Since Industry 4.0, there is a growing interest in smart manufacturing across all industries. However, there are few studies on this topic in the garment industry despite the growing interest in implementing smart manufacturing. This paper presents the feasibility and essential considerations for implementing smart manufacturing in the garment industry. A systematic review analysis was conducted. Studies on garment manufacturing and smart manufacturing were searched separately in the Scopus database. Key technologies for each manufacturing were derived by keyword analysis. Studies on key technologies in each manufacturing were selected; in addition, bibliographic analysis and cluster analysis were conducted to understand the progress of technological development in the garment industry. In garment manufacturing, technology studies are rare as well as locally biased. In addition, there are technological gaps compared to other manufacturing. However, smart manufacturing studies are still in their infancy and the direction of garment manufacturing studies are toward smart manufacturing. More studies are needed to apply the key technologies of smart manufacturing to garment manufacturing. In this case, the progress of technology development, the difference in the industrial environment, and the level of implementation should be considered. Human components should be integrated into smart manufacturing systems in a labor-intensive garment manufacturing process.
Advances in 3D garment simulation technology contribute greatly to consumers becoming more immersed in movies and games by realistically expressing the garments the characters in the movie or game are wearing. The fashion industry has reached a point where it needs to maximize efficiency in production and distribution to go beyond time and space in order to compete on the global market. The processes of design and product development in the fashion industry require countless hours of work and consume vast resources in terms of materials and energy to repeat sample production and assessment. Therefore, the design and product development tools and techniques must aim to reduce the sample making process. Therefore, this study aims to study a case for comparing the real garment sample making process to the virtual garment sample making process. In this study, we have analysed the differences between the real and virtual garment making processes by choosing designated patterns. As we can see from the study results, the real and virtual garments generally are made through similar processes in manufacturing, while the time consumed for each shows great variation. In real garment making, scissoring and sewing require the greatest number of work hours, whereas in virtual garment making, most of the time was spent in the simulation process.
To analyze the status and needs of the small- and medium-sized garment manufacturing industry in Busan, this study comprised an online survey of companies and interviews with 14 representatives of the 98 companies. The results are as follows: Approximately 34.7% of the garment manufacturers were located in Geumjeong-gu, Busan. The most common type of work was the contracting factory type. Daily production output was between 100pcs and 300pcs. Production materials comprised 42.9% woven and 24.8% knitted fabrics. Main products were menswear, uniforms, womenswear, casual wear, sports and leisure wear, protective clothes, and children's clothing. The main clients were uniform companies, main factories, wholesale markets, online shopping malls and promotion companies, exporters, and department stores. As a result of a survey on industrial needs with company representatives, their satisfaction with company employees was 57.2%, and the most important factor when hiring employees was job-related competencies, among which the ability to understand the sewing process was the most necessary. In terms of computer software literacy, illustrations and pattern CAD/CAM are required. They thought industry-university cooperation is crucial for advantage for advantage research and product development, as it allows for the sharing knowledge, resources, and especially human resources. The greatest administrative issue were human resources and funding.
This study reviewed current facts on overseas manufacturing factories of garment vendors that were launched in the countries that have a great influence of the Korean Wave, and investigated the influence of Korean Wave in its sourcing area. By doing so, this study aims to present basic data in order to help fabric and garment vendors to enter into the fashion markets of different countries through a local network. For data collection and analysis, Windows SPSS 19.0 was used for frequency analysis of the facts and figures of the local manufacturing factories. In-depth interviews regarding the current facts on local manufacturing factories and the influence of Korean Wave were conducted with 16 Korean garment manufacturing factories in Vietnam and 9 in Indonesia among the overseas garment companies that were registered in the Korean Apparel Industry Association. Through the interview, it was found that new companies should investigate custom tariffs, salary level of the local employees, and infrastructure prior to launching above all. Also, as a result of analyzing competitors and competitive advantages, good treatment of local employees and a good labor environment were noted the most. As for the influence of the Korean Wave, the image of Korea was positive and favorable, but it did not directly affect the preference for Korean companies. After investigating the obstacles that prevented the entrance into local markets, it was found that the rise in the salary level was the biggest hindrance.
National Competency Standards(NCS) is to systemize the competency that is necessary for performing duties in industrial fields and to utilize synthetically duty, vocational education training, and qualification at the national level. The purpose of this study is to analyze the process of NCS development and verification, which systemizes competency units and competency unit elements through the analysis of duty in pattern field. It is to cultivate competent people to be able to promote the development of pattern industry ultimately through being a complementary to educational circles and industry then to give them practical knowledge that is demanded in the field. Furthermore, it is to be utilized as a fundamental data for reforming the system of duty competency evaluation so as to manage personnel career systematically and to improve their competency. Focus Group Interview(FGI) was adapted as the method of this study, which was proceeded 3 times, and validity of the drawn result is verified through expert questionnaire survey. Research result, which is competency units, is 10 as follows; Fit trend analysis, Analysis of sample garment Specification sheet, Pattern making for sample garment, Pattern making for manufacturing garment, Creation of sewing specification, Instruction of manufacturing technique, Sample garment Inspection for quality control, Grading, Calculation of the required material quantities, Quality control.
