The performance of Rainfall-Runoff Forecasting System (RRFS), the watershed management model for the Geum river basin, is evaluated based on the agreement between the simulated and observed hydrographs and the behavioral characteristics of the flow-duration curves. As a result, the simulated hydrographs are well agreed with the observed ones except high flow discharges. It is inferred that most of the errors in the simulated hydrographs are due to the misestimation of agricultural water use in $2^{nd}$ quarter and the discrepancy of the peak discharges in $3^{rd}$ quarter. It is however judged that RRFS would give the reliable runoff hydrographs from the point of view of continuous model application. And simulated flow-duration curves and flow-duration coefficients are also similar to the observed ones except flood flow region. From the above result it is confirmed that the construction of Yongdam dam improves the state of flow-duration curve at the Gongjoo station.
교통류의 안정성을 깨지 않음과 동시에 생산성을 저하시키지 않는 적절한 교통류 관리 방안이 필요하다. 지금까지 기존 지능형교통시스템(ITS: Intelligent Transportation System)에 의한 교통류관리에서는, 이러한 개념의 교통류 관리 방안을 명시적으로 다루지 못하였다. u-T(Ubiquitous Transportation) 시스템 환경 하에서, 개별차량 위치, 속도 등 미세한 데이터 수집이 가능해 지며, 이러한 개별차량 위치 데이터에 의해 기존 ITS 환경에서는 수집 불가능했던 밀도 산정이 가능해 진다. 또한 V2I(Vehicle-to-Infra), V2V (Vehicle- to-Vehicle) 등 양방통신이 가능해 짐에 따라 개별차량 혹은 차량군 단위의 미세 제어와 개별차량 단위의 미세 대응이 가능해 진다. 본 논문에서는, 이러한 u-T의 수집 데이터와 통신환경을 기반으로, 교통류가 불안정해 사고 잠재력이 커지고 결국 교통류가 와해되어 생산성이 저하되는 것을 예방하는 예방차원의 교통류 관리 방안을 제시하였다. 이것을 실현하기 위한 적정 속도, 적정 차두간격을 그린쉴드 모형에 기반하여 산정하였는데, 제반 교통류 모형을 비교 평가하여 적정 모형을 선택하는 연구도 향후 수행되어야 할 것으로 판단된다.
공동주택 건설사업에서 건설사들은 다수의 프로젝트를 동시에 수행하고 있으며, 최적의 공정관리와 자원투입으로 프로젝트의 현금흐름을 정확히 예측하는 것은 합리적 자금운용과 경쟁력 향상을 위하여 필수적이다. 기존의 현금흐름 예측 방법은 수입과 지출요소의 차이가 크게 발생하여 정확성이 낮아졌다. 본 연구는 K 건설사의 공동주택 공사관리 실태를 조사하여 현금흐름 예측의 문제점을 파악하였다. 기존의 원가관리 시스템의 개선을 위해 업무프로세스와 공사관리 시스템의 통합이 필요하였다. 현금흐름 예측모델 구축을 위해 수입과 지출요소 및 지출방법 등을 종합 현금흐름 예측창에 표시하였다. 또한, K사의 실시간 손익실행금액과 매출기성을 산정할 수 있는 TO-BE 업무 모델을 구축하여, 수입과 지출의 부정확한 요소를 배제한 현금흐름 예측 모델을 제안하였다.
In order to provide a better understanding about the phenomenon of KM assimilation, this study attempts to conceptually develop and empirically compare two different models: (1) the first model, which considers the KM process as the flow of knowledge that plays an intervening role between knowledge stocks (i.e., knowledge worker, technical knowledge infrastructure, external knowledge linkage, knowledge strategy, and internal knowledge climate) and the level of KM assimilation; and (2) the second model is a simple direct effect formulation without any distinction between knowledge stock and flow. These two models were then tested and compared using the responses of 187 Korean organizations that had already implemented enterprise-wide KM systems. The findings indicate that the two models are useful in explaining successful KM assimilation. However, the first causal model with the distinction between knowledge stock and flow assesses the effectiveness of KM more accurately than the second model without the distinction. Interestingly, the KM process was shown to be the most critical factor for the proliferation of KM activities across an organization. The findings of this study are expected to serve not only as early groundwork for researchers hoping to understand KM and its effective assimilation in organizations, but should also provide practitioners with guidelines as to how they can enhance their KM assimilation level so as to improve their organizational performance.
The IC packaging industry heavily relies on shop floor information, necessitating the development of a model to flexibly define shop floor information and timely handle manufacturing data. This study presents a novel data model of product manufacturing flow to define shop floor information to effectively respond to accelerated developments in IC package industry. The proposed data model consists of four modules: operation template setup, general process setup, enhanced bill of manufacture (EBOMfr) setup, and work-order process setup. The data model can flexibly define the required shop floor information and decision rules for shop floor product manufacturing flow, allowing one to easily adopt changes of the product and on the shop floor. However, to handle floor dynamics of the IC packaging industry, this work also proposes a WIP (i.e. work-in-process) system for monitoring and controlling the product manufacturing flow on the shop floor. The WIP system integrates the data model with a WIP execution module. Furthermore, an illustrative example, the MIRL WIP System, developed by Mechanical Industrial Research Laboratories of Industrial Technology Research Institute, demonstrates the effectiveness of the proposed model.
