본 논문에서는 계단응답으로부터 시 지연을 갖는 선형 연속시스템을 식별하기 위해 HS 최적화 알고리즘을 적용에 관하여 연구하였다. 인식 모델은 1차 시 지연 모델 (FOPDT)로써, FOPDT은 많은 화학 공정과 HAVC 공정에 실효성이 있으며 PID 튜닝에도 적합하다. 최근에 개발된 HS 알고리즘은 완벽한 하모니를 찾아가는 음악적 과정을 개념화 한 것이다. 수학을 기반으로 하는 전통적 기법과 달리 HS는 확률적인 방법을 사용하므로 미분과 같은 수학적 접근을 필요로 하지 않는다. 제시된 인식 방법의 효과를 입증하기 위해 많은 수치 예를 수행하여 결과를 제시하였다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제5권1호
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pp.79-85
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2007
In this paper, a real-coded genetic algorithm is proposed for identification of time delay systems from step responses. FOPDT(First-Order Plus Dead-Time) and SOPDT(Second-Order Plus Dead-Time) systems, which are the most useful processes in this field, but are difficult for system identification because of a long dead-time problem and a model mismatch problem. Genetic algorithms have been successfully applied to a variety of complex optimization problems where other techniques have often failed. Thus, the modified crossover operator of a real-code genetic algorithm is proposed to effectively search the system parameters. The proposed method, using a real-coding genetic algorithm, shows better performance characteristics when compared to the usual area-based identification method and the directed identification method that uses step responses.
FOPDT(First-Order Plus Dead-Time) and SOPDT(Second-Order Plus Dead-Time) process, which are used as the most useful process in industry, are difficult about process identification because of the long dead-time problem and the model mismatch problem. Thus, the accuracy of process identification is the most important problem in FOPDT and SOPDT process control. In this paper, we proposed the real-coded genetic algorithm for identification of FOPDT and SOPDT processes. The proposed method using real-coding genetic algorithm shows better performance characteristic comparing with the existing an area-based identification method and a directed identification method that use step-test responses. The proposed strategy obtained useful result through a number of simulation examples.
A conventional advanced control algorithm is proposed in this paper for improved temperature regulation of a TV-glass melting furnace. The TV-Glass melting furnace is a typical MIMO(Multi-Input Multi Output) system which is subject to various thermal disturbances. Because of its complexity, a detailed mathematical model of the furnace is hard to establish. To design a temperature control control system of the furnace, major input-output variables are selected first, and simple FOPDT(First Order Plus Dead Time) models are established based on the physical meaning and experimental process data. Based on the FOPDT models, a multi-loop control system composed of cascade and single loops are designed for effective control of the MIMO system. Practical implementation on the 150 ton/day furnace using the DCS(Distributed Control System) showed that the proposed control technique performs better than manual control.
A design of PI controller to be used to control the first-order lag plus dead time process, such as a flow process, by the coefficient diagram method (CDM) is investigated. The factor of the dead time of process is first approximated to be the first-order by the Pade approximation. The response of the flow control system designed by CDM satisfy both transient and steady state specifications. However, the transient response generally still has long rise time. In order to improve the speed of the system response, a feedforward controller (FFC) is added into the PI control system. The structure of the FFC is a phase lead structure with two designed parameters and one derivative time obtained from the reaction curve of the flow process ...
The first-order plus dead time(FOPDT) and second-order plus dead time(SOPDT), which describes a linear monotonic process quite well in most chemical and industrial processes and is often sufficient for PID and IMC controller tuning. This paper presents an application of heuristic harmony search(HS) optimization algorithm to the identification of linear continuous time-delay systems from step response. This recently developed HS algorithm is conceptualized using the musical process of searching for a perfect state of harmony. It uses a stochastic random search instead of a gradient search so that derivative information is unnecessary. The effectiveness of the proposed identification method has been demonstrated through a number of simulation examples.
$\textbullet$ Introduction $\textbullet$ PID Control and Two-Degree-Of-Freedom Control $\textbullet$ Switching Actuating Value By the 100% Actuating Value $\textbullet$ Application of Extruder Temperature Control $\textbullet$ Conclusion
The conventional sliding mode controller (SMCr) approach is often impractical or difficult when applied to high order process because the number of tuning parameters in the SMCr increases with the order of the plant. Camacho(1996) proposed the design of a fixed structure sliding mode controller based on a first order plus dead time approximation to the higher-order process. But, there are such problems as overshoot, settling time and command following. They are mainly due to the approximation errors of the time delay term by Taylor series. In this paper, in order to improve Camcho's method, a new Taylor approximation technique considering a weight is proposed.
본 연구는 소형 가스엔진 열병합시스템에서 엔진 냉각수를 포함한 시스템의 온도 동특성을 안정하게 제어하기 위해 적절한 PID제어기의 조율방법을 구하는데 있다. 제어기의 이득값(gain)을 결정하기 위하여 공정 전달함수를 일차시간지연 함수(First Order Plus Dead Time)로 근사시킨 후 여러 조율방법을 사용하여 제어기 이득값을 구하였다 이 이득값과 전달함수를 가지고 공정모사기인 "MATLAB"을 사용하여 시스템에 적합한 조율방법과 이득값을 선정하였으며 실증실험결과 부하 변동에 대해 시스템의 온도동특성이 안정됨을 확인하였다.
Tchamna, Rodrigue;Qyyum, Muhammad Abdul;Zahoor, Muhammad;Kamga, Camille;Kwok, Ezra;Lee, Moonyong
Korean Journal of Chemical Engineering
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제36권3호
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pp.356-367
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2019
This work presents an advanced and systematic approach to analytically design the optimal parameters of a two parameter second-order internal model control (IMC) filter that satisfies operational constraints on the output process, the manipulated variable as well as rate of change of the manipulated variable, for a first-order plus dead time (FOPDT) process. The IMC parameters are designed to minimize a control objective function composed of the weighted sum of the error between the process variable and the set point, and the rate of change of the manipulated variable, and to satisfy the desired constraints. The feasible region of the constrained IMC control parameters was graphically analyzed, as the process parameters and the constraints varied. The resulting constrained IMC control parameters were also used to find the corresponding industrial proportional-integral controller parameters of a Smith predictor structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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