Walking shoes for walking and jogging have been used to enjoy lots of leisure time. Functional shoes such as walking shoes have special functions to improve body motility by changing of shoe shapes. The walking shoes could improve the motility by structural transformation of outsole as increase degrees of heel and toe. The study on insoles has not been conducted enough on the contrary of the study of outsole. The purpose of this study is to perform ergonomics analysis whether the Arch Supported insoles have an improving effect of muscle activities or not. Experiments were performed with 6 subjects who are health and haven't experienced any diseases past. EMG(Electromyography) and Foot Pressures were measured repeatedly for 5 seconds at 0 hour, after 1 hour and after 2 hours of walking. Insoles used for experiment are normal insole, insole inserted Arch Support and pad. The electrodes for EMG measurement were set on waist (erector spinae), and thigh (vastus lateralis), calf (gastrocnemius). Evaluations of EMG were analyzed by shift of MF (Median Frequency) and MPF (Mean Power Frequency). Foot Pressure was analyzed by mean pressure of feet and change of walking time. As results, Arch Support insole had larger frequency shift value than that of normal insole. Frequency shift between Arch Support insoles and normal insole showed significant difference on 95% confidence interval. And insole 1 has the highest value of frequency shift. For results of foot pressure, Arch Support insoles show continuous decreasing tendency when comparing with normal insoles by changing of times. Also, insole 1 has the highest decreasing value of foot pressure. Therefore, this study presented that the Arch Support insole can promote muscle activities and improves comfort for a prolonged walking.
Purpose: This study was designed to test structural equation modeling of the quality of life of stroke survivors in order to provide guidelines for development of interventions and strategies to improve their quality of life. Methods: The participants in the study were patients who visited the neurology outpatient department of a tertiary hospital in Seoul between June 25 and October 15, 2009. Data collection was carried out through one-on-one interviews. Demographic factors, functional independence, social support, nutritional status, post-stroke biobehavioral changes and quality of life were investigated. Results: The final analysis included 215 patients. Fitness of the hypothetical model was appropriate (${\chi}^2$=111.5, p=.000, GFI=.926, AGFI=.880, RMSA=.068, NFI=.911, CFI=.953). Functional dependency, social support and post-stroke biobehavioral changes were found to be significant explaining variance in quality of life. Post-stroke biobehavioral changes had the strongest direct influence on quality of life. Nutritional status had an indirect effect on the quality of life. Conclusion: To improve the quality of life of stroke survivors, comprehensive interventions are necessary to manage post-stroke biobehavioral changes, and strengthening social support networks that can contribute to enhancing the quality of life of stroke survivors.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.400-409
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2001
In conceptual design of engineering devices, a designer decomposes a required function into sub-functions, so-called functional decomposition, using a kind of functional knowledge representing achievement relations among functions. However, such knowledge about functionality of engineering devices is usually left implicit because each designer possesses it. Even if such knowledge is found in documents, it is often scattered around technical domains and lacks consistency. Aiming at capturing such functional knowledge explicitly and sharing it in design teams, we discuss its systematic description based on functional ontologies which provide common concepts for its consistent and generic description. We propose a new concept named “was of achievement” as a key concept for capturing such functional knowledge. Categorization of typical representations of the knowledge and its organization as is-a hierarchies are also discussed. The generic concepts representing functionality of a device in the functional knowledge are provided by the functional concept ontology, which makes the functional knowledge consistent and applicable to other domains. We also discuss development of a design supporting system using the systematized knowledge, called a functional was server. It helps human designers redesign an existing engineering device by providing a wide range of alternative ways of achievement of the required function in a manner suitable for the viewpoint of each designer and then facilitates innovative design.
This study examined the effects of biofeedback postural control training on the weight distribution rate and functional ability of subjects with stroke. A total of 30 stroke patients were enrolled in this study. Subjects were divided into a biofeedback postural training group (experimental group, n=15) and a dynamic balance training group (control group, n=15). Experimental subjects received biofeedback postural training and control subjects received dynamic balance training for 30 minutes per day, 5 times per week over a 6 week period. Weight distribution rate and functional ability were measured to identify the effect of the biofeedback postural training. Significant difference in weight distribution rate was observed in the experimental group, compared with the control group (p=0.05), and a significant difference in functional ability. The results of this study provide evidence in support of incorporating a biofeedback postural training for the improvement of weight distribution rate and functional ability of stroke patients.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.10
no.1
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pp.7-20
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2020
For research data to be shared without legal, financial and technical barriers in the Open Science era, data repositories must have the functional requirements asked by DMP and CoreTrustSeal. In order to derive functional requirements for the data repository, this study analyzed the Data Management Plan (DMP) and CoreTrustSeal, the criteria for certification of research data repositories. Deposit, Ethics, License, Discovery, Identification, Reuse, Security, Preservation, Accessibility, Availability, and (Meta) Data Quality, commonly required by DMP and CoreTrustSeal, were derived as functional requirements that should be implemented first in implementing data repositories. Confidentiality, Integrity, Reliability, Archiving, Technical Infrastructure, Documented Storage Procedure, Organizational Infrastructure, (Meta) Data Evaluation, and Policy functions were further derived from CoreTrustSeal. The functional requirements of the data repository derived from this study may be required as a key function when developing the repository. It is also believed that it could be used as a key item to introduce repository functions to researchers for depositing data.
