KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6B
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pp.387-397
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2012
In this study, an ecological fragmentation improvement effect from different riverine ecobelt width was analyzed. The target river for this study is the Hongcheon river in Kangwondo. This section of 11 km among the Hongchenon river was reported to be seriously fragmented in the previous literatures. The Hongcheon river of 11 km was divided longitudinally into subsections of 1 km. The analysis through map and aerial photograph as well as field surveys were performed in 11 subsections(A-K). Using the fragmentation index, the connectivity fragmentation such as river bank, road, and land use and the ecological functional fragmentation were evaluated. The results showed that I-section has the highest fragmentation rate. The Hongcheon river in the present status without ecobelt was analyzed to has the fragmentation of 2nd rate from the mean fragmentation value of 11-subsections. Also, when the riverine ecobelt of 10 m-50 m was restored, the improvement effect of connectivity fragmentation was relatively small, while for the ecological fragmentation, the improvement effect of 12.4-25.1% was predicted. Also, the ecobelts of 10 m and 30 m were evaluated to have a relatively great improvement effect. Especially, for the ecobelt of 30m width, the fragmentation rate was mitigated form 2nd rate to 3rd rate.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.4B
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pp.383-391
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2011
In this study, an evaluation method was proposed to determine the restoration section in the riverine ecobelt project. The target river for this study is the Hongcheon river in Kangwon-do. The Hongcheon river of 96 km was divided longitudinally into subsections of 2 km. The analysis through map and aerial photograph as well as field surveys were performed in 48-sub-sections. The fragmentation items were classified into connectivity and ecological functionality. The connectivity fragmentation was also divided into two items: the area discontinuity of the land use and the line discontinuity of river bank and road. Also, the ecological functional fragmentation was evaluated by using the items of river channel, river bed, vegetation, and the obstruction of river flow. These items was modified from those in the previous literature. From map analyses and field surveys, the fragmentation score was kept with each items in 48 sub-sections of Hongcheon river. The fragmentation rate was made from the total score in each section. The results showed that sections from F1 to G2 was evaluated to have high rates of all connectivity and functionality fragmentation of 1st or 2nd rate. Other sections have high connectivity fragmentation of 2nd rate, but low functional fragmentation. Thus, these sections are evaluated to be excludible in restoration site. This study seems to make a contribution to evaluate the fragmented sections for the riverine ecobelt project.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.35
no.6
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pp.37-47
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2008
Recently, reckless exploitation of land resources without much consideration for the environmental value of the land has been witnessed to accommodate the ever-increasing demands for regional development. Fragmentation due to land development is a major reason for the declining biodiversity in forest ecosystems. The purposes of this study were (1) to investigate the relationship between the factors of land development and forest fragmentation in 13 watersheds of a metropolitan area and (2) to suggest a forest management plan through the relationship. We carried out a factor analysis to determine explanatory axes of forest fragmentation, and then conducted a correlation analysis between the factor scores and the factor of land development, such as the rate of built-up areas, road density, number of built-up patches, and area of housing developments. The first explanatory axis represented stability of landscape highly related with the rate of the built-up area and road density. The second axis represented the level of fragment highly related with a number of built-up patches. Forest fragmentation patterns of the 13 watersheds were classified for the similarity in forest fragmentation. This study presents the forest management plans including distribution and level of land development and forest conservation.
We evaluated the applicability of machine learning techniques and the Kuz-Ram model for predicting the mean fragmentation size in open-pit mines. The characteristics of the in-situ rock considered here were uniaxial compressive strength, tensile strength, rock factor, and mean in-situ block size. Seventy field datasets that included these characteristics were collected to predict the mean fragmentation size. Deep neural network, support vector machine, and extreme gradient boosting (XGBoost) models were trained using the data. The performance was evaluated using the root mean squared error (RMSE) and the coefficient of determination (r2). The XGBoost model had the smallest RMSE and the highest r2 value compared with the other models. Additionally, when analyzing the error rate between the measured and predicted values, XGBoost had the lowest error rate. When the Kuz-Ram model was applied, low accuracy was observed owing to the differences in the characteristics of data used for model development. Consequently, the proposed XGBoost model predicted the mean fragmentation size more accurately than other models. If its performance is improved by securing sufficient data in the future, it will be useful for improving the blasting efficiency at the target site.
Fragmentation is one factor to affect productivity and economic efficiency of mine. Authors investigate the blasting pattern and improve it step by step while observing the fragmentation results. Final pattern was suggested and the fragmentation improved 24 % compared to traditional pattern, with 50 % is passing rate.
