프로그래밍은 문제분석, 논리적 사고력, 절차적 문제해결과 같은 다양한 능력을 요구하므로 많은 학생들이 어려워하고 있다. 본 논문에서는 알고리즘의 개념을 쉽게 정립할 수 있도록 알고리즘 시각화 시스템을 이용하여 교육한 후 학업성취도 및 설문평가를 통하여 시스템의 효용성을 분석하였다. 평가를 위해 3개 대학의 프로그래밍과 알고리즘 교과목을 수강하는 학생들을 2집단 각각 6팀으로 분류하여 교육을 실시하였다. 알고리즘 시각화 시스템을 이용하여 교육을 적용한 집단은 비적용집단 보다 학업성취도가 17.4점 이상 높게 나타났다. 또한 적용집단에 설문조사결과 흥미도, 집중도, 이해도, 효과성, 편리성이 높게 나타났다.
This paper develops a conversion function and method transforming from daily peak load curve used $LOLE_D$ [days/year] to hourly load curve used $LOLE_H$[hours/year]and describes relationship between $LOLE_D$ [days/year] and $LOLE_H$ [hours/year]. The indices can not only be transformed just arithmetically but also have different characteristics physically because of using their different load curves. The conversion function is formulated as variables of capacity and forced outage rate of generator, hourly load daily load factor and daily peak load yearly load factor, etc. Therefore, the conversion function (${\gamma}={\varphi}$(.)) can not be simple. In this study, therefore, the function is formulated as linear times of separated two functions. One is an exponential formed conversion function of daily load factor. Another is formulated with an exponential typed conversion function of daily peak load yearly load factor. Futhermore, this paper presents algorithm and flow chart for transforming from $LOLE_D$[days/year] to $LOLE_H$[hours/year]. The proposed conversion function is applied to sample system and actual KPS(Korea Power System) in 2015. The exponent coefficients of the conversion functions are assessed using proposed method. Finally, assessment errors using conversion function for case studies of sample system and actual system are evaluated to certify the firstly proposed method.
구형도파관 slot 안테나는 그 구조가 간단하고, 고효율, 고신뢰성 및 소형 제작이 가능한 이유로 많은 Radar 분야와 마이크로파 통신 분야에서 그 응용 분야가 확대되고 있다. 도파관 벽에 형성된 slot은 도파관 내부 도체의 전류를 차단하여 전자파를 자유공간으로 복사한다. 그러므로 슬랏의 경사각도, 절삭깊이, 슬랏폭, 슬랏 길이 등이 안테나 특성 변화의 중요한 변수가 된다. 이러한 slot에 대한 이론적 해석의 어려움으로 인하여 주로 실험적으로 측정된 데이터를 이용한 설계와 제작이 이루어져 왔다. 본 논문에서는 slot의 전계 분포로부터 복사되는 복사전력 및 모드 전류 계산에 의해 slot 어드미턴스를 구하고, 공진길이 및 절삭깊이, 경사각도 등을 계산할 수 있는 표를 완성함과 더불어 동일 slot을 유한요소법을 사용하는 상용 소프트웨어(HFSS)를 사용하여 해석하는 방법을 동시에 수행하여 해석 결과를 기존 문헌의 측정 결과와 비교하므로서 적절한 해석 방법을 찾아내고자 한다.
우리나라는 제조업 중심 국가로서 다양한 분야에 많은 양의 금속이 사용되나, 이들 금속이 대부분 수입에 의존하고 있다. 상당수의 금속은 전세계적으로 제한된 부존량 및 생산량에 비해 소비량이 증가하는 실정이다. 어떤 금속들은 부존 및 생산국가가 편재되어 있는 경우가 종종 있어 향후 공급의 불안정성이 우려된다. 또한 이러한 금속이 유해성을 띄고 있을 경우 환경적 측면에서도 문제가 된다. 이를 해결하기 위해 사업장 폐기물내 유해성 유가금속 회수 및 재활용을 통해 공급을 안정화시키고 환경오염을 예방할 수 있으나, 유가 금속의 종류 및 국내 배출업체와 배출폐기물 종류가 매우 많아 초기에 관련 현황파악이 번거롭다. 따라서, 본 연구에서는 공공기관 공개자료를 통해 향후 국내산업에 중요한 유해성 유가금속 선정결과를 소개하고, 국내 화학물질 배출·이동량 정보 등을 이용하여 이러한 금속(니켈, 코발트, 망간 등)를 함유 폐기물을 배출하는 업체들을 보다 용이하게 초기 현황파악 하는 방안을 순서도 형식으로 제시하였다.
