This paper is about the method that chases the Linux kernel backdoor intruder and copes with the kernel backdoor attack. We have a limit to trace the hacker with the current log analysing method because the hacker generally removes the log file and use the forge IP information. I propose the solution to solve the problem with the DeFor system. Through the restoration of the deleted log file, analysis of it and full HDD image, promptly quick response, it is possible to trace hacker spot and reduce hacking damage.
A method of characterizing time-sequential stereoscopic 3D displays based on the measurement of the temporal behavior of the systems vs. the grey levels is proposed. An Nvidia 3D vision kit with a 3D-ready SAMSUNG 2233RZ LCD display is characterized in the paper. OPTISCOPE SA especially designed for the precise measurements of the luminance and temporal behavior of LCD displays was used. The transmittance and response time of the shutter glasses was first evaluated. Then the grey-to-grey response times of the display were measured. The 2D and 3D behaviors of the display were then compared. Finally, the temporal behavior of the complete system was modeled, and the grey-level variations on one view were deduced as a function of the synchronization and level of the other eye. The main sources of imperfection were identified and quantified, and a full computation of the system performances was done.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.1
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pp.129-141
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2017
Cambodia retail industry starts to entry SNS market. The online market of Cambodia is very unique. Facebook users of Cambodia are purchasing products, without electronic payment and delivery system. Therefore, this study focused on the immature online environment, proved the influencing factors of purchase intention on SNS. And also this study proved that the influencing factors on purchase intention are different, depending on whether or not a purchase experience exists. As results of analyzing with full data, price reduction, convenience, and customer service had significant impacts on purchase intention. The experienced group has significant effects of price reduction and customer service on purchase intention, while the inexperienced group has significant effects of convenience and customer service on purchase intention. This study provides marketing and strategic implications for companies seeking to enter the online market of Cambodia.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.2
no.3
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pp.88-94
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1997
This paper presents the sliding mode observer-model following (SMO-MF) power system stabilizer(PSS) for unmeasurable state variables. This SMO-MF PSS is obtained by combining the sliding mode-model following (SM-MF) including closed-loop feedback(CLF) with the full-order observer(FOO). The control input of the proposed MO-MF PSS is derived by Lyapunov's second method to determine a control input that keeps the system stable for unmeasurable plant state variables. Simulation results show that the proposed SMO-MF PSS including CLF is able to reduce the low frequency oscillation and to achieve asymptotic tracking error between the reference mode state and the estimated plant state at different initial conditions.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.2
no.4
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pp.53-58
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1997
In this paper, the power system stabilizer(PSS) using the sliding mode observer-model following(SMO-MF) with closed-loop feedback (CLF) for single machine system is extended to multimachine system. This a multimachine SMO-MF PSS for unmeasureable plant state variable is obtained by combining the sliding mode-model following(SM-MF) including closed-loop feedback(CLF) with the full-order observer(FOO). And the estimated control input for unmeasurable plant sate variables is derived by Lyapunov's second method to determine a control input that keeps the system stable. Time domain simulation results for the torque angle and for the angular velocity show that the proposed multimachine SMO-MF PSS including CLF for unmeasurable plant sate variables is able to damp out the low frequency oscillation and to achieve asymptotic tracking error between the reference model state at different initial conditions and at step input.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.2
no.3
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pp.1-6
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1997
This paper describes the design of a network interface controller (NIC) chip which is to be used to support a novel adaptive virtual cut-through routing method for parallel compute systems with direct (i.e., point-to-point) interconnection networks. The NIC chip is designed to provide the interface between a processing node constructed from commercially available microprocessors and another custom-designed router chip, which in turn performs the actual routing of packets to their respective destinations. The NIC, designed using a semi-full-custom VLSi design technique outperform traditional wormhole routing with a minimal amount of hardware overhead. The NIC design has been fully simulated and laid out using a 0.8$\mu\textrm{m}$ CMOS process.
Kim, Jang-Hwan;Sul, Seung-Ki;Jeon, Jeong-Yul;Choi, Yun-Kyu
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.04a
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pp.314-316
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2001
This paper present the position control method for the application of permanent magnet linear synchronous motor. Controller is designed as a conventional P-PI controller, but the extra information is used such as velocity and acceleration from motion profiles. The profiles comes from S-Curve which is an optimized point-to-point motion profiles to achieve fast motions with minimum vibration[2]. In this application, the targets of the position control are maximum 10um position error within 10msec after respective ending point of position profiles. The implementation of the controller has been done in full digital way. All the controller is designed on the DSP TMS320VC33 control board. To prove performance of the controller, the experiment was performed with a servo linear motor.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.4
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pp.563-570
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1990
A silicon pressure sensor made of a full bridge of diffused resistors was designed and fabricated using semiconductor integrated circuit process. Thin diaphragms with 30\ulcorner thickness were obtained using anisotropic wet chemical etching technique. Our device showed strong temperature dependence. Compensation networks are used to compensate for the temperature dependence of the pressure sensor. The bridge supply voltage having positive temperature coefficient by compensation networks was utilized against the negative temperature coefficient of bridge output voltage. The sensitivity fluctuation of pressure sensor before temperature compensation was -1700 ppm/\ulcorner, while it reduced to -710ppm\ulcorner with temperature compensation. Our result shows that the we could develop accurate and reliable pressure sensor over a wide temperature range(-20\ulcorner~50\ulcorner).
In this study, the seismic performance of skewed highway bridges has been assessed by using fragility function methodology. Incremental Dynamic Analysis (IDA) has been used to prepare complete information about the different damage states of a 30 degree skewed highway bridge. A three dimensional model of a skewed highway bridge is presented and incremental dynamic analysis has been applied. The details of the full nonlinear procedures have also been presented. Different spectral intensity measures are studied and the effects of the period on the fragility curves are shown in different figures. The efficiency, practicality and proficiency of these different spectral intensity measures are compared. A suite of 20 earthquake ground motions are considered for nonlinear time history analysis. It has been shown that, considering different intensity measures (IM) leads us to overestimate or low estimate the damage probability which has been discussed completely.
The Westinghouse OT$\Delta$T DNB protection logic heavily restricts the operation region by applying the same logic for a full range of operating pressure in order to maintain its simplicity. In this work, a fuzzy neural network method is used to estimate the DNB protection limit using the measured average temperature and pressure of a reactor core. Fuzzy system parameters are optimized by a hybrid learning method. This algorithm uses a gradient descent algorithm to optimize the antecedent parameters and a least-squares algorithm to solve the consequent parameters. The proposed method is applied to Yonggwang 3&4 nuclear power plants and the proposed method has 5.99 percent larger thermal margin than the conventional OT$\Delta$T trip logic. This simple algorithm provides a good information for the nuclear power plant operation and diagnosis by estimating the DNB protection limit each time step.
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