A GA(Genetic Algorithm) based 3D-PTV technique has been developed. The measurement system consists of three CCD cameras, Ar-ion laser, an image grabber and a host computer. The fundamental of the developed technique was based on that one-to-one correspondence is found between two tracer particles selected at two different image frames taking advantage of combinatorial optimization of the genetic algorithm. The fitness function controlling reproductive success in the genetic algorithm was expressed by a kind of continuum theory on the sparsely distributed particles in space. In order to verify the capability of the constructed measurement system, a performance test was made using the LES data set of an impinging jet. The developed 3D-PTV system was applied to the measurement of flow characteristics of the wake of a circular cylinder.
본 논문의 목적은 우리 항만이 동북아 거점항만으로 변신하는데 필요한 항만배후부지전략을 도출하여 거점항만으로의 발전전략의 적합성을 분석하였다. 전략요인으로는 크게 개발정책방향, 개발방법론 및 부지조성전략요인으로 구분하여 분석하였다. 분석결과에 의하면, 부산항이 동북아 물류중심항만이 되기 위해서는 현재 진행 중인 항만배후부지가 실질적인 부가가치를 창출할 수 있도록 개발되는 것이 매우 중요한 것으로 나타나고 있다.
PURPOSES : This study deals with Rotary by Accident Occurrence Location. The purpose of this study is to develop the accident models of rotary by location. METHODS : In pursuing the above, this study gives particular attentions to developing the appropriate models using multiple linear, Poisson and negative binomial regression models and statistical analysis tools. RESULTS : First, four multiple linear regression models which are statistically significant(their $R^2$ values are 0.781, 0.300, 0.784 and 0.644 respectively) are developed, and four Poisson regression models which are statistically significant(their ${\rho}^2$ values are 0.407, 0.306, 0.378 and 0.366 respectively) are developed. Second, the test results of fitness using RMSE, %RMSE, MPB and MAD show that Poisson regression model in the case of circulatory roadway, pedestrian crossing and others and multiple linear regression model in the case of entry/exit sections are appropriate to the given data. Finally, the common variable that affects to the accident is adopted to be traffic volume. CONCLUSIONS : 8 models which are all statistically significant are developed, and the common and specific variables that are related to the models are derived.
Glaucoma is one of the most common causes of blindness which is caused by increase of fluid pressure in the eye which damages the optic nerve and eventually causing vision loss. An automated technique to diagnose glaucoma disease can reduce the physicians’ effort in screening of Glaucoma in a person through the fundal retinal images. In this paper, optimal hyper analytic wavelet transform for Glaucoma detection technique from fundal retinal images is proposed. The optimal coefficients for transformation process are found out using the hybrid GSO-Cuckoo search algorithm. This technique consists of pre-processing module, optimal transformation module, feature extraction module and classification module. The implementation is carried out with MATLAB and the evaluation metrics employed are accuracy, sensitivity and specificity. Comparative analysis is carried out by comparing the hybrid GSO with the conventional GSO. The results reported in our paper show that the proposed technique has performed well and has achieved good evaluation metric values. Two 10- fold cross validated test runs are performed, yielding an average fitness of 91.13% and 96.2% accuracy with CGD-BPN (Conjugate Gradient Descent- Back Propagation Network) and Support Vector Machines (SVM) respectively. The techniques also gives high sensitivity and specificity values. The attained high evaluation metric values show the efficiency of detecting Glaucoma by the proposed technique.
This paper presents a novel approach to economic dispatch (ED) with nonconvex fuel cost function as combinatorial optimization problems (COP) while most of the conventional researches have been developed as function optimization problems (FOP). One nonconvex fuel cost function can be divided into several convex fuel cost functions, and each convex function can be regarded as a generation type (G-type). In that case, ED with nonconvex fuel cost function can be considered as COP finding the best case among all feasible combinations of G-types. In this paper, a genetic algorithm is applied to solve the COP, and the ${\lambda}-P$ function method is used to calculate ED for the fitness function of GA. The ${\lambda}-P$ function method is reviewed briefly and the GA procedure for COP is explained in detail. This paper deals with two kinds of ED problems, namely ED with multiple fuel units (EDMF) and ED with prohibited operating zones (EDPOZ). The proposed method is tested for all the ED problems, and the test results show an improvement in solution cost compared to the results obtained from conventional algorithms.
Competitive coevolution models, often called host-parasite models, are searching models that imitate the biological coevolution that is a series of reciprocal changes in two competing species. The models are known to be an effective method of solving complex and dynamic problems such as game problems, neural network design problems and constraint satisfaction problems. However, previous models consider only ectoparasites that live on the outside of the host when designing the models, not considering endoparasites that live on the inside of the host. This has a limitation to exploiting some information. In this paper, we develop an artificial adaptation model simulating the process in which hosts coevolve with both ectoparasites and endoparasites. In the model, the endoparasites play important roles as follows. By means of them, we can keep the history on results of previous competition between hosts and parasites, and use endogeneous fitness, not exogeneous. Extensive experiments are carried out to show the coevolution phenomenon and to verify the performance of the proposed model. Nim game problems and neural network problems are used as test-bed problems. The results are reported in this paper.
