Recently, many games provide data related to the users' game play, and there have been a few studies that predict opponent move by combining machine learning methods. This study predicts opponent move using match data of a real-time strategy game named ClashRoyale and a multi-label classification based on machine learning. In the initial experiment, binary card properties, binary card coordinates, and normalized time information are input, and card type and card coordinates are predicted using random forest and multi-layer perceptron. Subsequently, experiments were conducted sequentially using the next three data preprocessing methods. First, some property information of the input data were transformed. Next, input data were converted to nested form considering the consecutive card input system. Finally, input data were predicted by dividing into the early and the latter according to the normalized time information. As a result, the best preprocessing step was shown about 2.6% improvement in card type and about 1.8% improvement in card coordinates when nested data divided into the early.
The purpose of this study is textile design development of the golf wear for international game in which it can inform the status of Korea through the visualization of the national symbolic image, and for this we developed the motive of modern Taeguk motive. According to an increase of popularization of the golf wear and participation of international game, the status of our country needs to be enhanced by developing the motive which the Korea symbolic pattern applied and applying to the golf wear, and it needs to contribute to the fashion industry through commercialization. 'Taeguk' is love with ideological concept and the Korea Founding Principles. The symbolic characteristic in which it represents the Korean image is clear. We presented applicable modern direction based on the figurative features and meaning of traditional pattern. The result of modernized Taeguk motive application to golf wear, effect of our country symbol showed up on a large scale in case of using single motive. And the pattern in which many arrangement methods are applied was more effective that it applies as the part of the detail than the front construction. In addition, we consider that It makes a large contribution to the fashion industry's development by application of fashionable pattern added in applied motive to golf wear.
Purpose: The objective of this study was to determine the effects of game based weight-bearing training (GBWBT) on lower extremity muscle activation and balance in stroke patients. Methods: Thirty subjects were randomly divided into two groups: experimental group I (n=15) and control group II (n=15). Each group was provided intervention under two conditions, as follows: in the Game based weight-bearing training (group I), 30 minutes per day, five times per week, with physical therapy for 30 minutes, and in the functional weight-bearing training (group II), 30 minutes per day, five times per week, with physical therapy for 30 minutes The training program was conducted for a period of eight weeks. Subjects were measured on lower extremity muscle (rectus femoris, biceps femoris, tibialis anterior, gastrocnemius) by electromyography and balance by Biorescue. ANCOVA was performed for comparison of lower extremity muscle activation and balance between different intervention methods. All patients were evaluated at baseline and at the end of the treatment protocol. Statistical significance was tested between the patients before and after treatment by t-test. Results: Significant difference in lower extremity muscle activation was observed in experimental group I compared with control group II (p<0.05). Significant difference in balance was observed in experimental group I compared with control group II (p<0.001). Conclusion: Findings of this study suggest that game based weight-bearing training may have a beneficial effect on improvement of lower extremity muscle activation and balance in stroke patients.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.1
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pp.147-154
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2018
In this paper, we propose methods to acquire enemy object information, which is frequently required in multi-resolution model based war game and affects the simulation performance. In the information request method, a multi-resolution model selects information of a specific resolution and provides them to external objects. In the information announcement method, a multi-resolution model announces all information, and external objects select information of a specific resolution. In the information sharing method, external objects obtains information of a specific resolution by inquiring all information of a multi-resolution model which are stored in a shared space. Simulation results show that the information sharing method is more efficient than the information request method and the information announcement method because the information acquisition is fast. In addition, the proposed methods will increase the efficiency of war game operation by shortening the time for acquiring enemy forces' information.
A moving picture in online game is one of major ways to advertise online games, which gives a lot of help in playing game. In this case, a moving picture is compressed to variable bit rate for efficient storage use and network resource efficiency. Adaptable bandwidth allocation technique builds a transmission plan of a game moving picture. And, then some frames are discarded when transmission rate by the transmission plan is larger than available transmission rate, until transmission rate satisfies available transmission rate. Thus, performance evaluation factors in adaptable bandwidth allocation technique may be dependent on discarding order of a frame which transmission rate is much influenced. In this paper, in order to show the performance, a CBA algorithm, an MCBA algorithm, an MVBA algorithm, [6] and [7] algorithm were applied to a transmission plan in the adaptable band width allocation technique using various frame discard methods and performance evaluation factors were compared in among smoothing algorithms.
