In this study, the regional climate model, RegCM4.0 (25 km), with the HadGEM2-AO data as boundary conditions, was used to simulate the mean climate changes in the mid and late 21st century for CORDEX Phase 2 East Asian region. 122 years (1979~2100) of simulation were performed, and RCP 4.5 and RCP 8.5 were used for the simulation of future climate. In the mid-21st century, the temperature is expected to increase by about 0.5 to $3.0^{\circ}C$ in all regions of East Asia, regardless of season and scenario. The increase in temperature is greater in summer and winter, especially in the northern part of simulation domain. Interannual variability (IAV) is expected to decrease by 25% in summer for RCP 8.5, while it is expected to increase by more than 30% in autumn for both scenarios. Regardless of the scenario, the precipitation in South Korea is expected to increase in late June but decrease in mid-July, with an increase in precipitation greater than $100mm\;day^{-1}$. In RCP 4.5 of the late 21st century, relatively uniform temperature increase ($1.0{\sim}2.5^{\circ}C$) is expected throughout the continent, while RCP 8.5 shows a very diverse increase ($3.0{\sim}6.0^{\circ}C$) depending on season and geographical location. In addition, the IAV of temperature is expected to decrease by more than 35% in both scenarios in the summer. In most of the Northwest Pacific region, precipitation is expected to decrease in all seasons except for the summer, but in South Korea, it is projected to increase by about 10% in all seasons except autumn.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.50
no.1
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pp.105-124
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2019
This study was to suggest the improvement and the application of KDC 6 for classifying children's books by the literature review and survey. First, it was suggested to shorten the classification numbers by the divisions and subdivisions and to expand the classification numbers by sub-subdivisions according to the library-specific classification policy, using the subject statistics of the children's books held by 20 public libraries affiliated in Seoul Metropolitan Office of Education and representative C libraries. Second, the knowledge picture books and the fairy tales were suggested to be classified according to its subject, and the fairy tales in each country were suggested to be classified by adding sub-subdivisions and genre subdivisions. Third, it was suggested to shelve by collection and location codes that were distinguished by the ages and the reading level for user, to prepare a standard guideline for shelving, and to implement the regular user education about the classification system. This study could contribute to the development of the KDC abridged version for children's books in the future.
Operation and Maintenance (O&M) phase is the main contributor to the total lifecycle cost of a building. Previous studies have described that Building Information Models (BIM), if available with detailed asset information and their properties, can enable rapid troubleshooting and execution of O&M tasks by providing the required information of the facility. Despite the potential benefits, there is still rarely BIM with Mechanical, Electrical and Plumbing (MEP) assets and properties that are available for O&M. BIM is usually not in possession for existing buildings and generating BIM manually is a time-consuming process. Hence, there is a need for an automated approach that can reconstruct the MEP systems in BIM. Previous studies investigated automatic reconstruction of BIM using architectural drawings, structural drawings, or the combination with photos. But most of the previous studies are limited to reconstruct the architectural and structural components. Note that mechanical components in the building typically require more frequent maintenance than architectural or structural components. However, the building mechanical drawings are relatively more complex due to various type of symbols that are used to represent the mechanical systems. In order to address this challenge, this paper proposed a symbol recognition framework that can automatically recognize the different type of symbols in the building mechanical drawings. This study applied vector-based computer vision techniques to recognize the symbols and their properties (e.g., location, type, etc.) in two vector-based input documents: 2D drawings and the symbol description document. The framework not only enables recognizing and locating the mechanical component of interest for BIM reconstruction purpose but opens the possibility of merging the updated information into the current BIM in the future reducing the time of repeated manual creation of BIM after every renovation project.
We reviewed the anatomical characteristics of the conduction system in the ventricles of human and ungulate hearts and then raised some questions to be answered by clinical and anatomical studies in the future. The ventricular conduction system is a 3-dimensional structure as compared to the 2-dimensional character of the atrial conduction system. The proximal part consisting of the atrioventricular node, the bundle of His and fascicles are groups of conducting cells surrounded by fibrous connective tissue so as to insulate from the underlying myocardium. Their location and morphological characters are well established. The bundle of His is a cord like structure but the left and right fascicles are broad at the proximal and branching at the distal part. The more distal part of fascicles and Purkinje system are linear networks of conducting cells at the immediate subendocardium but the intra-mural network is detected at the inner half of the ventricular wall. The papillary muscle also harbors Purkinje system not in the deeper part. It is hard to recognize histologically in human hearts but conducting cells as well as Purkinje cells are easily recognized in ungulate hearts. Further observation on human and ungulate hearts with myocardial infarct, we could find preserved Purkinje system at the subendocardium in contrast to the damaged system at the deeper myocardium. Further studies are necessary on the anatomical characteristics of this peripheral conduction system so as to correlate the clinical data on hearts with ventricular arrhythmias.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.3
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pp.251-256
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2019
With the fast development of modern society, the interests concerned about the significance of nature and environment become major issue nowadays. Especially, threats for our health due to severe environmental pollution and fine dusts become serious problem with the fast industrialization of our society, and extra attention is focused on interests about conservation of nature and management of forest resources. Precious forest resources, however, are not properly managed and destroyed vainly due to frequent fire, damage by storms and floods, and unplanned land development. So systematic and scientific construction and management of forest resources are required in order to solve these problems efficiently. Furthermore, implementation of the forest resource information database that contains information of trees, Topography, ecosystem of the forest is urgently needed. In this paper, we design and implement the forest resource information database based on the information of location based forest resources and Topography using forest images taken by a drone, that enables us to manage forest resources efficiently, make decision for logging, and construct a future tree-planting project easily.
