Recently, people's attention and worries about fine particulate matter have been increasing. Due to the construction and maintenance costs, there are insufficient air quality monitoring stations. As a result, people have limited information about the concentration of fine particulate matter, depending on the location. Studies have been undertaken to estimate the fine particle concentrations in areas without a measurement station. Yet there are limitations in that the estimate cannot take account of other factors that affect the concentration of fine particle. In order to solve these problems, we propose a framework for estimating the concentration of fine particulate matter of a specific area using meteorological data and traffic data. Since there are more grids without a monitor station than grids with a monitor station, we used a domain adversarial neural network based on the domain adaptation method. The features extracted from meteorological data and traffic data are learned in the network, and the air quality index of the corresponding area is then predicted by the generated model. Experimental results demonstrate that the proposed method performs better as the number of source data increases than the method using conditional random fields.
The characteristics of particulate matter made from daily cooking at a Korean residential apartment house with three dwellers had been investigated for about 3 months. All data were recorded by an optical particle counter every minute at the kitchen. Types of cooking such as boiling, frying, and grilling that performed in the house were listed. Boiling only was used in 32% cases among total 234 meals. Frying and grilling were 14% and 11%, respectively. From an initial indoor particulate matter smaller than 10 ㎛ in diameter, the increases due to cooking are reported by size. In case of boiling, PM at 1-10 ㎛ size and under 1 ㎛ size little increased. Normally, particles from oil or combustion in a process of frying or grilling increased indoor PM. In a case of grilling, particle mass concentration in a region of 1-10 ㎛ in diameter increased as much as 295 ㎍/㎥. Mass concentration of particles smaller than 1 ㎛ increased as much as 33 ㎍/㎥.
본 연구에서는 미세먼지에 대한 신문 기사의 시대별, 신문사별 특징을 살펴보고 있다. 이를 위하여 빅카인즈에서 1995년 이후 주요 신문사들의 관련 기사를 추출하였고 텍스트마이닝, 감성분석, 회귀분석을 활용하였다. 그 결과, 2010년 이전에는 대기오염도 측정 단어나 국내 오염원 관련 단어가 많이 등장했으나 2010년대에 들어서면서 "중국"이 큰 빈도로 나타났으며 정책적 대응, 미세먼지가 건강에 미치는 영향, 관련 제품에 대한 광고·홍보, 국내 오염원에 관한 기사까지 다양한 주제의 기사가 등장했다. 중앙일보, 한겨레, 경향신문은 상대적으로 정부의 정책이나 규제와 관련된 기사가 많은 반면, 대부분의 지역지에서는 지역 자체의 배출원 및 저감대책에 관한 기사가 많았다. 본 연구 결과는 미세먼지 관련 언론보도의 추이를 살필 수 있는 기초 자료로 활용될 수 있으리라 기대한다. 향후 포스트코로나 시대의 국내 미세먼지의 상황과 관련 기사의 트렌드를 추가적으로 비교, 검토할 수 있을 것이다.
