Wei, Yifei;Wang, Xiaojun;Fialho, Leonardo;Bruschi, Roberto;Ormond, Olga;Collier, Martin
Journal of Communications and Networks
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v.18
no.4
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pp.540-550
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2016
Since energy efficiency has become a significant concern for network infrastructure, next-generation network devices are expected to have embedded advanced power management capabilities. However, how to effectively exploit the green capabilities is still a big challenge, especially given the high heterogeneity of devices and their internal architectures. In this paper, we introduce a hierarchical power management architecture (HPMA) which represents physical components whose power can be monitored and controlled at various levels of a device as entities. We use energy aware state (EAS) as the power management setting mode of each device entity. The power policy controller is capable of getting information on how many EASes of the entity are manageable inside a device, and setting a certain EAS configuration for the entity. We propose the optimal local control policy which aims to minimize the router power consumption while meeting the performance constraints. A first-order Markov chain is used to model the statistical features of the network traffic load. The dynamic EAS configuration problem is formulated as a Markov decision process and solved using a dynamic programming algorithm. In addition, we demonstrate a reference implementation of the HPMA and EAS concept in a NetFPGA frequency scaled router which has the ability of toggling among five operating frequency options and/or turning off unused Ethernet ports.
This paper presents the dynamic stability study of laminated composite plates with different force combinations and aspect ratios. Optimum non-diverging stacking is obtained for certain loading combination and aspect ratio. In addition, the stability force is maximized for a definite operating frequency. A dynamic version of the principle of virtual work for laminated composites is used to obtain force-frequency relation. Since dynamic stiffness governs the divergence or flutter, an efficient optimization method is necessary for the response functional and the relevant constraints. In this way, a model based on the ant colony optimization (ACO) algorithm is proposed to search for the proper stacking. The ACO algorithm is used since it treats with large number of dynamic stability parameters. Governing equations are formulated using classic laminate theory (CLT) and von-Karman plate technique. Load-frequency relations are explicitly obtained for fundamental and secondary flutter modes of simply supported composite plate with arbitrary aspect ratio, stacking and boundary load, which are used in optimization process. Obtained results are compared with the finite element method results for validity and accuracy convince. Results revealed that the optimum stacking with stable dynamic response and maximum critical load is in angle-ply mode with almost near-unidirectional fiber orientations for fundamental flutter mode. In addition, short plates behave better than long plates in combined axial-shear load case regarding stable oscillation. The interaction of uniaxial and shear forces intensifies the instability in long plates than short ones which needs low-angle layup orientations to provide required dynamic stiffness. However, a combination of angle-ply and cross-ply stacking with a near-square aspect ratio is appropriate for the composite plate regarding secondary flutter mode.
The purpose of this study was to divide into a few groups of Bibimbabs with distinctive menu patterns and accompaniments from 484 Bibimbab menus of 360 elementary school foodservices around Busan city and Gyeongnam province. The menus were collected from the internet(http://www.kdclub.com) and the home page of elementary schools from December, 2004 to September, 2005. Moreover, Bibimbabs with high frequency were analyzed by seasons and regions to give informations for menu planing and developing in elementary school foodservices. The serving frequency of Bibimbabs was significantly different among seasons, highest in summer and lowest in winter. Kongnamulbibimbab and Bomnamulbibimbab were highest in frequency in rural areas meanwhile, Sanchaebibimbab, and Chamchibibimbab were frequently served in Busan. The basic structure of Bibimbab meal based on main dish, soup, kimchi and one or two accompaniments consisted of 'side dish', 'fruit & beverage', or 'starchy food & dessert'. Thus, most of the Bibimbab meals were composed of 4${\sim}$5 dishes. Five groups of Bibimbabs were suggested by the menu patterns and kinds of soups. Soups, fruit & beverage, and kimchi were included in the menu patterns of nearly all groups of Bibimbab. However, side dishes and strachy foods & desserts were included of excluded according to the groups of Bibimbabs. Some kinds of soups and side dishes were different among the groups of Bibimbab. These results suggest that the cost, avaliable labor and seasonal constraints contributed mainly to the numbers and kinds of accompainments in the Bibimbab meals. However, taste and sensory balance were also considered in the Bibimbab menus in the School Lunch Program.
Park, Bum-Hwan;Oh, Seog-Moon;Hong, Soon-Heum;Moon, Dae-Seop
Journal of Korean Society of Transportation
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v.23
no.6
s.84
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pp.115-125
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2005
The line planning problem is to determine the origin and destination stations of the lines with their frequencies so as to meet the OD demands. Since the advent of high speed trains, Korea railway is confronted with the urgent difficulty to reconstruct the line configuration with the frequencies of each line and each fleet type so the demands could be newly created as well as satisfied. Furthermore. the existing trains except the high speed trains suffer from a longer traveling time than before. Now, to reduce the passenger traveling time, the trains with the various halting patterns are run in the same line. Therefore, it is necessary to develop a new line planning model to consider the various halting patterns. Most of studies find the frequencies of each lines which meet the link traffic loads or minimum link frequencies. But these are based on the assumption of all stop patterns. Furthermore, it is not easy to include the actual constraints as like the minimum number of stops at a station, the maximum number of stops or a train, etc. We develop the line planning model considering not only the various halting patterns but also the actual constraints which is based on the multicommodity network flow model with the additional constraints.
