Objectives: 1) To determine mercury levels in urine samples from garbage workers in Southern Thailand, and 2) to describe the association between work characteristics, work positions, behavioral factors, and acute symptoms; and levels of mercury in urine samples. Methods: A case-control study was conducted by interviewing 60 workers in 5 hazardous-waste-management factories, and 60 matched non-exposed persons living in the same area of Southern Thailand. Urine samples were collected to determine mercury levels by cold-vapor atomic absorption spectrometer mercury analyzer. Results: The hazardous-waste workers' urinary mercury levels (10.07 ${\mu}g/g$ creatinine) were significantly higher than the control group (1.33 ${\mu}g/g$ creatinine) (p < 0.001). Work position, duration of work, personal protective equipment (PPE), and personal hygiene, were significantly associated with urinary mercury level (p < 0.001). The workers developed acute symptoms - of head-aches, nausea, chest tightness, fatigue, and loss of consciousness at least once a week - and those who developed symptoms had significantly higher urinary mercury levels than those who did not, at p < 0.05. A multiple regression model was constructed. Significant predictors of urinary mercury levels included hours worked per day, days worked per week, duration of work (years), work position, use of PPE (mask, trousers, and gloves), and personal hygiene behavior (ate snacks or drank water at work, washed hands before lunch, and washed hands after work). Conclusion: Changing garbage workers' hygiene habits can reduce urinary mercury levels. Personal hygiene is important, and should be stressed in education programs. Employers should institute engineering controls to reduce urinary mercury levels among garbage workers.
Three typical biological solid wastes, namely, animal manure, garbage, and sewage sludge, were compared with regard to the composting process and the changes in microbial community structure. The effects of different bulking agents such as rice straw, vermiculite, sawdust, and waste paper were compared in manure compost. The differences in the microbial community were characterized by the quinone profile method. The highest mass reduction was found in garbage composting (56.8%), compared with manure and sludge (25% and 20.2%, respectively). A quinone content of $305.2\;{\mu}mol/kg$ was observed in the late stage of garbage composting, although the diversity index of the quinone profile was 9.7, lower than that in manure composting. The predominant quinone species was found to be MK-7, which corresponds to Gram-positive bacteria with a low G+C content, such as Bacillus. The predominance of MK-7 was especially found in the garbage and sludge composting process, and the increase in quinones with partially saturated long side-chains was shown in the late composting process of manure, which corresponded to the proliferation of Actinobacteria. The effects of different bulking agents on the composting process was much smaller than the effects of different raw materials. High organic matter content in the raw materials resulted in a higher microbial biomass and activity, which was connected to the high mass reduction rate.
This investigation was carried out to study on the generation property, management and seperate collection rate of solid waste in the Gu-Gok Falls. Generation rate of solid waste was 80.785kg/day and unit waste generation rates was $65.55g/day{\cdot}tourist$ one person. Physical component of solid waste were garbage 46%, papers 20%, empty bottles 10%, respectively. A plan is required to decrease generation rate of garbage waste. As result to investigate separated garbage can, papers and can were separated more than 60%. But empty bottles and scrap iron were separated less than 50%. P.E.T, steel can, aluminum can and empty bottles were 20% of total generation rate, and profit of reuse is \700,800/year.
In flash memory, many previous garbage collection methods only merge blocks statically and do not consider the contents of buffer. These schemes may cause more unnecessary block erase operations and page copy operations. However, since flash memory has the limitation of maximum rate and life cycle to delete each block, an efficient garbage collection method to evenly wear out the flash memory region is needed. This paper proposes a memory compaction scheme based on block-level buffer for flash memory. The proposed scheme not only merges the data blocks and the corresponding log block, but also searches for the block-level buffer to find the corresponding buffer blocks. Consequently, unnecessary potential page copying operations and block erasure operations could be reduced, thereby improving the performance of flash memory and prolonging the lifetime of flash memory.
자바는 플랫폼 독립성, 이식성, 보안, 멀티 쓰레드 지원, 동적 적재, 자동화된 메모리 관리(Garbage Collection) 등 많은 장점을 갖는 언어이다. 특히, 가비지 컬렉터(Garbage Collector)는 메모리 누수(memory leak), 동강난 포인터(dangling pointer) 등과 같은 메모리의 잘못된 사용으로 인한 버그로부터 프로그래머를 자유롭게 하며, 디버깅의 용이함, 개발비용의 절감, 프로그램의 일관성 및 견고성의 향상 등의 이점을 얻을 수 있다. 그러나, 자바 가상머신(Java Virtual Machine)에서 가비지 컬렉터가 객체를 추적(tracing)하고 수집(collecting)하는 작업은 프로그램의 수행 성능을 저하시키는 요인이 된다. 따라서, 본 논문에서는 가비지 컬렉터의 성능을 향상시키기 위하여 힙(heap)에 할당하는 객체들의 특성을 고려하여 메모리를 분할한 후, 효율적으로 컬렉션 작업을 수행 할 수 있는 기법을 소개한다.
