This review examines the rapid growth of qualitative and quantitative of telecommunication industry for past couple of years from customer's viewpoint. Most of the telecommunication products were positioned in the market by the businesses and government's support, but the entity of telecommunication products were never interpreted from the user's viewpoint. Even though, various kinds of telecommunication services have been actively discussed by businesses, government, and IT professionals, it has not been sufficiently discussed by the marketing academia where they need to focus a lot on customer's utility. For the purpose of providing an insight of the telecommunication service marketing strategy, this study looked over old and new directions of growth, failure and evolution of services by focusing on two main pillar of communication business, which is high-speed internet and mobile phone service. Additionally, the research explains and mentions the limit and trend of the telecommunication service marketing, and the future research task that needs to be solved.
Bluetooth low energy (BLE) beacon is an actively push-to-broadcast electronic signal and can be used for object identification. This paper uses such beacon-based identification and Internet of Things (IoT) technologies for the elder health management service system to simplify the user interfaces and steps for preventive elder care. In the proposed system, an elder's family member, caregiver, or medical worker can conveniently and quickly record daily health management information. Besides, through the statistics and analysis of the data on the back end of the system, it is helpful for the elderly to refer to the data of daily care management and future management trends. Similarly, it is also an essential reference data for system maintenance and the new preventive health care services development.
The study for ubiquitous computing infra is proceeding actively, it make possible to use service and access network anywhere, anytime because of wire/wireless communication technology and progress of hardware. Domestically, study for the network mobility support technology which is the key technology for future ubiquitous computing realization have progressed, but that is insufficient. Especially, there is no study for independent mobility support study about railway wireless network. So, this study propose network mobility management technology for mobile network infra in railway and proper network model in train.
Autonomous things system is a technology that judges and acts based on using surrounding information by itself, and it is evaluated as a future technology that can replace the current IoT technology. The current IoT technology is widely used from facility monitoring to machine control but it is shown weakness as a evaluation and prediction technique despite of smart city important technology. In this study, in order to confirm the application of the autonomous things technology, a monitoring system was installed on a real reservoir dam facility and long-term monitoring was performed that the measuring device itself judges and control as a facility monitoring technology. The autonomous things technology was confirmed during 19 months and it is possible to continuous measurement in the same way as current automated instrumentation. In addition, it was confirmed that the ICT device itself could to control autonomously measurement cycle according to the rainfall by itself.
With the deployment of web-based educational game over the internet, the user's registration becomes a critical element. The user is authenticated by the system using username, password, and unique code. However, it cannot be handled properly because the data is transmitted through insecure channel on the network. Hence, security requirement is needed to avoid identity leakage from malicious user. In this paper, we propose a secure communication approach using SSL protocol for an online game. We also describe the security requirements for our approach. In future work, we intend to configure and implement the SSL protocol by enabling HTTPS in web-based online game.
Intrusion detection systems (IDSs) are crucial in this overwhelming increase of attacks on the computing infrastructure. It intelligently detects malicious and predicts future attack patterns based on the classification analysis using machine learning and data mining techniques. This paper is devoted to thoroughly evaluate classifier ensembles for IDSs in IEEE 802.11 wireless network. Two ensemble techniques, i.e. voting and stacking are employed to combine the three base classifiers, i.e. decision tree (DT), random forest (RF), and support vector machine (SVM). We use area under ROC curve (AUC) value as a performance metric. Finally, we conduct two statistical significance tests to evaluate the performance differences among classifiers.
In this Study, the search and analysis for the contents of the mass media, especially, such as newspaper articles, broadcast campaigns, broadcating advertisings, the Internet, etc, are accomplished under the assumption that the cause of the negative and fragmentary images about Africa holds a place in Korea's heart resulting from Korean mass media. Africa was seen as not only the continent of famine and diseases, but also a safari and the Nature's repository. However, these images are only the fragments of information about the African continent. So, we have to understand and recognize the origin of Africa in aspect of its learning and the mythology as well as the truth of the African as modern human origins. Moreover, we have to do our endeavor to have a good perspective about Africa as our future partner somewhat less than the wretched continent that we applaud their effort to the pursuit of stability and the development in terms of their modern cities, economy and politics and we have to aid and send relief cargoes simply.
Purpose : This study was done for reviewing problems in surveys on youth health risk behaviors in Korea and for looking for strategies to improve surveys of youth health risk behaviors through literature review. Method : This study reviewed foreign and domestic literatures. Results : The main problems were as follows; 1) lack of health risk behavior surveys focused on health behaviors, 2) differences in health risk behaviors surveyed, 3) inconsistency in the measurement on health risk behaviors, 4) lack of representativeness of the sample, using convenient sampling. Conclusions: Several suggestions were made for the future research, including establishment of systems for youth health risk behavior survey nationwide, introduction of internet survey, maintenance of consistency in health risk behaviors surveyed, investigation of relating factors relevant to health risk behaviors, and uses of survey results.
This study investigates the influence of social network services (SNS) and political podcasts on youth participation in candlelight rallies leading up to the impeachment of the Korean president. It also examines the effect of SNS and podcasts on online participation through SNSs. It was found that engaging in political discussions with friends or parents and news media use, including TV and Internet newspapers, exerted a major positive influence on participation in the rallies. However, SNS had a negative influence, while podcasts did not have a significant effect. On the other hand, SNS and podcasts had a positive influence on online participation. The results of structural equation modeling showed that SNS and podcasts affected SNS participation in the mediation of political discussion and political efficacy.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.104-109
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2021
In the aftermath of the global pandemic that started in 2019, there have been many changes in the import/export and supply/demand process of agricultural products in each country. Amid these changes, the necessity and importance of each country's food self-sufficiency rate is increasing. There are several conditions that must accompany efficient agricultural activities, but among them, temperature is by far one of the most important conditions. For this reason, the need for high-accuracy climate data for stable agricultural activities is increasing, and various studies on climate prediction are being conducted in Korea, but data that can visually confirm climate prediction data for farmers are insufficient. Therefore, in this paper, we propose an artificial intelligence-based temperature prediction algorithm that can predict future temperature information by collecting and analyzing temperature data of farms in Gyeonggi-do in Korea for the last 10 years. If this algorithm is used, it is expected that it can be used as an auxiliary data for agricultural activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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