The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.11
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pp.476-484
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2006
The failure prediction and preventive maintenance for the equipment of nuclear power plant area using reliability-centered maintenance have been grown. On the other hand, the maintenance for power distribution system consists of time-based maintenance mainly. In this paper, the new maintenance algorithms for power distribution system are developed considering reliability indices. First of all, Time-varying failure rates are extracted from data accumulated at KEPCO using exponential distribution function and weibull distribution function. Next, based on the extracted failure rate, reliability for real power distribution system is evaluated for applying the effective maintenance algorithm which is the analytic method deciding the maintenance point of time and searching the feeder affecting the specific customer. Also the algorithm deciding the maintenance priority order are presented based on sensitivity analysis and equipment investment plan are analyzed through the presented algorithm at real power distribution system.
Jung-Whan Oh;Chun-Kyong Lee ;Mi-Hye Lee ;Tae-Keun Park
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1203-1207
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2005
At this point of time that it is required to improve educational environment and the function of educational facilities as well as interests on educational facility business is increasing, it is actual situation that unsystematic maintenance of educational facility is not being able to cope with the change caused by introducing the 7th curriculum. Also, in spite of enormous career in maintenance work, the function is not properly performed because of unsystematic management. In case of educational facility manager, he parallels performing general administrative work and facilities maintenance work not as a maintenance expert but as a member of administration office. So there are difficulties in performing maintenance work, and systematic maintenance work cannot be expected because of lacking maintenance manual. Therefore, in this research, I would like to investigate and analyze the status of educational facilities and to elicit the point of issue as a basic research to save maintenance expenses and to make pleasant educational environment.
The problem of determining the maintenance point which minimizes the process-related total cost is called the 'process mean shift problem'. By expanding and integrating the existing maintenance models that have been partially progressed, we present a expanded and integrated maintenance model which reflects the production site where various situations occur. To implement this, we set both the upper and lower limits of the product specification, and adopted the quality loss function for conforming items. Also, we set the process variance of the wear level as a function rather than a constant. In this study, we developed two general functions to the wear level. One is about the production volume and the other is maintenance cost. As a result, this study is expected to be a maintenance model that can be applied to various processes. In the future, this study can be developed as a profit maximization model by adding profit items from product sales, and expansion to a maintenance model that introduces failure to the model of this study can be considered.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.8
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pp.1177-1183
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2013
In this paper, the analysis of inspection period bases on reliability is suggested in the field of traction power system. Even though there are several maintenance models, the most commonly used maintenance assessment has been focused on time based maintenance in real traction power systems. The maintenance intervals are selected on the basis of long-time experience. It ensures high availability and exact planning of staff. Reliability centered maintenance, which evaluates criticality and severity of each failure mode, achieves the operation, maintenance, and cost-effective improvement that will manage the risks of equipment. This paper deals with electrification in railway inspection frequency and applied reliability based inspection frequency instead of constant intervals. The distribution function of failure rate in traction power system belongs to Weibull function. Also, the fault data and the number of installed equipments for electrifications are collected. The failure history is investigated and classified in detail. Though these complicated procedures, it contribute to extend equipment lifetime and to reduce maintenance costs.
