Yoo, Yong-ho;Yoon, Chan-hoon;Yoon, Sung-wook;Kim, Jin
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.7
no.1
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pp.27-36
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2005
The objective of this study was to analyze the smoke movement and to investigate the effect of exhaust ventilation using by shafts for case of fire in long tunnels. Based on Froude modeling, the 1/50 scaled model tunnel (20 m long) was constructed by acrylic tubes and test were carried out systematically. The results of the shaft height test show that the effect on exhaust ventilation by a shaft delays the propagation time of backlayering, and the temperature decreases as the shaft height increases. If the fire occurs downstream of the shaft, the backlayering develops to get stronger by the shaft exhaust effect and then the propagation of CO and temperature increase along with propagation of CO. That is to say, in the case of fire downstream of the shaft, the shaft has the advantage of smoke exhaust effects, but it might result in a dangerous situation for the escaping passengers due to the more developed backlayering.
This paper proposes a new real-time fire monitoring and evacuation navigation system by integrating Augmented Reality (AR) technology with Internet of Things (IoT) technology. The proposed system collects temperature data through IoT temperature measurement devices installed in buildings and automatically transmits it to a MySQL cloud database via an IoT platform, enabling real-time and accurate data monitoring. Subsequently, the real-time IoT data is visualized on a 3D building model generated through Building Information Modeling (BIM), and the model is represented in the real world using AR technology, allowing intuitive identification of the fire origin. Furthermore, by utilizing Vuforia engine's Device Tracking and Area Targets features, the system tracks the user's real-time location and employs an enhanced A* algorithm to find the optimal evacuation route among multiple exits. The paper evaluates the proposed system's practicality and demonstrates its effectiveness in rapid and safe evacuation through user experiments based on various virtual fire scenarios.
The author analyzed and compared the relationship mechanism among measured variables effecting to posttraumatic stress and posttraumatic stress, psychological wellbeing, and depression in the case of 360 policemen and 360 firefighters working in Korean police stations and fire stations by the structural equation modeling. The results showed that firefighters' posttraumatic stress deteriorated psychological wellbeing and depression more than policemen's posttraumatic stress did. In conclusion, systematic prevention and management program for posttraumatic stress and mental health of public servants are needed.
In this study, to assess the validity of scaling law which was based on the ventilation factor and utilized in fields of compartment fires, numerical simulations were conducted on full- and 2/5 reduced-scale compartment fires using FDS and simulation results were compared with the previously published experimental data. The numerical modeling used in this study was verified by comparing the predicted temperature at several points of the upper layer with the experiment data. Temperature and concentration distribution inside of compartments and velocity profile at door of compartment are analyzed to assess the validity of scaling law. Comparison between the predicted results on the full- and reduced-scale compartments shows good agreements on the inner compartment flow patterns, outflowing flame patterns from the compartments, and vertical temperature distributions.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.2
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pp.206-211
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2011
In this paper, a fire detection algorithm based on video processing is proposed. At the first stage, background image extracted from CCTV video input signal, and then foreground image were separated by differencing CCTV input signal from background image. At the second stage, candidated area were extracted by using color information from foreground image. At the final stage, smoke or flame characteristic area were separated by using Gaussian mixture modeling applied to candidated area, and then fire can be detected. Through real experiments at the inner room, it is shown that the proposed system works well.
Estimates of wind-induced wind effects on tall buildings are based largely on 1980s technology. Such estimates can vary significantly depending upon the wind engineering laboratory producing them. We describe an efficient database-assisted design (DAD) procedure allowing the realistic estimation of wind-induced internal forces with any mean recurrence interval in any individual member. The procedure makes use of (a) time series of directional aerodynamic pressures recorded simultaneously at typically hundreds of ports on the building surface, (b) directional wind climatological data, (c) micrometeorological modeling of ratios between wind speeds in open exposure and mean wind speeds at the top of the building, (d) a physically and probabilistically realistic aerodynamic/climatological interfacing model, and (e) modern computational resources for calculating internal forces and demand-to-capacity ratios for each member being designed. The procedure is applicable to tall buildings not susceptible to aeroelastic effects, and with sufficiently large dimensions to allow placement of the requisite pressure measurement tubes. The paper then addresses the issue of accounting explicitly for uncertainties in the factors that determine wind effects. Unlike for routine structures, for which simplifications inherent in standard provisions are acceptable, for tall buildings these uncertainties need to be considered with care, since over-simplified reliability estimates could defeat the purpose of ad-hoc wind tunnel tests.