After the outbreak of COVID-19, local infections were spread by foreign sailors of foreign ships entering the ports. However, the government had difficulties in designating temporary living facilities around port areas due to the opposition from local residents. Therefore, the purpose of this study was to plan a floating temporary living facility for foreign sailors in the port area to prevent the spread of COVID-19 by foreign sailors. In this study, location selection, a facility volumetric plan, a unit facility plan, and a unit facility block plan are presented as results of facility planning. Floating temporary living facilities are expected to be used to prevent the spread of first-class infectious diseases in port areas in the future.
Hong, Jang Pyo;Kim, Young-Shik;Shim, Hyung-Won;Kang, Hee-Jin;Kim, YunHo;Kim, Gyu Bum;Cho, Seongpil
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.35
no.1
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pp.1-12
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2021
As increasing the international community's awareness of greenhouse gas reduction, the demand for eco-friendly ship fuel has accelerated recently. The fundamental aim of this study is to develop a new type of fully electrified ferry for passengers and cars considering Korean domestic coastal environmental conditions. Several technical difficulties are encountered in applying a fully electric propulsion system based on removable battery systems into a ship due to limitations imposed by the batteries' size and capacity. This paper reviews and analyzes marine environment regulations strengthened recently, technology trends related to fully electric propulsion vessels in each country, and Korean domestic coastal environments. We propose a new fully electrified car ferry design with a displacement of 400 t applied in Korea. It is powered by removable battery systems pre-charged in a safe inland charging station. The mobile battery system is developed to enable roll-on and roll-off using wheels. The characteristics of the ship motion are analyzed based on the weight and location of the battery systems. We expect our battery systems to be applicable to larger ships in the future.
Roadside non-point pollution reduction facilities are classified as infiltration, vegetation, reservoir, and wetland types based on their respective pollution reduction mechanisms. However, without a detailed analysis of the road and traffic conditions it is very difficult for civil engineers to determine which category of pollution reduction facility is best suited to their planning requirements. To address this issue, we propose a new decision-making method for the selection of roadside non-point pollution reduction facilities. The principal factors informing the proposed decision-making methods are the road characteristics, including location, structure, number of lanes, and traffic volume. As a result of the study, a total of new pollution reduction plans were developed, with their selection conditions and the corresponding applicable facilities established. The effectiveness of the proposed pollution reduction schemes was demonstrated for roads in Kyounggi-do, providing a valuable basis for future pollution reduction plans.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.6
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pp.1123-1130
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2020
This study aims to classify the severity in car crashes using five classification learning models. The dataset used in this study contains 21,013 vehicle crashes, obtained from Korea Expressway Corporation, between the year of 2015-2017 and the LightGBM(Light Gradient Boosting Model) performed well with the highest accuracy. LightGBM, the number of involved vehicles, type of accident, incident location, incident lane type, types of accidents, types of vehicles involved in accidents were shown as priority factors. Based on the results of this model, the establishment of a management strategy for response of highway traffic accident should be presented through a consistent prediction process of accident severity level. This study identifies applicability of Machine Learning Models for Predicting of the Severity of Car Traffic Accidents on a Highway and suggests that various machine learning techniques based on big data that can be used in the future.
In this study, a mobility analysis method is suggested to estimate an O/D trip demand estimation using Mobile Phone Signaling Data. Using mobile data based on mobile base station location information, a trip chain database was established for each person and daily traffic patterns were analyzed. In addition, a new algorithm was developed to determine the traffic characteristics of their mobilities. To correct the ping pong handover problem of communication data itself, the methodology was developed and the criteria for stay time was set to distinguish pass by between stay within the influence area. The big-data based method is applied to analyze the mobility pattern in inter-regional trip and intra-regional trip in both of an urban area and a rural city. When comparing it with the results with traditional methods, it seems that the new methodology has a possibility to be applied to the national survey projects in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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