The food composition database is used to evaluate the nutritional value of foods in Korea. It is used as a source for basic data in many fields, not only for the establishment of the National Food Supply Plan but also for nutritional research, to aid in the drafting of the National Food Policy, and in clinical and epidemiological research. The database is also used by institutional and commercial food services and by the food processing industry among others. In 1970, the Rural Development Administration(RDA) published the "Korean Food Composition Table" for the first time and it has since become the established authority on food composition for the entire nation. The latest published food composition table (the 6th edition, published by the National Rural Living Science Institute, KDA) covers 2,337 kinds of foods and consists of two volumes. The National Rural Living Science Institute, the Korea Food and Drug Administration, and the National Fisheries Research and Development Institute have continuously improved production of food composition data in Korea. As consumers have grown more interested in the quality and safety of foods and raw agricultural products, we can expect even further development of food composition data through improvements in quality and increases in quantity. We need to develop more comprehensive food composition data by diversifying the kinds of foods that are included, unifying analytical methods, and increasing the number of nutrients covered. Moreover, food composition data must be modified in other ways to make for a better food composition database for the convenience of users. of users.
The food composition tables are frequently used to health and nutrition practices. But it is difficult to find out food exchange lists with food exchange groups in the food composition table. Over 2500 items and many kinds of nutrients are in the food composition table. But now food exchange lists are used a few foods. The internet demands the users needs for obtaining more food exchange lists and nutrient information from food composition. This basic study is to solve the users need and the supply more efficient and effective manipulation system for e-food exchange database construction and search system:ENECC/e-food exchnage(E-Nutrition Education and Couseling Center/e-food exchange). This paper introduces the food exchange database construction and search system(ENECC/e-food exchange) using the formula which calculates the food exchange quantity of 6 food exchange groups and added one extra groups(alcohol) based on the internet. The ENECC/e-food exchange database is basically based on the 6th food composition table(2001) of the National Rural Living Science Institution in Rural Development Administration, Korea. The e-food exchange database are consisted of 2,261 foods in 6 basic food groups and one extra groups by using ENECC calculating formula. Also, the e-food exchange database has the proximate composition, mineral and vitamin content such as energy, moisture, protein, fat, carbohydrate, ash, calcium, phosphorus, iron, sodium, potassium, retinol equivalent, retinol, â-carotene, thiamin, riboflavin, niacin, ascorbic acid, refuse per 100g of each food.
This study was conducted to develop a web expert system for nutrition counseling and menu management. This program manipulates a food, dish and menu and search database that has been developed. Clients can select a recommended general and therapeutic menu using this system. The web expert system can analyze nutrients in menus and compare nutrient contents of menus with Korean Recommended Dietary Allowances. It can access the food, dish and menu database. The expert menu database can insert, store and generate the synthetic information of age, sex, and therapeutic purpose of disease. With investigation and analysis of the client's needs, the menu planning program on the internet has been continuously developed. This system consists of the database that reaches to the food composition, the dishes and the menu. Clients can search food composition and conditional food based on nutrient name and amounts. This system is able to draw up the food with its order in dish. The menu planning can be organized and nutrients analysis can be compared with Korea Recommended Allowance. This system is able to read the nutrient composition of the each food, the dish and the menu. The results of analysis is presented quickly and accurately. Therefore it can be used by not only usual people but also dietitians and nutritionists who take charge of making a menu and experts in the field of food and nutrition. It is expected that the web expert system can be useful of nutrition education, nutrition counseling and expert menu management.