In recent years, the composite columns have been widely used in the structures. These columns are mainly used to construct the structures with a large span and high floor height. Concrete filled tubes (CFTs) are a type of composite column, which are popular nowadays due to their numerous benefits. The purpose of this study is to investigate such frames at elevated temperatures. The method used in this research is based on section 2.2 of Eurocode 4. First, for the verification purpose, a comparison was made between the experimental results and the numerical model of the concrete filled tube. Then a composite frame was analyzed under fire temperature with different parameters. The results showed that the failure time decreased with increasing the friction of different models. Moreover, investigation of the concrete moisture content revealed that an increase in the concrete moisture content from 3% to 10% led to extended failure time for different models. For instance, in the second frame model, the failure time has increased up to 8%.
Masoumi-Zahaneh, Fereydoon;Hoseinzadeh, Mohamad;Rahimi, Sepideh;Ebadi-Jamkhaneh, Mehdi
Earthquakes and Structures
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v.23
no.1
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pp.59-73
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2022
In this study, the seismic behavior of an all-steel buckling-restrained (AB) steel plate shear wall (SPSW) with incline slits under fire and cyclic loading was investigated. ABSPSW was composed of two thin steel infill plates with a narrow distance from each other, which were embedded with incline slits on each plate. These slits were in opposite directions to each other. The finite element (FE) numerical model was validated with three test specimens and after ensuring the modeling strategy, the parametric study was performed by considering variables such as wall plate thickness, slit width, strip width between two slits, and degree of temperature. A total of 256 FE numerical models were subjected to coupled temperature-displacement analysis. The results of the analysis showed that the high temperature reduced the seismic performance of the ABSPSW so that at 917℃, the load-bearing capacity was reduced by 92%. In addition, with the increase in the temperature, the yield point of the infill plate and frame occurred in a small displacement. The average decrease in shear strength at 458℃, 642℃, and 917℃ was 18%, 46%, and 92%, respectively, compared to the shear strength at 20℃. Also, with increasing the temperature to 917℃, ductility increased by an average of 75%
Social welfare facilities are used by a wide range of local residents, including vulnerable populations such as the elderly, children, and people with disabilities. During emergencies like fires, confusion can arise as these individuals try to evacuate. Evacuation simulation results have shown that utilizing evacuation systems based on specific evacuation scenarios can significantly decrease the time required for evacuation compared to general evacuation procedures. By anticipating potential fires based on changes in social and facility environments, appropriate evacuation scenarios can be developed and applied to evacuation systems, thus contributing to the safety and security of individuals during emergencies. In conclusion, for social welfare facilities that serve a large number of people, it is necessary to expand the focus on performance-based design depending on the size of the facility, and to continuously develop and train for appropriate evacuation scenarios that align with changing facility environments.
Youngwoo Sohn;Jaehong Park;Eung-Ug Kim;Young Sik Joung
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.1
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pp.25-37
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2024
The objective of this study was to create intelligent rail robots that are optimized for facility management and implement digital twin systems for smart road tunnel management. An autonomous surveillance system is formed by combining the sensing platform consisting of railing robots, fixed cameras and environmental detection sensors with the digital twin data platform technology for tunnel monitoring and early fire suppression. In order to develop mobile rail robots for fire extinguishing, we also designed and manufactured robots for extinguishing & monitoring and fire extinguishing devices, and then we examined the optimization of all parts. Our next step was to build a digital twin for road tunnel management by developing continuous image display system and implementing 3D modeling. After constructing prototypes, we attempted simulations by configuring abnormal symptom scenarios, such as vehicles fires. This study's proposal proposes high-accuracy risk prediction services that will enable intelligent management of risks in the tunnel with early response at each stage, using the data collected from the intelligent rail robots and digital twin systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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