Objectives: With the growth of national interest in fine particulate matter, many complaints about pollutants emitted from air pollution emitting facilities have arisen in recent years. In particular, it is thought that a large volume of particulate pollutants are discharged from workplaces that use Solid Refuse Fuel (SRF). Therefore, particulate contaminants generated from SRF were measured and analyzed in this study in terms of respective particle sizes. Methods: In this study, particulate matter in exhaust gas was measured by applying US EPA method 201a using a cyclone. This method measures Filterable Particulate Matter (FPM), and does not consider the Condensable Particulate Matter (CPM) that forms particles in the atmosphere after being discharged as a gas in the exhaust gas. Results: The mass concentration of Total Suspended Particles (TSP) in the four SRF-using facilities was 1.16 to 11.21 mg/Sm3, indicating a very large concentration deviation of about 10 times. When the fuel input method was the continuous injection type, particulate matter larger than 10 ㎛ diameter showed the highest particle size fraction, followed by particulate matter smaller than 10 ㎛ and larger than 2.5 ㎛, and particulate matter of 2.5 ㎛ or less. Contrary to the continuous injection type, the batch injection type had the smallest particle size fraction of particulate matter larger than 10 ㎛. The overall particulate matter decreased as the operating load factor decreased from 100% to 60% at the batch input type D plant. In addition, as incomplete combustion significantly decreased, the particle size fraction also changed significantly. Both TSP and heavy metals (six items) satisfied the emissions standards. The measured value of the emission factor was 38-99% smaller than the existing emissions factor. Conclusions: In the batch injection facility, the particulate matter decreased as the operating load factor decreased, as did the particle size fraction of the particulate matter. These results will help the selection of effective methods such as reducing the operating load factor instead of adjusting the operating time during emergency reduction measures.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제19권E3호
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pp.99-120
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2003
Visibility impairment in an urban area is mainly caused by airborne fine particulate matters. Visibility in a clean air environment is more sensitive to the change of PM$_{2.5}$ particle concentrations. However, a proportionally larger reduction in fine particle concentration is needed to achieve a small increment of visibility improvement in polluted areas. Continuous optical monitoring of atmospheric visibility and extensive aerosol measurements have been made in the urban atmosphere of Kwangju, Korea. The mean for fine particulate mass from 1999 to 2002 at Kwangju was measured to be 23.6$\pm$20.3 $\mu\textrm{g}$/㎥. The daily average seasonal visual range was measured to be 13.1, 9.2, 11.0, and 13.9 km in spring, summer, fall, and winter, respectively. The mean light extinction budgets by sulfate, nitrate, organic carbon, and elemental carbon aerosol were observed to be 27, 14, 22, and 12%, respectively. It is highly recommended that a new visibility standard and/or a fine particle standard be established in order to protect the health and welfare of general public. Much more work needs to be done in visibility studies, including long-term monitoring of visibility, improvement of visibility models, and formulating integrated strategies for managing fine particles to mitigate the visibility impairment and climate change.e.
Numerous evidence have been reported that fine particulate matters can play an important role in threatening human health. Recently concerns on fine particle pollution from various engines may require re-examination of particulate emission standards. The particles emitted by most diesel engines are mainly divided into their size ranges such as Dp< 50 nm and 50 nm< Dp< 1,000 nm. In this work, the number concentration and the size distribution of fine particles emitted from an exhaust manifold of a railroad diesel engine were measured under load test conditions using a scanning mobility particle sizer (SMPS). The fine particles observed were within the range of 7 to 304 nm under different load conditions with two different dilution ratios. The fine particles exhibited unique patterns showing bimodal shapes in size distribution.
Filter-based sampling techniques are the conventional way to collect particulate matter, but particles collected and entangled in the filter fibers are difficult to be removed and thus not suited for the following cell- and animal-based exposure experiments. Collecting aerosol particles in powder form using a cyclone instead of a filter would be a possible way to solve this problem. We developed a hybrid virtual-impactor/cyclone high-volume fine and coarse particle sampler and assessed its performance. The developed system achieved 50% collection efficiency with components having the following aerodynamic cut-off diameters: virtual impactor, $2.4{\mu}m$; fine-particle cyclone, $0.18-0.30{\mu}m$; and coarse-particle cyclone, $0.7{\mu}m$. The virtual impactor used in our set-up had good $PM_{2.5}$ separation performance, comparable to that reported for a conventional real impactor. The newly developed sampler can collect fine and coarse particles simultaneously, in combination with exposure testing with collected fine- and coarse-particulate matter samples, should help researchers to elucidate the mechanism by which airborne particles result in adverse health effect in detail.
