes. Biotypes, segregated by seeds collected seasonally, were the part of natural population in Mokpo, South Korea. Each biotype was different in total dry weight of seeds, biomass, and leaf area, confirming previous finding. Differences between biotypes grown under a common environment indicated a genetic basis to their distinct demographic rates. Therefore, biotypes with similar annual rates of growth and contrasting seasonal rates should persist in the population. This differential response suggests that temporal variation in environment may be responsible, in part, for the maintenance of genetic variation within populations.
Next-generation sequencing (NGS) technologies have changed the process of genetic diagnosis from a gene-by-gene approach to syndrome-based diagnostic gene panel sequencing (DPS), diagnostic exome sequencing (DES), and diagnostic genome sequencing (DGS). A priori information on the causative genes that might underlie a genetic condition is a prerequisite for genetic diagnosis before conducting clinical NGS tests. Theoretically, DPS, DES, and DGS do not require any information on specific candidate genes. Therefore, clinical NGS tests sometimes detect disease-related pathogenic variants in genes underlying different conditions from the initial diagnosis. These clinical NGS tests are expensive, but they can be a cost-effective approach for the rapid diagnosis of rare disorders with genetic heterogeneity, such as the glycogen storage disease, familial intrahepatic cholestasis, lysosomal storage disease, and primary immunodeficiency. In addition, DES or DGS may find novel genes that that were previously not linked to human diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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