The prediction performance of design fire curves was evaluated using a Fire dynamics simulator (FDS) for a solid fuel fire in a building space by comparing the results with experimental data. EDC 2-step mixing controlled combustion model was used in the FDS simulations and the previously suggested 2-stage design fire (TDF), Quadratic and Exponential design fire curves were used as the FDS inputs. The simulation results showed that smoke propagation in the building space was significantly affected by the design fire curves. The predictions of simulations using design fire curves for the experimental temperatures in the building space were reasonable, but the TDF was found to be the most acceptable for predicting temperature. The predictions with each design fire curve of species concentrations showed insufficient agreement with the experiments. This suggests that the combustion model used in this study was not optimized for the simulation of a solid fuel fire, and additional studies will be needed to examine the combustion model on the FDS prediction of solid fires.
Numerical simulations were carried out for a fire in a clean room to confirm needs of a smoke control system and a sprinkler system, and to investigate a possible smoke spread-out. For a 1 MW methanol fire in a space of $39m{\times}13m$ floor and 4 m high, smoke spread-out was scrutinized for failure of the sprinkler system and/or the smoke control system. It was shown that the smoke control system removes smoke safely without the sprinkler system and that the sprinkler system is required to suppress smoke generation and spread of the fire, and to remove the smoke quickly. It was also confirmed that highly reliable sprinkler heads and automatic fire detection system are required for the sprinkler and smoke control systems.
National performance-based design methods and prescribed standards for various input data not defined as separated regulation, ASET and RSET fire and evacuation simulations on the data cited by different designers. This is also directly connected reliability problems for the evacuation simulation and performance-based fire. standardizing the various input to performance-based fire and evacuation simulations of a similar risk, regardless of the experience of designer or technical skills. The performance-based targets proper fire-fighting and emergency equipment installed reasonable initial investment cost to done ensure safety.
Accurately predicting evacuation time in a ventilated main control room (MCR) during fire emergencies is crucial for ensuring the safety of personnel at nuclear power plants. This study proposes to use neural networks alongside consolidated fire and smoke transport (CFAST) simulations to serve as a surrogate model for physics-based simulation tools. Our neural networks can promptly predict the evacuation time in MCRs, proving to be a valuable asset in fire emergencies and eliminating the need for time-consuming rollouts of the CFAST simulations. The CFAST model simulates fire and evacuation scenarios in a ventilated MCR with variations in input parameters such as door conditions, ventilation flow rate, leakage area, and fire propagation time. Target output parameters, such as hot gas layer temperature (HGLT), heat flux (HF), and optical density (OD), are used alongside standardized evacuation variables to train a machine learning model for predicting evacuation time. The findings suggest that high ventilation flow rates help to dilute smoke and discharge hot gas, leading to lower target output parameters and quicker evacuation. Standardized evacuation variables exceed the required abandonment criteria for all door conditions, indicating the importance of proper evacuation procedures. The results show that neural networks can generate evacuation times close to those obtained from CFAST simulations.
Carbon dioxide($CO_2$) agent, which has more safely extinguished fire than any other gaseous fire extinguishing agents, has been widely used in various protected enclosures and types of fires. According to the concept of performance-based design(PBD). $CO_2$ extinguishing system to be designed is needed to be evaluated for the performance of fire suppression with possible fire scenarios in an enclosure. In this paper, CFD simulations were carried out to study the effects of opening area on the performance of $CO_2$ extinguishing system and the flow characteristics in the machine room of $100m^3$ in which kerosene spill fire happened. This study showed that time of fire suppression increased linearly in proportion to the size of opening area, and fires for each model were completely suppressed prior to the end of discharge of $CO_2$ agent. It was shown that mass flow rate through opening was influenced by the combined effects of heat release rate of fire and discharge of $CO_2$ agent. After $CO_2$ agent was completely discharged, oxygen concentrations in enclosures for each model were lower than the limit concentration of combustion.
In this study, the fire risk of the curtain wall structure was compared with a general structure among the double envelope structure using a fire simulation program. To this end, a fire-story building curtain wall was modeled as virtual using the PyroSim based on a fire simulation program (FDS). And then, the fires occurred in the model, divided by curtain wall non-applied model and applied model, in the same structure and place. To identify the fire characteristics, smoke behavior characteristics, viewing distance, and volume fractions of CO and $CO_2$ were comparative analyzed. As a result, it was identified that the curtain wall applied model quickly filled with smoke from the top floor to under the floor compared to the curtain wall non-applied model. From this study, the fire risk of curtain wall structure was evaluated in detail using the fire simulations.
In this study, new design fire curves were suggested for the utilization in fire simulations. Numerical simulations with the Fire Dynamics Simulator (FDS) were performed for the n-octane and n-heptane pool fires in the ISO 9705 compartment to evaluate the prediction performance of the previous quadratic, exponential design fire curves and newly suggested ones. The numerical results were compared with the experimental temperature and concentrations of $O_2$ and $CO_2$. The numerical results with the previous quadratic and exponential curves showed slow increase and decrease trend than experiments. However, the numerical results with the newly suggested 2 design fire curves showed more similar variation trend in temperature, $O_2$ and $CO_2$ concentrations than the quadratic and exponential curves. It was found that the newly suggested design fire curves can be possibly used in the numerical simulation of fires in a practical respect.
This article investigates the different numerical methods, which are widely used for purpose of simulating a fire compartment the particular numerical methods such as finite difference, finite element, control Volume, and finite analysis are discribed in order to understand basic concepts and their applications. The fire simulations using fferent methods for the different physical geometrics have been reported in many recent literatures The convergence rate, the accuracy, and the stability are no simply dependent upon the specific method, The study of popular nu-merical methods by being compared among those is therefore significant to understand the nu-merical simulation of fire compartment.
In the case of interior fire in an apartment building, contamination of vestibule area by fire smoke before air fan operating when fire doors are open makes the evacuation of people very difficult. In order to investigate the effect of heat release rate (HRR) and interior opening on fire flow velocity, numerical simulations using Fire Dynamics Simulator were carried out. In simulations, actual dimensions and configuration of an apartment building were considered and interior leakage and HRR were varied. From simulation results, it was found that fire flow velocity distribution is significantly influenced by HRR and interior opening resulting in the change of the location of a neutral plane. Also, it is shown that there is a larger difference of the fire flow velocity between upper and lower part of the fire door when the neutral plane becomes closer to the ceiling.
In this study, we investigated the effects of wind speed and direction on building fires using GIS and a CFD model. We conducted numerical simulations for a fire event that occurred at an apartment in Ulsan on October 8, 2020. For realistic simulations, we used the profiles of wind speeds and directions and temperatures predicted by the local data assimilation and prediction system (LDAPS). First, using the realistic boundary conditions, we conducted two numerical simulations (a control run, CNTL, considered the building fire and the other assumed the same conditions as CNTL except for the building fire). Then, we conducted the additional four simulations with the same conditions as CNTL except for the inflow wind speeds and direction. When the ignition point was located on the windward of the building, strong updraft induced by the fire had a wide impact on the building roof and downwind region. The evacuation floor (15th floor) played a role to spread fire to the downwind wall of the building. The weaker the wind speed, the narrower fire spread around the ignition point, but the higher the flame above the building reaches. When the ignition point was located on the downwind wall of the building, the flame didn't spread to the upwind wall of the building. The results showed that wind speed and direction were important for the flow and temperature (or flame) distribution around a firing building.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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