본 연구는 미세먼지 관련 기사의 토픽을 추출하고 토픽별 특징 및 시계열 추이를 검토한다. 1990~2021년 중앙지의 기사를 빅카인즈에서 추출하였고, 잠재디리슐레할당 모델링을 이용하여 총 18개의 토픽을 발견하였다. 추가적으로 군집분석을 통해 유사한 토픽들을 병합하여 11개의 클러스터를 도출하였다. 최근 상승하는 토픽들로는 미세먼지 관련 제품/거주지, 국외 요인(중국), 국내 요인 중 발전소 관련 이슈, 전국의 비상조감조치, 국제협력, 관련 정치적 이슈, 세계 각국의 현황 및 대응, 관련 제품의 소비경향 논의로 나타났다. 반면 최근 하락하는 토픽들은 오염농도 기준, 실내 공기질 개선과 관련된 토픽으로 나타났다. 사회적으로 큰 관심사인 미세먼지의 언론보도 양상을 검토함으로써, 미세먼지와 관련한 정책방향과 대응전략을 추론하거나 파악하는 데 유용할 것이다. 미세먼지 관련 제품들의 시장규모가 확대됨에 따라 향후 실효적인 소비자보호정책을 확대하고, 근본적인 문제 해결을 위해 정치적 논쟁보다 국민의 건강과 안전을 목적으로 하는 정책 수립이 요구된다. 또한 국민 공감대와 국제사회 협력을 확대할 수 있는 정책수립이 필요한 것으로 판단된다.
Atmospheric particulate matter (A.P.M.) was collected on quartz fiber filters from March 1985 to February 1986 at Chung-Ang University according to particle size using Andersen high-volume air smapler, and benzo (a) pyrene concentration in these particulates were analyzed by high performance liquid chromatography. The annual arithmetic mean concentration of A.P.M. was 115.50$\mug/m^3$. The annual arithmetic mean concentrations of coarse particles and fine particles in A.P.M. were 52.54$\mum/m^3$ and 62.96$\mum/m^3$ respectively. THe annual arithmetic mean concentration of benzo(a)pyrene in A.P.M. was 1.44$ng/m^3$. THe annual arithmetic mean concentrations of benzo(a)pyrene in coarse particles and fine particles were 0.05 $ng/m^3$ and 1.39 $ng/m^3$ respectively. Thus, the concentration of benzo(a)pyrene showed maldistribution of 96.53% in fine particle. A.P.M. showed wide fluctuation according to the season. The concentration of A.P.M. was lowest in summer and high in spring and winter. Coarse and fine particle concentrations in A.P.M. were highest in spring and winter, respectively. The concentrations of benzo(a)pyrene was highest in winter and lowest in summer. The concentrations of benzo(a)pyrene in fine and coarse particles were highest in winter and spring, respectively.
The depletion of dissolved oxygen (DO) in urban streams has a profound effect on the aquatic ecosystem; however, the change in DO by resuspension of sediments and the cause have not been sufficiently investigated. In this study, the physicochemical properties (particle size, and the content of organic and heavy metals) of the sediments of an urban stream (Anyang Stream) and the characteristics of water quality changes (DO, dissolved organic carbon (DOC), dissolved nitrogen (DN), sediment oxygen demand (SOD), and adenosine triphosphate (ATP)) by sediment resuspension were investigated. The sediment content of fine particles (< 0.2 mm) increased from 36.7% to 52.7% from the upstream to the downstream, and the contents of heavy metals and organic matter of the sediment were also higher towards the downstream. The depletion of DO by resuspension was observed in the sediment at the downstream sites (P8, P9), where the fine particle content was high, and biological SOD (BSOD) was more than 88% compared to the total SOD. The increase in BSOD coincided with the increase in ATP. It was also confirmed that the depletion of DO could increase the amount of heavy metals (such as Fe, Mn, and Pb) released from the sediment. Based on the above results, it can be concluded that resuspension of sediments induces rapid water quality changes and may cause accidents, such as fish mortality, during rainfall, and such a water quality effect can be more pronounced in sediments with a high content of fine particles and organic matter and high biological activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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