• 한국전자파학회논문지
• /
• 제30권5호
• /
• pp.365-372
• /
• 2019

본 논문에서는 일반화우도비검정(generalized likelihood ratio test: GLRT)에 있는 모르는 파라미터(표적의 크기, 클러터의 파라미터)를 최대우도추정(maximum likelihood estimation: MLE) 방법 또는 Newton-Raphson method를 통해 추정하는 방법에 대해서 제안하였다. 클러터 환경에서 표적을 탐지할 경우, 실제 환경과 유사하게 클러터의 수식적인 모델을 세우는 것이 중요하다. 이러한 서로 상관된 클러터 모델은 SIRV(Spherically Invariant Random Vector)를 이용하여 생성할 수 있다. 생성된 클러터 모델에 대한 일반화우도비검정 식을 세우고, 추정된 파라미터에 대한 일반화우도비검정의 탐지확률을 모의실험을 통해 확인하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제15권1호
• /
• pp.129-139
• /
• 2004

We consider the problem of testing for outliers in generalized linear model. We proceed by first specifying a mean shift outlier model, assuming the suspect set of ourliers is known. Given this model, we discuss standard approaches to obtaining score test for outliers as an alternative to the likelihood ratio test.

• 응용통계연구
• /
• 제31권4호
• /
• pp.475-484
• /
• 2018

감마 일반화 선형모형은 음이 아니며 치우침이 있는 반응변수에 유용한 모형으로 알려져 있다. 그러나 포아송 분포 또는 이항 분포에 기반한 일반화 선형모형에 비해 적은 관심을 받아왔다. 특히, 회귀계수의 유의성 검정에 대해서는 연구가 면밀히 되어 있지 않다. 본 논문에서는 감마 일반화 선형 모형의 검정에 대해 다양한 통계량들을 알아보고 수치 연구를 통해 그들의 성능을 비교한다. 수치 실험의 결과 부분 이탈도 검정 방법의 문제점이 나타났으며, 가능도비 검정 방법과 F-검정 방법이 좋은 성능을 보임을 확인하였다.

• 응용통계연구
• /
• 제7권2호
• /
• pp.225-237
• /
• 1994

본 연구에서는 핵확산 감시와 관련된 이상점 탐지를 위한 일반화 우도비 검정 방법이 개발되었다. 고전적인 이상점 탐지방법들이 연속형 변수만을 고려한 반면, 본 연구에서 제안된 방법은 연속형 변수, 이산형 변수, 혹은 이산형과 연속형이 혼합된 변수들에 모두 적용될 수 있다. 더우기 대부분의 고전적인 방법들에 있어서 주로 이용된 정규분포 가정을 필요로 하지 않는다. 본 연구에서 제안된 방법은 일반화 우도비에 붓스트랩 방법을 적용하여 구성되었다. 모의 실험을 통하여 검정력을 고찰함으로써 제안된 검정방법의 성능을 연구하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제8권8호
• /
• pp.2763-2782
• /
• 2014

In this paper, a generalized likelihood ratio test (GLRT) is proposed for cyclostationary multi-antenna spectrum sensing in cognitive radio systems, which takes into account the cyclic autocorrelations obtained from all the receiver antennas and the cyclic cross-correlations obtained from all pairs of receiver antennas. The proposed GLRT employs a different hypotheses problem formulation and a different asymptotic covariance estimation method, which are proved to be more suitable for multi-antenna systems than those employed by the $Dandawat{\acute{e}}$-Giannakis algorithm. Moreover, we derive the asymptotic distributions of the proposed test statistics, and prove the constant false alarm rate property of the proposed algorithm. Extensive simulations are conducted, showing that the proposed GLRT can achieve better detection performance than the $Dandawat{\acute{e}}$-Giannakis algorithm and its extension for multi-antenna cases.

• International Journal of Reliability and Applications
• /
• 제9권1호
• /
• pp.31-52
• /
• 2008

In this paper generalized version of the geometric distribution is introduced. This distribution can be considered as a two-parameter generalization of the discrete geometric distribution. The main statistical and reliability properties of this distribution are discussed. Two methods of estimation, namely maximum likelihood method and the method of moments are used to estimate the parameters of this distribution. Simulation is utilized to calculate these estimates and to study some of their properties. Also, asymptotic confidence limits are established for the maximum likelihood estimates. Finally, the appropriateness of this new distribution for a set of real data, compared with the geometric distribution, is shown by using the likelihood ratio test and the Kolmogorove-Smirnove test.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제20권5호
• /
• pp.417-425
• /
• 2013

We consider an extended version of a logarithmic series distribution and discuss the estimation of its parameters by the method of moments and the method of maximum likelihood. Test procedures are suggested to test the significance of the additional parameter of this distribution and all procedures are illustrated with the help of real life data sets. In addition, a simulation study is conducted to assess the performance of the estimators.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
• /
• pp.55-55
• /
• 2000

This paper presents a fault detection and isolation(FDI) method based on Ceneralized Likelihood Ratio(GLR) test for the tightly coupled INS/GPS. State and measurement GLR tests detect INS or GPS fault. Once the fault is detected, Multi-hypothesized GLR scheme performs the fault isolation between INS and GPS and find which satellite malfunctions. Simulation results show that the GLR method is effective enough to detect and isolate a fault of the integrated navigation system.

• 응용통계연구
• /
• 제23권3호
• /
• pp.585-594
• /
• 2010

본 연구에서는 제로절단된 이변량 일반화 포아송 분포에서 두 반응변수간 산포모수의 효과에 대하여 연구하였다. 모의실험 결과 두 반응변수가 서로 다른 산포를 갖는 경우 이를 무시하는 이변량 포아송 분포나 이변량 음이항 분포에 의한 모형적합은 효율성이 떨어지는 것으로 나타났다. 아울러 본 연구에서는 이와 같은 상이한 산포의 존재유무에 대한 가설검정에서 스코어 검정을 유도하고 우도비 검정과 효율성을 비교하였다.

• 응용통계연구
• /
• 제30권5호
• /
• pp.647-663
• /
• 2017

와이블 분포는 제품의 물리적 특성을 잘 반영하고 고장률이 증가하거나 감소하는 경우 모두를 나타낼 수 있기 때문에 재품의 수명을 모델링할 때 가장 많이 사용되는 분포이다. 일반적으로 수명시험에서 표본의 모든 제품의 수명이 측정될 때까지 시험을 진행하는 것이 원칙이지만 여러 가지 시간적 또는 비용적인 제약으로 인해 시험을 중도절단 하는 경우가 빈번하게 발생한다. 이 논문에서는 제품의 수명 데이터가 와이블 분포를 따르고 제1형 우측중도절단된 경우 척도모수의 변화를 탐지하는 Weibull generalized likelihood ratio (GLR) 관리도 절차를 제안하였다. 모의실험을 실시하여 제안한 GLR 관리도와 기존에 제안된 두 가지 CUSUM 관리도의 성능을 average run length (ARL)을 이용하여 비교하였다. 그 결과 이 논문에서 제안한 GLR 관리도는 형상모수와 표본의 크기가 크고 중도절단율이 아주 높지 않은 경우 척도모수의 다양한 변화를 탐지하는데 효율적임을 알 수 있었다.