본 논문은 UAV의 RF방식에 따른 정보 송수신의 한계를 극복하기 위해 이동통신 기반의 비행 중인 수 많은 UAV의 위치를 동시에 확인하고 관제를 N:N으로 할 수 있도록, LTE모뎀을 경량 및 저전력 기술을 활용하여 운행중인 UAV에 대한 정보를 수신하고 통제 할 수 있는 방안을 연구하였다. 본 연구를 통해 언제 어디서든지 네트워크에 접속하여 고해상도의 영상을 전송하여 실시간 위치추적 관제 할 수 있는 방안을 제시 하고, 이를 위해 LTE기반의 UAV의 통신 모듈 시스템을 제시함으로써 실시간 고속의 데이터 통신 기술을(3G, 4G LTE, 블루투스) 활용하여 LTE 모뎀의 요구사항 및 기준 요건을 제시하여 비행 중인 UAV의 동시 모니터링을 위한 N:N 관제 체계 개념 및 구현 기술(관제 시스템 구조, 관제 데이터 흐름도, 비행계획 수립 및 전송, 실시간 위치추적) 검증에 대해서 연구하였다.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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제2호
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pp.102-108
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2004
In the city of Asia like Seoul and Tokyo, aggregate power is poured into the city making which is suitable in new age. Large-scale re-development is active in various places as the present condition, As for the various East Asian cities, high-level utilization conversion of the land and high conversion of the building are advanced. As for these realities, the re-development is advanced in the situation that has not been clarified enough though it is true that green of the city has decreased. This research was aimed at the clarifying the allocation of greenery when proceeding with town planning projects by quantifying the possibility of allocating greenery in the form of rooftop landscaping in redeveloped areas. Moreover, the distribution of the green in the re-development region was calculated and the coexistence level of green space was calculated, The realities of a desirable green were clarified in the spectacle by understanding a sight and spatial continuousness in the green. In order to clarify the potentiality of roof greenery revaluating, the research was conducted by analyzing from aerial photographs, in Tokyo and Seoul, And the flow of the research was conducted by selection of research object area, taking pictures, acquisition of the aerial photography, rearrangement the data and the analysis. As a result, I was able to prepare a land vegetation coverage classification chart and obtain data pertaining to the level of urban and green tract of land for the researched cities of Tokyo and Seoul. By analyzing this data, we were able to indicate patterns of greenery unable to be obtained through data from ratio of vegetation coverage and ascertain the effectiveness of rooftop landscaping.
Background: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is transmitted primarily through droplets, and dental practitioners are at risk of occupational exposure to SARS-CoV-2 infection owing to direct contact with the patient's mouth, aerosols from dental procedures, and saliva. Wearing a mask is believed to be the best method of protection against infection, and a systematic literature review was conducted on whether the dental masks used in dentistry are effective in preventing Coronavirus Infectious Disease-19 (COVID-19). Methods: We used PubMed, Google Scholar, DBpia, NDSL, and KISS databases for this study. Of the 917 documents narrowed down by the search terms "Coronavirus, COVID-19, and dental," 83 documents were collected and studied. Ultimately, 42 of these papers were selected for analysis after considering duplication from the flow chart of the literature selection process. Results: While dental masks are often used when treating patients with unknown COVID-19 status, the Ministry of Food and Drug Safety stated that the use of dental masks is insufficient in preventing cross-transmission of COVID-19; instead, it was recommended that N95 masks, which correspond to KF94 masks, should be worn daily. On the other hand, wearing a dental mask and following precautions such as hand hygiene may not pose a significantly higher risk of infection than wearing an N95 mask when treating COVID-19 patients. Conclusion: There is an ongoing discussion regarding the use of dental masks when treating dental patients, and many argue that different types of masks should be selected according to the degree of infection and the individual's respiratory condition. By considering the safety and efficacy of dental masks in preventing infection, improvements can be made in the management of COVID-19 and dental-related infections.
