• Title/Summary/Keyword: fusion of sensor information

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Low-Complexity Design of Quantizers for Distributed Systems

  • Kim, Yoon Hak
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • v.16 no.3
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    • pp.142-147
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    • 2018
  • We present a practical design algorithm for quantizers at nodes in distributed systems in which each local measurement is quantized without communication between nodes and transmitted to a fusion node that conducts estimation of the parameter of interest. The benefits of vector quantization (VQ) motivate us to incorporate the VQ strategy into our design and we propose a low-complexity design technique that seeks to assign vector codewords into sets such that each codeword in the sets should be closest to its associated local codeword. In doing so, we introduce new distance metrics to measure the distance between vector codewords and local ones and construct the sets of vector codewords at each node to minimize the average distance, resulting in an efficient and independent encoding of the vector codewords. Through extensive experiments, we show that the proposed algorithm can maintain comparable performance with a substantially reduced design complexity.

Intelligent robot Control Using Estimating Circumstance (환경 평가를 통한 지능형 로봇 제어)

  • Moon Chan-woo;Choi Woo-Kyung;Seo Jae-Yong;Cho Hyun-Chan;Jeon Hong-Tae
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.241-244
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    • 2005
  • 최근 로봇의 개발 경향은 인간과 로봇이 공존하면서 서비스를 제공하는 로봇의 개발이 지속적으로 증가하는 추세이다. 인간은 자신의 성향에 맞게 능동적인 역할 수행하는 서비스 로봇을 요구한다. 하지만 일률적으로 생산된 서비스 로봇은 다양한 사람들의 개성을 모두 충족시키지 못하고 있다. 그래서 사용자의 환경, 상황을 인식하고 사용자의 성향에 맞는 행동을 지능적으로 판단하고 대처할 수 있는 로봇이 요구된다. 본 논문에서는 주변 환경을 평가하고 로봇이 스스로 행동할 수 있는 지능형 알고리즘을 제안하고자 한다. 다수 입력을 통해 제어할 수 있도록 퍼지 룰을 이용하여 추론하였다.

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Analysis of convergent looking stereo camera model (교차 시각 스테레오 카메라 모델 해석)

  • 이적식
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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    • v.33B no.10
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    • pp.50-62
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    • 1996
  • A parallel looking stereo camera was mainly used as an input sensor for digital image processing, image understanding and the extraction of 3 dimensional information. Theoretical analysis and performance evaluation are dealt in this paper for a convergent looking stereo camera model having a fixation point with the result of crossing optical axes. The quantization error, depth resolution and equidepth map due to digital pixels, and the misalignments effects of pan, tilt and roll angles are analyzed by using rhe relationship between the reference and image coordinate systems. Also horopter, epipolar lines, probability density functions of the depth error, and stereo fusion areas for the two camera models are discussed.

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A Preliminary Study of Pulse Measurement Estimation Using Textile Proximity Sensor (섬유근접센서를 이용한 맥박 측정 평가의 기초연구)

  • Ho, JongGab;Wang, Changwon;Jung, HwaYoung;Na, Ye-Ji;Lee, Sangjoon;Min, Se Dong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2016.04a
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    • pp.865-867
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    • 2016
  • 본 논문에서는 섬유근접센서를 이용하여 측정한 맥박을 평가하기 위해 Biopac MP150에서 획득한 Electrocardiography(ECG)와의 관계를 보았다. 섬유근접센서는 요골동맥에서의 맥박을 측정하기 위해 $5{\times}5$ 크기로 설계하였고, 전처리 과정과 필터링을 거쳐 획득한 데이터 값은 ECG 데이터와 Peak Point의 개수를 비교하여 올바른 맥박이 측정되었는지를 판단하였다. 그 결과 섬유근접센서와 MP150에서 측정한 두 데이터의 Peak Point가 모두 동일한 결과를 보였다.

Road Recognition based Extended Kalman Filter with Multi-Camera and LRF (다중카메라와 레이저스캐너를 이용한 확장칼만필터 기반의 노면인식방법)

  • Byun, Jae-Min;Cho, Yong-Suk;Kim, Sung-Hoon
    • The Journal of Korea Robotics Society
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    • v.6 no.2
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    • pp.182-188
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    • 2011
  • This paper describes a method of road tracking by using a vision and laser with extracting road boundary (road lane and curb) for navigation of intelligent transport robot in structured road environments. Road boundary information plays a major role in developing such intelligent robot. For global navigation, we use a global positioning system achieved by means of a global planner and local navigation accomplished with recognizing road lane and curb which is road boundary on the road and estimating the location of lane and curb from the current robot with EKF(Extended Kalman Filter) algorithm in the road assumed that it has prior information. The complete system has been tested on the electronic vehicles which is equipped with cameras, lasers, GPS. Experimental results are presented to demonstrate the effectiveness of the combined laser and vision system by our approach for detecting the curb of road and lane boundary detection.

