Hospitals are experiencing an increasing amount of financial difficulty due to government control of hospital rates since national health insurance has been implemented. The decision support system (DSS) was developed to provide cost and revenue information for the services rendered by each department in an effort to reduce costs. This information may be used to identify the causes of financial loss if cost exceeds revenue and to conduct variance analysis or portfolio analysis to improve financial situation of hospitals. The DSS was developed using a micro-mainframe interface approach where the mainframe computer collects and summarizes daily cost and revenue data and the micro computer computes the cost for each department. The significances of this paper are to determine the cost allocation basis and methods which are suitable to Korean situation and to apply DSS technology to the cost analysis.
Nepal has huge potential of hydro and other renewable energy resources including solar energy. However, only 70% of the total population have access to electricity despite the long history of hydropower development in the country. Still more than 37% population in rural areas and around 73% population in Karnali Province, one of the least developed provinces, are living without access to electricity despite taking several initiatives and implementing various policies by government supporting electrification in off-grid rural areas. Government together with donors and private sector has extensively been promoting the off-grid solar photovoltaic (PV) echnology in un-electrified areas to increase electricity access. So far, more than 900,000 households in rural areas of Nepal are getting electricity from stand-alone solar PV systems. However, there are many challenges including financial, technical, institutional, and governance barriers in Nepal. This study based on extensive review of literatures and author's own long working experiences in renewable energy sector in Nepal, shares the best practices and lessons of off-grid solar PV for increasing access to electricity in rural areas of Nepal. This study suggests that flexible financial instruments, financial innovations, bundling of PV systems for concentrating energy loads, adopting standards process, local capacity building, and combination of technology, financing and institutional aspects are a key for enhancing effectiveness of solar PV technology in rural areas of Nepal.
Kim, Hyun-jung;Noh, Jin-Won;Hong, Jin Hyuk;Kwon, Young Dae
International Journal of Contents
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v.12
no.4
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pp.76-82
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2016
This study aims to evaluate the effectiveness of the dual-punishment system by analysis of the financial performance of pharmaceutical companies before and after introduction of the dual-punishment system. This study analyzed the business performance of 136 pharmaceutical companies from 2009 to 2011. The results from paired t-tests found that sales, operating cost, and EBITDA showed significant differences in performance, and, according to the variance analysis, the five groups obtained through a hierarchical cluster analysis differed from each other in sales, operating cost, EBITDA, and research and development cost. Differences in financial performance among the groups seem to be related to the strategy for response to the regulation. The introduction of the dual-punishment system is generally acknowledged to have had positive effects on the pharmaceutical industry. However, some companies appear to be continuing kickback practices.
This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.
The time-lag effect of the policy was analyzed focusing on the financial subsidies which are the incentive for attracting the foreign direct investment for the Korean industries from 2007 to 2012. The analysis results show that Korea's policy for attracting the foreign direct investment has the time leg of 2 or 3 years after the implementation of the policy. If the goal is to attract the foreign investment or introduce the advanced industrial technologies, the tax reduction system would be better. However, if the goal is to get the short term effects such as job creation or regional development, the direct subsidy or the financial support (financing) or the lexicographic characteristics of the policy for foreign investment would be more effective for attracting the foreign investment. Accordingly, the Korea's policy for attracting the foreign direct investment should be focused on the realistic policies such as direct subsidies or financial support (financing) rather than the tax reduction system.
Purpose - Nowadays financial technology is crucial for each organization to facilitate business transactions and make them easier. This paper was conducted with the purpose of determining the effect of fintech including services e-payment, bills e-payment, ways of payment and bank accounts with e-government on facilitating e-government services in terms of availability, accessibility, efficiency and responsiveness. Research design, data, and methodology - The problem of this paper is summarized in the lack of studies in this subject. So, a survey was applied on 400 respondents in Egypt to investigate the impact of fintech on facilitating e-government services, in order to determine which fintech item can affect any of facilitating services dimensions. Results - The results revealed that bank accounts with e-government doesn't affect any of facilitating services dimension, while each of the remain items has an effect on some dimensions and does not has effect on others. Conclusions - Data analysis revealed that the most obstacles that face respondents resulted in the weakness of internet networks, lack of efficient employees in e-government portal and lack of system effectiveness. In general, it clears that fintech implementation affect the dimensions of facilitating e-government services, however not all fintech implementation components have the same effect on the dimensions.
Freight management systems require a new business model for rapid decision making to improve their business processes by dynamically analyzing the previous experience data. Moreover, the amount of data generated by daily business activities to be analyzed for making better decisions is enormous. Online-to-offline or offline-to-online (O2O) is an electronic commerce (e-commerce) model used to combine the online and physical services. Data analysis is usually performed offline. In the present paper, to extend its benefits to online and to efficiently apply the big data analysis to the freight management system, we suggested a system architecture based on O2O services. We analyzed and extracted the useful knowledge from the real-time freight data for the period 2014-2017 aiming at further business development. The proposed system was deemed useful for truck management companies as it allowed dynamically obtaining the big data analysis results based on O2O services, which were used to optimize logistic freight, improve customer services, predict customer expectation, reduce costs and overhead by improving profit margins, and perform load balancing.
Measuring performance of corporate information system has become one of the core issues in that development of the information system requires substantial amount of investments and the system works as a crucial leverage to enhance competitive edge. Most of the previous researches for performance of the information system have narrow and limited focus on such as the effect of user satisfaction and productivity. This paper suggests a model to measures the comprehensive performance which is classified as user scope (user involvement and satisfaction), operational scope (task productivity, task innovation, customer satisfaction, management control) and efficiency scope (financial performance), and to represent the relationship among the scopes by the path analysis model. Followings are conclusions from statistical hypothesis test of the model: (i) user involvement through user satisfaction has positive effect on all the performances in the operational scope, (ii) task innovation and customer satisfaction in the operational scope has statistically significant impact on financial performance but task productivity and management control do not. This conclusion indicates that task productivity and management control has the long term effect in nature, and evaluation of the information system has managerial implication when it Is measured in comprehensive performance which includes internal operational performances as well as financial performance.
This paper investigates the extent of global and regional integration in East Asia using stock price index as a measure of economic performance. We employ a structural VAR model to separate the underlying shocks into "global", "regional" and "country-specific" shocks. The estimation results show that country-specific shocks still play a dominant role in East Asia although their role appears to have declined over time, especially after the 1997 financial crisis. Global and regional shocks are responsible for small but increasing shares of stock price fluctuations in all countries. The results indicate that the stock markets in East Asia remain dissimilar and are subject to asymmetric shocks in comparison to European countries.
The purpose of this study was to examine factors related to the purchase of cash-value life insurance of households. Based on human capital and bequest motive theories of the demand for life insurance, this study developed a conceptual model of the demand for life insurance of households. In addition, in order to capture the beneficiaries' preference and expected lifetime utility, expected future financial needs were included in the conceptual model. Using Heckit analysis, the model was estimated by two stages. The results supported that human capital, bequest motives and expected future financial needs were significant factors on both decision to have insurance and the mont of insurance. Specifically, if the household's head expected to have a higher potential in the future, the household was more likely to have insurance. If a household had dependents, the household was more likely to have insurance. As income or monthly expenditure increased, the probability of haying insurance and the amount of the insurance increased However, savings or social insurance were positively related to the purchase of insurance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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