Since the traditional pattern mining methods only probe unspecified moving patterns that seem to satisfy users' requests among diverse patterns within the limited scopes of time and space, they are not applicable to problems involving the mining of optimal moving patterns, which contain complex time and space constraints, such as 1) searching the optimal path between two specific points, and 2) scheduling a path within the specified time. Therefore, in this paper, we illustrate some problems on mining the optimal moving patterns with complex time and space constraints from a vast set of historical data of numerous moving objects, and suggest a new moving pattern mining method that can be used to search patterns of an optimal moving path as a location-based service. The proposed method, which determines the optimal path(most frequently used path) using pattern frequency retrieved from historical data of moving objects between two specific points, can efficiently carry out pattern mining tasks using by space generalization at the minimum level on the moving object's location attribute in consideration of topological relationship between the object's location and spatial scope. Testing the efficiency of this algorithm was done by comparing the operation processing time with Dijkstra algorithm and $A^*$ algorithm which are generally used for searching the optimal path. As a result, although there were some differences according to heuristic weight on $A^*$ algorithm, it showed that the proposed method is more efficient than the other methods mentioned.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.5
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pp.443-450
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2013
We consider user pairing and resource allocation for the uplink of cellular systems employing virtual multiple input multiple output (MIMO). As a multiple access scheme, discrete Fourier transform spread orthogonal frequency division multiple access (DFTS-OFDMA) is adopted for more flexible resource allocation than single carrier (SC)-OFDMA adopted in the Long Term Evolution (LTE) system. We formulate the optimization problems of user pairing and resource allocation to maximize the throughput of the DFTS-OFDMA system under different constraints. The DFTS-OFDMA allowing non-contiguous subcarrier allocation and redundant user assignment provides a better throughput than the SC-FDMA at lower complexity in finding the optimal solution but at the cost of the increased control information indicating the allocated resources.
A Korean adverb '거의(geoui)' modifies predicates to generate complex predicates which have meanings of 'nearly' complete or typical properties of the modified predicates in quantities, degrees, and frequencies. The modified predicates 'complete' or 'typical' properties are referred counterfactually as standards for the generated predicates' meanings of deficiencies. These counterfactual standards can be formalized by a counterfactual conditional operator of the intensional semantics in Cresswell(1990). The deficiencies in the quantities, degrees, or frequencies of the properties can be expressed formally introducing a world-independent measure of comparison. The measure can be manufactured out of relations between intensional things at indices and their equivalence classes. The world-independent measure of comparison has a semantic structure under-specified in quantity, degree, and frequency, and seems very well-suited in describing lexical meaning of '거의(geoui)'. The lexical-semantic analysis of '거의(geoui)' shows explicitly the plausibility of the indispensable existence of the comparing measure which works across real and counterfactual worlds in natural language meaning. On the other hand, we examined Kim, young-hee(1985)'s proposal of a transition of quantificational meaning for Korean degree adverbs, where he tried to explain the quantificational meaning of Korean degree adverbs in general including '거의(geoui)' with several syntactic and semantic constraints of 'contextual deletion'. But it is shown that the quantificational meanings of the degree adverbs which Kim(1985) discussed are also explained better by their under-specified meanings in quantities, frequencies and degrees with the world-independent measure of comparison applied to their paradigmatic lexical constraint rather than Kim(1985)'s transition of meaning.
In this study, a form-finding method of tensegrity systems by using the force density method combined with the stiffness matrix method was presented. Numerous studies have been made on form-finding methods of the tensegrity systems. However, these methods are limited in the tensegrity systems with multiple null space of the equilibrium matrix. The proposed method can uniquely define a single integral feasible set of force densities for the structures. In order to draw maximum natural frequency that can lead a maximum stiffness of the tensegrity systems, a constrained maximization problem is formulated in the genetic algorithm. Several numerical examples are presented to prove dfficiency in searching for self-equilibrium congifurations of tensegrity systems with multiple self-stress states. A good performance of the proposed method has been shown in the results.
We present optimum design for truss and frame structures subject to constraints on stresses, displacement, and natural frequency. The optimum design procedure is used discrete and continuous design variables and Genetic Algorithms. Genetic Algorithms is used the method of Elitism and penalty parameters in order to improved fitness in the reproduction process, and optimum design is used steel(W-section) and pre-made discrete cross-section. Truss and frame structures optimization examples are used for 10-Bar truss, 25-Bar truss, 1-bay 2-story frame, 1-bay 7-story frame, and these examples are employed to demonstrate the availability and serviceability of Genetic Algorithms for solving optimum design of truss and frame.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.2
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pp.123-131
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2020
After observing that most tourists plan to complete their visits to multiple cultural heritage sites within one day, we surmised that for many museum visitors, the foremost thought is with regard to the amount of time is to be spent at each location and how they can maximize their enjoyment at a site while still balancing their travel itinerary? Recommendation systems in e-commerce are built on knowledge about the users' previous purchasing history; recommendation systems for museums, on the other hand, do not have an equivalent data source available. Recent solutions have incorporated advanced technologies such as algorithms that rely on social filtering, which builds recommendations from the nearest identified similar user. Our paper proposes a different approach, and involves providing dynamic recommendations that deploy social filtering as well as content-based filtering using term frequency-inverse document frequency. The main challenge is to overcome a cold start, whereby no information is available on new users entering the system, and thus there is no strong background information for generating the recommendation. In these cases, our solution deploys statistical methods to create a recommendation, which can then be used to gather data for future iterations. We are currently running a pilot test at Chao Samphraya national museum and have received positive feedback to date on the implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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