this paper, a data modeling method based on decision-making conditions is proposed for making combat and battlefield management systems to be intelligent, which are also a decision-making support system. A picture of a robot seeing and perceiving like humans and arriving a point it wanted can be understood and be felt in body. However, we can't find an example of implementing a decision-making which is the most important element in human cognitive action. Although the agent arrives at a designated office instead of human, it doesn't support a decision of whether raising the market price is appropriate or doing a counter-attack is smart. After we reviewed a current situation and problem in control & command of military, in order to collect a big data for making a machine staff's advice to be possible, we propose a data modeling prototype based on decision-making conditions as a method to change a current control & command system. In addition, a decision-making tree method is applied as an example of the decision making that the reformed control & command system equipped with the proposed data modeling will do. This paper can contribute in giving us an insight of how a future AI decision-making staff approaches to us.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.9-21
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2017
The purpose of this study is to identify the current situation and actual condition of the video security industry, The research method was based on interviews with twelve specialists, and examined the market trends, the problems of the video security industry, the improvement plan and the government promotion strategy. The problem with the domestic video security industry is that there are the decline in overseas exports and the slowdown in exports to China, insufficient measures to overcome certification barriers due to the strengthening of national certification system, domestic demand growth slowed, expansion of domestic market share of Chinese products, lack of high-tech development of domestic products, lack of expertise in technology development and operation and inadequate legislation for revitalizing the video security industry. The improvement plan is as follows. Need to implement export expansion support policy, need to build tailored response system for each country, need improvement of security related demand creation system, take measures such as domestic industrial protection policy, certification barriers and tariff barriers, induce future core technology to create high added value. The government also needs to actively support human resources development, and induce stabilization of relevant laws and institutions. This study will contribute to the development of related industries by suggesting the development direction of the video security industry.
The purpose of this study is to analyze the actual condition of tourism complex and to apply IoT-based integrated management system to tourism complex to improve the utilization and management of tourism complex. Tourists need various information to take the lead in tourism activities, and all of these necessary information is collected through various routes such as information of the Internet, travel agencies, newspapers, and surrounding experiences. Recently, information provision through the Internet has taken a large part due to the development of information technology, and systems that combine IoT technology are being constructed. This is because the popularization of IoT technology improves the diversity, accessibility and convenience of information and makes it convenient to use. The purpose of this study is to suggest the importance of tourism information service using IoT-based system and future research directions. The previous studies on IoT-based system construction were also reviewed considering the efficiency of IoT technology. In order to solve the problems of tourism complex, this study improved the IoT-based tourism complex operation system and conducted operation management. IoT-based management system is expected to be improved as a tourism complex platform and is expected to be improved by overall management cases and experiences.
New and creative skills must be developed, and adapted into a lesson, to motivate learners to acquire a second language easily and enjoyment, Multimedia tools which are of interest to learners, such as; smart phones, computers, and notebooks with wireless internet compatability, will provide learners opportunities to study, and do their work practically anywhere and anytime. Recently, podcasts, which are a type of digital media, consisting of a series of audio episodes or video files, subscribed to and downloaded through web syndication, or streamed online to a computer or mobile device, are used to facilitate ESL (English as a Second Language) learning. Development of a variety of teaching methods, using multimedia tools, is needed. There are advantages and disadvantages to using a variety of multimedia tools. The current research aims to study its characteristics and application, in order to maximize their effective use, in English education. The current study suggests a ubiquitous learning environment using multimedia content tools, internet media, video teleconferencing, cyber-learning, and one-to-one videos used in conjunction with, or as a digital textbook for the English lesson. This study also investigates future educational changes, using state-of-the-art equipment for the self-learning experience, and will present a new direction in English education, through a variety of instructional devices and a marginalized class system model.
Bae, Won-il;Choi, Suk-June;Kim, Seong-Jin;Kim, Hyeong-Cheon;Kwak, Jin
Journal of Internet Computing and Services
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v.18
no.1
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pp.11-20
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2017
Recently, developments in the various fields of cloud computing technology has been utilized. Whereas the demand for cloud computing services is increasing, security threats are also increasing in the cloud computing environments. Especially, in case when the hosts interconnected in the cloud environments are infected and propagated through the attacks by malware. It can have an effect on the resource of other hosts and other security threats such as personal information can be spreaded and data deletion. Therefore, the study of malware analysis to respond these security threats has been proceeded actively. This paper proposes a type of attack clustering method of Zeus botnet using the k-means clustering algorithm for malware analysis that occurs in the cloud environments. By clustering the malicious activity by a type of the Zeus botnet occurred in the cloud environments. it is possible to determine whether it is a malware or not. In the future, it sets a goal of responding to an attack of the new type of Zeus botnet that may occur in the cloud environments.
