In this paper, we propose a novel focus measure that determines in-focus and out-of-focus region in an image. In addition, we achieved extended depth of field by blending the acquired image and Wiener filtered image using a decision map based on the designed focus measure. Since conventional focus measures are based on the amount of high frequency components in an acquired image, the measures may not be accurate if there exist high frequency components in out-of-focused region. To overcome the problem, we designed the novel focus measure based on effective band pass filtering. In simulations and experiments, the proposed method showed better performance than existing methods.
Composite materials consisting of crushed carbon fiber reinforced plastics (CFRP) pieces and acrylonitrile-butadiene-styrene (ABS) resin were prepared by an injection mold method to solve the problem of recycling of CFRP. The electrical properties, such as electrical resistivity, alternating current impedance and electromagnetic interference (EMI) shielding effect, were measured for the composites. The electrical resistivity of the composites showed a percolation type of conduction behavior and no difference between parallel and perpendicular to the injection direction was observed for CFRP content higher than the critical value. Measurement of alternating current impedance revealed that the conduction mechanism is attributed to the direct conductive paths generated by distributed carbon fibers; however, strong frequency dependence of the impedance was observed for the CFRP content near the critical one. The frequency dependence of the impedance is caused by the inter-fiber connection and can be expressed as a simple equivalent circuit. The absorption component of shielding effect (SE) was smaller than the expected value estimated from its resistivity. The decline of SE is thought to be caused by the decrease in effective thickness due to fiber orientation.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.04a
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pp.280-281
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2009
Piezoelectric vibrators can be good replacements of electric motors to excite touch screen of a mobile device owing to small volume and low power consumption. One problem to be solved yet for real application is larger excitation force or moment than available currently. More efficient excitation by a piezoelectric vibrator could be achieved by operating at one of resonance frequencies of the system, which must also be as close as possible to frequency range where index finger is most sensitive and increasing transmission force or moment at that frequency. In this study, dynamic models are derived for the piezoelectric exciter and an adhesive viscoelastic layer, which connect the exciter to the screen. The adhesive layer is modeled as distributed stiffness by considering its geometric shape to relative to the piezoelectric exciter. Then, equations of motion for the piezoelectric exciter and the adhesive layer are derived using Hamilton's principle. Based on this model, dynamic characteristics of the exciter will be designed to maximize the force or moment transmitted onto the screen structure.
We intended to show some basic requirements for spectrum analysis of electroencephalogram (EEG) by visualizing the differences of the results according to different values of some parameters for analysis. Spectrum analysis is the most popular technique applied for the quantitative analysis of the electroen- cephalographic signals. Each step from signal acquisition through spectrum analysis to presentation of parameters was examined with providing some different values of parameters. The steps are:(1) signal acquisition; (2) spectrum analysis; (3) parameter extractions; and (4) presentation of results. In the step of signal acquisition, filtering and amplification of signal should be considered and sampling rate for analog-to-digital conversion is two-time faster than highest frequency component of signal. For the spectrum analysis, the length of signal or epoch size transformed to a function on frequency domain by courier transform is important. Win dowing method applied for the pre-processing before the analysis should be considered for reducing leakage problem. In the step of parameter extraction, data reduction has to be considered so that statistical comparison can be used in appropriate number of parameters. Generally, the log of power of all bands is derived from the spectrum. For good visualization and quantitative evaluation of time course of the parameters are presented in chronospectrogram.
Kim, Sung-Kon;Cho, Lee-Sang;Cho, Jin-Soo;Won, Eu-Pil
Proceedings of the KSME Conference
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2001.11b
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pp.604-609
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2001
This numerical analysis uses the lifting surface method and frequency-domain panel method based on the linear compressible aerodynamic theory. Increased knowledge of flow conditions within mixed-flow fan should indicates means of improving performance of these turbomachines. Thus, only an approximate solution is obtained whose prime intent is to recognize the most significant characteristics of the "ideal" geometry. For a given set of operating condition, the flow conditions within mixed-flow fan depend on the geometry of the machine (three-dimensional flow effects) and on the properties of the fluid. But most treatments of the problem have been concerned with the two-dimensional flow effects for incompressible, non-viscous fluids. Interest in the field of mixed-flow fan resulted in the undertaking of a program to develop reliable design procedures that would avoid the need for lengthy development work.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.10
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pp.4873-4888
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2018
A joint blind parameter estimation algorithm based on minimum channel stability function aimed at the non-cooperative high-order modulated paired carrier multiple access (PCMA) signals is proposed. The method, which uses hierarchical search to estimate time delay, amplitude and frequency offset and the estimation of phase offset, including finite ambiguity, is presented simultaneously based on the derivation of the channel stability function. In this work, the structure of hierarchical iterative processing is used to enhance the performance of the algorithm, and the improved algorithm is used to reduce complexity. Compared with existing data-aided algorithms, this algorithm does not require a priori information. Therefore, it has significant advantage in solving the problem of blind parameter estimation of non-cooperative high-order modulated PCMA signals. Simulation results show the performance of the proposed algorithm is similar to the modified Cramer-Rao bound (MCRB) when the signal-to-noise ratio is larger than 16 dB. The simulation results also verify the practicality of the proposed algorithm.
