This research analyzed about inconsistence and cause of the audit result on national defense quality management system in certification company. Direction of research analyzes corelation with distribution by items at national defense quality management system standard by Investigated number and occurrence of examination report slight and critical incongruity on 2008 and 2009. Study finding slight and critical incongruity happened to first examination average 10.2 items, renewal examination average 7.0 items. By incongruity occurrence appeared high in item that there are a lot of examination item shares of standard requirement, it was studied by correlative thing between the examination with standard. Factor of incongruity occurrence was proved to comprehension insufficiency for quality management system, quality procedure insufficiency, didn't fulfil proceedings, business was unripe. In this papers, we contribute to propose direction for improvement of national defense quality management system comprehensive faculty elevation and national defense quality certification in this treatise.
In order to examine the variational features of Asian dust outbreak in recent years, observed WMO synop data were employed for the period from 1996 to 2007. We first divided Asian dust source regions into four subregions; 1) Taklamakan, 2) Gobi, 3) Inner Mongolia-Manchuria and 4) Loess, and the meteorogical variables such as wind speed, precipitation and threshold wind speed observed during the Asian dust outbreak period were compared with those during non-Asian dust period. The results showed that temporal variation of occurrence frequency of dust outbreak had a strong positive correlation with the frequency of strong wind speed and low precipitation in each of the 4 source regions. Spatial distributions of frequency of dust occurrence after 2002 showed increasing trend in Gobi and Inner Mongolia-Manchuria but decreasing trend in Loess region. This is showing a shift in main source region toward Northwest, especially since 2003.
This study aims to clarify disfluency loci in a neurogenic stuttering group and to examine how the characteristics are different from a developmental stuttering group. For the study, spoken language samples were collected from 11 adults with developmental stuttering and 11 adults with neurogenic stuttering in the course of speaking tasks including reading, monologue and conversation. Using the collected samples, disfluency characteristics of the two groups were to be investigated by analyzing adaptation effect, consistency effect and frequency of disfluency occurrence according to word position, which are related to the occurrence loci of disfluency. Results of this study were as follows: First, while the neurogenic stuttering group did not show any adaptation effect, the developmental stuttering group showed the adaptation effect that the percent of disfluency word reducing as they read the same materials repeatedly. Second, there was no meaningful difference of consistency effect between the two stuttering groups. Third, the neurogenic stuttering group showed more disfluency frequency in final sounds among the word position compared to the developmental stuttering group.
The invasion of Ambrosia artemisiifolia in the Ukrainian Carpathians Mts. and the Transcarpathian Plain in Central Europe was reconstructed on the basis of floristic records. The first spontaneous occurrence was dated from the beginning of the 1940s. Within the next 55 year period, the distributional spread speed of the species was of 67.6 $km^2/y$ (by the average data). The occupied area by A. artemisiifolia in the range of the studied areas is about $3716.5km^2$ now. The features of behavior of the invader and the habitat preference were determined. The frequency of occurrence by sociologic-ecological classification was carried out. The generalized model of correlations among the gravitation, the active temperature sum and the disturbance gradients and the frequency of occurrence of the species was presented. The scheme of the invasion stages of A. artemisiifolia is reflected in the population status changes of the species during the areal dynamics.
벼 건답직파시기에 따른 애멸구 및 바이러스 병 발생을 조사하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 애멸구 2회성충의 발생은 5월 11일 파종구에서 가장 많았으며, 다음은 5월 1일, 5월 21일, 5월 31일 파종구순이었고, 6월 10일 파종구는 벼의 출아시기가 애멸구 2회성충의 발생최성기를 지나게 됨으로 애멸구가 발생하지 않는다. 애멸구 2회성충의 발생최성기는 6월 11일로 어린모의 경우보다 3일정도 빨랐다. 벼 바이러스병 발생은 5월 11일 파종구에서 가장 많았으며, 5월 1일 , 5월 21일, 5월 31일 순이었는데 이는 애멸구 2회성충의 발생량과 밀접한 관계가 있었다. 벼의 수량은 파종기가 늦어질수록 감소하는 경향이었는데 5우러1일부터 5월 21일까지 파종구에서의 수량은 비교적 안정하고 높은 수량을 보였으나, 그 이후의 파종기에서 수량감소가 뚜렸하였다.
