Gas metal arc welding(GMAW) is regarded as one of the best candidate for welding automation in industrial joining application. It is important to monitor the weld quality for the high performance weld automation. In GMAW, weld quality is closely related to arc stability especially. In this paper, arc light signal is measured and spectrum analyzed to the detect the variation of the weld quality. The FFT of the signal showed that the amplitude variance of FFT power spectrum was very large in poor weld process such as the decrease of weld bead width and height. The results show that it is possible to detect the weld defect position in weld process.
The effects of welding conditions of gas metal arc welding on the elements loss of solid wire, oxygen content and impact toughness of weld metals were studied. Deoxidizing elements loss was increased with increase of arc voltage in both short-circuit transfer mode and globular transfer mode. It is believed that increase of arc voltage results in increase of reaction time between elements in the droplet and surrounding gas at the end of wire and in the arc column. Based on the thermodynamic equilibrium model, the oxygen content of weld metal can be predicted with the content of silicon and manganese as following : [%O] = $K([%Si][%Mn])^{-0.25}$, K = -15518/T+6.01. The equilibrium temperature was dependent on shielding gas, and it was 187$0^{\circ}C$ for $CO_2$ gas and 180$0^{\circ}C$ for 20%$CO_2$-80%Ar gas. The oxygen content of weld metal which shows maximum impact toughness was varied with deoxidizing alloy system of wires, 0.041 wt% for Si-Mn type wire and 0.026 wt% for Si-Mn-Ti type wire.
For the evaluation of corrosion resistance of Al 6061-T6 alloy, Tafel method and immersion test was performed with Friction Stir Weld(FSW) and Gas Metal Arc Weld(GMAW). The Tafel and immersion test results indicated that GMA weld was severely attacked compared with those of friction stir weld. It may be mainly due to the galvanic corrosion mechanism act on the GMA weld.
There have been continuous efforts for automation of joint tracking system. This automation process is mainly used to do in root pass of gas metal arc welding in the field of heavy industry and shipbuilding etc. For automation, it is important using of vision sensor. Welding robot with vision sensor is used for weld seam tracking on welding fabrication. Recently, it is used to on post-weld inspection for weld quality evaluation. For real time seam tracking, it is very important role in vision process technique. Vision process is included in filtering and thinning, segmentation processing, feature extraction and recognition. In this paper, it has shown performance comparison results of seam tracking for real time root pass on gas metal arc welding. It can be concluded better segment splitting method than iterative averaging technique in the performance results of seam tracking.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제3권1호
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pp.169-178
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2015
This research aims to study the effects of various welding parameters in gas metal arc welding (GMAW) process on welding penetration, microstructure and hardness of AS3578-A350 high strength steel with the thickness of 10 mm. The welding process parameters were a welding current of 100-200A, an arc voltage of 20-30V, a welding speed of 20-60 cm/min and a gas shielding type of Ar and $Ar+CO_2$. The summarized experimental results are as follows. An increase of the welding current and voltage affected to increase the penetration depth of the joint. However, when the welding speed was decreased, it increased the penetration depth of the joint. Using the Ar gas for shielding the weld area, produced the higher penetration depth and the less narrow weld bead than the joint that was shielded by the mix gas of $Ar+CO_2$. The variation of the welding process parameters affected to produce the various microstructures of weld metal and heat affected zone and also showed the various kind of hardness along the weld joint.
Superduplex stainless steels are important materials to the oil and gas industry, especially for off-shore production. TIG welding of super duplex stainless steels to obtain the optimal phase balance between austenite and ferrite is mainly achieved by controlling the cooling rate and the weld chemistry. The latter depends on the filler wire chosen and the shielding gas used. If TIG welding of superduplex stainless steels is performed with argon shielding gas only, then nitrogen gets lost from the weld pool, which can result in a ferrite-rich weld metal, with an inferior corrosion resistance than parent metal. In the present study, nitrogen permeation model from the shield gas which gets into the weld metal in DCEN-TIG welding has suggested. This plasma stream model shows characteristics of permeation of nitrogen ions into the molten metal due to the strong physical effect of plasma stream which formed by the arc pressure rather than the permeation of nitrogen ions caused by electric effect.
This study was to evaluate mechanical properties and toughness of the Al5083-O aluminum alloy welding zone according to the mixing shield gas ratio and heat input change. The GMA(Gas Metal Arc) welding of the base metal was carried out with four different mixing shield gas ratios(Ar100%+He0%, Ar67%+He33%, Ar50%+He50%, and Ar33%+He67%) and three different heat inputs(low, medium, and high). To investigate the Charpy absorbed energy of the weld zone, the specimens were divided base metal, weld metal, fusion line, and HAZ notched specimen according to the worked notch position. The different gas ratio and heat input had little effect upon the tensile strength. But Ar33%+He67% mixture had the greatest mechanical properties considering that the more He gas ratio concentrations, the higher yield strength and elongation. The maximum load and displacement of the weld metal notche specimen was so much low more than that of the base metal, but fusion line and HAZ notched specimens showed almost same regardless of the mixing shield gas ratio and heat input. The Charpy absorbed energy was lowest in weld metal notched specimen, and increased in the fusion line, and HAZ notche specimen in order. Ar33%+He67% mixture had the greatest toughness considering that the more He gas ratio, the higher absorption energy.
Manabu Tanaka;Hidenori Terasaki;Masao Ushio;John J. Lowke;Yang, Chun-Li
대한용접접합학회:학술대회논문집
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대한용접접합학회 2002년도 Proceedings of the International Welding/Joining Conference-Korea
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pp.76-81
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2002
The dramatic increase in the depth of a weld bead penetration has been demonstrated by welding a stainless steel in GTA (Gas-Tungsten-Arc) process with activating flux which consists of oxides and halides. However, there is no commonly agreed mechanism fer the effect of flux on the process. In order to make clear the mechanism, each behavior of the arc md the weld pool in GTA process with activating flux is observed in comparison with a conventional GTA process. A constricted anode root is shown in GTA process with the activating flux, whereas a diffuse anode root is shown in the conventional process. These anode roots are related strongly to metal vapor from the weld pool and the metal vapor is also related to temperature distributions on the weld pool surface. Furthermore, it is suggested that a balance between the Marangoni force and the drag force of the cathode jet should dominate the direction of re-circulatory flow in the weld pool. The electromagnetic force encourages the inward re-circulatory flow due to the constricted anode root in the case with flux. The difference in flow direction in the weld pool changes the geometry or depth/width ratio of weld bead penetration.
In arc spot welding process, the arc is not moving and heat input is concentrated in one spot so that the heat input efficiency of arc is higher than that of GMAW. In other words, the heat input efficiency of arc change during weld time because arc start is done in spot and weld metal is filled. Therefore, the heat input model of arc spot welding should be different from that of general GMAW. In present study, the calculating model of heat input efficiency in arc spot welding was suggested by temperature monitoring near spot in arc spot welding of copper plate. The result showed that the heat input efficiency of arc was changed three times during weld time. The accuracy of calculating method of heat input efficiency was verified by heat transfer analysis of arc spot welding process using finite element method.
It is important to investigate the relationship between weld process parameters and weld bead geometry for adaptive arc robot welding. However, it is difficult to predict an exact back-bead owing to gap in process of butt welding. In this paper, the quantitative prediction system to specify the relationship external weld conditions and weld bead geometry was developed to get suitable back-bead in butt welding which is widely applied on industrial field. Multiple regression analysis and artificial neural network were used as the research methods. And, the results of two prediction methods were compared and analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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