Detailed modeling of PEMFCs has been getting considerable interest for predicting the fuel cell performance and also for use in various systems engineering activities. While CFD-based equipment models provide detailed analyses of the performance, they are very time-consuming to develop and run. The computations become quite complex when such models have to be embedded into the flowsheet-level optimization of fuel cell systems. In this paper, we present results about building and using NN-based reduced order models for quickly and repetitively predicting the flow of reactants in a PEMFC manifold.
Numerical simulations for fluid flow and solute transport in a fracture rock masses are performed by using a transient flow model, which is based on the three-dimensional stochastic and discrete fracture network model (DFN model) and is coupled hydraulic model with mechanical model. In the numerical simulations of the solute transport, we used to the particle following algorithm which is similar to an advective biased random walk. The purpose of this study is to predict the response of the tracer test between two deep bore holes (GPK1 and GPK2) implanted at Soultz sous Foret in France, in the context of the geothermal researches.l The data sets used are obtained from in situcirculating experiments during 1995. As the result of the transport simulation, the mean transit time for the non reactive particles is about 5 days between two bore holes.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.12
no.4
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pp.6-13
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1998
It is difficult to control for the level of the steam generator in the nuclear power plant because there is swell and shrink, and many disturbance such as, feed water rate, feedwater temperature, main steam flow rte, coolant temperature effect steam generator level. If the conventional PI controller use in this system, we cannot have a stability in the control of the lower power, the rejection function of disturbance, and the load following effectively. In this paper, e study the application of the of neural network based Kp, Ti for Pi controller to the level control of the steam generator of nuclear power plant through the simulation and experimental on the steam generator. We are satisfied with the resulting against the inturrupt of the disturbance, the change of setpoint through the simulation and the swell and shrink, the response of controller on the experimental steam generator.
In this study, a data-driven response surface method using the results acquired from the numerical simulation is developed to evaluate the potential storage capacity of groundwater due to the construction of a groundwater dam. The hydraulic conductivities of alluvium and basement rock, depth and slope of the channel are considered as the natural conditions of the location for groundwater dam construction. In particular, the probability models of the hydraulic conductivities and the various types of geometry of the channel are considered to ensure the reliability of the numerical simulation and the generality of the developed estimation model. As the results of multiple simulations, it can be seen that the hydraulic conductivity of basement rock and the depth of the channel greatly influence to the groundwater storage capacity. In contrast, the slope of the channel along the groundwater flow direction shows a relatively lower impact on the storage capacity. Based on the considered natural conditions and the corresponding numerical simulation results, the storage capacity estimation model is developed applying an artificial neural network as the nonlinear regression model for training. The developed estimation model shows a high correlation coefficient (>0.9) between the simulated and the estimated storage amount. This result indicates the superiority of the developed model in evaluating the storage capacity of the potential location for groundwater dam construction without the numerical simulation. Therefore, a more objective and efficient comparison for the storage capacity between the different potential locations can be possibly made based on the developed estimation model. In line with this, the proposed method can be an effective tool to assess the optimal location of groundwater dam construction across Korea.
IEEE 802.11 wireless local area network (WLAN) has become the prevailing solution for wireless Internet access while transport control protocol (TCP) is the dominant transport-layer protocol in the Internet. It is known that, in an infrastructure-based WLAN with multiple stations carrying long-lived TCP flows, the number of TCP stations that are actively contending to access the wireless channel remains very small. Hence, the aggregate TCP throughput is basically independent of the total number of TCP stations. This phenomenon is due to the closed-loop nature of TCP flow control and the bottleneck downlink (i.e., access point-to-station) transmissions in infrastructure-based WLANs. In this paper, we develop a comprehensive analytical model to study TCP dynamics in infrastructure-based 802.11 WLANs. We calculate the average number of active TCP stations and the aggregate TCP throughput using our model for given total number of TCP stations and the maximum TCP receive window size. We find out that the default minimum contention window sizes specified in the standards (i.e., 31 and 15 for 802.11b and 802.11a, respectively) are not optimal in terms of TCP throughput maximization. Via ns-2 simulation, we verify the correctness of our analytical model and study the effects of some of the simplifying assumptions employed in the model. Simulation results show that our model is reasonably accurate, particularly when the wireline delay is small and/or the packet loss rate is low.