Since the cost of software maintenance occupies about 50~75% in a general successful organization, the software maintenance plays an important role in software life cycle. In particular, if the managed system needs to be operated in a long term or the system is very large and complex, then the maintenance is especially more important. Software maintenance is defined as software modification activities after customer delivery, such as improvement of performance or functionality, error correction, adaptation to environmental changes, etc. In this paper, software cost estimation models are proposed, that is based on productivity of manpower in maintenance projects. In order to do this, the activities of maintenance are classified into function change, non-function change, user support and application operation. The proposed models are constructed and verified based on the real size and cost information of projects in the real world. The approach in this paper is to discriminate the heterogeneous activities in maintenance projects, and then to calculate the respective cost of each discriminated activity. By using the proposed models, the total cost of maintenance project is summed from the costs of four activities. In addition the number of conflicts between owner and order receiver about the amount of cost will be reduced and the reasonable cost estimation system will be established.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effects of a Health Maintenance Program on physical functions and mental health of the elderly in nursing homes. Method: Sixty elderly(over 65 years old) in a randomized control study participated in a 16-week group-based intervention including functional exercises and health education. The participants were divided into 3 groups(Health Maintenance Program Group, Supportive Music Exercise Group, and Control Group) of 20 elderly each. Data was collected from Dec. 1st, 2005 to Mar, 30th, 2006. Physical function of lower body strength was assessed using a 30-second chair test, flexibility was assessed using a sit-and-reach test, and static balance was assessed by the ability to balance on one leg with open and closed eyes. Depression was assessed using the Korean Form of the Geriatric Depression Scale and self esteem was assessed using Rosenberg's Self Esteem Questionnaire. Data was analyzed by Chi-square test, One-way ANOVA, and Repeated measure two factor analysis. Results: A Health Maintenance Program significantly increased muscle strength, flexibility and static balance, but depression and self-esteem scores were not significantly changed. Conclusion: Findings demonstrated that a Health Maintenance Program was more effective on physical function than mental health of the elderly in nursing homes.
This paper considers the parameter estimation problem of the failure intensity function and maintenance effect in a repairable system. We propose estimation procedures for repairable systems on which preventive maintenance is performed. The failure process is modeled by a proportional age reduction model [Brown, Mahoney and Sivazlian(1983)] which is useful to model the imperfect effect of preventive maintenance. When failure and maintenance (preventive) times are given, the maximum likelihood method is used to estimate the maintenance effect and the parameters of intensity function, simultaneously We obtain the maximum likelihood estimators using a genetic algorithm. A numerical example is also presented.
Park, Jeong-Je;Choi, Jae-Seok;Baek, Ung-Ki;Cha, Jun-Min;Lee, Kwang-Y.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.5
no.1
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pp.8-15
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2010
A new technique using a search method which is based on fuzzy multi-criteria function is proposed for GMS(generator maintenance scheduling) in order to consider multi-objective function. Not only minimization of probabilistic production cost but also maximization of system reliability level are considered for fuzzy multi-criteria function. To obtain an optimal solution for generator maintenance scheduling under fuzzy environment, fuzzy multi-criteria relaxation method(fuzzy search method) is used. The practicality and effectiveness of the proposed approach are demonstrated by simulation studies for a real size power system model in Korea in 2010.
This paper describes the maintenance function and administration function in the IWS (InterWorking System between PSTN and PSDN) which Interconnects the PSTN and PSDN. The former function is for the stable operation of the IWS system, and the latter function is for the management of the subscriber, billing and statistics informations.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.4
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pp.331-338
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2005
In this paper, an improved maintenance scheduling approach suitable for the competitive environment is proposed by taking account of profits and costs of generation companies and the formulated combinatorial optimization problem is solved by using Reactive Tabu search (RTS). In competitive power markets, electricity prices are determined by the balance between demand and supply through electric power exchanges or by bilateral contracts. Therefore, in decision makings, it is essential for system operation planners and market participants to take the volatility of electricity price into consideration. In the proposed maintenance scheduling approach, firstly, electricity prices over the targeted period are forecasted based on Artificial Neural Network (ANN) and also a newly proposed aggregated bidding curve. Secondary, the maintenance scheduling is formulated as a combinatorial optimization problem with a novel objective function by which the most profitable maintenance schedule would be attained. As an objective function, Opportunity Loss by Maintenance (OLM) is adopted to maximize the profit of generation companies (GENCOS). Thirdly, the combinatorial optimization maintenance scheduling problem is solved by using Reactive Tabu Search in the light of the objective functions and forecasted electricity prices. Finally, the proposed maintenance scheduling is applied to a practical test power system to verify the advantages and practicability of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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