Nondestructive evaluation (NDE) is an important task of civil engineering structure monitoring and inspection, but minor damage such as small cracks in local structure is difficult to observe. If cracks continued expansion may cause partial or even overall damage to the structure. Therefore, monitoring and detecting the structure in the early stage of crack propagation is important. The crack detection technology based on machine vision has been widely studied, but there are still some problems such as bad recognition effect for small cracks. In this paper, we proposed a deep learning method based on sweep signals to evaluate concrete surface crack with a width less than 1 mm. Two convolutional neural networks (CNNs) are used to analyze the one-dimensional (1D) frequency sweep signal and the two-dimensional (2D) time-frequency image, respectively, and the probability value of average damage (ADPV) is proposed to evaluate the minor damage of structural. Finally, we use the standard deviation of energy ratio change (ERVSD) and infrared thermography (IRT) to compare with ADPV to verify the effectiveness of the method proposed in this paper. The experiment results show that the method proposed in this paper can effectively predict whether the concrete surface is damaged and the severity of damage.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.4B
no.4
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pp.217-224
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2004
A novel anti-islanding method for the distributed power generation system (DPGS) is proposed in this paper. Three different islanding scenarios are explored and presented based on the analysis of real and reactive power mismatch. It is shown via investigation that islanding voltage is a function of real power alone, where its frequency is a function of both real and reactive power. Following this analysis, a robust anti-islanding algorithm is developed. The proposed algorithm continuously perturbs ($\pm$5%) the reactive power supplied by the DPGS while simultaneously monitoring the utility voltage and frequency. In the event of islanding, a measurable frequency deviation takes place, upon which the real power of the DPGS is further reduced to 80%. A drop in voltage positively confirms islanding and the DPGS is then safely disconnected. This method of control is shown to be robust: it is able to detect islanding under resonant loads and is also fast acting (operable in one cycle). Possible islanding conditions are simulated and verified through analysis. Experimental results on a 0.5kW fuel cell system connected to a utility grid are discussed.
In this paper, we improve statistical-model-based speech detector using the probability that a speech occupies a frequency bin. While the previous method assumes speech energy occupies all the frequency components and use them with equal weights in the likelihood ratio test for speech detection, the proposed method assumes speech energy occupies just some frequency componets and use them with different weights in accordance with the probabilities of spectral occupancy in the test. The probability is iteratively up-dated for speech frames to contribute to the likelihood ratio test. The proposed method well reflects the characteristic distribution of speech spectrum, and yields better detection performance.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.15
no.2
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pp.53-63
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1991
This study suggests a new type shaft generator driven by hydraulic power suitable for small size vessels. Since the shaft generator system is very easy to be affected by disturbances such as speed variation of main engine and load variation of the generator, a robust servo control must be implemented to obtain stable electric power with constant frequency. Thus, in this study two types of controller design method-the reference following optimal control method and robust servo control method-are adopted to the controller design. In the experiment, static and dynamic characteristics of the shaft generator system according to the variation of input frequency setting, the speed variation of the pump and the load variation of the generator are investigated. From the considerations on the computer simulation results and experimental results, it is ascertained that the shaft generator system proposed in this study has good control performances.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.99-103
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2000
There are two approaches in the study of emotion in the physiological psychology. The first is to clarify the brain mechanism of emotion, and the second is to evaluate objectively emotions using physiological responses along with our feeling experience. The method presented here belongs to the second one. Our method is based on the "level-crossing point detection" method. which involves the analysis of frequency fluctuations of EEG and is characterized by estimation of emotionality using coefficients of slopes in the log-power spectra of frequency fluctuation in alpha waves on both the left and right frontal lobe. In this paper we introduce a new theory of estimation on an individual's emotional state by using our non-invasive and easy measurement apparatus.
A new design method for the LCL filters of three-phase voltage source PWM rectifiers is presented in this paper. Based on the single-phase harmonic equivalent model, the harmonic voltage of the rectifier side is calculated to design the LCL filter parameters by an iterative algorithm, in which the resonance frequency $f_{res}$ and the ratio r between the grid-side inductance and the rectifier-side inductance are selected as known constants. The design criteria and process are introduced and the influence on the design result by the value of the resonance frequency $f_{res}$, ratio r is analyzed. Finally an example (600V, 500kW) is tested by simulation and experiment to verify the validity of the new design method.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2006.11a
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pp.135-140
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2006
Numerical computations are made to predict wave loads on a vertical cylinder in an extreme wave. To generate the extreme wave, a frequency-focused unidirectional wave is adopted in three-dimensional numerical wave tank. The mathematical formulation is wide in the scope of the potential theory with fully nonlinear free surface conditions. As a numerical method, finite element method based on variational principle is applied. Comparisons between the present numerical results and the previous computation data. show a good agreement.
The wave concept iterative procedure (WCIP) is used to analyze arbitrarily shaped frequency selective surfaces (FSS). The WCIP method is developed from the fast modal transform based on a two-dimensional fast Fourier transform algorithm. Using the proposed procedure, less computing time and memory are needed to calculate the scattering parameters of the FSS structure. The method is applied to the modeling of an FSS structure of a rectangular patch and a comparison with experimental results confirms good agreement.
In this paper, vibration analysis of concrete foundations resting on soil medium is studied. The soil medium is simulated by Winkler model considering spring element. The concrete foundation is modeled by thick plate elements based on classical plate theory (CPT). Utilizing energy method consists of potential energy, kinetic energy and external works in conjunction with Hamilton's principle, the motion equations are derived. Assuming the simply supported boundary condition for the concrete foundation, the Navier method is used for calculating the frequency of the structure. The effect of different parameters such as soil medium, mode numbers, length to width ratio and length to thickness ratio of the concrete foundation are shown on the frequency of the structure. At the first, the results are validated with other published works in order to show the accuracy of the obtained results. The results show that considering the soil medium, the frequency of the structure increases significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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