International journal of advanced smart convergence
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v.3
no.1
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pp.7-10
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2014
Upbringing requires an active intervention in the process of children growing up. Convergence in technology and media makes it possible to augment nurturing by making blended infrastructures with new digital resources available in learning environments at schools. A game-based provision of educationally-valuable content within a collective, virtual environment combined with an analysis of events in the game after it has been played (blended nurture environment) may help to better communicate human values especially where old-fashioned discussion methods fail or do not fulfill the promise of effective, educational institution-based methods of bringing up. This is where life sciences, psychology, media, pedagogy and technology (need to) converge.
Game character customizing has evolved with the desires of users who want to enjoy the scarcity value; thereby, the category which is subjected to character customizing is extending. However, despite such a great interest, character customizing interface has been created for the sake of the convenience of each game developing company, without proven guidelines. The confusion of designers who create interface is caused by using independently created interface without testing the optimal form of interface according to manipulative activity which integrates game character customizing interface, and this confusion leads to the discomfort of users. All the more, studies on character customizing have been mostly concerned with the preference for certain characters according to user propensity or character producing methods. Therefore, basic research into interface relative to character customizing is insufficient. Accordingly, through the development of universal guidelines appropriate for game character customizing interface. the discomfort of users is to be removed. This paper conducted an investigative analysis of the current interface of games which support character customizing, and classified the type of interface. Then, the paper researched 16 types of games that support character customizing out of games ranked within top 50 in the on-line game ranking. As a result of the analysis, the characteristic feature of every game appeared in the offer of detailed optional factors. Those detailed optional factors could be classified, to some extent; however, their manipulative interfaces were discovered not to be classified into different types. The results of this paper will be used as an analytic system in the preparation of the guidelines of game character customizing interface, down the road.
As the performance of game consoles is so highly progressed that services such as internet browsing become available on the consoles, the need for text input schemes on game consoles is rapidly raised. In this paper, we present a text input method of alphabet characters and several symbols using a gamepad, which is a widely used input device for most game consoles. Just like other text input methods using gamepad, our method allows users to enter texts by manipulating the gamepad with a user interface displayed on the screen of the console. A key idea of this paper is to present the user interface that is similar to the $4{\times}3$ keypad on mobile phones. The motivation of this idea is a principle that the experience of using a text input tool can be transferred to another tool that has similar interface. Another motivation is that the keyboard-based interface is too complex to be easily manipulated by simple input from a keypad, which is four orthogonal directions and several fire signals. Since most of keys on keypad of $4{\times}3$ keys are represented by a combination of two orthogonal directions, users feel easier in entering texts using keypad-based interface. We prove this argument in this paper by a user test of ten subjects. After about two experiment sessions, subjects reach 13 WPM in average, which proves that the proposed text input method enables much faster text input than the existing keyboard-based text input methods.
The phenomena and game records that occur in sports matches are being analyzed in the field of sports game analysis, utilizing advanced technologies and various scientific analysis methods. Among these methods, social network analysis is actively employed in analyzing pass networks. As football is a representative sport in which the game unfolds through player interactions, efforts are being made to provide new insights into the game using social network analysis, which were previously unattainable. Consequently, this study aims to analyze the changes in pass networks over time for a specific football team and compare them in different scenarios, including variations in the game's nature (Qatar World Cup games vs. A match games) and alterations in the opposing team (higher FIFA rankers vs. lower FIFA rankers). To elaborate, we selected ten matches from the games of the Korean national football team following Coach Bento's appointment, extracted network indicators for these matches, and applied four indicators (efficiency, cohesion, vulnerability, and activity/leadership) from a football team's performance evaluation model to the extracted data for analysis under different circumstances. The research findings revealed a significant increase in cohesion and a substantial decrease in vulnerability during the analysis of game performance over time. In the comparative analysis based on changes in the game's nature, Qatar World Cup matches exhibited superior performance across all aspects of the evaluation model compared to A matches. Lastly, in the comparative analysis considering the variations in the opposing team, matches against lower FIFA rankers displayed superior performance in all aspects of the evaluation model in comparison to matches against top FIFA rankers. We hope that the outcomes of this study can serve as essential foundational data for the selection of football team coaches and the development of game strategies, thereby contributing to the enhancement of the team's performance.
The market participants make plans of bidding and transaction strategies to maximize their own profits in competitive electricity market. Also, It is concerned with transmission congestion in power market. Two methods are generally used for congestion management;nodal pricing and uplift. The participants will have different strategies for their profits in the two methods. This paper analyzes their equilibrium strategies by using the supply function model and congestion methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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