Development of External Device and Embedded Middleware system using Sensor fusion-based M2M Technology (센서 융합 M2M 기반 기술을 활용한 외부 디바이스 및 내장 미들웨어 시스템 개발)

  • Kim, Dae-ho;Park, Joon-hoon;Lee, Chol-u;Oh, Ryum-duck
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.109-110
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    • 2014
  • 본 연구에서는 공공 시설물 관리를 위한 센서 융합 기술을 활용한 M2M 기반의 외부 디바이스 및 내장 미들웨어 시스템을 개발하였다. 시설안전체계의 개선 및 M2M 기반기술을 접목한 기술개발을 통해 시설물 안전수준은 급격히 향상되고. 있다 무인 시설물 관리를 위하여 지속적인 촬영 및 저장방식이 아닌 센서와 영상 데이터를 융합하여 상황인지 방식의 외부 디바이스 및 내장 미들웨어 시스템을 개발하고 정보에 대한 신뢰성을 향상시켜 센서 융합형 외부 디바이스를 활용하여 이벤트 발생시에만 정보 전달을 통해 데이터 전송이 감소되는 효율적인 감시시스템을 개발하였다.

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A Study on the Development of Self-Driving Military Robot Based on GPS (GPS 기반 자율주행 군사로봇에 관한 연구)

  • Cho, Hye-Min;An, Jong-Su;Kim, Joon-Ha;Kim, Su-Min;Yang, Hyun-Bin
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.884-886
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    • 2022
  • 본 논문에서는 GPS 기반의 자율주행 군사로봇에 사용된 각종 센서들의 융합(Sensor Fusion)에 대하여 다루고 있다. GPS 를 통한 자율주행의 경우 GPS 의 성능에 따라 정확도 차이는 있으나 특별한 지형지물 없이 로봇의 현재 위치를 파악할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 GPS 만 이용하여 자율주행 알고리즘을 구성하는 경우 로봇의 진행 방향을 특정하지 못한다는 문제점이 발생한다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 RTK GPS 와 Lidar, IMU 센서를 ROS 환경에서 Robot_Localization 과 EKF(Extended Kalman Filter)를 이용하여 융합하는 방법에 대하여 다루었다.

Semantic SLAM & Navigation Based on Sensor Fusion (센서융합 기반 의미론적 SLAM 및 내비게이션)

  • Gihyeon Lee;Seung-hyun Ahn;Suhyeon Sin;Hyesun Ryu;Yuna Hong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.848-849
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    • 2023
  • 본 논문은 로봇의 실내 환경에서의 자율성을 높이기 위한 SLAM과 내비게이션 방법을 제시한다. 2D LiDAR와 카메라를 이용하여 위치를 인식하고 사람과 장애물을 의미론적으로 검출하며, ICP와 RTAB-map, YOLOv3를 통합하여 Semantic Map을 생성하고 실내 환경에서 자율성을 유지한다. 이 연구를 통해 로봇이 복잡한 환경에서도 높은 수준의 자율성을 유지할 수 있는지 확인하고자 한다.

Realtime 3D Character Animation Through Multi Sensor Fusion (멀티 센서 퓨전을 이용한 실시간 3D 캐릭터 애니메이션)

  • Sung, Mankyu;Son, Youngwoo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.04a
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    • pp.24-25
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    • 2017
  • 최근 다양한 3차원 뎁스 센서의 등장은, 3차원 캐릭터가 사람의 움직임에 따라 실시간으로 애니메이션되도록 하였다. 하지만, 센서에 따라, 공간상의 뎁스를 얻는 방식이 다르며, 이 결과 캡처를 가능하는 센싱영역 또한 뎁스의 종류에 따라 많은 차이를 보여 왔다. 본 논문은 두 가지 방식의 멀티의 센서를 결합하여, 동시에 실시간으로 사용함으로서, 하나의 센서만을 사용했을 경우 얻을 수 없는 조인트에 대한 정보를 얻음으로서, 자세한 캐릭터에 대한 스켈레톤을 애니메이션 하는 방법을 제안한다.

A Study on a Localization System for Tour Guide Robot (관광지안내로봇용 위치인식 시스템에 관한 연구)

  • Lim, Jong-Hwan
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.29 no.7
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    • pp.762-769
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    • 2012
  • The localization system for tour guide robot was developed which is inevitable and important for the guide robot in order to guide the tourists and explain the history or contents of the site. The localization system is based on the non-inertial sensors such as a DGPS, Dead-Reckoning. The information of the DGPS is used to update the estimated positions from Dead Reckoning. The extended Kalman filter was used for the fusion of the measured information from the sensors and estimated positions by Dead Reckoning. The simulation results show that it is very reliable and the position error is bounded within a certain extend.