Shim, Jee-Seon;Lee, Jung-Sug;Kim, Ki Nam;Lee, Hyun Sook;Kim, Hye Young;Chang, Moon-Jeong
Nutrition Research and Practice
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제11권6호
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pp.500-506
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2017
BACKGROUND/OBJECTIVES: Food composition databases are necessary for assessing dietary intakes. Developing and maintaining a high quality database is difficult because of the high cost of analyzing nutrient profiles and the recent fast-changing food marketplace. Thus, priorities have to be set for developing and updating the database. We aimed to identify key foods in the Korean diet to set priorities for future analysis of foods. SUBJECTS/METHODS: The food consumption data of the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys 2013-2014 were used. We modified the US Department of Agriculture's key food approach. First, major foods were analyzed, contributing to 75%, 80%, 85%, or 90% of each nutrient intake. Second, the cumulative contributions to nutrient intakes were compared before and after excluding the foods least commonly consumed by individuals. Third, total nutrient score for each food was calculated by summing all percent contributions times 100 for nutrients. To set priorities among the foods in the list, we sorted the score in descending order and then compared total percent contributions of foods, within the 100, 90, 85, 80, and 75 percentiles of the list. Finally, we selected the minimum list of foods contributing to at least 90% of the key nutrient intake as key items for analysis. RESULTS: Among the 1,575 foods consumed by individuals, 456 were selected as key foods. Those foods were chosen as items above the 80 percentile of the total nutrient score, among the foods contributing at least 85% of any nutrient intake. On an average, the selected key foods contributed to more than 90% of key nutrient intake. CONCLUSIONS: In total, 456 foods, contributing at least 90% of the key nutrient intake, were selected as key foods. This approach to select a minimum list of key foods will be helpful for systematically updating and revising food composition databases.
This review was conducted to evaluate the 'Korean Food Composition Table' and establish it as an internationally accepted database by examining its contents and evolution over time. The food composition table has been published by National Rural Living Science Institute, every 5 years, listing the nutrient content for each food, as both the raw agricultural product and processed foods, since the 1$^{st}$ edition in 1979 by RDA (Rural Development Administration). This is the basic data applied to the evaluation of the nutritional value of foods in Korea. The data is used as a useful tool in many fields, not only for the establishment of the National Food Supply Plan but also for nutritional research, the draft of National Food Policy, and in clinical and epidemiological research. The database is also utilized by food service providers and food processors, etc. Consumers and the international society have been interested in the quality and safety of foods and raw agricultural products. As these data expand in volume, the type of foods included in the composition table is expanded to cover new additions for the convenience of users of the 'Nutrient Data Base' as judged by the publishers. The form of these reports varies, according to the current information, from a simple booklet to CD-ROM and to the Web service. We expect to continue to make improvements in the National Standard Table for food composition through expanding both the quantity and quality of data in an orderly manner. This effort can help food composition data to be comprehensively developed systematically and gradually at the national level.l.
The food exchanges are frequently used to nutrition education and counseling for diabetes, weight control, hyperlipidema and etc. But it is difficult to find out food exchange lists with food exchange groups in the food composition table. This study was conducted to select e-food exchange of commonly used foods(456 foods) and improve search system based on internet. Also, the e-food exchange database was developed as having the proximate composition, mineral and vitamin content such as energy, moisture, protein, fat, carbohydrate, ash, calcium, phosphorus, iron, sodium, potassium, retinol equivalent, retinol, a-carotene, thiamin, riboflavin, niacin, ascorbic acid, refuse per 100g of each food. The e-food exchange database developed is basically based on the 6th food composition table(2001) of the National Rural Living Science Institution in Rural Development Administration, Korea. The 456 commonly used foods or 2,262, all foods can be searched easily in a new system. A specific food of e-food exchange can be searched by a given set of food groups or food name and can give information about food one exchange lists, weight and nutrient value per 100g of each food user-friendly on internet. It can be used to make a nutritionally balanced meal plan, nutrition education and counseling.