연속분포 HMM을 사용한 실시간 로봇 암 제어 시스템에 대해 기술하고 있다. 본 시스템은 자연스러운 문장의 로봇 암 제어 명령 발성을 받아 핵심단어 인식의 framework을 통한 명령 인식 및 로봇 제어를 구현하고 있다. 로봇 몸체의 부분, 방향, 각도, 동작명령들에 대해 각기 우향 HMM, 이외의 비 핵심어들에 대해서는 이들을 한데 모아 ergodic형 상태천이를 모델링하는 garbage HMM을 형성했는데, 조사, 감탄사 등을 따로 모은 garbage 모델과, silence 및 배경 잡음에 대한 garbage 모델을 형성, 학습 및 인식에 포함시켜 연결단어 인식을 수행함으로써 핵심단어 인식의 효과를 얻었다. 이때 핵심단어들의 사용에 있어 간단한 문법적 제약을 가정하였다. 남성화자 35명을 대상으로 30개 문형에 대해 데이터 수집용 개념적 문장을 구성하여 음성 데이터를 수집하였다. 학습 화자에 대한 제어 명령 인식률은 95% 이상을 나타내고 있으며, 비 학습화자에 대한 인식율은 90% 이상이다. 또한 학습된 단어외의 비 핵심단어들의 사용에 대해서도 긍정적인 인식 성능을 보였다.
In this paper, we propose in this paper present a novel locality data allocation policy as COLD(Correlated Locality Data) allocation policy. COLD is defined as a set of data that will be updated together later. By distributing a COLD into a NAND block separately, it can preserve th locality. In addition, by handling multiple COLD simultaneously, it can obtain the parallelism among NAND chips. We perform two experiment to demonstrate the effectiveness of the COLD data allocation policy. First, we implement COLD detector, and then, analyze a well-known workload. And we confirm the amount of COLD found depending on the size of data constituting the COLD. Secondly, we compared the traditional page-level mapping policy and COLD for garbage collection overhead in actual development board Cosmos OpenSSD. Experimental results have shown that COLD data allocation policy is significantly reduces the garbage collection overhead. Also, we confirmed that garbage collection overhead vary depending on the COLD size.
우리나라에서 발생되는 음식쓰레기는 퇴비화 처리시 높은 수분함량과 낮은 C/N비를 적정 수준으로 조절하기 위해 bulking agent를 첨가함이 필수적이며 그의 정확한 첨가량을 계산하는 것은 퇴비화에 소요되는 비용을 결정하는데 중요한 요소로 적용하게 된다(Hay et al., 1998). 그러나 bulking agent의 첨가량을 계산하기 위한 기준지표 중의 하나인 C/N비의 경우 혼합되는 bulking agent의 분해정도가 고려되지 않은 총 탄소와 질소의 비에 기준하여 적정 첨가비율이 정해지고 있기 때문에 실제 요구되는 탄소와 질소의 양을 초과 또는 미달하는 경우가 발생될 수 있으며, 이는 곧 bulking agent의 과다첨가 또는 반응속도 저하로 인한 처리비용의 상승과 직결될 수 있다. 본 연구에서는 음식쓰레기의 퇴비화를 위한 bulking agent의 정확한 첨가량을 정량적으로 제시하기 위하여 bulking agent의 첨가로 인한 반응향상 여부와 그 원인을 분석하여 이를 바탕으로 적정 첨가량 결정법을 제안하였다. 그 결과 실질적으로 분해가능한 탄소원을 포함하고 있는 쌀밥의 첨가는 C/N비가 낮은 음식쓰레기의 퇴비화반응을 향상시킬 수 있으나, 분해가 쉽지 않은 톱밥을 bulking agent로 첨가할 경우는 음식쓰레기의 탄소원을 제공함으로써 반응을 향상시킨다기 보다는 음식쓰레기의 통기성을 개선하여 줌으로써 활발한 퇴비화 반응을 유도한다는 사실을 확인할 수 있었다. 따라서, bulking agent는 그 첨가량을 많이 할수록 퇴비화반응에 유리하며, 일반적인 적정 C/N비값 이상의 첨가율에서도 반응 향상이 가능한 것으로 예상된다. 또한 bulking agent 첨가량의 증가로 인한 통기성의 향상효과는 해당 조건하에서의 적정 수분함량값 증가요소로 작용하는 것으로 나타나 이를 종합적으로 고려한 bulking agent첨가량 결정이 필요함을 알 수 있었다. 이상과 같은 실험적 분석의 결과를 종합할 때, 음식쓰레기 100g당 78g의 톱밥을 첨가하여 C/N비를 25 수분함량을 56%로 각각 조절하는 것이 본 연구에서 다루어진 음식쓰레기의 활발한 퇴비화를 위해서는 적절하며, 이러한 첨가량의 계산법은 실제 퇴비화시설의 적정 운전을 위해서 적용함이 바람직한 것으로 판단되었다.
최근에 발표된 마이크로소프트의 C#이라는 언어에서도 채택했듯이 그 동안 자바 개발자의 특권으로만 여겨졌던 가비지 컬렉션(garbage collection)은 개발자로 하여금 메모리와 관련된 고인으로부터 해방시켰다. 단순히 메모리의 효율적 관리뿐 만 아니라 프로그램의 무결성을 높여 자바 보안정책에 중요한 부분을 제공한다. 본 논문에서는 자바 가상 머신의 최적화를 위해서 가비지 컬렉션을 처리에 효과적인 알고리즘과 힙 메모리를 설계하였다.
The microbial community during composting of gargage was analyzed using 16S rDNA PCR - DGCE (denaturing gradient gel electrophoresis). Pseudomonas spp. was found throughout the process, and thermophilic Bacillus spp. was dominated at the thermophilic stage. Six thermophilic bacteria were isolated and identified as B. caldoxylolyticus, B. thermoalkalophilus, and B. thermodenitrificans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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