본 연구에서는 전사적 자원관리 시스템에서 제공되는 기능 중에서 기업회계 및 재무 부문의 전략적인 정보 제공의사결정을 지원하는 회계정보 시스템의 도입에 관련한 영향 요인과 경영 성과에 관하여 연구하였으며, 실증 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 조직구조 특성 요인 중 조직의 분권화 정도와 정보기술 특성요인 중 정보기술 기반구조는 재무 적/비 재무적 성과에 영향을 미치지 않았다. 둘째, 회계정보 특성은 부분적으로 재무적 성과에 영향을 미치지 않았으며, 셋째, 조직의 규모는 부분적으로 재무적 성과에 조절적인 역할을 하지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 본 연구에서 사용한 일부 연구 변수들은 재무적 성과에는 중요한 영향요인으로 분석되지 않았으나, 비 재무적 성과에는 대부분 영향을 미치고 있어 향후 회계정보 시스템의 도입 시 전략적으로 고려해 볼 수 있는 도입 요인임을 알 수 있었다.
A venture business plays important roles in the economy of a developing nation. It makes highly value-added product, increases employment and improves the industry structure. The objective of this study is to derive the financial and non-financial characteristics from venture businesses, which determine a highly successful business group or a less successful business group. The firm characteristics are composed of 21 financial(liquidity, leverage, cash flow, activity, productivity, and etc) and 34 non-financial characteristics(manager, technology, marketability and credibility variables), which have been considered as the key characteristics for venture business by the existing literature. All financial ratios and non-financial characters play a role of making discriminations between a highly successful and a less successful group. Because there are not generally accepted definitions, classifying a highly successful and a less successful venture business is a very difficult problem. Operational definitions have many problems but we have no choice in current stage.
This study analyzed the effect of the factors of introducing information technology(organizational and environmental characteristics) on non-financial performance. As detailed variables of each characteristic, the technical support/task force, users' IT capability, and education/training were used for the organizational characteristics while the degree of competition, external pressure, and uncertainty of environment were used for the environmental characteristics. In the results of the analysis, such factors like technical support/task force, users' IT capability, and education/training of the organizational characteristics had significant influence on non-financial performance. Also, factors such as degree of competition, external pressure, and uncertainty of environment of the environmental characteristics had significant influence on non-financial performance.
Purpose This study aims to analyse the impact of the development of fintech and the emergence of internet primary banks due to the increasing use of smartphones on the performance of traditional local banks from both financial and non-financial perspectives. Return on equity (ROE) and return on assets (ROA) are used to assess the performance differences between the two types of banks and how these differences are affected by their financial characteristics. Design/methodology/approach Using return on equity (ROE) and return on assets (ROA) as indicators, we identified the differences in operating performance between the two types of banks. In addition, this study analysed the impact of financial characteristics on profitability through regression analysis with various control variables. We further studied the impact of non-financial characteristics (customer reviews, social media reactions, etc.) on operating performance. Findings The net interest margin ratio of local banks had a positive impact, while the marketable securities ratio of Internet primary banks had a negative impact. The non-financial analysis shows that the number of customer reviews and social media reactions have a significant impact on the performance of Internet primary banks, suggesting that customer satisfaction and positive market perception are important factors in the performance of Internet primary banks.
Although financial information is a great influence upon determining of the group which use them, detection of management fraud and earning manipulation is a difficult task using normal audit procedures and corporate credit evaluation processes, due to the shortage of knowledge concerning the characteristics of management fraud, and the limitation of time and cost. These limitations suggest the need of systemic process for !he effective risk of earning manipulation for credit evaluators, external auditors, financial analysts, and regulators. Moot researches on management fraud have examined how various characteristics of the company's management features affect the occurrence of corporate fraud. This study examines financial characteristics of companies engaged in fraudulent financial reporting and suggests a model and system for detecting GAAP violations to improve reliability of accounting information and transparency of their management. Since the detection of management fraud has limited proven theory, this study used the detecting method of outlier(upper, and lower bound) financial ratio, as a real-field application. The strength of outlier detecting method is its use of easiness and understandability. In the suggested model, 14 variables of the 7 useful variable categories among the 76 financial ratio variables are examined through the distribution analysis as possible indicators of fraudulent financial statements accounts. The developed model from these variables show a 80.82% of hit ratio for the holdout sample. This model was developed as a financial outlier detecting system for a financial institution. External auditors, financial analysts, regulators, and other users of financial statements might use this model to pre-screen potential earnings manipulators in the credit evaluation system. Especially, this model will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings and to improve the quality of financial statements.
