Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.5
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pp.80-91
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2007
Crack in Pavements have been continually increased a by water penetration Therefore, the cracks can result in deterioration of the pavements that could be extremely dangerous fro road users. Creak sealing work performed in outdoor is very dangerous, costly and labor intensive. To slove these problems, automated crack sealing systems have been developed. it Would be needed that work information related to crack sealing must be gathered in an effort to used for existing or future crack sealing work. Furthermore, work information related to crack sealing could be utilized in analyzing work productivity and condition. The primary objective of this study is to propose a PDA and Web-based system for work information management of crack sealing which enables to effectively interchange work information between head office and fields, and to accurately collect work information. Finally, it is anticipated that the effective use of the developed PDA and web-based system would be able to effectively share work Information, measure productivity, estimate costs as well as plan future work schedule.
Along with the fast development of "smart"information technology including smart phones, a concern for increased productivity and better work-life balance is growing faster than ever. In many cases, the expectations for "smart work"remain only superficial at most, and the theoretical foundation for smart work research, much less with clear definitions, is not based on sound research. This article primarily aims to clarify the differences between the concept of telework and that of smart work. Particularly, a research framework for smart work, reflecting the points of differentiation for smart work on the basis of previous telework research framework is suggested. Then, we go further to discuss the limitations of existing telework research to suggest new research agenda for smart work research, and review current smart work policy being executed by the Korean government to suggest directions for the future. We expect to make academic contributions to the advancement of smart work research in the IS research field as well as provide practical insights for local policy planners.
Khan, Hafiz Mohammad Rafiqullah;Saxena, Anshul;Gabbidon, Kemesha;Rana, Sagar;Ahmed, Nasar Uddin
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.6
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pp.2893-2900
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2014
Background: Statistical methods are very important to precisely measure breast cancer patient survival times for healthcare management. Previous studies considered basic statistics to measure survival times without incorporating statistical modeling strategies. The objective of this study was to develop a data-based statistical probability model from the female breast cancer patients' survival times by using the Bayesian approach to predict future inferences of survival times. Materials and Methods: A random sample of 500 female patients was selected from the Surveillance Epidemiology and End Results cancer registry database. For goodness of fit, the standard model building criteria were used. The Bayesian approach is used to obtain the predictive survival times from the data-based Exponentiated Exponential Model. Markov Chain Monte Carlo method was used to obtain the summary results for predictive inference. Results: The highest number of female breast cancer patients was found in California and the lowest in New Mexico. The majority of them were married. The mean (SD) age at diagnosis (in years) was 60.92 (14.92). The mean (SD) survival time (in months) for female patients was 90.33 (83.10). The Exponentiated Exponential Model found better fits for the female survival times compared to the Exponentiated Weibull Model. The Bayesian method is used to obtain predictive inference for future survival times. Conclusions: The findings with the proposed modeling strategy will assist healthcare researchers and providers to precisely predict future survival estimates as the recent growing challenges of analyzing healthcare data have created new demand for model-based survival estimates. The application of Bayesian will produce precise estimates of future survival times.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.245-251
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2021
This work aims to focus on the current features and characteristics of Human Element and Artificial intelligence (AI), ask some questions about future information security, and whether we can avoid human errors by improving machine learning and AI or invest in human knowledge more and work them both together in the best way possible? This work represents several related research results on human behavior towards information security, specified with elements and factors like knowledge and attitude, and how much are they invested for ISA (information security awareness), then presenting some of the latest studies on AI and their contributions to further improvements, making the field more securely advanced, we aim to open a new type of thinking in the cybersecurity field and we wish our suggestions of utilizing each point of strengths in both human attributions in software security and the existence of a well-built AI are going to make better future software security.