The ignition behavior of single coal particles of five kindes of coal with different ranks (low volatile bituminous, low volatile sub-bituminous, high volatile bituminous, lignite) with particle size of $150-200{\mu}m$ was investigated at high heating rate condition. Particles were injected into a laminar flow reactor and the ignition behavior was observed with high speed cinematography. Sub-bituminous were observed to ignite homogeneously; however, low volatile bituminous coal and lignite undergo fragmentation prior to igntion. The observation was analyzed with previous work.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.3
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pp.50-57
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2009
We propose a network node search scheme to address the network fragmentation due to high node mobility in the VANET. VANET is very similar to MANET in that a multi-hop ad-hoc network is configured by wireless communication between vehicles without any network infrastructure. However, high speed mobility, high node density, and frequent topology change induce frequent network fragmentation so that overall network traffic can be increased. In this paper, new broadcasting protocol called an adaptive relay node search protocol is proposed to decrease the network fragmentation. It reduces the network fragmentation and network traffic by researching nodes outside the dangerous area only in case of network fragmentation. Simulation results show that the proposed protocol decreases network fragmentation by up to 39.9% and increase informed rate by up to 41.9% compared to the existing broadcasting protocol.
The percussion rate and spacing of the button of drill bit are very important in maximizing the drilling efficiency. Therefore, a series of percussion tests using Hopkinson bar system was carried out to assess the fragmentation performance against the beat rate and spacing of a drill bit. First, single percussion test complemented with numerical simulation was performed to analyze rock fragmentation phenomenon and to describe the fragmentation process. Next, multiple percussion test that repetitively strike the rock sample moving at predetermined rate was carried out to predict drilling efficiency against the button spacing. After the tests, the fragmented volume of the rock was measured by laser scanner and the drilling performance was analyzed using the calculated percussive energy and measured negative volume. Based on the results, the single impact performance of drill bit with 102 mm diameter was predicted.
Annually, the global production of construction aggregates reaches over 40 billion tons, making aggregates the largest mining sector by volume and value. Currently, the aggregate industry is shifting from sand to hard rock as a result of legislation limiting the extraction of natural sands and gravels. A major implication of this change in the aggregate industry is the need for understanding rock fragmentation and energy absorption to produce more cost-effective aggregates. In this paper, we focused on incorporating dynamic rock and soil mechanics to understand the effects of loading rate and water saturation on the rock fragmentation and energy absorption of three different sandstones (Red, Berea and Buff) with different pore sizes. Rock core samples were prepared in accordance to the ASTM standards for compressive strength testing. Saturated and dry samples were subsequently prepared and fragmented via fast and dynamic compressive strength tests. The particle size distributions of the resulting fragments were subsequently analyzed using mechanical gradation tests. Our results indicate that the rock fragment size generally decreased with increasing loading rate and water content. In addition, the fragment sizes in the larger pore size sample (Buff sandstone) were relatively smaller those in the smaller pore size sample (Red sandstone). Notably, energy absorption decreased with increased loading rate, water content and rock pore size. These results support the conclusion that rock fragment size is positively correlated with the energy absorption of rocks. In addition, the rock fragment size increases as the energy absorption increases. Thus, our data provide insightful information for improving cost-effective aggregate production methods.
Objective: This study aimed to determine the effect of sperm DNA fragmentation (SDF) on the cumulative live birth rate (CLBR) in intracytoplasmic sperm injection (ICSI) cycles in couples with unexplained infertility. Methods: We conducted a prospective study of 145 couples who underwent ICSI cycles for unexplained infertility. Based on the SDF rate, patients were categorized into a low SDF group (SDF ≤30%, n=97) and a high SDF group (SDF >30%, n=48). SDF was assessed using the acridine orange test on density gradient centrifugation prepared samples. The CLBR was calculated as the first live birth event per woman per egg collection over 2 years. Results: The high SDF group (SDF >30%) showed a significantly lower CLBR (p<0.05) and a significantly higher miscarriage rate (p<0.05) than the low SDF group (SDF ≤30%). No significant difference was observed in the implantation and cumulative pregnancy rates between the two SDF groups. The total number of embryo transfers was stratified further into fresh and frozen embryo transfers. In the fresh embryo transfers, there were significant differences in the implantation rates, clinical pregnancy rates, and live birth rates (p<0.05) between the low SDF and high SDF groups. However, in the frozen embryo transfers, there were no significant differences in clinical outcomes between the two groups. In the multivariable logistic regression analysis, SDF was a predictor of CLBR (p<0.05) when adjusted for possible confounding factors. Conclusion: High SDF was associated with a lower CLBR and a higher miscarriage rate in the ICSI cycles of couples with unexplained infertility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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