Kang, Ha Yeong;Oh, Chang Bo;Won, Yong Sun;Liu, J. Jay;Lee, Chang Jun
Journal of the Korean Society of Safety
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v.36
no.1
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pp.1-8
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2021
To simulate a process model in the field of chemical engineering, it is very important to identify the physical properties of novel materials as well as existing materials. However, it is difficult to measure the physical properties throughout a set of experiments due to the potential risk and cost. To address this, this study aims to develop a property prediction model based on the group contribution method for aromatic chemical compounds including benzene rings. The benzene rings of aromatic materials have a significant impact on their physical properties. To establish the prediction model, 42 important functional groups that determine the physical properties are considered, and the total numbers of functional groups on 147 aromatic chemical compounds are counted to prepare a dataset. Support vector regression is employed to prepare a prediction model to handle sparse and high-dimensional data. To verify the efficacy of this study, the results of this study are compared with those of previous studies. Despite the different datasets in the previous studies, the comparison indicated the enhanced performance in this study. Moreover, there are few reports on predicting the physical properties of aromatic compounds. This study can provide an effective method to estimate the physical properties of unknown chemical compounds and contribute toward reducing the experimental efforts for measuring physical properties.
Purpose: The aim of the present study was to understand the relationship between gait symmetry and functional balance, walking performance in stroke patients and to makes recommendation regarding the most suitable measure for standardization of expression of spatiotemporal gait symmetry. Methods: 45 subjects with stroke (31 men, 14 women, $57.3{\pm}10.3$ years old) participated in this study. Gait symmetry was calculated by equations of symmetry ratio (SR) and symmetry criterion (SC) for stance time, swing time, single leg support time (SLST), step length, and stride length. Spatiotemporal parameters were measured respectively by walkway system ($GAITRite^{TM}$ system). Limit of stability (LOS) by using forceplate (Balance Performance Monitor) during voluntary weight displacement and Berg Balance Scale (BBS) were measured as functional balance and Timed Up and Go test (TUG) and Functional Ambulation Category (FAC) were assessed as functional walking. Results: SR in stance time and swing time was correlation with BBS, TUG and FAC (p<0.05). SR in SLST only with BBS (p<0.01), SR in step length only with FAC (p<0.05). SC in stance time was correlation with BBS and TUG (p<0.05). SC in swing time and SLST with BBS, TUG and FAC (p<0.01), SC in step length with TUG and FAC (p<0.01), SC in stride length with BBS and FAC (p<0.01). Conclusion: Gait symmetry in spatiotemporal gait parameters provides meaningful information about functional balance and walking performance in stroke subjects. Our analysis may support the recommendations of the symmetry criterion as equation for standardization of gait symmetry.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.9
no.2
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pp.63-73
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2021
Purpose : Selective functional movement assessment(SFMA) is a movement-based assessment tool designed for clinicians to diagnose and treat pain and functional physical problems. This concept is used for assistance in occupations related to movement, including clinical medical personnel, such as physical therapists, physical education instructors, and athlete coaches. Although this concept is widely used by clinicians, research and scientific proofs are relatively insufficient. This study aimed to review the literature on the understanding, reliability and effectiveness of SFMA, and to consider its role in the future of rehabilitation. Methods : In this review, a total of nine articles were selected according to the eligibility criteria of three major thesis topics. The main topics covered in the literature are reliability and effectiveness of clinical use of SFMA. To gather research articles, we searched official term 'Selective Functional Movement Assessment'. Among the searched 60 studies, nine were mentioned in this study that contained overlapping information and matched our desired topic. We reviewed four reliability analyses, four case reports, and one experimental study. Results : Reliability has an intermediate degree between high raters and within raters. The validity of the SFMA system is influenced by a combination of experience and logic; hence, further improvement is needed. Therefore, if the intervention was effective based on the diagnosis result, then biomechanical evidence is necessary to further support the claim. Conclusion : In future research, to use SFMA as a diagnostic tool with high accuracy, it is necessary to improve the reliability of the main problem through breakout, support for guidelines and validity and efficiency.
Proceedings of the Korean Society of Food Science and Nutrition Conference
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2004.11a
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pp.37-42
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2004
The relatively new concept of functional foods is supportive of sales of food products that deliver isolated 'nutrient' or 'food compound' substances, much as is done by dietary supplements. Whether such isolated substances have benefit must be investigated in each instance; such investigations can be complex. At the same time, simply prepared natural plant foods contain a myriad of substances that, in accord with the concept of food synergy, are beneficial for health. Whole grain foods are an example of such healthy fare, based on strong epidemiologic and experimental evidence. If the concept of functional foods is to be of use for the public health, it should support the consumption of healthy traditional foods as well as promoting 'novel' foods; in this sense, whole grain foods, which have great functionality, should be regarded as functional foods.
The paper presents functional modelling and its application for diagnosis in nuclear power plants. Functional modelling is defined and its relevance for coping with the complexity of diagnosis in large scale systems like nuclear plants is explained. The diagnosis task is analyzed and it is demonstrated that the levels of abstraction in models for diagnosis must reflect plant knowledge about goals and functions which is represented in functional modelling. Multilevel flow modelling (MFM), which is a method for functional modelling, is introduced briefly and illustrated with a cooling system example. The use of MFM for reasoning about causes and consequences is explained in detail and demonstrated using the reasoning tool, the MFMSuite. MFM applications in nuclear power systems are described by two examples: a PWR; and an FBR reactor. The PWR example show how MFM can be used to model and reason about operating modes. The FBR example illustrates how the modelling development effort can be managed by proper strategies including decomposition and reuse.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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