Article 35 of the CISG defines standards for determining whether goods delivered by the seller conform to the contract in terms of type, quantity, quality, and packaging. When we apply these article 35(1), (2) of the CISG to the business connection, we will face several issues in the business connection. Fist, we will face the interpretation of contracts. When we interpret the contract, we must remember the article 8 of the CISG. Statements made by and other conduct of a party are to be interpreted according to the intent of parties. Therefore parties of contract must describe their intent correctly. Second, we must make out a contract in written about the promised contents. And it is needed to insert a merger clause in order to prevent part of contract from disagreeing with each other. Third, there are several interpretation of fitness for the purpose for which the goods would ordinarily be used. So it is important to describe the quality standard to be applied. If it does not describe the standard, it is helpful to apply the reasonable quality test. Fourth, there may be some doubt regarding the question of whose standard-that of the seller's or that of the buyer's state-is relevant in order to determine which characteristics the goods must have in order to be fit for their ordinary purpose. Ultimately, the question of the relevant standard is a matter of the interpretation of the contract.
This paper presents a novel symbiotic organisms search (SOS) algorithm to optimize both real power loss (RPL) and voltage stability limit (VSL) of a transmission network by controlling the variables such as unified power flow controller (UPFC) location, UPFC series injected voltage magnitude and phase angle and transformer taps simultaneously. Mathematically, this issue can be formulated as nonlinear equality and inequality constrained multi objective, multi variable optimization problem with a fitness function integrating both RPL and VSL. The symbiotic organisms search (SOS) algorithm is a nature inspired optimization method based on the biological interactions between the organisms in ecosystem. The advantage of SOS algorithm is that it requires a few control parameters compared to other meta-heuristic algorithms. The proposed SOS algorithm is applied for solving optimum control variables for both single objective and multi-objective optimization problems and tested on New England 39 bus test system. In the single objective optimization problem only RPL minimization is considered. The simulation results of the proposed algorithm have been compared with the results of the algorithms like interior point successive linear programming (IPSLP) and bacteria foraging algorithm (BFA) reported in the literature. The comparison results confirm the efficacy and superiority of the proposed method in optimizing both single and multi objective problems.
Pradhan, Subhashree;Singh, Sarita;Rai, Lal Chand;Parker, Dorothy L.
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제8권1호
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pp.53-60
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1998
This study examines the effect of pH, temperature, metal ion concentration and culture density on metal biosorption by the nuisance cyanobacterium Microcystis aeruginosa. Ni biosorption was higher at pH 9.2 than at neutral and acidic pH. In contrast the biosorption of Cu and Zn was maximum at pH 7.0. However, biosorption of Zn was difficult to measure at pH values 9.2 and 10.5, owing to the formation of insoluble complexes. All the test metals (Cu, Zn, and Ni) showed maximum biosorption rate at low culture densities of 40 mg dry wt $1^{-1}$. The biosorption of Cu, Zn, and Ni was maximum at $40^{\circ}C$. However, no worthwhile difference in Zn and Ni sorption was noticed at 4 and $29^{\circ}C$ as compared to $40^{\circ}C$. Of these three metals used Microcystis showed a greater binding capacity ($K_{f}$ value=0.84, Freundlich adsorbent capacity) and accelerated biosorption rate for Cu under various environmental conditions. Fitness of mathematical models on metal biosorption by Microcystis confirmed that the biological materials behave in the same way as physical materials. These results suggest that before using a biosorbent for metal recovery, the environmental requirements of the biosorbent must be ascertained.
Chemoattractant Receptor Homologous molecule expressed on Th2 cells (CRTh2) is a chemoattractant receptor with seven transmembrane helices targeted for inflammatory diseases such as asthma and allergic rhinitis. In this study, pharmacophore based Comparative Molecular Similarity Indices Analysis (CoMSIA) were performed on the series of 2-(2-(benzylthio)-1H-benzo[d]imidazol-1-yl) acetic acids derivatives. Initially, GASP module was used for generation of pharmacophore models using five highly active compounds from the dataset. Among the generated pharmacophores, the best pharmacophore model was selected based on fitness score and was used as template for the alignment of compounds which was used for CoMSIA analysis. The best predictions were obtained utilizing steric, hydrophobic and H-bond acceptor parameters showing a $q^2$=0.559 and $r^2$=0.730. 15 test set compounds was used to investigate the predictive ability of the CoMSIA model. Contour maps suggested that presence of bulky substituents and H-bond acceptor atoms at $5^{th}$ position of benzene ring will increase the activity of the compounds. The results obtained from this study will be useful to design more potent CRTh2 antagonists.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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