Background: Low back pain (LBP) is a major problem for office workers. Individuals adopting poor postures during prolonged sitting have a considerably increased risk of experiencing LBP. This study aimed to investigate seat pressure distribution characteristics, i.e., average pressure, peak pressure ratio, frequency of postural shift, and body perceived discomfort (BPD), during 1 hour of sitting among office workers with and without chronic LBP. Methods: Forty-six participants (chronic LBP = 23, control = 23) typed a standardized text passage at a computer work station for an hour. A seat pressure mat device was used to collect the seat pressure distribution data. Body discomfort was assessed using the Body Perceived Discomfort scale. Results: Office workers with chronic LBP sat significantly more asymmetrically than their healthy counterparts. During 1-hour sitting, all workers appeared to assume slumped sitting postures after 20 minutes of sitting. Healthy workers had significantly more frequent postural shifts than chronic LBP workers during prolonged sitting. Conclusion: Different sitting characteristics between healthy and chronic LBP participants during 1 hour of sitting were found, including symmetry of sitting posture and frequency of postural shift. Further research should examine the roles of these sitting characteristics on the development of LBP.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.7
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pp.2231-2245
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2014
Cognitive Radio (CR) has very promising potential to improve spectrum utilization by allowing unlicensed Secondary Users (SUs) to access the spectrum dynamically without disturbing licensed Primary Users (PUs). Mitigating interference is a fundamental problem in CR scenarios. This is particularly problematic for deploying CR in cellular networks, when users are located at the cell edge, as the inter-cell interference mitigation and frequency reuse are critical requirements for both PUs and SUs. Further cellular networks require higher cell edge performance, then SUs will meet more challenges than PUs. To solve the performance decrease for SUs at the cell edge, a novel Dynamic Spectrum Allocation (DSA) scheme based on Game Theory is proposed in this paper. Full frequency reuse can be realized as well as inter-cell interference mitigated according to SUs' sensing, measurement and interaction in this scheme. A joint power/channel allocation algorithm is proposed to improve both cell-edge user experience and network performance through distributed pricing calculation and exchange based on game theory. Analytical proof is presented and simulation results show that the proposed scheme achieves high efficiency of spectrum usage and improvement of cell edge SUs' performance.
Seo, Jae-Yong;Kim, Yong-Taek;Cho, Hyun-Chan;Jeon, Hong-Tae
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.38
no.2
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pp.12-19
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2001
In this paper, we propose the new algorithm which can design on the optimal structure of modular system. This system is composed to the wavelet neural network in order to simplify the structure of modular system and use the time-frequency analysis. We will determine the number of module and node of each sub-system using the proposed algorithm. This algorithm provides the methodology, which we will design optimal structure of modular wavelet neural network through analyzing the character of system. We apply the proposed new structure and algorithm to approximation problem and evaluate the effectiveness of the proposed system and algorithm.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.4
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pp.427-432
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2010
To reduce the outage probability and to increase the transmission capacity, the importance of repeaters in cellular systems is increasing. But a RF(Radio Frequency) repeater has a problem that the output of the transmit antenna is partially feedback to the receive antenna, which is feedback interference. In this paper, we proposed adaptive Sign-Sign LMS(Least Mean Square) algorithm using correlations for the performance enhancement of RF repeater. The weight vector is updated by using sign of input signal and error signal to the least squared error of the conventional algorithms. When compared with the conventional method, the proposed canceller achieves the maximum 10 dB performance gain in terms of the MSE(Mean Square Error).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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