This paper analyzed class satisfaction and perceived learning achievement to the interaction type on e-learning in university. To achieve the study's objective, one course with and another course without learner-instructor interactions were selected. A total of184 student-respondents completed the questionnaire. Accordingly, more learner-content and learning-system interactions were noted in the course with learner-instructor interactions. Moreover, a correlation was observed between interaction, class satisfaction, and learning achievement. Learner-instructor interactions indicated the highest effect on both educational satisfaction and perceived learning achievement, followed by learner-system interactions on class satisfaction, and by learner-instructor interactions on learning achievement. Recommendations were then formulated based on the foregoing findings. First, workshops or training focusing on content development and on how to present the course should be provided to the instructors. Second, learner-instructor interactions should be activated in the course through various means. In this study, although learner-learner interactions was not given focus, future studied should delve into how learner-learner interaction should be activated and considered.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.103-108
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2016
In daily life, humans get stress very often. Stress is one of the important factors of healthy life and closely related to the quality of life. Too much stress is known to cause hormone imbalance of our body, and it is observed by the brain and bio signals. Based on this, the relationship between brain signal and stress is explored, and brain signal based stress index is proposed in our work. In this study, an EEG measurement device with 32 channels is adopted. However, only two channels (FP1, FP2) are used to this study considering the applicability of the proposed method in real enveironment, and to compare it with the commercial 2 channel EEG device. Frequency domain features are power of each frequency bands, subtraction, addition, or division by each frequency bands. Features in time domain are hurst exponent, correlation dimension, lyapunov exponent, etc. Total 6 subjects are participated in this experiment with English sentence reading task given. Among several candidate features, ${\frac{{\theta}\;power}{mid\;{\beta}\;power}}$ shows the best test performance (70.8%). For future work, we will confirm the results is consistent in low price EEG device.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.39-46
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2016
For several decades, Korean corporations have achieved remarkable success in the world market pursuing a quantitative growing strategy by benchmarking developed countries such as the United States, Japan and European Union. Recently, however, since not only the world economy enters into low growth age of New Normal, but the continuously increasing pressure of emerging countries like China and India, the global position of Korean corporations has ruffled. For these reason, the purpose of the study based on searching the strategy for Korean corporations to promote sustainable growth while gaining a competitive advantage in the world market. The study uses two analytical tools, Porter's Diamond Model and Productivity Frontier by analyzing the smart phone industry where Korea, the United States and China are competing desperately. The study is aimed at analyzing and comparing the global competitiveness among Apple as a leader, Samsung Electronics as a follower and Chinese corporations as newcomers in the smart phone industry. Based on the analysis and comparison, the study focuses on searching the strategic decision of Samsung Electronics, and suggests the future strategic positioning of major corporations in different industries in the world market.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.5
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pp.113-130
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2011
Due to the development of information and communication technology, the global influence on politics, economics, society, and culture has grown. A major example of this impact on the economic sector is the growth of e-commerce, which increases both the speed and efficiency of businesses. In light of these new developments, businesses need to shift away from the misconception that information overwhelms to embrace the enhanced competitiveness that e-commerce provides. However, concern about fraudulent transactions through e-commerce is pertinent because of the loss in both critical revenue and consumer confidence in open markets. Current solutions for fraudulent transactions include real-time monitoring and processing, payment pending, and confirmation through SMS, E-mail, and other wired means. Our research focuses on the management of Fraud Detection Systems (FDS) to safeguard online electronic payment systems. With effective implementation of our research we hope to foster an honorable online trading culture and protect consumers. Future comparative research in domestic and abroad markets would provide further insight into preventing fraudulent transactions.
The Internet of Things(IoT) market is growing exponentially as a core growth engine of the future. Major companies of the world are competitively providing the IoT services to dominate the IoT market first and create ecosystem around their companies. In order to establish the IoT services and contribute to the related industry, they will need to make efforts to provide the IoT services that the users desire, and which the users can have new experiences with. Thus, we attempted to draw out the user value factors to help successful IoT service development. For this purpose, we explored the meaning and concept of IoT, drew out a trend matrix of IoT through the literature review related to IoT and conducted a survey through the user values established by the literature related to IoT and the focus group interviews. As a result, we identified thirteen user value factors of the IoT services, which are manageability, relationship, familiarity, expandability, simplicity, entertainment, safety, economic feasibility, compensation, automation, rapidity, informativity and environment-friendliness. This study is expected to be used as a basic material in understanding the IoT services and as standards or assessment items to develop the IoT services that the users want.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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