The National Standard Food Composition Table published by the Rural Development Administration (RDA) provides the foundations in research, nutrition monitoring, policy and dietary practices in Korea. This databases consists of several sets of data including food descriptions, nutrients, portion weights, and source of data. The National Standard Food Composition Table have been published since 1970 and, recently, new version (8th edition) of Food Composition Table which has quantitative and qualitative nutrient data is released in 2011. In addition, the User-friendly Food Composition Table is divided into adult, children, and elderly categories depending on the subjects because we need different nutrients according to various ages. The Tables of Food Functional Composition is firstly edited in 2009. RDA published the minerals and fatty acids composition table, tables of amino acid, fat-soluble vitamin composition table, and the cholesterol table. The resulting database will be widely used. The users of the databases are from diverse fields, includeing federal agencies, the food industry, health professionals, restaurants, software application developers, academia and research organizations, international organizations, and foreign governments ect. Therefore, consistent improvements of the database is important, so that people can better address such health challenges by providing reliable and accurate data.
The ascorbic acid contents of 101 food items were analyzed by HPLC to provide database to estimate dietary intakes of ascorbic acid of Korean. Foods with high contents of ascorbic acid were green vegetables, citrus fruits, strawberry, kiwi, and fruit juices. This analysis data of ascorbic acid contents in some food items showed significant deviations compared with other Food Composition Table. Ascorbic acid content in soups were lower than those of raw foods by about 57%. The ascorbic acid contents in blanched or seasoned after blanching vegetables and boiled or steamed meals turned out to be decreased by about 52.3% and 47.5%, respectively, but the degrees were varied with the kind of foods as well as cooking methods. The ascorbic acid intakes from 18 most frequently consumed meals in Korea were determined to be about 1/2 of Food Composition Table according to this analysis data. The results showed the importance of accurate food database in assessing nutrient intake levels of population.
Objectives: The purpose of the study was to develop a dietary fiber composition table (DFCT) and to assess dietary fiber intakes in Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: The DFCT was developed by compiling the food composition tables published by the agencies of Korea, United States, or Japan. When there was no available data from the same species or status (dried, boiled, etc.) of food, the values were imputed by estimating from the same species with different status or substituting familiar species in biosystematic grouping. Using KNHANES VI-2 (2014) microdata and DFCT, intake of dietary fiber of Koreans was estimated. Results: Among the 5,126 food items of DFCT, the proportion of items of which dietary fiber contents were taken from the analytical values of the same foods was 40.9%. The data from the domestic food composition tables was 37.5%, and the data from the foreign tables was 49.6%. The rest was assumed as zero, or estimated with recipe database and nutrition labeling. Mean daily intake of dietary fiber was 23.2 g, and mean intake per 1,000 kcal was 10.7 g in men and 12.6 g in women. The mean percentage of dietary fiber intake compared to adequate intake was higher than 100%. The major food groups contributing to dietary fiber intakes were vegetables and cereals, and the percent contribution were 32.9% and 23.0% of total dietary fiber intakes, respectively. Conclusions: This DFCT could serve as a useful database for assessing dietary fiber intakes and for investigating the association between dietary fiber intakes and noncommunicable diseases.
This study was conducted to investigate the influence of different nutrient databases in estimating nutrient intake. A nutrient survey with Food Frequency Questionnaire containing 65 food items was conducted with 2,426 subjects over 30 years of age living in Yeonchon-gun, Kyungki province. The nutrient intakes were first estimated by using one (A) nutrient database which was based on the Korean Food Composition Table, 4th edition. With the other (B) nutrient database which was based on the Korean RDA(Recommended Dietary Allowances) 6th edition, it was reestimated and two resu1ts were compared. For most nutrients except carbohydrate, calcium, vitamin C and $eta$-carotene, mean nutrient intake level estimated from database B was significantly higher than that from database A(p<0.05). Mean intake level of most nutrients from two databases were significantly correlated by Pearson's correlation coefficients(p<0.001). Results from the ranking of nutrient intake levels of the subjects by two databases were highly correlated ( P >0.9, p<0.001). Weighted kappa values representing measures of agreement ranged from 0.55 databases ranged from 45% for vitamin C to 96% for carbohydrate. This result implies that different nutrient database may produce substantial differences in estimating the absolute nutrient intake but may not be crucial in ranking or classifying individuals with regard to specific nutrient intake.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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