Objectives : The purpose of this study was to investigate the image toward the elderly among dental hygiene students. Methods : The subjects were 348 college students. A self-reported questionnaire was filled out by the students from May 15 to June 15, 2013. The questionnaire included general characteristics of the elderly people and image toward the elderly. Results : As for the elderly people-related general characteristics of the students, 79.9 percent of the students had never received education on the elderly. Approximately more than half of the students replied that they lived with elderly people and gave positive answers to living with elderly people out of filial duty and respect for the elderly. They got a mean of $79.78{\pm}10.60$ out of 140 in image toward the elderly. Those who believe in religion and have more siblings tended to have a positive image toward the elderly people. Conclusions : In order to have a positive image toward the elderly people, volunteer activity for the elderly people in senior welfare centers can make the students more positive to the elderly people.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.7
no.4
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pp.533-539
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2012
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the effect of pelvic floor muscle contraction with image feedback on Abdominal muscle thickness. METHODS: Twenty three adults participated in this study. Abdominal muscle thickness was measured by ultrasound in three condition(rest, pelvic floor muscle contraction, pelvic floor muscle contraction with image feedback). Subjects was contraction pelvic floor muscle by general method. And ultrasound(convex probe, 3.5MHz) was used to image feedback for selective pelvic floor muscle contraction. One-way ANOVA was used to compare abdominal muscle thickness in three condition. RESULTS: There was no significant difference in external oblique(p=.514) and internal oblique muscle(p=.250) thickness by three condition. There was significant difference in transverse abdominis thickness by three condition (Transverse abdominis thickness was highest while Pelvic floor muscle contraction than pelvic floor muscle contraction with image feedback and rest.)(p=.000). CONCLUSION: This study shows that pelvic floor muscle contraction with image feedback increase the thickness of transverse abdominis lesser than general pelvic floor muscle contraction.
The purpose of this study was to measure customers' perception of brand personality and self-image of family restaurants and compare the congruity between brand personality and customer-perceived self-image according to customers' general characteristics. Self-administered questionnaires were completed by 377 customers, and data were analyzed by frequency, chi-square, paired samples t-test, factor, reliability, cluster, and discriminant analyses. Results of the study were as follows: factor analysis of brand personality and customer-perceived self-image as 5 factors, i.e., sincerity (10 variables), excitement (8 variables), competence (7 variables), sophistication (6 variables), and ruggedness(5 variables). As a result, the averages of brand personality and self-image of family restaurants were $2.93{\pm}0.39$ and $3.24{\pm}0.52$, respectively. Cluster analysis divided subjects into two groups according to congruity between brand personality and customer-perceived self-image of family restaurants: congruity group and incongruity group. The two groups were differed from one another in general characteristics. Limitations and future research directions are also discussed.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.1
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pp.64-75
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2003
Medical image segmentation is the process by which an original image is partitioned into some homogeneous regions like bones, soft tissues, etc. This study demonstrates an automatic medical image segmentation technique based on independent component analysis. Independent component analysis is a generalization of principal component analysis which encodes the higher-order dependencies in the input in addition to the correlations. It extracts statistically independent components from input data. Use of automatic medical image segmentation technique using independent component analysis under the assumption that medical image consists of some statistically independent parts leads to a method that allows for more accurate segmentation of bones from CT data. The result of automatic segmentation using independent component analysis with square test data was evaluated using probability of error(PE) and ultimate measurement accuracy(UMA) value. It was also compared to a general segmentation method using threshold based on sensitivity(True Positive Rate), specificity(False Positive Rate) and mislabelling rate. The evaluation result was done statistical Paired-t test. Most of the results show that the automatic segmentation using independent component analysis has better result than general segmentation using threshold.