On the optical network, it is important to build restoration scheme capable to network survivability in preparation of potential failure on communication route. This paper analyze the existing schemes on restoration of failure on the optical network, and propose deferred commit scheme to improve resource utilization and management efficiency. Also, the transfer flow of messages needed for transferring restoration signal are presented in a concrete way and delay time required by shared mesh restoration scheme is explained in a substantial way. Simulation-based comparative analysis of various schemes is performed.
Park, Ki-Kwang;Hwang, Young-Ho;Ko, Jin-Hyeok;Yang, Hai-Won
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07d
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pp.1828-1829
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2006
In this paper, we propose sliding mode congestion controller for differentiated-services network. Two important issue in differentiated-services architecture are bandwidth guarantee and fair sharing of unsubscribed bandwidth among TCP flows with and without bandwidth reservation. We use tight upper and lower bounds for various settings of differentiated-services parameters using the loss-bounded model. The Sliding mode congestion controller scheme is designed using nonlinear control theory based on a nonlinear model of the network that is generated using fluid flow consideration. The methodology used is general and independent of technology, as for example TCP/IP or ATM. The sliding mode congestion controller methodology has been applied to an TCP network. We use NS-2 simulation to demonstrate that the proposed control methodology achieves the desired behavior of the network, and possesses important attributes. as e.g, stable and robust behavior, high utilization with bounded delay and loss, together with good steady-state and transient behavior.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.4856-4871
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2015
Backpressure based scheduling has been considered as a promising technique for improving the throughput of a wide range of communication networks. However, this scheduling technique has not been well studied for heterogeneous wireless networks. In this paper, we propose a virtual-queue based backpressure scheduling (VQB) algorithm for heterogeneous multi-hop wireless networks. The VQB algorithm introduces a simple virtual queue for each flow at a node for backpressure scheduling, whose length depends on the cache size of the node. When calculating flow weights and making scheduling decisions, the length of a virtual queue is used instead of the length of a real queue. We theoretically prove that VQB is throughput-optimal. Simulation results show that the VQB algorithm significantly outperforms a classical backpressure scheduling algorithm in heterogeneous multi-hop wireless networks in terms of the packet delivery ratio, packet delivery time, and average sum of the queue lengths of all nodes per timeslot.
A three-dimensional discrete fracture network model based on probabilistic characteristics of fracture geometry and transmissivity was designed to calculate the conductivity tensor and to estimate theanisotropy of conductivity. The conductivities, $K_p$, obtained from the numerical simulation of single-holepacker test corresponded well to those from the field tests. From this, it can be concluded that thefracture network model designed in this study can represent hydraulic characteristics of in-situ fractured rock mass. Block-scale conductivities, $K_b$, estimated from the modelling of steady-state flow through the REV-scale block were ranged between the arithmetic mean and harmonic mean of theconductivity estimates from packer tests. The conductivity along north-south direction was 1.4 timesgreater than that along the east-west direction. It was concluded that the anisotropy of conductivitywas insignificant. It was also found that there was a little correlation between $K_b$ and $K_p$. This would be to that the conductivities from the packer test simulation was strongly dependent on thetransmissivity and the number of fractures within the packer test intervals.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.3
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pp.193-198
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2016
Lane change is an important issue in microscopic traffic flow simulations and active safety. Overtaking and changing lanes are dangerous driving maneuvers. This approach presents a lane-changing system based on speed and a minimum gap between vehicles in a vehicular ad hoc network (VANET). This paper proposes a solution to ensure the safety of drivers while changing lanes on highways. Efficient routing protocols could play a crucial role in VANET applications, safeguarding both drivers and passengers, and thus, maintaining a safe on-road environment. This paper focuses on the development of an intelligent transportation system that provides timely, reliable information to drivers and the concerned authorities. A test bed is created for the techniques used in the proposed system, where analysis takes place in an on-board embedded system designed for vehicle navigation. The designed system was tested on a four-lane road in Neemrana, India. Successful simulations were conducted with real-time network parameters to maximize quality of service and performance using Simulation of Urban Mobility and Network Simulator 2 (NS-2). The system implementation, together with the findings, is presented in this paper. Illustrating the approach are results from simulation using NS-2.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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