The purpose of this study is to experiment and develop seamless-effect knitwear design using tubular-jacquard structure in order to find a new method of manufacturing knitwear and to suggest a new design. The study is based on changing the point of view about using the practical technique like the tubular jacquard which has been used mainly for expressing patterns. The result of experimenting this, a piece of fabric is able to being worn as a piece of garment. As for using circular structure of tubular jacquard, a body can be fitted into the big space between front and back part of fabric and seams can be made of small patterns of jacquard fabric. The silhouette, the drape and the result of the garment of this experiment are different from the ordinary outfit. Therefore, the study to find a new way of design and manufacturing should go on to suggest a different form and method.
A comprehensive research must be conducted on manufacturing techniques such as patterns and sewing, with the understanding of material properties to satisfy consumers' emotions with a strong fashion trend orientation. Physical and emotional characteristics may change depending on the characteristics of the material, and the overall silhouette and feeling of the garment can change depending on how sewing is conducted.To examine the completeness of a finished garment depending on different kinds of clothing material, this study fabricated an actual garment and a 3D virtual garment as well using 3D CAD IMAGE SYSTEM (CLO 3D, DC Suite, etc.) for a comparative analysis. These two methods have their own advantages and disadvantages. This study selected five of the most representative clothing materials and conducted a comparative analysis on appearance differences between actual clothing and virtual clothing by material. Additionally, the study verified the similarity between actual clothing and virtual clothing by comparing their physical properties by material, and evaluated the objectivity and accuracy of the reproducibility of material properties of virtual clothing.
As apparel manufacturers have increased their outsourcing garment making to cope with the rapid changing market, the information sharing has been the most important factor for the Korean apparel industry. The purpose of this research was to study the present state and the needs of the information sharing between the apparel manufacturers and the contractors; and the relationship between the product property (basic/fashion product) and the information sharing property. A total of 86 Korean apparel manufacturers were surveyed for the study. The results are: 1) the information sharing level on manufacturing capacity, manufacturing processing condition, and product quality were a bit higher than other surveyed information, but the level on inventories and sales were lower than others. in addition, the information sharing needs by online system of manufacturing capacity, manufacturing processing condition, and product quality were greater than other information; 2) In the case of fashion product, the information sharing needs of product quality by online system were much greater than in the case of basic product. This study is expected to help apparel manufacturers to construct their information sharing system which is apt for their product property and needs.
Kim, Thomas J.Y.;Kim, Hyungjung;Jung, Woo-Kyun;Lee, Jae Won;Park, Young Chul;Ahn, Sung-Hoon
Journal of Appropriate Technology
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v.5
no.2
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pp.70-81
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2019
The garment industry is one of the most labor-intensive manufacturing industries, with its sewing process relying almost entirely on manual labor. Its costs highly depend on the efficiency of this production line and thus is crucial to determine the production rate in real-time for line balancing. However, current production tracking methods are costly and make it difficult for many Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) to implement them. As a result, their reliance on manual counting of finished products is both time consuming and prone to error, leading to high manufacturing costs and inefficiencies. In this paper, a production tracking system that uses the sewing machines' energy consumption data to track and count the total number of sewing tasks completed through Convolutional Neural Network (CNN) classifiers is proposed. This system was tested on two target sewing tasks, with a resulting maximum classification accuracy of 98.6%; all sewing tasks were detected. In the developing countries, the garment sewing industry is a very important industry, but the use of a lot of capital is very limited, such as applying expensive high technology to solve the above problem. Applied with the appropriate technology, this system is expected to be of great help to the garment industry in developing countries.
As an application and potential of 3D printing (3DP) accelerates in diverse industries, the use of 3DP is also increasing in the textile and fashion industry. Since the fashion trend is rapidly changing and there are high demands of customized products for customer segments, research on manufacturing of 3DP textiles has become more important. 3DP textiles have different physical and chemical properties depending on a various 3D printing technologies or materials. However, it is difficult to fabricate 3DP textiles that meets demand of garment such as flexibility, wearability, tensile strength and abrasion resistance so that 3DP in fashion industry relatively has a narrow range of applications compared to other industries. The aim of this paper is to provide a trend of research about manufacturing 3DP textiles by analyzing previous studies according to textile's properties. This paper classifies the five types of 3DP textiles and analyses systematically. First, 3DP textiles blended with existing textiles. Second, 3DP textiles utilizing the structural design of existing textiles. Third, 3DP textiles designed with continuous units. Fourth, 3DP textiles utilizing material properties. Fifth, 3DP textiles based on smart materials. Based on this analysis, future research of manufacturing 3DP textiles needs are identified and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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