Objectives The purpose of this systematic review is to analyse randomized controlled trials about acupuncture for patellofemoral pain syndrome (PFPS) and evaluate it's pain improvement effect. Methods Studies will be searched from ten databases (Medline/PubMed, Cochrane Library, EMBASE, China National Knowledge Infrastructure [CNKI], WanFang Data, Citation Information by NII [CiNII], ScienceON, Koreanstudies Information Service System [KISS], KMBASE, and KoreaMed). Participants will be patients diagnosed with PFPS, regardless of cause, gender, age or race, and interventions will be acupuncture, electroacupuncture, dry needling, fire needle, and acupotomy. Other treatments than interventions will be the control group and the main outcome will be reviewed by visual analogue scale (VAS). Results Data will be extracted and assessed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis flow chart and Cochrane risk of bias tools. Meta-analysis will be conducted using random effect model within 95% confidence interval. Conclusions We expect this systematic review to provide useful data about the pain improvements of patellofemoral pain using acupuncture and expect to stimulate and systematize acupuncture treatment on PFPS in the future.
최근 소프트웨어 역량이 강조됨에 따라 대학에서는 전공 구분없이 모든 학생들에게 소프트웨어 교육을 진행하고 있다. 비전공자들은 소프트웨어 교육에 대한 동기부여가 부족하고, 생소한 학습 콘텐츠에 대한 체감 난이도가 높은 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 학습자 특성에 맞는 소프트웨어 교육을 제공해야 한다. 예술계열 학생들은 시각에 대한 이해와 표현력이 뛰어나므로 시각적 문해력을 활용하면 프로그래밍 교육의 학습효과를 높일 수 있다고 본다. 본 연구에서는 일상의 문제를 순서도와 의사코드로 분해하여 절차적으로 시각적 이미지를 구성한다. 이를 교육용 프로그래밍 언어인 플레이봇을 이용하여 코딩을 하고 문제를 해결하도록 진행하여 수업의 효과를 분석하고자 한다. 이를 통해 학생들은 프로그래밍의 개념을 이해하고, 문제를 컴퓨팅적 사고로 해결하는 과정을 이해할 수 있으며, 프로그래밍을 자신의 전공에 활용하는 방법을 습득할 수 있을 것으로 기대한다.
본 논문에서는 공간의존행렬과 신경망을 이용하여 문서영상에서 인식대상 문자가 포함되어 있는 블록들을 좀더 세분해 낼 수 있는 효과적인 방법을 제시 하였다. 제안 된 방법은 명암도 문서블록에서 공간의존행렬을 구하고 7가지 질감 특징을 추출한 뒤 신경망을 이용해 문서블록을 9가지 유형으로 분류할 수 있도록 하였다. 특히 기존에는 비문자영역으로 분류되던 수식, 도표, 순서도 등 주로 문자가 포함되어 있는 블록들을 세분해 낼 수 있도록 하였다. 또한 신경망 학습알고리즘인 BP 를 사용함으로써 기존의 선형분류시에 요구되던 유형별 임계값과 선형면결정지수를 찾는 어려움을 해소하였다. 명암도영상을 이진화하기 전에 먼저 Sobel연산을 적용함으로써 문서 뒷면에 의한 배경 잡음의 영향을 줄일 수 있도록 하였고, 교차 문지르기 후 분할함으로써 블록이 작은 조각으로 나누어지는 것을 방지하도록 하였다. 실험결과 제안한 방법에서는 문자가 포 함되어 있는 블록은 큰 문자, 중간문자, 작은 문자블록 및 수식, 순서도, 도표블록의 6가지로, 그리고 비문자블록은 인물사진, 그래프 등 3가지 유형으로 상세하게 분류 할수 堞있었으며 전체적인 분류성능도 우수함을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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