Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.28
no.1
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pp.1-13
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2002
We study a multi-component production/inventory system in which individual components are made to meet various demand types. We assume that the demands arrive according to a Poisson process, but there is a fixed probability that a demand requests a particular kit of different components. Each component is produced by a flow line with several stations. The production of each component is operated by the CONWIP control mechanism. To analyse this system, we propose an approximation method based on aggregation method. In application of the aggregation method, a product-form approximation technique as well as a matrix-geometric method is used. Comparisons with simulation show that the approximation method provides fairly good results.
In network routers, buffers are used to resolve congestion and reduce packet loss rate whenever congestion occurs at bottleneck link. Most of the existing methods to manage such buffers focus only on queue-length-based control as one loop which have some issues of low link utilization and system stability. In this paper, we propose a novel framework which exploits two-loop control method, e.g. queue-length and congestion window size, combined with optimal margin method to facilitate parameter choices. Simulation results in ns-2 demonstrate that bottleneck link performance can be improved with higher link utilization (85%) and shorter queue length (22%) than the current deployed scheme in commercial routers (RED and DropTail).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.2
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pp.98-104
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2000
One of the main features of ABR service is the employment of a rate-based flow control mechanism, and congestion control plays an important role in the effective and stable operation of ATM networks Feedback from the network switches to the end system gives users the information necessary to adjust transmission rates appropriately according to the current networks load. Congestion controls by feedback mechanism are classified as EFCI and ER mode. We analyze the performance of EFCI and ER and propose a new ABR traffic control strategy by integrating EFCI and ER modes to improve the traditional traffic control. Through the distributed simulation. the performance improved by the proposed control strategy is analyzed.
The reconfiguration management scheme changes a logical topology in response to changing traffic patterns in the higher layer of a network or the congestion level on the logical topology. In this paper, we formulate a reconfiguration scheme with a shared buffer-constrained cost model based on required quality-of-service (QoS) constraints, reconfiguration penalty cost, and buffer gain cost through traffic aggregation. The proposed scheme maximizes the derived expected reward-cost function as well as guarantees the required flow's QoS. Simulation results show that our reconfiguration scheme significantly outperforms the conventional one, while the required physical resources are limited.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.57
no.2
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pp.96-101
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2008
The field of load modeling has attracted the attention since it plays an important role for improving the accuracy of stability analysis and power flow estimation. Also, load modeling is an essential factor in the simulation and evaluation of power system performance. However, conventional load modeling techniques have some limitations with respect to accuracy for nonlinear and composite loads. Thus, precision load modeling technique and reasonable application method is needed for more accurate power system analysis. In this paper, we develop an intelligent load modeling method based. on neural network and application techniques for power system. The proposed method makes it possible to effectively estimate the load model for nonlinear models as well as linear models. Reasonable application method is also proposed for stability analysis. To demonstrate the validity of the proposed method, various experiments are performed and their results are presented.
This paper discusses a DC distribution system which has been supplied by external AC systems as well as local microturbine distributed generation system in order to demonstrate an overall solution to power quality issue. Based on the dynamic model of the converter, a design procedure has been presented. In this paper, the power flow control in DC distribution system has been achieved by network converters. A suitable control strategy for these converters has been proposed, too. They have DC voltage droop regulator and novel instantaneous power regulation scheme. Also, a novel control system has been proposed for MT converter. Several case studies have been studied and the simulation results show that DC distribution system including microturbine unit can provide the premium power quality using proposed methods.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.23
no.2
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pp.225-235
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1986
Dataflow computers exhibit a high degree of parallelism which can not be obtained easily with the conventional von-Neumann architecture. Since many instructions are ready for execution simultaneously, concurrency can easily by achieved by the multiple processors modified the data-flow machine. In paper, we describe an improved dataflow architecture which is designed by adding the demand propagation network to the MIT dataflow machine. and show the improved performance by the execution time and the efficiency of processing elements through simulation with the time acceleration method.
This paper propose a new power conditioner topology with intelligent power management controller that integrates multiple renewable energy sources such as solar energy, wind energy and fuel cell energy with battery backup to make best use of their operating characteristics and obtain better reliability than that could be obtained by single renewable energy based power supply. The proposed embedded controller is programmed for maintaining a constant voltage at PCC, maximum power point tracking for solar PV panel and WTG and power flow control by regulating the reference currents of the controller on instantaneous basis based on the power delivered by the sources and load demand. Instantaneous variation in reference currents of the controller enhances the controller response as it accommodates the effect of continuously varying solar insolation and wind speed in the power management. The power conditioner uses a battery bank with embedded controller based online SOC estimation and battery charging system to suitably sink or source the input power based on the load demand. The simulation results of the proposed power management system for a standalone solar/WTG/fuel cell fed hybrid power supply with real time solar radiation and wind velocity data collected from solar centre, KEC for a sporadically varying load demand is presented in this paper and the results are encouraging in reliability and stability perspective.
Kang, Jin Dong;Woo, Wang Hee;Kim, Tae Gyun;Hong, Young Suk;Cho, Joong Rae
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.4
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pp.3-17
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2013
The purpose of this study is to develop a traffic assignment model where the variable of signal intersection delay is taken into account in assigning traffic in large-scale network settings. Indeed, despite the fact that the majority of the increase in travel time or cost involving congested urban network or interrupted flow are accounted for by stop delays or congested delays at signal intersections, the existing traffic assignment models did not reflect this. The traffic assignment model considering intersection delays presented in this study was built based on the existing traffic assignment models, which were added to by the analysis technique for the computation of intersection delay provided in Korea Highway Capacity Manual. We can conclude that a multiple variety of simulation tests prove that this model can be applied to real network settings. Accordingly, this model shows the possibility of utilizing a model considering intersection delay for traffic policy decisions through analysis of effects of changes in traffic facilities on large urban areas.
Park, Kyung-Woo;Ji, Sung-Hoon;Kim, Chun-Soo;Kim, Kyung-Su;Kim, Ji-Yeon
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.6
no.4
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pp.265-282
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2008
Based on the site characterization works in a low and intermediate level waste(LILW) repository site, the numerical simulations for groundwater flow were carried out in order to understand the groundwater flow system of repository site. To accomplish the groundwater flow modeling in the repository site, the discrete fracture network(DFN) model was constructed using the characteristics of fracture zones and background fractures. At result, the total 10 different hydraulic conductivity(K) fields were obtained from DFN model stochastically and K distributions of constructed mesh were inputted into the 10 cases of groundwater flow simulations in FEFLOW. From the total 10 numerical simulation results, the simulated groundwater levels were strongly governed by topography and the groundwater fluxes were governed by locally existed high permeable fracture zones in repository depth. Especially, the groundwater table was predicted to have several tens meters below the groundwater table compared with the undisturbed condition around disposal silo after construction of underground facilities. After closure of disposal facilities, the groundwater level would be almost recovered within 1 year and have a tendency to keep a steady state of groundwater level in 2 year.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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