The purpose of this paper is to analyze the spatial distribution and change of the frequency of Yellow Sand days and to examine their relationship with atmospheric circular characteristics at the surroundings of the Korean peninsula. Yellow Sand days data are used by intensity, Siberian High Index and monthly mean temperature of the Northern Hemisphere. In the Middle-western region, the occurrence frequency of Yellow Sand days was higher during the study period (1973-2004). Also, the occurrence frequency of Yellow Sand days increased to latter half 16 years compared with the first half 16 years, and be clearer in Middlewest regions. Yellow Sand days frequency increased, and the trend was distinct in the Jungbu region during the study period. Increasing trend of Yellow Sand days frequency was significant for the recent 22 years. Yellow Sand days had a negative relationship with Siberian High Index in February and March. Therefore, Siberian High Index became weaker in the spring, and possibility for the occurrence of Yellow Sand days was generating larger. Yellow Sand days had a positive relationship in monthly mean temperature of the Northern Hemisphere. Especially, the case of the strong Yellow Sand days is significant. Recently, global warming might be affecting the occurrence of strong Yellow Sand days.
Duong, Minh Duc;Le, Thi Vui;Nguyen, Thuy Quynh;Hoang, Van Minh
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권sup1호
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pp.55-63
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2016
Smoking and harmful drinking dramatically increase health risks but little is known about their cooccurrence and factors that influence this co-habit, limiting development and implementation of appropriately targeted prevention interventions. This study was conducted among youth aged 10-24 years old in the Chi Linh Demographic - Epidemiological Surveillance System (CHILILAB DESS). The total numbers in the first, second and third rounds in 2006, 2009 and 2013 were 12,406, 10,211, and 7,654, respectively. A random-effects logit model controlling for both time-variant and time-invariant variables was applied to explore factors associated with current smoking, harmful drinking, and occurrence of smoking and harmful drinking together. We found dramatically increasing trends in current smoking, harmful drinking and co-occurrence among youth. Our results indicate similar health problems among youth in peri-urban areas in Vietnam. Demographic characteristics (older age, being male, being unmarried, and having informal work) appeared to be predictors for smoking and drinking behaviour. Besides, peer and family members had significant influence on smoking, whereas having a close-friend who was smoking was the most important variable. The results suggested that smoking and harmful drinking should not be solved with separate, stand-alone interventions but rather with integrated efforts.
Ninety genes randomly selected from tobacco whitefly (Bemisia tabaci) cDNA library was studied for selecting target gene in order to control of tobacco whitefly using TRV-VIGS vector (tobacco rattle virus-virus induced gene silencing vector) with RNAi. First of all, the occurrence of B. tabaci adult according to agro-infiltration of TRV was no significant difference. And that of TRV inserted tobacco whitefly cDNA showed a significant difference in each sample. P CV and N CV sample were more than 80% could be confirmed in 5 samples, for example, wh11, wh36, wh46, wh50 and wh71. Lastly, the occurrence of nymph and egg also showed a significant difference in each sample. That could be confirmed in 11 samples, for example, wh01, wh09, wh10, wh15, wh16, wh23, wh24, wh48, wh64 and wh66. In case of wh46, wh50 and wh71 sample could be confirmed that occurrence of B. tabaci adult was many, but occurrence of B. tabaci nymph and egg was a little. So sample showed a physioecological good effect to control of whitefly need to be investigated variation of gene expression in whitefly body using qRT-PCR through individual test.
A Convolutional Neural Network(CNN) is one of the well-known deep-learning methods in image processing and computer vision area. In this study, we apply CNN to two kinds of flare forecasting models: flare classification and occurrence. For this, we consider several pre-trained models (e.g., AlexNet, GoogLeNet, and ResNet) and customize them by changing several options such as the number of layers, activation function, and optimizer. Our inputs are the same number of SOHO)/MDI images for each flare class (None, C, M and X) at 00:00 UT from Jan 1996 to Dec 2010 (total 1600 images). Outputs are the results of daily flare forecasting for flare class and occurrence. We build, train, and test the models on TensorFlow, which is well-known machine learning software library developed by Google. Our major results from this study are as follows. First, most of the models have accuracies more than 0.7. Second, ResNet developed by Microsoft has the best accuracies : 0.77 for flare classification and 0.83 for flare occurrence. Third, the accuracies of these models vary greatly with changing parameters. We discuss several possibilities to improve the models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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