Reconstruction of 3D objects from a single view image is generally an ill-posed problem because of the projection distortion. A monocular vision based 3D object localization method is proposed in this paper, which approximates an object on the ground to a simple bounding solid and works automatically without any prior information about the object. A spherical or cylindrical object determined based on a circularity measure is approximated to a bounding cylinder, while the other general free-shaped objects to a bounding box or a bounding cylinder appropriately. For a general object, its silhouette on the ground is first computed by back-projecting its projected image in image plane onto the ground plane and then a base rectangle on the ground is determined by using the intuition that touched parts of the object on the ground should appear at lower part of the silhouette. The base rectangle is adjusted and extended until a derived bounding box from it can enclose the general object sufficiently. Height of the bounding box is also determined enough to enclose the general object. When the general object looks like a round-shaped object, a bounding cylinder that encloses the bounding box minimally is selected instead of the bounding box. A bounding solid can be utilized to localize a 3D object on the ground and to roughly estimate its volume. Usefulness of our approach is presented with experimental results on real image objects and limitations of our approach are discussed.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.1
no.2
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pp.158-162
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1996
Algorithms to find the Bezier control points of the image of a Bezier domain curve on a Bezier surface are described. The diagonal image curve is analysed and the general linear case is transformed to the diagonal case. This proposed algorithm gives the closed form solution to find the control points of the image curve of a linear domain curve. If the domain curve is not linear, the image curve can be obtained by solving the system of linear equations.
This paper proposes a new segmentation method of human races from grey scale images with clutter using a racial template and elliptical structure of the human head. Face detection technique can be applied in many areas of image processing such as face recognition, composition and computer graphics. Until now, many researches about face detection have been conducted, and applications in more complicated conditions are increasing. The general case is more in a complicated background than in a simple one, and a image with not only one face. Research and development of face detection in such a general case are growing rapidly, and the necessity for that is increasing continuously. Sirohey proposed a face detection method using linearized elliptical equation. The method designed in this paper is improved to be applicable even in the more general cases like where the face is much smaller than the image size and with many faces in one image using template matching and elliptic fitting technique.
Recently, Hou and others introduced a (2, n) block-based progressive visual cryptographic scheme (BPVCS) in which image blocks can be gradually recovered step by step. In Hou and others' (2, n)-BPVCS, a secret image is subdivided into n non-overlapping image blocks. When t ($2{\leq}t{\leq} n$) participants stack their shadow images, all the image blocks associated with these t participants will be recovered. However, Hou and others' scheme is only a simple 2-out-of-n case. In this paper, we discuss a general (k, n)-BPVCS for any k and n. Our main contribution is to give two constructions (Construction 1 and Construction 2) of this general (k, n)-BPVCS. Also, we theoretically prove that both constructions satisfy a threshold property and progressive recovery of the proposed (k, n)-BPVCS. For k = 2, Construction 1 is reduced to Hou and others' (2, n)-BPVCS.
The authors describe the experience with the interactive image-guided Zeiss SMN system, which has been applied to 20 patients with various intracranial lesions during one year. Preoperative radiologic evaluation was CT scan in 6 cases, MRI in 14 cases. In all except one case, average fiducial registration errors were less than 2mm. There was no statistical difference in registration error between CT and MR image. This system considered to be relatively stable with respect to soft and hardware. Also it was useful for the designing of the scalp incision and bone flap and assessing the extent of resection in tumors, especially in gliomas. Moreover, it was helpful to evaluate complex surgical anatomy in skull base surgery.
The purpose of this study was to make marketing strategies for Korean fashion companies that wish to enter into foreign markets. In-depth-interviews along with documentary research were performed on consumers who lived in Italy. The interviews were executed from May to December 2010. The results of research were as follows. The general image of Korea was at a high level. Therefore, the general and economical image of Korea had a significant impact on product evaluation. However, the Italian consumer had only a little understanding about the Korean fashion brand and product. This was so because the Korean fashion companies did not appear in the Italian fashion market. However, they were accustomed to using products of Samsung and LG. Therefore, the economical image of Korea is necessary to facilitate the official entrance of fashion companies in the Italian market as well as the global market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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