As society has changed, the demand for improved health care has increased. To keep up with this type of social need, professional nursing care is seeking to efficiently satisfy the care needs of human beings. The goal of clinical nurse is to meet nursing care needs of patients. This study was designed to survey attitudes of nursing profession of clinical nurses. The following specific 5 objectives were investigated and the attitudes of clinical nurses were determined. 1. The social position of nursing as a profession. 2. Factors influencing the development of nursing. 3. The future of nursing. 4. Their work. 5. Job satisfaction. The subjects consisted of 120 nurses who are working at 5 general hospital over 150 beds Ill CHONG NAM. The nurses were surveyed by means of a questionnaire from May 24 to Jun 15, 1992. The tool used for this study was based on earlier work by Lee, Nam Hi(1978) and Kim, Myong Hee(1984). Computer was used for Data Analysis. Frequency and Percentage were used to examine the genera] characteristics of the subjects. ANOV A and t.test were used to test the relation in characteristics of the subjects and attitudes Loward nursing prfession. The finding of this study were as follows; 1. Social position of nursing as a profession; The response with the highest agreement was "The professional nursing organization is less power. ful than the other professional organization" 3.333 points, and the response with the lowest agreement was "Nursing get a big salary" 2.225 points. 2. Factors influencing the development of nursing; the response with the highest agreement was "Hospital environment should be improved" 4.267 points, and the response with the lowest agreement was "Nurses satisfaction with salary"2.175 points. 3. The future of nursing; the response with the highest agreement was "Along the deveiopmem of science technique will be elevated educational state and graduate to needed in nursing" 3.958 points, and showed generally positive response toward the future of nursing. 4. Their work; the response with the highest agreement was "Work loading due to nursing staff insufficient" 4. 308 points, the response with the lowest agreement was "Nurses are unkind to patient" 2.508 points. 5. The subject's view regarding job satisfaction;it showed that "Interpersonal nursing staffs" 3.508 points, showed generally unsatisfactory response toward job satisfaction. 6. The relationship between the subject's attitudes toward professional nursing and general characteristics showed a significant difference statistically in regard to the field of work(P<.05). 7. The relationship between general characteristics and the subject's attitudes toward factors influencing the development of nursing showed a significant difference statistically in regard to the age and the status of position(P<.05). The subject's attitude toward the future of nursing showed a significant difference statistically in regard to the age and the period of nursing career and the field of work(P<.05, P<.005). The subject's attitude toward the job satisfaction showed a significant difference statistically in regard to the age and the period of nursing career and the status of position and the field of work(P<.005).
Background: Coal mining is a hazardous industry. The purpose of the study is to identify the nature of occupational injuries and diseases among coal miners and to determine the factors that affect the rate of injury and duration of time loss from work. Methods: A retrospective cohort study was conducted using accepted workers' compensation claims data of 30,390 Australian coal miners between July 2003 and June 2017. Results: Musculoskeletal and fracture conditions accounted for approximately 60% of claims in all occupational groups. Cox regression analysis showed that older age and female gender were significant predictors of longer time off work. Injury types and occupations were associated with work time loss: mental health conditions, and machine operators and drivers had significantly longer durations of time off work. Conclusion: Future research can further address how these factors led to longer time off work so that coal industry regulators, employers, and healthcare providers can target interventions more effectively to these at-risk workers.
The purpose of this study is to evaluate work values of hospital employees. Their work values was compared with that of other corporate's employees or among that of specialties in hospital. It was surveyed to 893 persons; 164 in hospital and 709 in others. The work values of hospital employees are similar to that of other corporate's employees. But they have first priority to working environment, and emphasize monetary incentive much more than hierarchical development. There are some gap in work value between age groups in hospital, different from other corporate. That means hospital manager need to development the more developed work value in hospital. The work values are different in monetary incentive, hierarchical development, safety, working environment, creativity among specialties in hospital. The more special employees emphasize much more to monetary incentive, hierarchical development, working environment and the less special employees have priority to safety work value. Specially, because the hospital managers want to have safety than creativity, it must to make some changing program of work value for advance of future hospital.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.6
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pp.33-41
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2018
This study examined the work - family relationship of married women in the digital age centered on avoidance of childbirth. Married women 's age, education level, family members living together, work - family affects the avoidance of childbirth. Also, it is analyzed that similar childbirth avoidance phenomenon occurs in the result of the number of future children. Based on the results of the research, it can be suggested that the support of the family living together, the stable employment of married women, and the family-friendly incentive system will have a positive effect on childbirth.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.702-708
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2018
3D printing technology is attracting increasing attention as a key technology of the fourth industrial revolution that can change the production paradigm of existing industries. The introduction of construction 3D printing technology has been slower than other industries because of the characteristics of the construction field. On the other hand construction automation using 3D printing is required to reduce the production population, as well as improve productivity and safety. In this study, a construction 3D printing work breakdown structure and link method to a standard estimation system were developed as a preliminary preparation for introducing 3D printing to construction. Based on expert consultation on construction and 3D printing, a hypothetical scenario was developed based on existing construction 3D printing technology. According to the scenario, 16 kinds of works required for 3D printing construction work were derived. The existing work breakdown structure and standard estimation system were analyzed, and the 3D printing work was linked. 3D printing works that were the same as the existing breakdown structure were found, and non-existent works were added to the similar breakdown structure. These results are expected to be helpful for future 3D printing construction management and cost estimation. The actual standard estimation system through 3D printing work will need to be calculated.
Engineering asset management (EAM) requires the accurate assessment of current and the prediction of future asset health condition. Suitable mathematical models that are capable of predicting time-to-failure and the probability of failure in future time are essential. In general reliability models, lifetime of component and system is estimated using failure time data. This paper deals with the reliability assessment of elevators using life of main components. Especially this work is concerned with the stochastic nature of life of elevator components. First, we investigate the Weibull statistical analysis of lifetime data for the components. The final goal is to establish the mathematical model for reliability assessment. This work provides more perspectives to future research in the fields of reliability and maintainability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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