Background : Hypercholesterolemia is a major independent risk factor of coronary heart disease. Practice guidelines for management of hypercholesterolemia had been made in several developed countries. This study was undertaken to assess the effect of practice guideline reminders and flow-sheets to improve the quality of management of hypercholesterolemia. Methods: Practice guideline reminders and flow-sheets based on National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel II guidelines, were placed on the office desks of outpatient department of family medicine at the Asan Medical Center. Before this intervention, we educated the doctors to use these reminders and flow-sheets. The charts of all patients who had cholesterol levels greater than or equal to 240 mg/dl during 4 months before and after introduction of reminders and flow-sheets, were reviewed retrospectively. We compared the performances of physicians about management of hypercholesterolemia between pre-intervention period and post-intervention period. Results: The detection rate of hypercholesterolemia in post-intervention period was increased to 83.2% compared by 71.5% in pre-intervention period. Risk factor analysis for coronary heart disease increased significantly from 16.9% to 68.7%. Adequacy of management was 19.2% in pre-intervention period and 78.0% in post-intervention period. It showed statistically significant improvement in management of hypercholesterolemia. Conclusion : This study suggested that practice guideline reminders and flow-sheets were the effective methods in improving the quality in management of hypercholesterolemia.
본 논문에서는 IP 기반의 이동 네트워크에서 빠르고 확장성이 용이한 상태 보존형 (Stateful) 플로우 라우팅을 포함하는 플로우 이동성 관리 방법을 제안하였다. 제안된 방식은 단말의 이동성을 고려하여 플로우 라우팅을 수행하는 크로스오버 플로우 라우터를 도입하여 분산적으로 플로우 이동성을 관리하도록 하였고, 이로써 기존의 IP 패킷 라우팅에 의한 기존의 이동성 지원 방법의 문제점인 긴 지연 시간과 이동성 관리 오버헤드 문제를 완화시킬수 있도록 하였다. 제안된 방식의 성능 분석을 수행하여 기존의 IP 기반 이동성 지원 방식들과 비교하였으며, 이를 통해 제안된 방식의 우수성을 증명하였다.
Load Duration Curve(LDC) is a useful tool for analyzing water quality characteristics under various stream flow conditions. This study investigated the methods to identify impaired waterbodies in the assessment of water quality goal attainment by using LDC for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). Three methods were proposed. Non-typical regime exclusion method is a method to exclude water quality observations in the non-typical extreme flow conditions in order to minimize the influence of non-ordinary water quality. Flow regime weighted average method is a method to calculate weighted mean water quality instead of arithmetic mean in order to consider water characteristics properly on stream flow regime in addition to the effect of Non-typical regime exclusion method. Load exceeded interval comparison method is a method to compare the intervals between the attained and non-attained load duration periods on the LDC. The assessment of water quality goal attainment can be performed more reasonably and precisely considering water quality variations on stream flow conditions by applying these proposed methods.
To promote process effectiveness and efficiency, it is necessary that port logistics employ automated equipments for handling containers. There exists a system for automatically managing the container flow, called Control Module. However, it has limitation to assign the execution order to the machine and monitor the container flow in real time process. Business process management (BPM) provides a suitable and effective framework to address this problem including controlling and monitoring the flow of each container. Since the nature of container handling process is different with the common process in BPM that is conducted by human performer, it is necessary to adjust the BPM framework in the domain of port logistic management. This study presents a BPM framework corresponds with both human-based and machine-based activity to enhance the efficiency of port process flow including container flow. This framework is introduced as an integrated approach and mechanism of BPM application into the container handling system for the purpose of port logistics process automation.
In this study, we discussed the application of Watershed model and Load Duration Curves (LDC) in Total Water Load Management System. The Flow Duration Curves (FDC) and the LDC were generated using the results of the daily HSPF model and analyzed on monthly or yearly flow duration variability, and non-point pollutant discharge loads by entire flow conditions. As a result of the calibration and verification of the HSPF model, both the flow and the water quality were appropriately simulated. The simulated values were used to generate the Flow Duration Curve and the Load Duration Curve, and then the excess rate by entire flow conditions was analyzed. The point and non-point pollutant discharge loads for entire flow conditions were calculated. It is possible to evaluate the variability of water quality in specific flow duration through the curves reflecting the flow duration variability and to confirm the characteristics of the pollutant source. For a more scientific Total Water Load Management System, it is necessary to switch from a current system to a system that can take into account the entire flow conditions. For this, the application of the watershed model and load duration curve is considered to be the best alternative.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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