현재 대부분의 금융기관이 정보보호인력 산정 시, 금융회사의 규모 및 정보보호업무 영역별 특성을 고려하지 않고, 일률적으로 전자금융감독규정에서 정한 총 IT 인력 수 대비 정보보호인력 비율(5%)만 준수하고 있다. 또한, 정보보호 인력이 여러 업무를 겸직함으로써 본연의 업무 소홀로 인한 리스크가 확대되고 있는 상황이다. 본 연구에서는 금융회사의 규모 및 각 정보보호업무의 특성을 고려한 필요 인력 수를 산정하여 체계적인 정보보호조직을 구성함으로써 금융 보안사고에 보다 효율적으로 대응할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권5호
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pp.83-105
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2023
The purpose of this study was to investigate the impact of investment fund attributes such as fund product characteristics, returns on fund investment (ROI), internal controls, and after service on fund investor behavior based on investment information technology. In addition, we also examined how customers reinvest through emotional immersion, company trust and company satisfaction of investment firms in the context of fund investment. First, empirical results show that fund product characteristics, returns on fund investment, and financial firms' internal controls and after service act as signals to fund investors to shape their reinvestment intentions. Second, while investors are generally perceived to be interested only in investment returns, this study also shows that they consider both fund product characteristics and fund investment returns, which are core attributes of funds, as well as financial firms' internal control and after service, which are non-core attributes. Third, we find that company trust is an important factor in investors' reinvestment intentions, showing that investors are more likely to reinvest in a fund if they perceive the financial firm to be trustworthy and reliable. Finally, these findings emphasize that investors consider not only tangible aspects of fund products, such as fund product characteristics and returns on fund investment, but also intangible factors, such as financial firms' internal control and after service, and trustworthiness. Taken together, another implication is that the more advanced the investment information technology of financial firms, the more trust, satisfaction, immersion, and reinvestment intentions of investors will increase.
본 연구의 목적은 관리회계 정보특성과 정보기술구조간의 적합성이 AIS 성과에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 본 연구에서는 관리회계정보 특성 변수로는 재무적 요인과 비재무적 요인을 이용하였으며, 정보기술구조는 Ahtuv 등 (1989), Fiedler 등 (1996)이 분류한 자료처리의 집중화와 분산화를 이용하였다. 표 본 기업은 상장기업을 무작위로 425 개를 선정하였으며 회수된 자료 중 137부를 분석에 이용하였다. 본 연구의 가설검증 결과를 요약하면 다음과 같다. 관리회계정보특성 변수와 정보기술구조 변수간의 적합도 검증에서는 자료처리가 집중화 된 기업에서는 재무적 정보를 활용하는 기업이 비재무적 정보를 활용하는 기업보다 AIS 성과가 높게 나타났다. 그러나 통계적으로는 유의성이 없었다. 자료처리가 분산화 된 기업에서는 비재무적 정보를 활용하는 기업이 재무적 정보를 활용하는 기업보다 AIS 성과가 높게 나타났다. 또한 통계적으로도 높게 나타났으며, p<0.01 수준에서 유의하였다.
본 연구의 목적은 관리회계 정보특성과 정보기술구조간의 적합성이 AIS성과에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 본 연구에서는 관리회계정보 특성 변수로는 재무적 요인과 비재무적 요인을 이용하였으며, 정보기술구조는 Ahtuv 등(1989), Fiedler 등(1996)이 분류한 자료처리의 집중화와 분산화를 이용하였다. 표본 기업은 상장기업을 무작위로 425개를 선정하였으며 회수된 자료 중 137부를 분석에 이용하였다. 본 연구의 가설검증 결과를 요약하면 다음과 같다. 관리회계정보특성 변수와 정보기술구조 변수간의 적합도 검증에서는 자료처리가 집중화된 기업에서는 재무적 정보를 활용하는 기업이 비재무적 정보를 활용하는 기업보다 AIS성과가 높게 나타났다. 그러나 통계적으로는 유의성이 없었다. 자료처리가 분산화 된 기업에서는 비재무적 정보를 활용하는 기업이 재무적 정보를 활용하는 기업보다 AIS성과가 높게 나타났다. 또한 통계적으로도 높게 나타났으며, p<0.05 수준에서 유의하였다.
인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 빅데이터 기반의 상품 선호도 추정 개인화 추천시스템에 관심이 증가하고 있는 추세이다. 하지만 개인화 추천이 적합하지 않은 경우 고객의 구매 의사를 감소시키고 심지어 금융상품의 특성상 막대한 재무적 손실로 확대될 수 있는 위험을 가지고 있다. 따라서 고객의 특성과 상품 선호도를 포괄적으로 반영한 추천시스템을 개발하는 것이 비즈니스 성과 창출과 컴플라이언스 이슈 대응에 매우 중요하다. 특히 금융상품의 경우 개인의 투자성향과 리스크 회피도에 따라 고객의 상품 선호도가 구분되므로 축적된 고객 행동 데이터를 활용하여 맞춤형 추천서비스를 제안하는 것이 필요하다. 이러한 고객의 행동 특성과 거래 내역 데이터를 사용하는 것뿐만 아니라, 고객의 인구통계정보, 자산정보, 종목 보유 정보를 포함하여 추천 시스템의 콜드 스타트 문제를 해결하고자 한다. 따라서, 본 연구는 고객의 거래 로그 기록을 바탕으로 고객의 투자성향과 같은 특성 정보와 거래 내역 및 금융상품 정보를 통해 고객별 금융상품 잠재 선호도를 도출하여 딥러닝 기반의 협업 필터링을 제안한 모형이 가장 성능 우수한 것을 확인하였다. 본 연구는 고객의 금융 투자 메커니즘을 기반으로 금융상품 거래 데이터를 통해 미거래 금융상품에 대한 예상 선호를 도출하는 추천 모델을 구축하여, 선호가 높을 것으로 예상되는 상위 상품군을 추천하는 서비스를 개발하는 것에 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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